Delete Server

Server/Classes.py

@@ -1,159 +0,0 @@
-from firebase_admin import credentials
-from firebase_admin import firestore
-import threading
-from firebase_admin import db
-# Import the Firebase Admin SDK
-import firebase_admin
-db = firestore.client()
-
-class Shakwa(object):
-    def __init__(self, address, complaintbody, date, governorate, id,organization,summary,title,userid):
-        self.address = address
-        self.complaintbody = complaintbody
-        self.date = date
-        self.governorate = governorate
-        self.id = id
-        self.organization = organization
-        self.summary = summary
-        self.title = title
-        self.userid = userid
-
-
-    # Get the user data from Firestore
-    def get_data(self):
-        # Get a document reference with the user's email as the ID
-        doc_ref = db.collection('complaints').document(self.id)
-        # Get the document snapshot
-        doc = doc_ref.get()
-        # Check if the document exists
-        if doc.exists:
-            # Return the document data as a User object
-            return Shakwa.from_dict(doc.to_dict())
-        else:
-            # Return None if the document does not exist
-            return None
-
-    # Convert a dictionary to a User object
-    @staticmethod
-    def from_dict(source):
-        # Check if the source is a valid dictionary
-        if not isinstance(source, dict):
-            raise ValueError('Source is not a dictionary')
-        # Create a User object with the source values
-        shakwa = Shakwa(
-            source['address'],
-            source['complaintbody'],
-            source['date'],
-            source['governorate'],
-            source['organization'],
-            source['summary'],
-            source['title'],
-            source['userid'],
-            source['id']
-        )
-        # Return the User object
-        return shakwa
-
-    # Convert a User object to a dictionary
-    def to_dict(self):
-        # Create a dictionary with the user's attributes
-        dest = {
-            'address': self.address,
-            'complaintbody': self.complaintbody,
-            'date': self.date,
-            'governorate': self.governorate,
-            'organization':self.organization,
-            'summary': self.summary,
-            'title': self.title,
-            'userid': self.userid,
-            'id': self.id,
-        }
-        # Return the dictionary
-        return dest
-
-    # Represent a User object as a string
-    def __repr__(self):
-        return (
-            f'Shakwa('
-            f'address={self.address}, '
-            f'complaintbody={self.complaintbody}, '
-            f'date={self.date}, '
-            f'governorate={self.governorate}, '
-            f'organization={self.organization}'
-            f'summary={self.summary}'
-            f'title={self.title}'
-            f'userid={self.userid}'
-            f'id={self.id}'
-            f')'
-        )
-
-
-
-
-class Feedback(object):
-    def __init__(self,date, feedback, id,review,userid):
-        self.date = date
-        self.feedback = feedback
-        self.id=id
-        self.review=review
-        self.userid=userid
-
-     
-
-
-    # Get the Feedback data from Firestore
-    def get_data(self):
-        # Get a document reference with the Feedback's Id 
-        doc_ref = db.collection('feedbacks').document(self.id)
-        # Get the document snapshot
-        doc = doc_ref.get()
-        # Check if the document exists
-        if doc.exists:
-            # Return the document data as a Feedback object
-            return Feedback.from_dict(doc.to_dict())
-        else:
-            # Return None if the document does not exist
-            return None
-
-    # Convert a dictionary to a Feedback object
-    @staticmethod
-    def from_dict(source):
-        # Check if the source is a valid dictionary
-        if not isinstance(source, dict):
-            raise ValueError('Source is not a dictionary')
-        # Create a Feedback object with the source values
-        shakwa = Feedback(
-            source['date'],
-            source['feedback'],
-            source['id'],
-            source['review'],
-            source['userid'],
-        )
-        # Return the User object
-        return Feedback
-
-    # Convert a Feedback object to a dictionary
-    def to_dict(self):
-        # Create a dictionary with the Feedback's attributes
-        dest = {
-            'date': self.date,
-            'feedback': self.feedback,
-            'id': self.id,
-            'review': self.review,
-            'userid': self.userid,
-
-        }
-        # Return the dictionary
-        return dest
-
-    # Represent a Feedback object as a string
-    def __repr__(self):
-        return (
-            f'Feedback('
-            f'date={self.date}, '
-            f'feedback={self.feedback}, '
-            f'id={self.id}, '
-            f'review={self.review}, '
-            f'userid={self.userid}'
-            f')'
-        )

Server/Cleaning.py

@@ -1,84 +0,0 @@
-from nltk.stem.isri import ISRIStemmer
-from pyarabic.araby import strip_tashkeel, strip_tatweel
-import numpy as np
-import pandas as pd
-import json
-import re
-import time
-import os
-import math
-import random
-
-isristemmer = ISRIStemmer()
-def stemming(txt):
-    return isristemmer.stem(txt)
-
-
-def remove_singleCharacter(text):
-    text_tokenized = ar.tokenize(text)
-    clean_txt = ''
-    for word in text_tokenized:
-        if len(word) != 1:
-            clean_txt = clean_txt + word + ' '
-
-    return clean_txt[:-1]
-
-# remove_punctuations
-def remove_punctuations(text):
-    punc = '''()-[]{};:'"\,<>./@#$%^&*،؛_~'''
-    arabic_punctuations = '''`÷×؛_ـ،/:".,'~¦+|”…“–ـ=﴾﴿ ﹱ ﹹ ⸀˓• ב'''
-    punctuations_list = punc + arabic_punctuations
-    for x in punctuations_list:
-        text = text.replace(x, ' ')
-    return text
-
-
-def normalize_text(txt):
-    txt = strip_tashkeel(txt)
-    txt = strip_tatweel(txt)
-    txt = ''.join(txt[i] for i in range(len(txt)) if i ==
-                  0 or txt[i-1] != txt[i])  # remove repeated characters
-    return txt
-
-
-def remove_stopwords(txt, path="stopword.txt"):
-    text_tokenized = txt.split(' ')
-    clean_txt = ''
-#   useful_words=[]
-#   filtered_sentence=" "
-    arabic_stop_words_file = open(path, 'r', encoding='utf-8')
-    arabic_stop_words = arabic_stop_words_file.read().split('\n')
-    for word in text_tokenized:
-        if word not in arabic_stop_words:
-            clean_txt = clean_txt + word + ' '
-
-    return clean_txt[:-1]
-
-
-def Remove_unwanted(text):
-    # removing the extra spacing and links
-
-    text = re.sub(r'^https?:\/\/.*[\r\n]*', ' ', text, flags=re.MULTILINE)
-    text = re.sub(r'^http?:\/\/.*[\r\n]*', ' ', text, flags=re.MULTILINE)
-    text = re.sub(r"http\S+", " ", text)
-    text = re.sub(r"https\S+", " ", text)
-    text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
-    text = re.sub(r'[a-zA-Z]+', ' ', text)
-    text = re.sub(r"^\s+|\s+$", "", text)
-    text = re.sub(r"(\s\d+)", " ", text)
-    text = re.sub(r"$\d+\W+|\b\d+\b|\W+\d+$", " ", text)
-    text = re.sub(r"\d+", " ", text)
-    text = re.sub(r'[إأٱآا]', 'ا', text)
-    text = re.sub(r'ى', '[ي]', text)
-    text = re.sub(r'ء', '[ؤئ]', text)
-    text = re.sub(r' +', ' ', text)
-    return text
-
-
-def txt_preprocess(text):
-    text = normalize_text(text)
-    # text = stemming(text)
-    text = remove_stopwords(text)
-    text = remove_punctuations(text)
-    text = Remove_unwanted(text)
-    return text

Server/Database.py

@@ -1,68 +0,0 @@
-from firebase_admin import credentials
-from firebase_admin import firestore
-import threading
-from firebase_admin import db
-# Import the Firebase Admin SDK
-import firebase_admin
-from datetime import datetime
-import time
-import Cleaning
-from collections import Counter
-def current_milli_time():
-    return round(time.time() * 1000)
-
-
-import Server.Classes as Classes
-db=firestore
-# Firebase ininlaziton
-cred = credentials.Certificate(
-    "text-to-emotions-firebase-adminsdk-8isbn-dffbdf01e8.json")
-firebase_admin.initialize_app(cred)
-
-# for doc in docs:
-#     print(f"{doc.id} => {doc.to_dict()}")
-all_reviews = db.collection("complaints")
-# Create a query against the collection
-today_date = current_milli_time()
-documents_to_summarize = all_reviews.where("summary","==",None).where("date",'==',today_date).get()
-feedbacks = db.collection("feedbacks").where("feedbacks","==",False)
-
-
-documents=[]
-#get all documents for today that have no summary
-def get_all_document():
-    for doc in documents_to_summarize:
-        document =Classes.Shakwa.from_dict(source=doc.to_dict())
-        documents.append(document)
-    return documents
-
-
-
-def get_num_of_words():
-    for doc in documents_to_summarize:
-        print(len(doc.complaintbody))
-
-def shakwa_common_words():
-    for doc in documents_to_summarize:
-        words_in_docs=" ".join(doc)
-        words_in_docs = Cleaning.txt_preprocess(words_in_docs)
-    most_common_words=Counter(words_in_docs)
-    return dict(most_common_words)
-
-def feedback_common_words():
-    for feedback in feedbacks:
-        words_in_feedback=" ".join(feedback)
-        words_in_feedback = Cleaning.txt_preprocess(words_in_feedback)
-    most_common_words=Counter(words_in_feedback)
-    return dict(most_common_words)
-
-def get_most_common_places():
-    dic_place_count={}
-    governorates=all_reviews.governorate
-    for gov in governorates:
-        if gov not in dic_place_count.keys():
-            dic_place_count[gov]=0
-        else :
-            dic_place_count[gov]+=1
-    return dic_place_count
-        

Server/arabic_stop_words.txt

@@ -1,622 +0,0 @@
-آض
-آمينَ
-آه
-انا
-آهاً
-آي
-أب
-أجل
-أجمع
-أخ
-أخذ
-أصبح
-أضحى
-أقبل
-أقل
-أكثر
-ألا
-أم
-أما
-أمامك
-أمامكَ
-أمسى
-أمّا
-أن
-أنا
-أنت
-أنتم
-أنتما
-أنتن
-أنتِ
-أنشأ
-أنّى
-أو
-أوشك
-أولئك
-أولئكم
-أولاء
-أولالك
-أوّهْ
-أي
-أيا
-أين
-أينما
-أيّ
-أَنَّ
-أَيُّ
-أُفٍّ
-إذ
-إذا
-إذاً
-إذما
-إذن
-إلى
-إليكم
-إليكما
-إليكنّ
-إليكَ
-إلَيْكَ
-إلّا
-إمّا
-إن
-إنّما
-إي
-إياك
-إياكم
-إياكما
-إياكن
-إيانا
-إياه
-إياها
-إياهم
-إياهما
-إياهن
-إياي
-إيهٍ
-إِنَّ
-ا
-ابتدأ
-اثر
-اجل
-احد
-اخرى
-اخلولق
-اذا
-اربعة
-ارتدّ
-استحال
-اطار
-اعادة
-اعلنت
-اف
-اكثر
-اكد
-الألاء
-الألى
-الا
-الاخيرة
-الان
-الاول
-الاولى
-التى
-التي
-الثاني
-الثانية
-الذاتي
-الذى
-الذي
-الذين
-السابق
-الف
-اللائي
-اللاتي
-اللتان
-اللتيا
-اللتين
-اللذان
-اللذين
-اللواتي
-الماضي
-المقبل
-الوقت
-الى
-اليوم
-اما
-امام
-امس
-ان
-انبرى
-انقلب
-انه
-انها
-او
-اول
-اي
-ايار
-ايام
-ايضا
-ب
-بات
-باسم
-بان
-بخٍ
-برس
-بسبب
-بسّ
-بشكل
-بضع
-بطآن
-بعد
-بعض
-بك
-بكم
-بكما
-بكن
-بل
-بلى
-بما
-بماذا
-بمن
-بن
-بنا
-به
-بها
-بي
-بيد
-بين
-بَسْ
-بَلْهَ
-بِئْسَ
-تانِ
-تانِك
-تبدّل
-تجاه
-تحوّل
-تلقاء
-تلك
-تلكم
-تلكما
-تم
-تينك
-تَيْنِ
-تِه
-تِي
-ثلاثة
-ثم
-ثمّ
-ثمّة
-ثُمَّ
-جعل
-جلل
-جميع
-جير
-حار
-حاشا
-حاليا
-حاي
-حتى
-حرى
-حسب
-حم
-حوالى
-حول
-حيث
-حيثما
-حين
-حيَّ
-حَبَّذَا
-حَتَّى
-حَذارِ
-خلا
-خلال
-دون
-دونك
-ذا
-ذات
-ذاك
-ذانك
-ذانِ
-ذلك
-ذلكم
-ذلكما
-ذلكن
-ذو
-ذوا
-ذواتا
-ذواتي
-ذيت
-ذينك
-ذَيْنِ
-ذِه
-ذِي
-راح
-رجع
-رويدك
-ريث
-رُبَّ
-زيارة
-سبحان
-سرعان
-سنة
-سنوات
-سوف
-سوى
-سَاءَ
-سَاءَمَا
-شبه
-شخصا
-شرع
-شَتَّانَ
-صار
-صباح
-صفر
-صهٍ
-صهْ
-ضد
-ضمن
-طاق
-طالما
-طفق
-طَق
-ظلّ
-عاد
-عام
-عاما
-عامة
-عدا
-عدة
-عدد
-عدم
-عسى
-عشر
-عشرة
-علق
-على
-عليك
-عليه
-عليها
-علًّ
-عن
-عند
-عندما
-عوض
-عين
-عَدَسْ
-عَمَّا
-غدا
-غير
-ف
-فان
-فلان
-فو
-فى
-في
-فيم
-فيما
-فيه
-فيها
-قال
-قام
-قبل
-قد
-قطّ
-قلما
-قوة
-كأنّما
-كأين
-كأيّ
-كأيّن
-كاد
-كان
-كانت
-كذا
-كذلك
-كرب
-كل
-كلا
-كلاهما
-كلتا
-كلم
-كليكما
-كليهما
-كلّما
-كلَّا
-كم
-كما
-كي
-كيت
-كيف
-كيفما
-كَأَنَّ
-كِخ
-لئن
-لا
-لات
-لاسيما
-لدن
-لدى
-لعمر
-لقاء
-لك
-لكم
-لكما
-لكن
-لكنَّما
-لكي
-لكيلا
-للامم
-لم
-لما
-لمّا
-لن
-لنا
-له
-لها
-لو
-لوكالة
-لولا
-لوما
-لي
-لَسْتَ
-لَسْتُ
-لَسْتُم
-لَسْتُمَا
-لَسْتُنَّ
-لَسْتِ
-لَسْنَ
-لَعَلَّ
-لَكِنَّ
-لَيْتَ
-لَيْسَ
-لَيْسَا
-لَيْسَتَا
-لَيْسَتْ
-لَيْسُوا
-لَِسْنَا
-ما
-ماانفك
-مابرح
-مادام
-ماذا
-مازال
-مافتئ
-مايو
-متى
-مثل
-مذ
-مساء
-مع
-معاذ
-مقابل
-مكانكم
-مكانكما
-مكانكنّ
-مكانَك
-مليار
-مليون
-مما
-ممن
-من
-منذ
-منها
-مه
-مهما
-مَنْ
-مِن
-نحن
-نحو
-نعم
-نفس
-نفسه
-نهاية
-نَخْ
-نِعِمّا
-نِعْمَ
-ها
-هاؤم
-هاكَ
-هاهنا
-هبّ
-هذا
-هذه
-هكذا
-هل
-هلمَّ
-هلّا
-هم
-هما
-هن
-هنا
-هناك
-هنالك
-هو
-هي
-هيا
-هيت
-هيّا
-هَؤلاء
-هَاتانِ
-هَاتَيْنِ
-هَاتِه
-هَاتِي
-هَجْ
-هَذا
-هَذانِ
-هَذَيْنِ
-هَذِه
-هَذِي
-هَيْهَاتَ
-و
-وا
-واحد
-واضاف
-واضافت
-واكد
-وان
-واهاً
-واوضح
-وراءَك
-وفي
-وقال
-وقالت
-وقد
-وقف
-وكان
-وكانت
-ولا
-ولم
-ومن
-وهو
-وهي
-ويكأنّ
-وَيْ
-وُشْكَانَ
-يكون
-يمكن
-يوم
-أيّان
-من
-في
-على
-و
-فى
-يا
-عن
-مع
-ان
-هو
-علي
-ما
-اللي
-كل
-بعد
-ده
-اليوم
-أن
-يوم
-انا
-إلى
-كان
-ايه
-اللى
-الى
-دي
-بين
-انت
-أنا
-حتى
-لما
-فيه
-هذا
-واحد
-احنا
-اي
-كده
-إن
-او
-أو
-علي��
-ف
-دى
-مين
-الي
-كانت
-أمام
-زي
-يكون
-خلال
-ع
-كنت
-هي
-فيها
-عند
-التي
-الذي
-قال
-هذه
-قد
-انه
-ريتويت
-بعض
-أول
-ايه
-الان
-أي
-منذ
-عليها
-له
-ال
-تم
-ب
-دة
-عليك
-اى
-كلها
-اللتى
-هى
-دا
-انك
-وهو
-ومن
-منك
-نحن
-زى
-أنت
-انهم
-معانا
-حتي
-وانا
-عنه
-إلي
-ونحن
-وانت
-منكم
-وان
-معاهم
-معايا
-وأنا
-عنها
-إنه
-اني
-معك
-اننا
-فيهم
-د
-انتا
-عنك
-وهى
-معا
-آن
-انتي
-وأنت
-وإن
-ومع
-وعن
-معاكم
-معاكو
-معاها
-وعليه
-وانتم
-وانتي
-¿
-|
-فين
-كله
-عنده
-علشان
-للي
-كدا
-لكل
-فيك
-بييني وبينك
-فكك
-بيننا
-جوا
-الاخر
-دول
-انتو
-خالص
-طب
-بجد
-بتاع
-عشان

Server/main.py

@@ -1,47 +0,0 @@
-from fastapi import FastAPI,status,HTTPException
-from .models import lr
-import schemas
-import Database
-import models
-import Cleaning
-
-
-
-app=FastAPI()
-
-@app.get('/')
-def index():
-    return "This is the defult page"
-
-@app.get('/reviews',status_code=status.HTTP_200_OK)
-def get_reviews():
-    return "Reviews"
-
-#Porcessing Shakwa
-@app.post('/predict_summary')
-async def get_reviews(request : schemas.shakwa):
-    if 'text' in request:
-        return models.modelsummary(request.complaintbody)
-    else:
-        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST, detail="Missing text value")
-    
-#Porcessing Feedback
-@app.post('/predict_sentiment')
-def get_reviews(request : schemas.feedback):
-    if 'text' in request:
-        return models.modelpredict(request.text)
-    else:
-        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST, detail="Missing mathod value")
-    
-
-#Analysis
-@app.get('/CommonWords')
-def get_reviews():
-    data={"Most Common Words":{"انهردا":11,"بكرا":12}}
-    return data
-
-@app.get('/CommonPlaces')
-def get_reviews():
-    data={"Most Common Words":{"مدينة نصر":11,"الدقي":12}}
-    return data
-

Server/models.py

@@ -1,43 +0,0 @@
-from keras.preprocessing.text import Tokenizer
-from tensorflow.keras.utils import to_categorical
-from tensorflow.keras.models import Sequential, load_model
-from sklearn.model_selection import train_test_split
-from transformers import BertTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM, pipeline
-from arabert.preprocess import ArabertPreprocessor
-from huggingface_hub import from_pretrained_keras
-from collections import Counter
-from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
-from .Cleaning import *
-import threading
-
-# Model summury
-model_name="abdalrahmanshahrour/auto-arabic-summarization"
-preprocessor = ArabertPreprocessor(model_name="")
-
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
-modelsummary =AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
-pipeline1 = pipeline("text2text-generation",model=modelsummary,tokenizer=tokenizer)
-
-model_sentiment = from_pretrained_keras('MahmoudNasser/GRU-MODEL-EMOTION-AR-TEXT-76jP')
-
-
-#summary model
-def modelsummary(data):
-    result = pipeline1(data,
-    pad_token_id= tokenizer.eos_token_id,
-    num_beams=4,
-    repetition_penalty=3.0,
-    max_length=600,
-    length_penalty=.50,
-    no_repeat_ngram_size = 3)[0]['generated_text']
-    result = remove_punctuations(result)
-    return { 'summary':result}
-
-
-#Sentiment model
-def modelpredict(data):
-    data = txt_preprocess(data)
-    pred = model_sentiment.predict(pd.Series([data]))
-    return {'anger': float(pred[0][0]), 'sadness': float(pred[0][1]), 'joy': float(pred[0][2]), 'surprise': float(pred[0][3]),
-            'love': float(pred[0][4]), 'sympathy': float(pred[0][5]), 'fear': float(pred[0][6])}
-

Server/requirements.txt

@@ -1,18 +0,0 @@
-requests
-keras
-tensorflow
-farasapy
-Arabic-Stopwords
-swifter
-pyarabic
-lime
-huggingface_hub
-nltk
-transformers
-arabert
-torch==1.13.1
-fastapi==0.74.*
-requests==2.27.*
-sentencepiece==0.1.*
-firebase-admin
-uvicorn[standard]==0.17.*

Server/schemas.py

@@ -1,19 +0,0 @@
-from pydantic import BaseModel
-
-
-class shakwa(BaseModel):
-    address:str
-    complaintbody:str
-    date:int
-    governorate:str
-    doc_id:str
-    organization:str
-    summary:str
-    title:str
-    user_id:str
-
-
-class feedback(BaseModel):
-    Date:str
-    Uid:int
-    text:str

Server/test.py

@@ -1,9 +0,0 @@
-import requests
-import schemas
-
-Feedback=schemas.feedback(Date="Mahmoud",Uid=12,text="Nasser")
-
-print(Feedback)
-
-response=requests.post(url="http://localhost:8000/req",data=Feedback)
-print(response.json())

Server/text-to-emotions-firebase-adminsdk-8isbn-dffbdf01e8.json

@@ -1,13 +0,0 @@
-{
-  "type": "service_account",
-  "project_id": "text-to-emotions",
-  "private_key_id": "dffbdf01e831117f58d7819ea7e3fefd524d158e",
-  "private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----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\nmPdQWjmbh9yCWt3xQKUJaQ==\n-----END PRIVATE KEY-----\n",
-  "client_email": "[email protected]",
-  "client_id": "100821195059447963966",
-  "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
-  "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token",
-  "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs",
-  "client_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/robot/v1/metadata/x509/firebase-adminsdk-8isbn%40text-to-emotions.iam.gserviceaccount.com",
-  "universe_domain": "googleapis.com"
-}