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INFO.md

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+# Detección de Poses con MediaPipe 🕺🤸‍♀️
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+<p align="center" style="font-size: 15px;">
+    No olvides dejar una estrella ⭐ al repositorio y seguirme para más demos 🚀
+</p>
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+<p align="center" style="font-size: 15px;">
+    <a href="https://huggingface.co/spaces/AleNunezArroyo/pose-detection-mediapipe" style="text-decoration: underline;">Demo en HugginFace</a> -
+    <a href="https://beacons.ai/alenunezarroyo" style="text-decoration: underline;">Mis Redes Sociales</a> 
+</p>
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+![image](demo.png)
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+## Descripción de la Aplicación 🚀
+
+Esta aplicación permite a los usuarios cargar imágenes y aplicar un modelo de detección de poses para visualizar poses humanas. Combina la interfaz web de **Gradio** con ​**MediaPipe**​, un framework para crear aplicaciones de inteligencia artificial de manera rápida y eficiente.
+
+## Instalar Localmente
+
+### Crear un entorno virtual en Conda
+
+Puedes usar el código sin crear un entorno virtual, pero no es recomendable ya que podría actualizar las librerías de otros proyectos. Para instalar Anaconda, visita este [enlace](https://docs.anaconda.com/anaconda/install/).
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+```bash
+conda create --name mediapipe python=3.11 -y 
+conda activate mediapipe
+```
+
+### Clonar el repositorio e instalar dependencias
+
+```bash
+git clone https://github.com/AleNunezArroyo/pose-detection-mediapipe.git 
+cd pose-detection-mediapipe
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+
+### Ejecutar la aplicación
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+```bash
+gradio app.py
+```
+
+## Uso de la Aplicación
+
+* ​**Carga de Imágenes**​: Puedes cargar tus propias imágenes desde la galería, tomar fotografías a través de la interfaz de Gradio o probar los ejemplos.
+* ​**Ajuste de Parámetros**​: Puedes ajustar dos parámetros usando deslizadores:
+  * `pos`: Define el nivel de confianza mínimo para la detección de poses.
+  * `confidence`: Define el número de poses a detectar.
+* ​**Visualización de Resultados**​: La imagen cargada es procesada por el modelo de detección de poses, y los resultados se visualizan en la imagen devuelta a la interfaz de Gradio. También puedes descargar la imagen procesada.

README.md

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-# Detección de Poses con MediaPipe 🕺🤸‍♀️
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-<p align="center" style="font-size: 15px;">
-    No olvides dejar una estrella ⭐ al repositorio y seguirme para más demos 🚀
-</p>
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-<p align="center" style="font-size: 15px;">
-    <a href="https://huggingface.co/spaces/AleNunezArroyo/pose-detection-mediapipe" style="text-decoration: underline;">Demo en HugginFace</a> -
-    <a href="https://beacons.ai/alenunezarroyo" style="text-decoration: underline;">Mis Redes Sociales</a> 
-</p>
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-![image](demo.png)
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-## Descripción de la Aplicación 🚀
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-Esta aplicación permite a los usuarios cargar imágenes y aplicar un modelo de detección de poses para visualizar poses humanas. Combina la interfaz web de **Gradio** con ​**MediaPipe**​, un framework para crear aplicaciones de inteligencia artificial de manera rápida y eficiente.
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-## Instalar Localmente
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-### Crear un entorno virtual en Conda
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-Puedes usar el código sin crear un entorno virtual, pero no es recomendable ya que podría actualizar las librerías de otros proyectos. Para instalar Anaconda, visita este [enlace](https://docs.anaconda.com/anaconda/install/).
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-```bash
-conda create --name mediapipe python=3.11 -y 
-conda activate mediapipe
-```
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-### Clonar el repositorio e instalar dependencias
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-```bash
-git clone https://github.com/AleNunezArroyo/pose-detection-mediapipe.git 
-cd pose-detection-mediapipe
-pip install -r requirements.txt
-```
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-### Ejecutar la aplicación
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-```bash
-gradio app.py
-```
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-## Uso de la Aplicación
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-* ​**Carga de Imágenes**​: Puedes cargar tus propias imágenes desde la galería, tomar fotografías a través de la interfaz de Gradio o probar los ejemplos.
-* ​**Ajuste de Parámetros**​: Puedes ajustar dos parámetros usando deslizadores:
-  * `pos`: Define el nivel de confianza mínimo para la detección de poses.
-  * `confidence`: Define el número de poses a detectar.
-* ​**Visualización de Resultados**​: La imagen cargada es procesada por el modelo de detección de poses, y los resultados se visualizan en la imagen devuelta a la interfaz de Gradio. También puedes descargar la imagen procesada.
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+title: Pose Detection Mediapipe
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