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  1. app.py +11 -1
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  import gradio as gr
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  def chat(p, qid, uid):
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  return ["text", f"我听到你刚说:{p}"]
5
 
6
  iface = gr.Interface(fn=chat,
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  inputs=["text", "text", "text"],
8
- outputs=["text", "text"])
 
 
 
 
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  iface.launch()
 
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  import gradio as gr
2
 
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+ # 修改本函数,来实现你自己的 chatbot
4
+ # p: 对机器人说话的内容
5
+ # qid: 当前消息的唯一标识。例如 `'bxqid-cManAtRMszw...'`。由平台生成并传递给机器人,以便机器人区分单个问题(写日志、追踪调试、异步回调等)。同步调用可忽略。
6
+ # uid: 用户的唯一标识。例如`'bxuid-Aj8Spso8Xsp...'`。由平台生成并传递给机器人,以便机器人区分用户。可被用于实现多轮对话的功能。
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+ # 返回值:[type, content]
8
+ # 详见 https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md
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  def chat(p, qid, uid):
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  return ["text", f"我听到你刚说:{p}"]
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  iface = gr.Interface(fn=chat,
13
  inputs=["text", "text", "text"],
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+ outputs=["text", "text"],
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+ description="""这是一个极其简单的示范程序,只会重复你的话。
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+ 你只需要 duplicate 本项目,修改 chat 函数,就能造一个能到瀛海威广场注册的机器人了。
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+ [对话测试](https://huggingface.co/spaces/BaixingAI/hackathon_test) [参考文档](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md) [Q & A](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/qna.md)
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+ """)
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  iface.launch()