Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,123 @@
+import spaces
+from kokoro import KModel, KPipeline
+import gradio as gr
+import os
+import random
+import torch
+
+# GPU Kullanımını KAPATIYORUZ
+CUDA_AVAILABLE = False  # GPU'yu tamamen devre dışı bırak
+CHAR_LIMIT = 5000  # Karakter limiti (isteğe bağlı)
+
+# Modelleri Yükle (SADECE CPU Kullanacak)
+models = {False: KModel().to('cpu').eval()}  
+pipelines = {lang_code: KPipeline(lang_code=lang_code, model=False) for lang_code in 'ab'}
+pipelines['a'].g2p.lexicon.golds['kokoro'] = 'kˈOkəɹO'
+pipelines['b'].g2p.lexicon.golds['kokoro'] = 'kˈQkəɹQ'
+
+# GPU Fonksiyonunu Kaldırıyoruz
+def forward_cpu(ps, ref_s, speed):
+    return models[False](ps, ref_s, speed)
+
+# Ses Üretme Fonksiyonu (Tamamen CPU Kullanır)
+def generate_first(text, voice='af_heart', speed=1):
+    text = text.strip()[:CHAR_LIMIT]  # Karakter limitini uygula
+    pipeline = pipelines[voice[0]]
+    pack = pipeline.load_voice(voice)
+
+    for _, ps, _ in pipeline(text, voice, speed):
+        ref_s = pack[len(ps)-1]
+        try:
+            audio = forward_cpu(ps, ref_s, speed)  # SADECE CPU Kullan
+        except Exception as e:
+            raise gr.Error(e)
+        return (24000, audio.numpy()), ps
+    return None, ''
+
+# Arena API
+def predict(text, voice='af_heart', speed=1):
+    return generate_first(text, voice, speed)[0]
+
+# Tokenizasyon Fonksiyonu
+def tokenize_first(text, voice='af_heart'):
+    pipeline = pipelines[voice[0]]
+    for _, ps, _ in pipeline(text, voice):
+        return ps
+    return ''
+
+# Akış Modu İçin CPU Kullanımı
+def generate_all(text, voice='af_heart', speed=1):
+    text = text.strip()[:CHAR_LIMIT]
+    pipeline = pipelines[voice[0]]
+    pack = pipeline.load_voice(voice)
+
+    for _, ps, _ in pipeline(text, voice, speed):
+        ref_s = pack[len(ps)-1]
+        try:
+            audio = forward_cpu(ps, ref_s, speed)  # SADECE CPU Kullan
+        except Exception as e:
+            raise gr.Error(e)
+        yield 24000, audio.numpy()
+
+# Rastgele Metin Getirme
+random_texts = {'en': ["Hello, this is a test.", "How are you?", "Welcome to Kokoro!"]}
+def get_random_text(voice):
+    return random.choice(random_texts['en'])
+
+# Ses Seçenekleri
+CHOICES = {
+    '🇺🇸 🚺 Heart ❤️': 'af_heart',
+    '🇺🇸 🚺 Bella 🔥': 'af_bella',
+    '🇺🇸 🚺 Nicole 🎧': 'af_nicole',
+    '🇺🇸 🚹 Michael': 'am_michael',
+    '🇬🇧 🚺 Emma': 'bf_emma',
+    '🇬🇧 🚹 George': 'bm_george',
+}
+for v in CHOICES.values():
+    pipelines[v[0]].load_voice(v)
+
+# Token Bilgilendirme
+TOKEN_NOTE = '''
+💡 Özelleştirilmiş telaffuz için /slashes/ kullanabilirsiniz.
+'''
+
+# Arayüz - Generate Sekmesi
+with gr.Blocks() as generate_tab:
+    out_audio = gr.Audio(label='Çıktı Sesi', interactive=False, autoplay=True)
+    generate_btn = gr.Button('Oluştur', variant='primary')
+    with gr.Accordion('Çıktı Tokenleri', open=True):
+        out_ps = gr.Textbox(interactive=False, show_label=False, info='Ses üretiminde kullanılan tokenler.')
+        tokenize_btn = gr.Button('Tokenize', variant='secondary')
+
+# Arayüz - Akış Sekmesi
+with gr.Blocks() as stream_tab:
+    out_stream = gr.Audio(label='Canlı Akış Sesi', interactive=False, streaming=True, autoplay=True)
+    with gr.Row():
+        stream_btn = gr.Button('Akışı Başlat', variant='primary')
+        stop_btn = gr.Button('Durdur', variant='stop')
+
+# Ana Arayüz
+BANNER_TEXT = '***Kokoro*** **82M parametreli açık kaynak TTS modelidir.**'
+with gr.Blocks() as app:
+    with gr.Row():
+        gr.Markdown(BANNER_TEXT, container=True)
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            text = gr.Textbox(label='Metin Girişi', info=f"En fazla {CHAR_LIMIT} karakter")
+            with gr.Row():
+                voice = gr.Dropdown(list(CHOICES.items()), value='af_heart', label='Ses Seçimi')
+            speed = gr.Slider(minimum=0.5, maximum=2, value=1, step=0.1, label='Konuşma Hızı')
+            random_btn = gr.Button('Rastgele Metin', variant='secondary')
+        with gr.Column():
+            gr.TabbedInterface([generate_tab, stream_tab], ['Oluştur', 'Akış'])
+    
+    # Buton Bağlantıları
+    random_btn.click(fn=get_random_text, inputs=[voice], outputs=[text])
+    generate_btn.click(fn=generate_first, inputs=[text, voice, speed], outputs=[out_audio, out_ps])
+    tokenize_btn.click(fn=tokenize_first, inputs=[text, voice], outputs=[out_ps])
+    stream_event = stream_btn.click(fn=generate_all, inputs=[text, voice, speed], outputs=[out_stream])
+    stop_btn.click(fn=None, cancels=stream_event)
+
+# Uygulamayı Başlat
+if __name__ == '__main__':
+    app.queue().launch(show_api=True, ssr_mode=True)