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@@ -6,7 +6,7 @@ import time
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  import torch
7
 
8
  device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
9
- generate_story_pipe = pipeline("text-generation", model="google/flan-t5-base")
10
  generate_story_pipe = generate_story_pipe.to(device)
11
 
12
  # Para medir el rendimiento de los métodos, voy a crear este decorador, que simplemente imprime en nuestra terminal el tiempo de ejecucion de los metodos que tengan los modelos y los usen, de esta manera podremos estudiar el tiempo que este cada modelo activo
 
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  import torch
7
 
8
  device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
9
+ generate_story_pipe = pipeline("text2text-generation", model="google/flan-t5-base")
10
  generate_story_pipe = generate_story_pipe.to(device)
11
 
12
  # Para medir el rendimiento de los métodos, voy a crear este decorador, que simplemente imprime en nuestra terminal el tiempo de ejecucion de los metodos que tengan los modelos y los usen, de esta manera podremos estudiar el tiempo que este cada modelo activo