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@@ -157,7 +157,7 @@ Dataset used was [somosnlp/SMC/](https://huggingface.co/datasets/somosnlp/SMC/)
157
 
158
  <!-- This should link to a Dataset Card. -->
159
 
160
- Dataset used was a 20% from [somosnlp/SMC/](https://huggingface.co/datasets/somosnlp/SMC/)
161
 
162
  #### Factors
163
 
@@ -186,7 +186,7 @@ Dataset used was a 20% from [somosnlp/SMC/](https://huggingface.co/datasets/somo
186
  Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).
187
 
188
  - **Hardware Type:** GPU
189
- - **Hours used:** 4 Hours
190
  - **Cloud Provider:** [Hugginface](https://huggingface.co)
191
  - **Compute Region:** [More Information Needed]
192
  - **Carbon Emitted:** [More Information Needed]
@@ -194,7 +194,8 @@ Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator]
194
 
195
  ### Model Architecture and Objective
196
 
197
- We used a LLM arquitecture to [BioMistral/BioMistral-7B](https://huggingface.co/BioMistral/BioMistral-7B) because if a foundational model trained in medical domain datasets.
 
198
 
199
  ### Compute Infrastructure
200
 
@@ -265,7 +266,13 @@ Aquí tenéis un ejemplo de cita de un dataset que podéis adaptar:
265
 
266
  <!-- Indicar aquí que el marco en el que se desarrolló el proyecto, en esta sección podéis incluir agradecimientos y más información sobre los miembros del equipo. Podéis adaptar el ejemplo a vuestro gusto. -->
267
 
268
- This project was developed during the [Hackathon #Somos600M](https://somosnlp.org/hackathon) organized by SomosNLP. The model was trained using GPUs sponsored by HuggingFace.
 
 
 
 
 
 
269
 
270
  **Team:**
271
 
@@ -281,4 +288,7 @@ This project was developed during the [Hackathon #Somos600M](https://somosnlp.or
281
  ## Contact
282
 
283
  <!-- Email de contacto para´posibles preguntas sobre el modelo. -->
284
- For any doubt or suggestion contact to: PhD Dionis López ([email protected])
 
 
 
 
157
 
158
  <!-- This should link to a Dataset Card. -->
159
 
160
+ El corpus usado fue un 20% de [somosnlp/SMC/](https://huggingface.co/datasets/somosnlp/SMC/)
161
 
162
  #### Factors
163
 
 
186
  Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).
187
 
188
  - **Hardware Type:** GPU
189
+ - **Hours used:** 4 Horas
190
  - **Cloud Provider:** [Hugginface](https://huggingface.co)
191
  - **Compute Region:** [More Information Needed]
192
  - **Carbon Emitted:** [More Information Needed]
 
194
 
195
  ### Model Architecture and Objective
196
 
197
+ Se utilizó la arquitectura de [BioMistral/BioMistral-7B](https://huggingface.co/BioMistral/BioMistral-7B) porque es un modelo fundacional
198
+ entrenado con un conjunto de datos de dominio médico.
199
 
200
  ### Compute Infrastructure
201
 
 
266
 
267
  <!-- Indicar aquí que el marco en el que se desarrolló el proyecto, en esta sección podéis incluir agradecimientos y más información sobre los miembros del equipo. Podéis adaptar el ejemplo a vuestro gusto. -->
268
 
269
+ Este proyecto fue desarrollado durante el [Hackathon #Somos600M](https://somosnlp.org/hackathon) organizado por SomosNLP.
270
+ El modelo fue entrenado usando GPU patrocinado por HuggingFace.
271
+
272
+ <!--
273
+ This project was developed during the [Hackathon #Somos600M](https://somosnlp.org/hackathon) organized by SomosNLP.
274
+ The model was trained using GPUs sponsored by HuggingFace.
275
+ -->
276
 
277
  **Team:**
278
 
 
288
  ## Contact
289
 
290
  <!-- Email de contacto para´posibles preguntas sobre el modelo. -->
291
+ <!-- For any doubt or suggestion contact to: PhD Dionis López ([email protected]) -->
292
+
293
+ Por cualquier duda contactar a: Dr.C Dionis López ([email protected])
294
+