Update app.py

app.py

@@ -1,43 +1,55 @@
 import platform
 import pathlib
+
+# معالجة مشكلة المسارات على الأنظمة المختلفة
 plt = platform.system()
 pathlib.WindowsPath = pathlib.PosixPath
 
-
 import requests
-
-
-# AUTOGENERATED! DO NOT EDIT! File to edit: app.ipynb.
-
-# %% auto 0
-__all__ = ['learn', 'categories', 'image', 'label', 'examples', 'interface', 'classify_image']
-
-# %% app.ipynb 1
 from fastai.vision.all import *
 import PIL.Image
 PIL.Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None
 from PIL import Image
-
 import gradio as gr
 
-# %% app.ipynb 2
+# تحميل النموذج المدرب
 learn = load_learner('ChestXRayfine.pkl')
 
-# %% app.ipynb 3
-categories=('COVID19','Normal','Pneumonia','Turberculosis')
+# قائمة التصنيفات
+categories = ('COVID19', 'Normal', 'Pneumonia', 'Turberculosis')
 
+# دالة التصنيف
 def classify_image(img):
-    pred,indx,probs=learn.predict(img)
-    return dict(zip(categories,map(float,probs)))
-
-
-# %% app.ipynb 4
-image=gr.inputs.Image(shape=(512,512))
-label=gr.outputs.Label()
-examples=['1.jpeg','10.png','11.png','12.jpeg','13.jpeg','14.jpeg','15.jpeg','16.jpeg','17.jpeg',
-'18.jpeg','19.jpeg','2.jpeg','20.jpeg','21.jpg','22.jpg','23.jpg','3.jpeg','4.jpeg','5.jpeg',
-'6.png','7.png','8.png','9.png']
-
-
-interface=gr.Interface(fn=classify_image, inputs=image ,outputs=label,examples=examples)
-interface.launch(inline=False)
+    pred, indx, probs = learn.predict(img)
+    return dict(zip(categories, map(float, probs)))
+
+# إعداد واجهة Gradio بالإصدار الأحدث
+with gr.Blocks() as interface:
+    gr.Markdown("# Chest X-Ray Classification")
+    gr.Markdown("Upload a chest X-ray image to classify it into one of the following categories: **COVID-19**, **Normal**, **Pneumonia**, or **Tuberculosis**.")
+
+    # إدخال الصورة
+    with gr.Row():
+        image_input = gr.Image(type="pil", label="Upload Chest X-ray Image")
+
+    # إخراج النتائج
+    with gr.Row():
+        label_output = gr.Label(label="Classification Results")
+
+    # أمثلة جاهزة
+    example_images = gr.Examples(
+        examples=['1.jpeg', '10.png', '11.png', '12.jpeg', '13.jpeg', '14.jpeg', '15.jpeg', '16.jpeg', '17.jpeg',
+                  '18.jpeg', '19.jpeg', '2.jpeg', '20.jpeg', '21.jpg', '22.jpg', '23.jpg', '3.jpeg', '4.jpeg', '5.jpeg',
+                  '6.png', '7.png', '8.png', '9.png'],
+        inputs=image_input,
+    )
+
+    # زر التنفيذ
+    predict_button = gr.Button("Classify")
+
+    # الربط بين المدخلات والمخرجات
+    predict_button.click(classify_image, inputs=[image_input], outputs=[label_output])
+
+# تشغيل التطبيق
+if __name__ == "__main__":
+    interface.launch()