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@@ -18,11 +18,11 @@ Gemma2 2b 한국어 방언 통역기는 한국어 사투리를 표준어로 번
 
 해당 모델은 Gemma2 2b it 모델을 QLoRa 기법으로 파인튜닝하여 제작하였습니다.
 
-## 📚 Uses
+## 📚 사용처 | Uses
 
 이 모델은 한국어 방언을 표준 한국어로 번역하거나 그 반대로 번역하는 데 직접 사용할 수 있습니다. 음성 인식 및 번역 도구를 개발하는 교육자, 언어학자, 기술 개발자에게 유용할 수 있습니다.
 
-### ✍️ 예시 
+### ✍️ 예시 | Examples
 
 | 입력 문장                  | 방언: 게난 저 어머니 더 나이 먹어가기 전에 여기 와야 될 건디 | 표준어: 그러니깐 저 어머니 더 나이 먹어가기 전에 여기 와야 될 건데 |
 |:--------------------------|:----------------------------------------------------------:|:------------------------------------------:|
@@ -36,13 +36,13 @@ Gemma2 2b 한국어 방언 통역기는 한국어 사투리를 표준어로 번
 
 
 
-## ⚠️ Bias, Risks, and Limitations | 한계점
+## ⚠️ 한계점 | Bias, Risks, and Limitations
 
 - 이 모델은 현재 제주 방언에 초점을 맞춘 특정 데이터 세트에 맞춰 미세 조정되었기 때문에 다른 방언이나 언어에 대한 성능이 제한될 수 있습니다. 
 
 - 향후 버전에서 다양한 방언에 대한 지원을 추가할 예정입니다.
 
-## 🚀 How to Get Started with the Model | 사용법
+## 🚀 사용법 | How to Get Started with the Model
 
 ```python
 import transformers
@@ -101,7 +101,7 @@ print(outputs[0]["generated_text"][-1])
 # {'role': 'assistant', 'content': '그러니깐 저 어머니 더 나이 먹어가기 전에 여기 와야 될 건데'}
 ```
 
-## 📊 Training Data | 사용 데이터셋
+## 📊  사용 데이터셋 | Training Data
 
 - [AI_HUB 중·노년층 한국어 방언 데이터 (충청도, 전라도, 제주도)](https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=data&dataSetSn=71558)