Upload 9 files

Indonesia_stopwords.txt

@@ -0,0 +1,778 @@
+ada
+adalah
+adanya
+adapun
+agak
+agaknya
+agar
+akan
+akankah
+akhir
+akhiri
+akhirnya
+aku
+akulah
+amat
+amatlah
+anda
+andalah
+antar
+antara
+antaranya
+apa
+apaan
+apabila
+apakah
+apalagi
+apatah
+artinya
+asal
+asalkan
+atas
+atau
+ataukah
+ataupun
+awal
+awalnya
+bagai
+bagaikan
+bagaimana
+bagaimanakah
+bagaimanapun
+bagi
+bagian
+bahkan
+bahwa
+bahwasanya
+baik
+bakal
+bakalan
+balik
+banyak
+bapak
+baru
+bawah
+beberapa
+begini
+beginian
+beginikah
+beginilah
+begitu
+begitukah
+begitulah
+begitupun
+bekerja
+belakang
+belakangan
+belum
+belumlah
+benar
+benarkah
+benarlah
+berada
+berakhir
+berakhirlah
+berakhirnya
+berapa
+berapakah
+berapalah
+berapapun
+berarti
+berawal
+berbagai
+berdatangan
+beri
+berikan
+berikut
+berikutnya
+berjumlah
+berkali-kali
+berkata
+berkehendak
+berkeinginan
+berkenaan
+berlainan
+berlalu
+berlangsung
+berlebihan
+bermacam
+bermacam-macam
+bermaksud
+bermula
+bersama
+bersama-sama
+bersiap
+bersiap-siap
+bertanya
+bertanya-tanya
+berturut
+berturut-turut
+bertutur
+berujar
+berupa
+besar
+betul
+betulkah
+biasa
+biasanya
+bila
+bilakah
+bisa
+bisakah
+boleh
+bolehkah
+bolehlah
+buat
+bukan
+bukankah
+bukanlah
+bukannya
+bulan
+bung
+cara
+caranya
+cukup
+cukupkah
+cukuplah
+cuma
+dahulu
+dalam
+dan
+dapat
+dari
+daripada
+datang
+dekat
+demi
+demikian
+demikianlah
+dengan
+depan
+di
+dia
+diakhiri
+diakhirinya
+dialah
+diantara
+diantaranya
+diberi
+diberikan
+diberikannya
+dibuat
+dibuatnya
+didapat
+didatangkan
+digunakan
+diibaratkan
+diibaratkannya
+diingat
+diingatkan
+diinginkan
+dijawab
+dijelaskan
+dijelaskannya
+dikarenakan
+dikatakan
+dikatakannya
+dikerjakan
+diketahui
+diketahuinya
+dikira
+dilakukan
+dilalui
+dilihat
+dimaksud
+dimaksudkan
+dimaksudkannya
+dimaksudnya
+diminta
+dimintai
+dimisalkan
+dimulai
+dimulailah
+dimulainya
+dimungkinkan
+dini
+dipastikan
+diperbuat
+diperbuatnya
+dipergunakan
+diperkirakan
+diperlihatkan
+diperlukan
+diperlukannya
+dipersoalkan
+dipertanyakan
+dipunyai
+diri
+dirinya
+disampaikan
+disebut
+disebutkan
+disebutkannya
+disini
+disinilah
+ditambahkan
+ditandaskan
+ditanya
+ditanyai
+ditanyakan
+ditegaskan
+ditujukan
+ditunjuk
+ditunjuki
+ditunjukkan
+ditunjukkannya
+ditunjuknya
+dituturkan
+dituturkannya
+diucapkan
+diucapkannya
+diungkapkan
+dong
+dua
+dulu
+empat
+enggak
+enggaknya
+entah
+entahlah
+guna
+gunakan
+hal
+hampir
+hanya
+hanyalah
+hari
+harus
+haruslah
+harusnya
+hendak
+hendaklah
+hendaknya
+hingga
+ia
+ialah
+ibarat
+ibaratkan
+ibaratnya
+ibu
+ikut
+ingat
+ingat-ingat
+ingin
+inginkah
+inginkan
+ini
+inikah
+inilah
+itu
+itukah
+itulah
+jadi
+jadilah
+jadinya
+jangan
+jangankan
+janganlah
+jauh
+jawab
+jawaban
+jawabnya
+jelas
+jelaskan
+jelaslah
+jelasnya
+jika
+jikalau
+juga
+jumlah
+jumlahnya
+justru
+kala
+kalau
+kalaulah
+kalaupun
+kalian
+kami
+kamilah
+kamu
+kamulah
+kan
+kapan
+kapankah
+kapanpun
+karena
+karenanya
+kasus
+kata
+katakan
+katakanlah
+katanya
+ke
+keadaan
+kebetulan
+kecil
+kedua
+keduanya
+keinginan
+kelamaan
+kelihatan
+kelihatannya
+kelima
+keluar
+kembali
+kemudian
+kemungkinan
+kemungkinannya
+kenapa
+kepada
+kepadanya
+kesampaian
+keseluruhan
+keseluruhannya
+keterlaluan
+ketika
+khususnya
+kini
+kinilah
+kira
+kira-kira
+kiranya
+kita
+kitalah
+kok
+kurang
+lagi
+lagian
+lah
+lain
+lainnya
+lalu
+lama
+lamanya
+lanjut
+lanjutnya
+lebih
+lewat
+lima
+luar
+macam
+maka
+makanya
+makin
+malah
+malahan
+mampu
+mampukah
+mana
+manakala
+manalagi
+masa
+masalah
+masalahnya
+masih
+masihkah
+masing
+masing-masing
+mau
+maupun
+melainkan
+melakukan
+melalui
+melihat
+melihatnya
+memang
+memastikan
+memberi
+memberikan
+membuat
+memerlukan
+memihak
+meminta
+memintakan
+memisalkan
+memperbuat
+mempergunakan
+memperkirakan
+memperlihatkan
+mempersiapkan
+mempersoalkan
+mempertanyakan
+mempunyai
+memulai
+memungkinkan
+menaiki
+menambahkan
+menandaskan
+menanti
+menanti-nanti
+menantikan
+menanya
+menanyai
+menanyakan
+mendapat
+mendapatkan
+mendatang
+mendatangi
+mendatangkan
+menegaskan
+mengakhiri
+mengapa
+mengatakan
+mengatakannya
+mengenai
+mengerjakan
+mengetahui
+menggunakan
+menghendaki
+mengibaratkan
+mengibaratkannya
+mengingat
+mengingatkan
+menginginkan
+mengira
+mengucapkan
+mengucapkannya
+mengungkapkan
+menjadi
+menjawab
+menjelaskan
+menuju
+menunjuk
+menunjuki
+menunjukkan
+menunjuknya
+menurut
+menuturkan
+menyampaikan
+menyangkut
+menyatakan
+menyebutkan
+menyeluruh
+menyiapkan
+merasa
+mereka
+merekalah
+merupakan
+meski
+meskipun
+meyakini
+meyakinkan
+minta
+mirip
+misal
+misalkan
+misalnya
+mula
+mulai
+mulailah
+mulanya
+mungkin
+mungkinkah
+nah
+naik
+namun
+nanti
+nantinya
+nyaris
+nyatanya
+oleh
+olehnya
+pada
+padahal
+padanya
+pak
+paling
+panjang
+pantas
+para
+pasti
+pastilah
+penting
+pentingnya
+per
+percuma
+perlu
+perlukah
+perlunya
+pernah
+persoalan
+pertama
+pertama-tama
+pertanyaan
+pertanyakan
+pihak
+pihaknya
+pukul
+pula
+pun
+punya
+rasa
+rasanya
+rata
+rupanya
+saat
+saatnya
+saja
+sajalah
+saling
+sama
+sama-sama
+sambil
+sampai
+sampai-sampai
+sampaikan
+sana
+sangat
+sangatlah
+satu
+saya
+sayalah
+se
+sebab
+sebabnya
+sebagai
+sebagaimana
+sebagainya
+sebagian
+sebaik
+sebaik-baiknya
+sebaiknya
+sebaliknya
+sebanyak
+sebegini
+sebegitu
+sebelum
+sebelumnya
+sebenarnya
+seberapa
+sebesar
+sebetulnya
+sebisanya
+sebuah
+sebut
+sebutlah
+sebutnya
+secara
+secukupnya
+sedang
+sedangkan
+sedemikian
+sedikit
+sedikitnya
+seenaknya
+segala
+segalanya
+segera
+seharusnya
+sehingga
+seingat
+sejak
+sejauh
+sejenak
+sejumlah
+sekadar
+sekadarnya
+sekali
+sekali-kali
+sekalian
+sekaligus
+sekalipun
+sekarang
+sekarang
+sekecil
+seketika
+sekiranya
+sekitar
+sekitarnya
+sekurang-kurangnya
+sekurangnya
+sela
+selain
+selaku
+selalu
+selama
+selama-lamanya
+selamanya
+selanjutnya
+seluruh
+seluruhnya
+semacam
+semakin
+semampu
+semampunya
+semasa
+semasih
+semata
+semata-mata
+semaunya
+sementara
+semisal
+semisalnya
+sempat
+semua
+semuanya
+semula
+sendiri
+sendirian
+sendirinya
+seolah
+seolah-olah
+seorang
+sepanjang
+sepantasnya
+sepantasnyalah
+seperlunya
+seperti
+sepertinya
+sepihak
+sering
+seringnya
+serta
+serupa
+sesaat
+sesama
+sesampai
+sesegera
+sesekali
+seseorang
+sesuatu
+sesuatunya
+sesudah
+sesudahnya
+setelah
+setempat
+setengah
+seterusnya
+setiap
+setiba
+setibanya
+setidak-tidaknya
+setidaknya
+setinggi
+seusai
+sewaktu
+siap
+siapa
+siapakah
+siapapun
+sini
+sinilah
+soal
+soalnya
+suatu
+sudah
+sudahkah
+sudahlah
+supaya
+tadi
+tadinya
+tahu
+tahun
+tak
+tambah
+tambahnya
+tampak
+tampaknya
+tandas
+tandasnya
+tanpa
+tanya
+tanyakan
+tanyanya
+tapi
+tegas
+tegasnya
+telah
+tempat
+tengah
+tentang
+tentu
+tentulah
+tentunya
+tepat
+terakhir
+terasa
+terbanyak
+terdahulu
+terdapat
+terdiri
+terhadap
+terhadapnya
+teringat
+teringat-ingat
+terjadi
+terjadilah
+terjadinya
+terkira
+terlalu
+terlebih
+terlihat
+termasuk
+ternyata
+tersampaikan
+tersebut
+tersebutlah
+tertentu
+tertuju
+terus
+terutama
+tetap
+tetapi
+tiap
+tiba
+tiba-tiba
+tidak
+tidakkah
+tidaklah
+tiga
+tinggi
+toh
+tunjuk
+turut
+tutur
+tuturnya
+ucap
+ucapnya
+ujar
+ujarnya
+umum
+umumnya
+ungkap
+ungkapnya
+untuk
+usah
+usai
+waduh
+wah
+wahai
+waktu
+waktunya
+walau
+walaupun
+wong
+yaitu
+yakin
+yakni
+yang
+yg
+good
+d
+ok
+nya
+gk
+ga
+gak
+bagus
+buka
+aja
+ya
+mantap
+banget
+pake
+sih
+kasih
+tdk
+oke
+Ok

README.md

@@ -1,10 +1,10 @@
 ---
-title: Sentimentanalysi3
-emoji: 🌖
-colorFrom: purple
-colorTo: purple
+title: Bankapps Sentiment
+emoji: 🚀
+colorFrom: yellow
+colorTo: green
 sdk: streamlit
-sdk_version: 1.28.2
+sdk_version: 1.26.0
 app_file: app.py
 pinned: false
 ---

app.py

@@ -0,0 +1,56 @@
+import streamlit as st
+import prediction
+import eda 
+
+# Function to display the sentiment prediction
+@st.cache_data
+def get_prediction(text):
+    return prediction.predict_sentiment(text)
+
+# Main function for the Streamlit app
+def main():
+    st.title("Sentiment Analysis App")
+    
+    menu = ["Home", "Sentiment Prediction", "Exploratory Data Analysis"]
+    choice = st.sidebar.selectbox("Menu", menu)
+
+    if choice == "Home":
+        st.write("""
+        ## Welcome to the Sentiment Analysis App!
+        Navigate to the menu on the left to:
+        - Predict the sentiment of a given review text.
+        - View exploratory data analysis visuals.
+        """)
+
+    elif choice == "Sentiment Prediction":
+        st.write("""
+        ### Sentiment Prediction
+        Enter a review text below to predict its sentiment.
+        """)
+
+        # Create a text input widget
+        text = st.text_area("Enter the review text:")
+        if st.button("Predict"):
+            sentiment = get_prediction(text)
+            st.success(f"The sentiment of the review is: **{sentiment}**")
+
+    elif choice == "Exploratory Data Analysis":
+        st.write("""
+        ### Exploratory Data Analysis
+        View visualizations derived from the dataset.
+        """)
+
+        # Display wordcloud
+        st.write("### Word Cloud for Reviews")
+        st.pyplot(eda.visualize_wordcloud())  
+
+        # Display review lengths distribution
+        st.write("### Distribution of Review Lengths")
+        st.pyplot(eda.plot_review_lengths())  
+
+        # Display rating distribution
+        st.write("### Rating Distribution")
+        st.pyplot(eda.rating_distribution())  
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()

eda.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+import pandas as pd
+import seaborn as sns
+import matplotlib.pyplot as plt
+from wordcloud import WordCloud
+
+# Load the dataset internally within the EDA module
+df = pd.read_csv('Danamon Mobile Banking Reviews(D-Bank Pro).csv')
+
+def visualize_wordcloud():
+    """Generate a word cloud for the 'content' column."""
+    wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white').generate(' '.join(df['content']))
+    
+    plt.figure(figsize=(10, 7))
+    plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
+    plt.axis('off')
+    plt.title('Word Cloud for Reviews')
+    return plt.gcf()  # Return the current figure
+
+def plot_review_lengths():
+    """Plot the distribution of review lengths."""
+    review_lengths = df['content'].str.len()
+
+    plt.figure(figsize=(12, 6))
+    sns.histplot(review_lengths, bins=50, kde=True)
+    plt.title('Distribution of Review Lengths')
+    plt.xlabel('Review Length (characters)')
+    plt.ylabel('Number of Reviews')
+    return plt.gcf()  # Return the current figure
+
+def rating_distribution():
+    """Plot the distribution of ratings."""
+    ratings = df['score'].value_counts()
+
+    plt.figure(figsize=(10, 6))
+    sns.barplot(x=ratings.index, y=ratings.values, palette="viridis")
+    plt.title('Rating Distribution')
+    plt.xlabel('Rating')
+    plt.ylabel('Number of Reviews')
+    return plt.gcf()  # Return the current figure
+

gitattributes

@@ -0,0 +1,35 @@
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

hard_voting_classifier.pkl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:aecacff7473f2639092cde8dc584456bd1e38d0e3a3762ef2dab779e7284fa69
+size 20860385

prediction.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+import joblib
+import re
+from Sastrawi.Stemmer.StemmerFactory import StemmerFactory
+import emoji
+
+# Load the model and vectorizer
+model = joblib.load("hard_voting_classifier.pkl")
+vectorizer = joblib.load("vectorizer.pkl")
+
+# Load custom stopwords
+with open("Indonesia_stopwords.txt", "r") as f:
+    custom_stopwords = [word.strip() for word in f.readlines()]
+
+def preprocess_data(text):
+    """Preprocess the input text."""
+    # Case Folding
+    text = text.lower()
+    
+    # Sentence Normalization
+    text = emoji.demojize(text)  # Translate emojis to their word representation
+    text = re.sub(r'http[s]?://\S+', '', text)  # Remove URLs
+    text = re.sub(r'\d+', '', text)  # Remove numbers
+    text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9\s]', '', text)  # Remove non-alphanumeric characters except for spaces
+    
+    # Tokenization & Stemming
+    stemmer = StemmerFactory().create_stemmer()
+    tokens = [word for word in text.split() if word not in custom_stopwords]  # Tokenization and Stopword Removal
+    tokens = [stemmer.stem(word) for word in tokens]  # Stemming
+    
+    return ' '.join(tokens)
+
+def predict_sentiment(text):
+    """Predict the sentiment of the input text."""
+    preprocessed_text = preprocess_data(text)
+    vectorized_text = vectorizer.transform([preprocessed_text])
+    prediction = model.predict(vectorized_text)
+    return "Positive" if prediction[0] == 1 else "Negative"

requirements.txt

@@ -0,0 +1,12 @@
+streamlit
+pandas
+matplotlib
+seaborn
+wordcloud
+joblib
+scikit-learn==1.2.2
+emoji
+nltk
+xgboost
+pyLDAvis
+Sastrawi 

vectorizer.pkl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:7b4a2ddc8daea502bc7e0dc6dd0b40ca71f93696f063c98a53ee70e60d3de032
+size 245959