Update app.py

app.py

@@ -1,5 +1,6 @@
 import gradio as gr
 import pandas as pd
+import speech_recognition as sr
 
 # Load recipes from CSV file
 def load_recipes(file_path):
@@ -28,14 +29,41 @@ def suggest_recipes(user_ingredients):
         return "لا توجد وصفات تتناسب مع المكونات المدخلة."
     return "\n\n".join(matching_recipes)
 
+# Define the function to convert audio to text
+def audio_to_text(audio_file):
+    recognizer = sr.Recognizer()
+    with sr.AudioFile(audio_file) as source:
+        audio_data = recognizer.record(source)
+        try:
+            text = recognizer.recognize_google(audio_data, language="ar")
+            return text
+        except sr.UnknownValueError:
+            return "لم أتمكن من فهم الصوت."
+        except sr.RequestError:
+            return "حدث خطأ في الاتصال بخدمة تحويل الصوت إلى نص."
+
+def process_input(text_input, audio_file):
+    if audio_file:
+        user_ingredients = audio_to_text(audio_file)
+    else:
+        user_ingredients = text_input
+
+    if not user_ingredients:
+        return "يرجى إدخال المكونات."
+    
+    return suggest_recipes(user_ingredients)
+
 # Create the Gradio interface
 iface = gr.Interface(
-    fn=suggest_recipes,
-    inputs=gr.Textbox(label="ادخل المكونات (مفصولة بفواصل)"),
+    fn=process_input,
+    inputs=[
+        gr.Textbox(label="ادخل المكونات (مفصولة بفواصل)", placeholder="أدخل المكونات هنا", optional=True),
+        gr.Audio(source="microphone", type="filepath", label="تحدث لتحديد المكونات", optional=True)
+    ],
     outputs=gr.Textbox(label="الوصفات المقترحة"),
     title="اقتراحات الوصفات العربية",
-    description="ادخل المكونات التي لديك للحصول على اقتراحات لوصفات عربية تقليدية."
+    description="ادخل المكونات التي لديك للحصول على اقتراحات لوصفات عربية تقليدية. يمكنك أيضاً التحدث لتحديد المكونات."
 )
 
 if __name__ == "__main__":
-    iface.launch()
+    iface.launch()