File size: 21,633 Bytes
4cbf729
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
{
    "很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "К сожалению у вас нету видеокарты, которая поддерживает тренировку модели.",
    "是": "Да",
    "step1:正在处理数据": "Шаг 1: Переработка данных",
    "step2a:无需提取音高": "Шаг 2а: Пропуск вытаскивания тональности",
    "step2b:正在提取特征": "Шаг 2б: Вытаскивание черт",
    "step3a:正在训练模型": "Шаг 3а: Тренировка модели начата",
    "训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "Тренировка завершена. Вы можете проверить логи тренировки в консоли или в файле 'train.log' в папке модели.",
    "全流程结束!": "Все процессы завершены!",
    "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.",
    "模型推理": "Обработка модели",
    "推理音色": "Обработка голоса:",
    "刷新音色列表和索引路径": "Обновить список голосов и индексов",
    "卸载音色省显存": "Выгрузить голос для сохранения памяти видеокарты:",
    "请选择说话人id": "Выбери айди голоса:",
    "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "Рекомендованно +12 для конвертирования мужского голоса в женский и -12 для конвертирования женского в мужской. Если диапазон голоса слищком велик и голос искажается, значение можно изменить на свой вкус.",
    "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "Высота голоса (число, полутоны, поднять на октаву: 12, понизить на октаву: -12):",
    "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "Введите путь к аудиофайлу, который хотите переработать (по умолчанию введён правильный формат):",
    "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU": "Выберите алгоритм вытаскивания тональности ('pm': быстрое извлечение но качество речи хуже; 'harvest': бассы лучше но очень медленный; 'crepe': лучшее качество но сильно использует видеокарту):",
    ">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波,数值为滤波半径,使用可以削弱哑音": "Если больше 3: применить медианную фильтрацию к вытащенным тональностям. Значение контролирует радиус фильтра и может уменьшить излишнее дыхание.",
    "特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "Путь к файлу индекса черт. Оставьте пустым, чтобы использовать выбранный результат из списка:",
    "自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "Автоматически найти путь к индексу и выбрать его из списка:",
    "特征文件路径": "Путь к файлу черт:",
    "检索特征占比": "Соотношение поиска черт:",
    "后处理重采样至最终采样率,0为不进行重采样": "Изменить частоту дискретизации в выходном файле на финальную. Поставьте 0, чтобы ничего не изменялось:",
    "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例,越靠近1越使用输出包络": "Использовать громкость входного файла для замены или перемешивания с громкостью выходного файла. Чем ближе соотношение к 1, тем больше используется звука из выходного файла:",
    "保护清辅音和呼吸声,防止电音撕裂等artifact,拉满0.5不开启,调低加大保护力度但可能降低索引效果": "Защитить глухие согласные и звуки дыхания для предотвращения артефактов, например разрывание в электронной музыке. Поставьте на 0.5, чтобы выключить. Уменьшите значение для повышения защиты, но при этом может ухудшиться аккуратность индексирования:",
    "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "Файл дуги F0 (не обязательно). Одна тональность на каждую строчку. Заменяет обычный F0 и модуляцию тональности:",
    "转换": "Конвертировать",
    "输出信息": "Выходная информация",
    "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "Экспортировать аудиофайл (нажми на три точки в правом нижнем углу для загрузки)",
    "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "Конвертировать пачкой. Введите путь к папке, в которой находятся файлы для конвертирования или выложите несколько аудиофайлов. Сконвертированные файлы будут сохранены в указанной папке (по умолчанию 'opt').",
    "指定输出文件夹": "Укажите выходную папку:",
    "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "Введите путь к папке с аудио для переработки:",
    "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "Вы также можете выложить аудиофайлы пачкой. Выберите одно из двух. Приоритет отдаётся считыванию из папки.",
    "导出文件格式": "Формат выходного файла",
    "伴奏人声分离&去混响&去回声": "Отделение вокала/инструментала и убирание эхо",
    "人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类: <br>1、保留人声:不带和声的音频选这个,对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型,HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点; <br>2、仅保留主人声:带和声的音频选这个,对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型; <br> 3、去混响、去延迟模型(by FoxJoy):<br>  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择,不能去除单通道混响;<br>&emsp;(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底,DeReverb额外去除混响,可去除单声道混响,但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟,附:<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍;<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的;<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "Пакетная обработка для разделения вокального сопровождения с использованием модели UVR5.<br>Пример допустимого формата пути к папке: D:\\path\\to\\input\\folder<br> Модель разделена на три категории:<br>1. Сохранить вокал: выберите этот вариант для звука без гармоний. Он сохраняет вокал лучше, чем HP5. Он включает в себя две встроенные модели: HP2 и HP3. HP3 может немного пропускать инструментал, но сохраняет вокал немного лучше, чем HP2.<br>2. Сохранить только основной вокал: выберите этот вариант для звука с гармониями. Это может ослабить основной вокал. Он включает одну встроенную модель: HP5.<br>3. Модели удаления реверберации и задержки (от FoxJoy):<br>  (1) MDX-Net: лучший выбор для удаления стереореверберации, но он не может удалить монореверберацию;<br>&emsp;(234) DeEcho: удаляет эффекты задержки. Агрессивный режим удаляет более тщательно, чем Нормальный режим. DeReverb дополнительно удаляет реверберацию и может удалять монореверберацию, но не очень эффективно для сильно реверберированного высокочастотного контента.<br>Примечания по удалению реверберации/задержки:<br>1. Время обработки для модели DeEcho-DeReverb примерно в два раза больше, чем для двух других моделей DeEcho.<br>2. Модель MDX-Net-Dereverb довольно медленная.<br>3. Рекомендуемая самая чистая конфигурация — сначала применить MDX-Net, а затем DeEcho-Aggressive.",
    "输入待处理音频文件夹路径": "Введите путь к папке с аудиофайлами для переработки:",
    "模型": "Модели",
    "指定输出主人声文件夹": "Введите путь к папке для вокала:",
    "指定输出非主人声文件夹": "Введите путь к папке для инструментала:",
    "训练": "Тренировка",
    "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "Шаг 1: Заполните настройки модели. Данные модели сохранены в папку 'logs' и для каждой модели создаётся отдельная папка. Введите вручную путь к настройкам для модели, в которой находятся логи и тренировочные файлы.",
    "输入实验名": "Введите название модели:",
    "目标采样率": "Частота дискретизации модели:",
    "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "Наведение по тональности у модели (обязательно для пения, необязательно для речи):",
    "版本": "Версия",
    "提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "Число процессов ЦП, используемое для вытаскивания тональностей и обрабротки данных:",
    "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "Шаг 2а: Автоматически пройтись по всем аудиофайлам в папке тренировки и нормализировать куски. Создаст 2 папки wav в папке модели. В данных момент поддерживается тренировка только одного голоса.",
    "输入训练文件夹路径": "Введите путь к папке тренировки:",
    "请指定说话人id": "Введите айди голоса:",
    "处理数据": "Переработать данные",
    "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "Шаг 2б: Вытащить тональности с помошью процессора (если в модели есть тональности), вытащить черты с помощью видеокарты (выберите какой):",
    "以-分隔输入使用的卡号, 例如   0-1-2   使用卡0和卡1和卡2": "Введите, какие(-ую) видеокарты(-у) хотите использовать через '-', например 0-1-2, чтобы использовать видеокарту 0, 1 и 2:",
    "显卡信息": "Информация о видеокартах",
    "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "Выберите алгоритм вытаскивания тональности ('pm': быстрое извлечение но качество речи хуже; 'harvest': бассы лучше но очень медленный; 'crepe': лучшее качество но сильно использует видеокарту):",
    "特征提取": "Вытаскивание черт",
    "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "Шаг 3: Заполните остальные настройки тренировки и начните тренировать модель и индекс",
    "保存频率save_every_epoch": "Частота сохранения (save_every_epoch):",
    "总训练轮数total_epoch": "Полное количество эпох (total_epoch):",
    "每张显卡的batch_size": "Размер пачки для видеокарты:",
    "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Сохранять только последний файл '.ckpt', чтобы сохранить место на диске:",
    "否": "Нет",
    "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Кэшировать все тренировочные сеты в видеопамять. Кэширование маленький датасетов (меньше 10 минут) может ускорить тренировку, но кэширование больших, наоборот, займёт много видеопамяти и не сильно ускорит тренировку:",
    "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "Сохранять маленькую финальную модель в папку 'weights' на каждой точке сохранения:",
    "加载预训练底模G路径": "Путь к натренированой базовой модели G:",
    "加载预训练底模D路径": "Путь к натренированой базовой модели D:",
    "训练模型": "Тренировать модель",
    "训练特征索引": "Тренировать индекс черт",
    "一键训练": "Тренировка одним нажатием",
    "ckpt处理": "Обработка ckpt",
    "模型融合, 可用于测试音色融合": "Слияние моделей, может быть использовано для проверки слияния тембра",
    "A模型路径": "Путь к модели А:",
    "B模型路径": "Путь к модели Б:",
    "A模型权重": "Вес (w) модели А::",
    "模型是否带音高指导": "Есть ли у модели наведение по тональности (1: да, 0: нет):",
    "要置入的模型信息": "Информация о модели:",
    "保存的模型名不带后缀": "Название сохранённой модели (без расширения):",
    "模型版本型号": "Версия архитектуры модели:",
    "融合": "Слияние",
    "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Модифицировать информацию о модели (поддерживается только для маленких моделей, взятых из папки 'weights')",
    "模型路径": "Путь к папке:",
    "要改的模型信息": "Информация о модели, которую нужно модифицировать:",
    "保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "Название сохранённого файла (по умолчанию такое же, как и входного):",
    "修改": "Модифицировать",
    "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Просмотреть информацию о модели (поддерживается только для маленких моделей, взятых из папки 'weights')",
    "查看": "Просмотр",
    "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "Вытаскивание модели (введите путь к большому файлу модели в папке 'logs'). Полезно, если Вам нужно заверщить тренировку и вручную достать и сохранить маленький файл модели, или если Вам нужно проверить незаконченную модель:",
    "保存名": "Имя сохранённого файла:",
    "模型是否带音高指导,1是0否": "Есть ли у модели наведение по тональности (1: да, 0: нет):",
    "提取": "Вытащить",
    "Onnx导出": "Экспортировать Onnx",
    "RVC模型路径": "Путь к модели RVC:",
    "Onnx输出路径": "Путь для экспотрированного Onnx:",
    "导出Onnx模型": "Экспортировать Onnx модель",
    "常见问题解答": "ЧаВО (Часто задаваемые вопросы)",
    "招募音高曲线前端编辑器": "Использование фронтенд редакторов для тональных дуг",
    "加开发群联系我xxxxx": "Присоединитесь к группе разработки и свяжитесь со мной по xxxxx",
    "点击查看交流、问题反馈群号": "Нажмите, чтобы просмотреть номер группы коммуникации и отзывах о проблемах",
    "xxxxx": "xxxxx",
    "加载模型": "Загрузить модель",
    "Hubert模型": "Модель Hubert",
    "选择.pth文件": "Выбрать файл .pth",
    "选择.index文件": "Выбрать файл .index",
    "选择.npy文件": "Выбрать файл .npy",
    "输入设备": "Входное устройство",
    "输出设备": "Выходное устройство",
    "音频设备(请使用同种类驱动)": "Аудио устройство (пожалуйста используйте такой=же тип драйвера)",
    "响应阈值": "Порог ответа",
    "音调设置": "Настройки тональности",
    "Index Rate": "Темп индекса",
    "常规设置": "Основные настройки",
    "采样长度": "Длина сэмпла",
    "淡入淡出长度": "Длина затухания",
    "额外推理时长": "Доп. время переработки",
    "输入降噪": "Уменьшения шума во входной информации",
    "输出降噪": "Уменьшения шума во выходной информации",
    "性能设置": "Настройки быстроты",
    "开始音频转换": "Начать конвертацию аудио",
    "停止音频转换": "Закончить конвертацию аудио",
    "推理时间(ms):": "Время переработки (мс):",
    "请选择pth文件": "请选择pth文件",
    "请选择index文件": "请选择index文件",
    "hubert模型路径不可包含中文": "hubert模型路径不可包含中文",
    "pth文件路径不可包含中文": "pth文件路径不可包含中文",
    "index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文",
    "音高算法": "音高算法",
    "harvest进程数": "harvest进程数"
}