File size: 18,224 Bytes
08e4229
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
"""
مخطط المشتريات
يقوم بإعداد خطة المشتريات الأمثل بناءً على متطلبات المشروع وقاعدة بيانات الموردين
"""

import logging
import datetime
from typing import Dict, List, Any, Tuple, Optional, Union
from collections import defaultdict

logger = logging.getLogger(__name__)

class ProcurementPlanner:
    """
    مخطط المشتريات
    """
    
    def __init__(self, suppliers_db, config=None):
        """
        تهيئة مخطط المشتريات
        
        المعاملات:
        ----------
        suppliers_db : SuppliersDatabase
            قاعدة بيانات الموردين
        config : Dict, optional
            إعدادات مخطط المشتريات
        """
        self.config = config or {}
        self.suppliers_db = suppliers_db
        
        logger.info("تم تهيئة مخطط المشتريات")
    
    def generate_plan(self, local_content_data: Dict[str, Any], 
                     suppliers_data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
        """
        إعداد خطة المشتريات
        
        المعاملات:
        ----------
        local_content_data : Dict[str, Any]
            بيانات المحتوى المحلي
        suppliers_data : Dict[str, Any]
            بيانات الموردين
            
        المخرجات:
        --------
        Dict[str, Any]
            خطة المشتريات
        """
        try:
            logger.info("بدء إعداد خطة المشتريات")
            
            # استخراج المواد المطلوبة
            required_materials = local_content_data.get("required_materials", [])
            
            # استخراج الموردين المحليين
            local_suppliers = suppliers_data.get("local_suppliers", [])
            
            # إعداد خطة المشتريات
            procurement_plan = self._prepare_procurement_plan(required_materials, local_suppliers)
            
            # حساب المؤشرات الرئيسية
            stats = self._calculate_procurement_stats(procurement_plan)
            
            # إضافة استراتيجية المشتريات
            procurement_strategy = self._generate_procurement_strategy(
                procurement_plan, 
                local_content_data.get("estimated_local_content", 0),
                local_content_data.get("required_local_content", 0)
            )
            
            # إعداد النتائج
            results = {
                "items": procurement_plan,
                "stats": stats,
                "procurement_strategy": procurement_strategy
            }
            
            logger.info(f"اكتملت خطة المشتريات: {len(procurement_plan)} عنصر")
            return results
            
        except Exception as e:
            logger.error(f"فشل في إعداد خطة المشتريات: {str(e)}")
            return {
                "items": [],
                "stats": {},
                "procurement_strategy": {},
                "error": str(e)
            }
    
    def _prepare_procurement_plan(self, required_materials: List[Dict[str, Any]], 
                                local_suppliers: List[Dict[str, Any]]) -> List[Dict[str, Any]]:
        """
        إعداد خطة المشتريات التفصيلية
        
        المعاملات:
        ----------
        required_materials : List[Dict[str, Any]]
            المواد المطلوبة
        local_suppliers : List[Dict[str, Any]]
            الموردين المحليين
            
        المخرجات:
        --------
        List[Dict[str, Any]]
            خطة المشتريات
        """
        procurement_items = []
        
        # تاريخ البدء الافتراضي (اليوم)
        start_date = datetime.datetime.now()
        
        # معالجة كل مادة
        for material in required_materials:
            material_name = material.get("name", "")
            if not material_name:
                continue
            
            # البحث عن الموردين لهذه المادة
            material_suppliers = []
            for supplier in local_suppliers:
                if material_name in supplier.get("materials", []):
                    material_suppliers.append(supplier)
            
            # تحديد مصدر التوريد
            if material_suppliers:
                # المورد المحلي الأكثر موثوقية
                supplier = max(material_suppliers, key=lambda s: s.get("reliability", 0))
                source_type = "local"
                source_name = supplier.get("name", "")
                source_region = supplier.get("region", "")
                lead_time = self._estimate_lead_time(source_region)
                estimated_cost = self._estimate_cost(material, source_type)
            else:
                # توريد من الخارج
                source_type = "import"
                source_name = "مورد خارجي"
                source_region = "دولي"
                lead_time = 60  # تقدير افتراضي: 60 يوم
                estimated_cost = self._estimate_cost(material, source_type)
            
            # تحديد تاريخ التوريد
            delivery_date = start_date + datetime.timedelta(days=lead_time)
            
            # إعداد عنصر المشتريات
            item = {
                "material": material_name,
                "quantity": material.get("quantity", 0),
                "unit": material.get("unit", ""),
                "source_type": source_type,
                "supplier": source_name,
                "region": source_region,
                "lead_time": lead_time,
                "delivery_date": delivery_date.strftime("%Y-%m-%d"),
                "estimated_cost": estimated_cost,
                "local_content_contribution": 100 if source_type == "local" else 0,
                "status": "planned"
            }
            
            procurement_items.append(item)
        
        # ترتيب العناصر حسب تاريخ التوريد
        procurement_items.sort(key=lambda x: x.get("delivery_date", ""))
        
        return procurement_items
    
    def _estimate_lead_time(self, region: str) -> int:
        """
        تقدير وقت التوريد بناءً على المنطقة
        
        المعاملات:
        ----------
        region : str
            المنطقة
            
        المخرجات:
        --------
        int
            وقت التوريد المقدر (بالأيام)
        """
        # قيم افتراضية للمناطق المختلفة
        lead_times = {
            "الرياض": 7,
            "جدة": 10,
            "الدمام": 10,
            "مكة المكرمة": 12,
            "المدينة المنورة": 14,
            "القصيم": 14,
            "حائل": 15,
            "تبوك": 16,
            "عسير": 16,
            "الباحة": 18,
            "جازان": 18,
            "نجران": 20
        }
        
        return lead_times.get(region, 15)  # قيمة افتراضية: 15 يوم
    
    def _estimate_cost(self, material: Dict[str, Any], source_type: str) -> float:
        """
        تقدير تكلفة المادة
        
        المعاملات:
        ----------
        material : Dict[str, Any]
            معلومات المادة
        source_type : str
            نوع المصدر (محلي أو استيراد)
            
        المخرجات:
        --------
        float
            التكلفة المقدرة
        """
        # قيم افتراضية
        base_cost = 1000.0
        
        # تعديل التكلفة بناءً على الكمية
        quantity = float(material.get("quantity", 1))
        if quantity <= 0:
            quantity = 1
        
        cost = base_cost * quantity
        
        # تعديل التكلفة بناءً على المصدر
        if source_type == "import":
            # زيادة التكلفة بنسبة 30% للاستيراد
            cost *= 1.3
        
        return cost
    
    def _calculate_procurement_stats(self, procurement_plan: List[Dict[str, Any]]) -> Dict[str, Any]:
        """
        حساب إحصائيات خطة المشتريات
        
        المعاملات:
        ----------
        procurement_plan : List[Dict[str, Any]]
            خطة المشتريات
            
        المخرجات:
        --------
        Dict[str, Any]
            إحصائيات خطة المشتريات
        """
        stats = {}
        
        # إجمالي العناصر
        stats["total_items"] = len(procurement_plan)
        
        # العناصر المحلية والمستوردة
        local_items = [item for item in procurement_plan if item.get("source_type") == "local"]
        import_items = [item for item in procurement_plan if item.get("source_type") == "import"]
        
        stats["local_items_count"] = len(local_items)
        stats["import_items_count"] = len(import_items)
        
        # نسبة المحتوى المحلي
        if procurement_plan:
            stats["local_content_percentage"] = (len(local_items) / len(procurement_plan)) * 100
        else:
            stats["local_content_percentage"] = 0
        
        # إجمالي التكلفة
        total_cost = sum(item.get("estimated_cost", 0) for item in procurement_plan)
        local_cost = sum(item.get("estimated_cost", 0) for item in local_items)
        import_cost = sum(item.get("estimated_cost", 0) for item in import_items)
        
        stats["total_cost"] = total_cost
        stats["local_cost"] = local_cost
        stats["import_cost"] = import_cost
        
        # نسبة تكلفة المحتوى المحلي
        if total_cost > 0:
            stats["local_cost_percentage"] = (local_cost / total_cost) * 100
        else:
            stats["local_cost_percentage"] = 0
        
        # متوسط وقت التوريد
        if procurement_plan:
            avg_lead_time = sum(item.get("lead_time", 0) for item in procurement_plan) / len(procurement_plan)
            stats["average_lead_time"] = avg_lead_time
        else:
            stats["average_lead_time"] = 0
        
        # توزيع الموردين حسب المنطقة
        region_counts = defaultdict(int)
        for item in procurement_plan:
            if item.get("source_type") == "local":
                region = item.get("region", "غير محدد")
                region_counts[region] += 1
        
        stats["region_distribution"] = dict(region_counts)
        
        return stats
    
    def _generate_procurement_strategy(self, procurement_plan: List[Dict[str, Any]],
                                     estimated_local_content: float,
                                     required_local_content: float) -> Dict[str, Any]:
        """
        إعداد استراتيجية المشتريات
        
        المعاملات:
        ----------
        procurement_plan : List[Dict[str, Any]]
            خطة المشتريات
        estimated_local_content : float
            نسبة المحتوى المحلي المقدرة
        required_local_content : float
            نسبة المحتوى المحلي المطلوبة
            
        المخرجات:
        --------
        Dict[str, Any]
            استراتيجية المشتريات
        """
        strategy = {}
        
        # تحديد النهج العام
        if estimated_local_content >= required_local_content:
            strategy["approach"] = "استراتيجية المشتريات المحلية"
            strategy["description"] = "التركيز على الموردين المحليين لتعزيز المحتوى المحلي والحفاظ على الميزة التنافسية."
        else:
            strategy["approach"] = "استراتيجية تعزيز المحتوى المحلي"
            strategy["description"] = "زيادة الاعتماد على الموردين المحليين واستبدال العناصر المستوردة تدريجياً بمنتجات محلية."
        
        # تحديد الجدول الزمني
        if procurement_plan:
            earliest_date = min(item.get("delivery_date", "2099-12-31") for item in procurement_plan)
            latest_date = max(item.get("delivery_date", "2000-01-01") for item in procurement_plan)
            
            strategy["timeline"] = {
                "start_date": earliest_date,
                "end_date": latest_date,
                "critical_path": self._identify_critical_path(procurement_plan)
            }
        else:
            strategy["timeline"] = {
                "start_date": "غير محدد",
                "end_date": "غير محدد",
                "critical_path": []
            }
        
        # الاعتبارات الرئيسية
        strategy["key_considerations"] = [
            "ضمان الامتثال لمتطلبات المحتوى المحلي",
            "تقليل مخاطر سلسلة الإمداد وتنويع مصادر التوريد",
            "تحسين كفاءة التكلفة والجودة",
            "بناء علاقات طويلة الأمد مع الموردين الرئيسيين"
        ]
        
        # خطة عمل محددة
        strategy["action_plan"] = []
        
        # التعامل مع العناصر المستوردة
        import_items = [item for item in procurement_plan if item.get("source_type") == "import"]
        if import_items:
            strategy["action_plan"].append(
                "البحث عن موردين محليين بديلين للعناصر المستوردة (" + 
                ", ".join([item.get("material", "") for item in import_items[:3]]) +
                (f" وغيرها من {len(import_items) - 3} عناصر" if len(import_items) > 3 else "") +
                ")"
            )
        
        # تحسين أوقات التوريد الطويلة
        long_lead_items = [item for item in procurement_plan if item.get("lead_time", 0) > 30]
        if long_lead_items:
            strategy["action_plan"].append(
                "تقليل أوقات التوريد الطويلة للعناصر الحرجة (" + 
                ", ".join([item.get("material", "") for item in long_lead_items[:3]]) +
                (f" وغيرها من {len(long_lead_items) - 3} عناصر" if len(long_lead_items) > 3 else "") +
                ")"
            )
        
        # التعامل مع العناصر عالية التكلفة
        if procurement_plan:
            avg_cost = sum(item.get("estimated_cost", 0) for item in procurement_plan) / len(procurement_plan)
            high_cost_items = [item for item in procurement_plan if item.get("estimated_cost", 0) > avg_cost * 2]
            
            if high_cost_items:
                strategy["action_plan"].append(
                    "تحليل بدائل خفض التكلفة للعناصر عالية التكلفة (" + 
                    ", ".join([item.get("material", "") for item in high_cost_items[:3]]) +
                    (f" وغيرها من {len(high_cost_items) - 3} عناصر" if len(high_cost_items) > 3 else "") +
                    ")"
                )
        
        # إضافة إجراءات عامة
        strategy["action_plan"].extend([
            "توحيد الطلبات من نفس المورد لتحقيق وفورات الحجم",
            "إعداد خطة طوارئ للموردين الرئيسيين",
            "تطوير نظام لتقييم أداء الموردين",
            "توثيق عمليات الشراء وإنشاء قاعدة بيانات سعرية"
        ])
        
        return strategy
    
    def _identify_critical_path(self, procurement_plan: List[Dict[str, Any]]) -> List[Dict[str, Any]]:
        """
        تحديد المسار الحرج في خطة المشتريات
        
        المعاملات:
        ----------
        procurement_plan : List[Dict[str, Any]]
            خطة المشتريات
            
        المخرجات:
        --------
        List[Dict[str, Any]]
            المسار الحرج
        """
        # تحديد العناصر الحرجة (أطول وقت توريد، أعلى تكلفة، عناصر مستوردة)
        if not procurement_plan:
            return []
        
        # ترتيب العناصر حسب وقت التوريد
        lead_time_sorted = sorted(procurement_plan, key=lambda x: x.get("lead_time", 0), reverse=True)
        
        # أخذ أطول 3 عناصر من حيث وقت التوريد
        critical_items = lead_time_sorted[:3]
        
        # ترتيب العناصر حسب التكلفة
        cost_sorted = sorted(procurement_plan, key=lambda x: x.get("estimated_cost", 0), reverse=True)
        
        # إضافة أعلى 2 عناصر من حيث التكلفة إذا لم تكن موجودة بالفعل
        for item in cost_sorted[:2]:
            if not any(critical.get("material") == item.get("material") for critical in critical_items):
                critical_items.append(item)
        
        return [
            {
                "material": item.get("material", ""),
                "supplier": item.get("supplier", ""),
                "lead_time": item.get("lead_time", 0),
                "delivery_date": item.get("delivery_date", ""),
                "reason": "وقت توريد طويل" if item == lead_time_sorted[0] else 
                         "تكلفة عالية" if item == cost_sorted[0] else 
                         "عنصر حرج"
            }
            for item in critical_items
        ]