Ajout du modèle NazareAI

NazaraAi

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+import gradio as gr
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+# Charger le modèle NazareAI depuis Hugging Face
+model_name = "seedgularity/NazareAI-Senior-Marketing-Strategist"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+
+# Fonction pour interagir avec le modèle
+def generate_response(prompt):
+    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=512)
+    outputs = model.generate(inputs["input_ids"], max_length=150, num_return_sequences=1)
+    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+    return response
+
+# Interface Gradio
+demo = gr.Interface(
+    fn=generate_response,
+    inputs="text",
+    outputs="text",
+    title="NazareAI Assistant",
+    description="Pose une question marketing à NazareAI."
+)
+
+# Lancer l'application
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+transformers
+torch
+gradio