app.py

import gradio as gr
import requests

import os
HF_API_TOKEN = os.getenv("HF_API_TOKEN")

API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/datificate/gpt2-small-spanish"
headers = {}

def accionar_ai(pregunta):
    prompt = f"""
Soy Accionar AI, una herramienta digital que apoya a activistas, colectivas y movimientos sociales de América Latina.

Cuando alguien me escribe una idea o pregunta, les doy sugerencias claras para empezar una campaña con enfoque de derechos humanos, justicia climática, feminismos o participación ciudadana.

Pregunta: {pregunta}
Sugerencia:
"""
    payload = {
        "inputs": prompt,
        "parameters": {"max_new_tokens": 150, "temperature": 0.7},
    }
    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
    result = response.json()
    if isinstance(result, list):
        return result[0]["generated_text"].split("Sugerencia:")[-1].strip()
    else:
        return "Lo siento, hubo un error al generar la respuesta."

# Interfaz Gradio
demo = gr.Interface(
    fn=accionar_ai,
    inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="Escribe tu pregunta o idea de campaña"),
    outputs="text",
    title="Accionar AI Commons (Demo real)",
    description="Asistente conectado a modelo GPT-Neo desde Hugging Face",
)

demo.launch()