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@@ -41,15 +41,15 @@ with app:
     with gr.Tabs():
         with gr.TabItem("岁己SUI"):
             gr.Markdown(value="""
-                ## 这是 sovits 3.0 48kHz AI岁己(本音)“歌声(划重点)”音色转换的在线demo
+                ## 这是 sovits 3.0 48kHz AI岁己“歌声”音色转换的在线demo
                 
                 #### 目前模型训练状态：700000steps / 640epochs
                 
-                #### 如果要训练自己的数据请访问：[Github仓库](https://github.com/innnky/so-vits-svc)、[教程《svc相关》](https://www.yuque.com/jiuwei-nui3d/qng6eg)
+                #### 如果要训练自己的数据请访问：[项目Github仓库](https://github.com/innnky/so-vits-svc/tree/main)、[教程《svc相关》](https://www.yuque.com/jiuwei-nui3d/qng6eg)
                 
-                #### 如果要在本地推理请使用 git lfs clone 该仓库，安装 requirements.txt 后运行 app.py 即可
+                #### 如果要在本地推理请使用 git lfs clone 本仓库，安装 requirements.txt 后运行 app.py 即可
                 
-                #### 更建议参考仓库[README.md上的推理部分](https://github.com/innnky/so-vits-svc#%E6%8E%A8%E7%90%86)，在本地使用 inference_main.py 处理
+                #### 更建议参考仓库[README.md上的推理部分](https://github.com/innnky/so-vits-svc/tree/main#%E6%8E%A8%E7%90%86)，在本地使用 inference_main.py 处理
                 
                 #### 3060Ti 8G可推理一条20(建议) - 30s的音频，过长音频可分割后批量处理