app.py

import gradio as gr
import requests

# Modelo open source en español (no requiere token)
API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/DeepESP/gpt2-spanish"
headers = {}

# Prompt estructurado
def accionar_ai(pregunta):
    prompt = f"""
Eres Accionar AI, una herramienta activista que apoya campañas sociales en América Latina.

Cuando una persona escribe una idea o pregunta, respondés con una estructura clara:

📌 Objetivo de la campaña:  
🎯 Público objetivo:  
📣 Mensaje clave:  
🚀 Acciones sugeridas:  
🤝 Posibles aliadas:

Usuario: {pregunta}
Accionar AI:
"""
    payload = {
        "inputs": prompt,
        "parameters": {
            "max_new_tokens": 250,
            "temperature": 0.7,
            "top_p": 0.95
        }
    }
    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
    result = response.json()

    if isinstance(result, list):
        texto = result[0]["generated_text"].split("Accionar AI:")[-1].strip()
        return texto
    else:
        return f"⚠️ Error del modelo: {result.get('error', 'respuesta no válida')}"

# Interfaz Gradio
demo = gr.Interface(
    fn=accionar_ai,
    inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="Escribe tu idea o pregunta de campaña aquí"),
    outputs="text",
    title="Accionar AI Commons (Demo en español)",
    description="Asistente activista para campañas sociales en América Latina. Prueba escribir una idea como: 'Quiero lanzar una campaña por el derecho a decidir'."
)

demo.launch()