File size: 1,058 Bytes
95feba0
1e03772
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
95feba0
9b28359
00792bf
 
9b28359
ac0c595
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
9b28359
 
 
 
 
ac0c595
9b28359
ac0c595
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
import os
os.system('pip install -e ./avocado_lite')

# Thiết lập biến môi trường JAVA_HOME để trỏ đến thư mục java18
jdk_path = "ViMNer/java18"
os.environ["JAVA_HOME"] = jdk_path

# Thêm đường dẫn đến tệp JAR của VnCoreNLP vào lớp đường dẫn
vncorenlp_jar_path = "ViMNer/VnCoreNLP/VnCoreNLP-1.1.1.jar"
os.environ["CLASSPATH"] = vncorenlp_jar_path

# Kiểm tra phiên bản Java
os.system("java -version")

# Chạy ứng dụng Java hoặc sử dụng thư viện VnCoreNLP tại đây


import streamlit as st
from Model.NER.app_NER import show_ner
from Model.MultimodelNER.app_MNER import show_mner

# title = "Vietnamese Multimodel NER"

# st.title(title)


# st.sidebar.title('Model')
# page = st.sidebar.selectbox("NER or Multimodel NER", ("Multimodel NER","NER"))

# if page == "Multimodel NER":
#     show_mner()
# else:
#     show_ner()

title = "Vietnamese Multimodel NER"

st.title(title)

st.sidebar.title('Model')
st.sidebar.write("Multimodel NER")  # Display only Multimodel NER option

show_mner()