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# Detección de Poses con MediaPipe 🕺🤸♀️
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<p align="center" style="font-size: 15px;">
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No olvides dejar una estrella ⭐ al repositorio y seguirme para más demos 🚀
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</p>
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<p align="center" style="font-size: 15px;">
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<a href="https://huggingface.co/spaces/AleNunezArroyo/pose-detection-mediapipe" style="text-decoration: underline;">Demo en HugginFace</a> -
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<a href="https://beacons.ai/alenunezarroyo" style="text-decoration: underline;">Mis Redes Sociales</a>
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</p>
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## Descripción de la Aplicación 🚀
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Esta aplicación permite a los usuarios cargar imágenes y aplicar un modelo de detección de poses para visualizar poses humanas. Combina la interfaz web de **Gradio** con **MediaPipe**, un framework para crear aplicaciones de inteligencia artificial de manera rápida y eficiente.
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## Instalar Localmente
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### Crear un entorno virtual en Conda
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Puedes usar el código sin crear un entorno virtual, pero no es recomendable ya que podría actualizar las librerías de otros proyectos. Para instalar Anaconda, visita este [enlace](https://docs.anaconda.com/anaconda/install/).
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```bash
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conda create --name mediapipe python=3.11 -y
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conda activate mediapipe
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```
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### Clonar el repositorio e instalar dependencias
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```bash
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git clone https://github.com/AleNunezArroyo/pose-detection-mediapipe.git
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cd pose-detection-mediapipe
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pip install -r requirements.txt
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```
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### Ejecutar la aplicación
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```bash
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gradio app.py
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```
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## Uso de la Aplicación
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* **Carga de Imágenes**: Puedes cargar tus propias imágenes desde la galería, tomar fotografías a través de la interfaz de Gradio o probar los ejemplos.
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* **Ajuste de Parámetros**: Puedes ajustar dos parámetros usando deslizadores:
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* `pos`: Define el nivel de confianza mínimo para la detección de poses.
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* `confidence`: Define el número de poses a detectar.
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* **Visualización de Resultados**: La imagen cargada es procesada por el modelo de detección de poses, y los resultados se visualizan en la imagen devuelta a la interfaz de Gradio. También puedes descargar la imagen procesada.
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