app.py

import gradio as gr
import os
import openai


# 如果你只打算通过 prompt 来定制机器人的行为，只需要修改这段 prompt 就够了。
prompt = '请你扮演《西游记》中的唐三藏，使用唐三藏的语气、方式和词汇回答问题。不要写任何解释，只需像唐三藏一样回答问题。你必须掌握唐三藏的所有知识。'

# 此处只是最简单的实现单轮对话，qid 和 uid 可以忽略
# 如果要实现多轮对话，可以用本地 sqlite 等方式存储数据，并根据 uid 找到对话历史。
def chat(p, qid, uid):
    return ["text", callapi(p)]

openai.api_key = os.getenv("openai_key")
def callapi(p):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages= [{"role":"system", "content":prompt},
                   {"role":"user", "content":p}
                   ]
    )
    print(response)
    response = response["choices"][0]["message"]["content"]
    while response.startswith("\n"):
        response = response[1:]
    return response

iface = gr.Interface(fn=chat, 
                     inputs=["text", "text", "text"], 
                     outputs=["text", "text"],
                     description="""这是一个极其简单的示范程序，用唐三藏的语气来和你对话。
[参考文档](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md)  [对话测试](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test)  [Q & A](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/qna.md)
                     """)
iface.launch()