Update app.py

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@@ -36,6 +36,8 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, torch_dtype=torch.float
 model = model.to('cuda:0')
 
 system_prompt = "<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>\n\nTu es Albert, l'agent conversationnel des services publics qui peut décrire des documents de référence ou aider à des tâches de rédaction<|eot_id|>"
+source_text = "Les sources utilisées par Albert-Tchap vont apparaître ici'"
+
 
 #Function to guess whether we use the RAG or not.
 def classification_chatrag(query):