Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -2,7 +2,7 @@
|
|
2 |
|
3 |
import streamlit as st
|
4 |
import plotly.graph_objects as go
|
5 |
-
import
|
6 |
|
7 |
text_1 = """Bilim insanları Botsvana’da Covid-19’un şu ana kadar en çok mutasyona uğramış varyantını tespit etti. \
|
8 |
Resmi olarak B.1.1.529 koduyla bilinen bu varyantı ise “Nu varyantı” adı verildi. Uzmanlar bu varyant içerisinde \
|
@@ -23,8 +23,7 @@ def list2text(label_list):
|
|
23 |
label_list_1 = ["dünya", "ekonomi", "kültür", "sağlık", "siyaset", "spor", "teknoloji"]
|
24 |
label_list_2 = ["positive", "negative", "neutral"]
|
25 |
|
26 |
-
st.title("
|
27 |
-
with Multilingual XLM-RoBERTa and mDeBERTa Models")
|
28 |
|
29 |
model_name = "alan-turing-institute/mt5-large-finetuned-mnli-xtreme-xnli"
|
30 |
|
|
|
2 |
|
3 |
import streamlit as st
|
4 |
import plotly.graph_objects as go
|
5 |
+
from mt5Model import runModel
|
6 |
|
7 |
text_1 = """Bilim insanları Botsvana’da Covid-19’un şu ana kadar en çok mutasyona uğramış varyantını tespit etti. \
|
8 |
Resmi olarak B.1.1.529 koduyla bilinen bu varyantı ise “Nu varyantı” adı verildi. Uzmanlar bu varyant içerisinde \
|
|
|
23 |
label_list_1 = ["dünya", "ekonomi", "kültür", "sağlık", "siyaset", "spor", "teknoloji"]
|
24 |
label_list_2 = ["positive", "negative", "neutral"]
|
25 |
|
26 |
+
st.title("Multilingual Zero-Shot Text Classification with mT5")
|
|
|
27 |
|
28 |
model_name = "alan-turing-institute/mt5-large-finetuned-mnli-xtreme-xnli"
|
29 |
|