Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -202,7 +202,7 @@ def create_qa_chain(prompt, db):
|
|
202 |
def custom_llm(query, context):
|
203 |
full_prompt = prompt.format(context=context, question=query)
|
204 |
response = model.generate_content(full_prompt)
|
205 |
-
if "
|
206 |
response = model.generate_content(query)
|
207 |
return response.text
|
208 |
|
@@ -229,7 +229,7 @@ def user_input(user_question):
|
|
229 |
new_db = FAISS.load_local("faiss_index", embeddings, allow_dangerous_deserialization=True)
|
230 |
retriever = new_db.as_retriever()
|
231 |
prompt_template = """
|
232 |
-
Trả lời câu hỏi chi tiết nhất có thể từ ngữ cảnh được cung cấp. Nếu câu trả lời không nằm trong ngữ cảnh được cung cấp, hãy nói, "
|
233 |
|
234 |
Context:\n {context}\n
|
235 |
Question: \n{question}\n
|
|
|
202 |
def custom_llm(query, context):
|
203 |
full_prompt = prompt.format(context=context, question=query)
|
204 |
response = model.generate_content(full_prompt)
|
205 |
+
if "Câu trả lời không có trong ngữ cảnh" in response.text:
|
206 |
response = model.generate_content(query)
|
207 |
return response.text
|
208 |
|
|
|
229 |
new_db = FAISS.load_local("faiss_index", embeddings, allow_dangerous_deserialization=True)
|
230 |
retriever = new_db.as_retriever()
|
231 |
prompt_template = """
|
232 |
+
Trả lời câu hỏi chi tiết nhất có thể từ ngữ cảnh được cung cấp. Nếu câu trả lời không nằm trong ngữ cảnh được cung cấp, hãy nói, "Câu trả lời không có trong ngữ cảnh".
|
233 |
|
234 |
Context:\n {context}\n
|
235 |
Question: \n{question}\n
|