update with uv

README.md

@@ -11,63 +11,85 @@ license: apache-2.0
 short_description: Interactive Marketing Text Generator
 ---
 
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+## Konfiguration und Abhängigkeiten
 
-## Configuration
+Das Projekt nutzt `uv` als modernen Python-Paketmanager. Die Abhängigkeiten werden in einer `requirements.in`-Datei definiert:
 
-The project is configured to use `uv` with the following `uv.yml` file:
-
-```yaml
-name: marketing-text-generator
-dependencies:
-  - python=3.10
-  - pip:
-      - streamlit
-      - transformers
-scripts:
-  start: streamlit run app.py
+```txt
+# requirements.in
+streamlit>=1.40.2
+transformers
+python-dotenv
 ```
 
-## Setup and Usage with `uv`
-
-To manage this project with `uv`, follow these steps:
+## Setup und Verwendung mit `uv`
 
-### Prerequisites
+### Voraussetzungen
 
-Ensure you have `uv` installed. If not, you can install it using pip:
+Vor dem Start muss `uv` im System verfügbar sein. Installation über pip:
 
 ```sh
-pip install uv
+pip3 install uv
 ```
 
-### Initializing the `uv` Environment
+### Projekt-Setup
 
-1. **Initialize the `uv` environment**: Run the following command to set up the environment based on the `uv.yml` configuration:
+1. **Virtuelle Umgebung erstellen und aktivieren**:
 
    ```sh
-   uv start
+   uv venv --python 3.11
    ```
+   
+   Umgebung aktivieren:
+   
+   Unter Linux/macOS
 
-2. **Activate the `uv` environment**: Use the following command to activate the environment:
+   ```sh
+   source .venv/bin/activate
+   ```
+
+   Unter Windows
+   ```sh
+   .venv\Scripts\activate
+   ```
 
+2. **Abhängigkeiten installieren**:
    ```sh
-   uv activate
+   uv pip install -r requirements.in
    ```
 
-### Running the Streamlit App
+   Dieser Befehl installiert alle benötigten Pakete in der virtuellen Umgebung.
 
-Once the environment is set up and activated, you can start the Streamlit app using the defined script:
+### Anwendung starten
+
+Nach erfolgreichem Setup lässt sich die Streamlit-Anwendung wie folgt starten:
 
 ```sh
-uv run start
+streamlit run app.py
 ```
 
-This command will launch the Streamlit app, and you can access it in your web browser.
+<!-->
+
+### Entwicklungshinweise
+
+- **Abhängigkeiten aktualisieren**: Aktualisierung der Abhängigkeiten durch:
+  ```sh
+  uv pip compile requirements.in -o requirements.txt
+  uv pip install -r requirements.txt
+  ```
+
+- **Neue Abhängigkeiten hinzufügen**: 
+  1. Paket zur `requirements.in` hinzufügen
+  2. Compile-Befehl ausführen
+  3. Aktualisierte Abhängigkeiten installieren
+
+  -->
+
+### Wichtige Hinweise
 
-### Notes
+- Die erste Ausführung kann mehr Zeit in Anspruch nehmen, da alle Abhängigkeiten heruntergeladen und konfiguriert werden müssen.
+- Vor der Textgenerierung sollten alle erforderlichen Formularfelder ausgefüllt sein.
+- Der generierte Text sollte vor der Verwendung überprüft und bei Bedarf angepasst werden.
 
-- The first time you run the app, it may take a while to load as it downloads and sets up the necessary dependencies.
-- Ensure all required fields in the form are filled out before generating the marketing text.
-- Review and edit the generated texts as needed before using them.
+Weitere Informationen zu `uv` finden sich in der [offiziellen Dokumentation](https://github.com/astral-sh/uv).
 
-For more information on `uv`, refer to the [official documentation](https://github.com/iterative/uv).

pyproject.toml

@@ -0,0 +1,12 @@
+[tool.uv]
+name = "marketing-text-generator"
+version = "0.1.0"
+description = "Ein Projekt für Marketing-Text-Generierung"
+
+[tool.uv.dependencies]
+python = "3.11"
+streamlit = "*"
+transformers = "*"
+
+[tool.uv.scripts]
+start = "streamlit run app.py"

requirements.in

@@ -0,0 +1,5 @@
+# requirements.in
+streamlit>=1.40.2
+transformers
+torch
+python-dotenv

requirements.txt

@@ -1,3 +1,145 @@
-streamlit==1.29.0
+# This file was autogenerated by uv via the following command:
+#    uv pip compile requirements.in -o requirements.txt
+altair==5.5.0
+    # via streamlit
+attrs==24.2.0
+    # via
+    #   jsonschema
+    #   referencing
+blinker==1.9.0
+    # via streamlit
+cachetools==5.5.0
+    # via streamlit
+certifi==2024.8.30
+    # via requests
+charset-normalizer==3.4.0
+    # via requests
+click==8.1.7
+    # via streamlit
+filelock==3.16.1
+    # via
+    #   huggingface-hub
+    #   torch
+    #   transformers
+fsspec==2024.10.0
+    # via
+    #   huggingface-hub
+    #   torch
+gitdb==4.0.11
+    # via gitpython
+gitpython==3.1.43
+    # via streamlit
+huggingface-hub==0.26.5
+    # via
+    #   tokenizers
+    #   transformers
+idna==3.10
+    # via requests
+jinja2==3.1.4
+    # via
+    #   altair
+    #   pydeck
+    #   torch
+jsonschema==4.23.0
+    # via altair
+jsonschema-specifications==2024.10.1
+    # via jsonschema
+markdown-it-py==3.0.0
+    # via rich
+markupsafe==3.0.2
+    # via jinja2
+mdurl==0.1.2
+    # via markdown-it-py
+mpmath==1.3.0
+    # via sympy
+narwhals==1.16.0
+    # via altair
+networkx==3.4.2
+    # via torch
+numpy==2.2.0
+    # via
+    #   pandas
+    #   pydeck
+    #   streamlit
+    #   transformers
+packaging==24.2
+    # via
+    #   altair
+    #   huggingface-hub
+    #   streamlit
+    #   transformers
+pandas==2.2.3
+    # via streamlit
+pillow==11.0.0
+    # via streamlit
+protobuf==5.29.1
+    # via streamlit
+pyarrow==18.1.0
+    # via streamlit
+pydeck==0.9.1
+    # via streamlit
+pygments==2.18.0
+    # via rich
+python-dateutil==2.9.0.post0
+    # via pandas
+python-dotenv==1.0.1
+    # via -r requirements.in
+pytz==2024.2
+    # via pandas
+pyyaml==6.0.2
+    # via
+    #   huggingface-hub
+    #   transformers
+referencing==0.35.1
+    # via
+    #   jsonschema
+    #   jsonschema-specifications
+regex==2024.11.6
+    # via transformers
+requests==2.32.3
+    # via
+    #   huggingface-hub
+    #   streamlit
+    #   transformers
+rich==13.9.4
+    # via streamlit
+rpds-py==0.22.3
+    # via
+    #   jsonschema
+    #   referencing
+safetensors==0.4.5
+    # via transformers
+six==1.17.0
+    # via python-dateutil
+smmap==5.0.1
+    # via gitdb
+streamlit==1.40.2
+    # via -r requirements.in
+sympy==1.13.3
+    # via torch
+tenacity==9.0.0
+    # via streamlit
+tokenizers==0.15.2
+    # via transformers
+toml==0.10.2
+    # via streamlit
+torch==2.1.1
+    # via -r requirements.in
+tornado==6.4.2
+    # via streamlit
+tqdm==4.67.1
+    # via
+    #   huggingface-hub
+    #   transformers
 transformers==4.35.2
-torch==2.1.1
+    # via -r requirements.in
+typing-extensions==4.12.2
+    # via
+    #   altair
+    #   huggingface-hub
+    #   streamlit
+    #   torch
+tzdata==2024.2
+    # via pandas
+urllib3==2.2.3
+    # via requests

uv.yml

@@ -1,8 +0,0 @@
-name: marketing-text-generator
-dependencies:
-  - python=3.11
-  - pip:
-      - streamlit
-      - transformers
-scripts:
-  start: streamlit run app.py