End of training
Browse files
all_results.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,8 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"epoch": 3.25,
|
| 3 |
+
"eval_accuracy": 0.9290322580645162,
|
| 4 |
+
"eval_loss": 0.3026686906814575,
|
| 5 |
+
"eval_runtime": 47.1322,
|
| 6 |
+
"eval_samples_per_second": 3.289,
|
| 7 |
+
"eval_steps_per_second": 1.655
|
| 8 |
+
}
|
runs/Jul22_02-14-38_54841be0d7fa/events.out.tfevents.1721615583.54841be0d7fa.2956.1
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
-
size
|
|
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:fa0656d8e98d03805d62e042612ef9df46a036e06c3654c3ec0fa088601f836e
|
| 3 |
+
size 734
|
test_results.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,8 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"epoch": 3.25,
|
| 3 |
+
"eval_accuracy": 0.9290322580645162,
|
| 4 |
+
"eval_loss": 0.3026686906814575,
|
| 5 |
+
"eval_runtime": 47.1322,
|
| 6 |
+
"eval_samples_per_second": 3.289,
|
| 7 |
+
"eval_steps_per_second": 1.655
|
| 8 |
+
}
|
trainer_state.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,516 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"best_metric": 0.9714285714285714,
|
| 3 |
+
"best_model_checkpoint": "videomae-base-finetuned-ucf101-subset/checkpoint-600",
|
| 4 |
+
"epoch": 3.25,
|
| 5 |
+
"eval_steps": 500,
|
| 6 |
+
"global_step": 600,
|
| 7 |
+
"is_hyper_param_search": false,
|
| 8 |
+
"is_local_process_zero": true,
|
| 9 |
+
"is_world_process_zero": true,
|
| 10 |
+
"log_history": [
|
| 11 |
+
{
|
| 12 |
+
"epoch": 0.016666666666666666,
|
| 13 |
+
"grad_norm": 13.758747100830078,
|
| 14 |
+
"learning_rate": 8.333333333333334e-06,
|
| 15 |
+
"loss": 2.4559,
|
| 16 |
+
"step": 10
|
| 17 |
+
},
|
| 18 |
+
{
|
| 19 |
+
"epoch": 0.03333333333333333,
|
| 20 |
+
"grad_norm": 12.61396312713623,
|
| 21 |
+
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
|
| 22 |
+
"loss": 2.3645,
|
| 23 |
+
"step": 20
|
| 24 |
+
},
|
| 25 |
+
{
|
| 26 |
+
"epoch": 0.05,
|
| 27 |
+
"grad_norm": 14.183613777160645,
|
| 28 |
+
"learning_rate": 2.5e-05,
|
| 29 |
+
"loss": 2.3001,
|
| 30 |
+
"step": 30
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
{
|
| 33 |
+
"epoch": 0.06666666666666667,
|
| 34 |
+
"grad_norm": 14.415635108947754,
|
| 35 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
|
| 36 |
+
"loss": 2.2341,
|
| 37 |
+
"step": 40
|
| 38 |
+
},
|
| 39 |
+
{
|
| 40 |
+
"epoch": 0.08333333333333333,
|
| 41 |
+
"grad_norm": 16.781152725219727,
|
| 42 |
+
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
|
| 43 |
+
"loss": 2.0842,
|
| 44 |
+
"step": 50
|
| 45 |
+
},
|
| 46 |
+
{
|
| 47 |
+
"epoch": 0.1,
|
| 48 |
+
"grad_norm": 14.559596061706543,
|
| 49 |
+
"learning_rate": 5e-05,
|
| 50 |
+
"loss": 2.1504,
|
| 51 |
+
"step": 60
|
| 52 |
+
},
|
| 53 |
+
{
|
| 54 |
+
"epoch": 0.11666666666666667,
|
| 55 |
+
"grad_norm": 17.537364959716797,
|
| 56 |
+
"learning_rate": 4.9074074074074075e-05,
|
| 57 |
+
"loss": 2.2161,
|
| 58 |
+
"step": 70
|
| 59 |
+
},
|
| 60 |
+
{
|
| 61 |
+
"epoch": 0.13333333333333333,
|
| 62 |
+
"grad_norm": 21.04912567138672,
|
| 63 |
+
"learning_rate": 4.814814814814815e-05,
|
| 64 |
+
"loss": 1.8075,
|
| 65 |
+
"step": 80
|
| 66 |
+
},
|
| 67 |
+
{
|
| 68 |
+
"epoch": 0.15,
|
| 69 |
+
"grad_norm": 16.51645851135254,
|
| 70 |
+
"learning_rate": 4.722222222222222e-05,
|
| 71 |
+
"loss": 1.9279,
|
| 72 |
+
"step": 90
|
| 73 |
+
},
|
| 74 |
+
{
|
| 75 |
+
"epoch": 0.16666666666666666,
|
| 76 |
+
"grad_norm": 22.05646324157715,
|
| 77 |
+
"learning_rate": 4.62962962962963e-05,
|
| 78 |
+
"loss": 1.7128,
|
| 79 |
+
"step": 100
|
| 80 |
+
},
|
| 81 |
+
{
|
| 82 |
+
"epoch": 0.18333333333333332,
|
| 83 |
+
"grad_norm": 16.731571197509766,
|
| 84 |
+
"learning_rate": 4.5370370370370374e-05,
|
| 85 |
+
"loss": 1.9934,
|
| 86 |
+
"step": 110
|
| 87 |
+
},
|
| 88 |
+
{
|
| 89 |
+
"epoch": 0.2,
|
| 90 |
+
"grad_norm": 11.04407024383545,
|
| 91 |
+
"learning_rate": 4.4444444444444447e-05,
|
| 92 |
+
"loss": 1.5547,
|
| 93 |
+
"step": 120
|
| 94 |
+
},
|
| 95 |
+
{
|
| 96 |
+
"epoch": 0.21666666666666667,
|
| 97 |
+
"grad_norm": 21.608762741088867,
|
| 98 |
+
"learning_rate": 4.351851851851852e-05,
|
| 99 |
+
"loss": 1.6177,
|
| 100 |
+
"step": 130
|
| 101 |
+
},
|
| 102 |
+
{
|
| 103 |
+
"epoch": 0.23333333333333334,
|
| 104 |
+
"grad_norm": 19.684383392333984,
|
| 105 |
+
"learning_rate": 4.259259259259259e-05,
|
| 106 |
+
"loss": 1.4555,
|
| 107 |
+
"step": 140
|
| 108 |
+
},
|
| 109 |
+
{
|
| 110 |
+
"epoch": 0.25,
|
| 111 |
+
"grad_norm": 20.806903839111328,
|
| 112 |
+
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
|
| 113 |
+
"loss": 1.3081,
|
| 114 |
+
"step": 150
|
| 115 |
+
},
|
| 116 |
+
{
|
| 117 |
+
"epoch": 0.25,
|
| 118 |
+
"eval_accuracy": 0.7142857142857143,
|
| 119 |
+
"eval_loss": 1.0638517141342163,
|
| 120 |
+
"eval_runtime": 25.4265,
|
| 121 |
+
"eval_samples_per_second": 2.753,
|
| 122 |
+
"eval_steps_per_second": 1.377,
|
| 123 |
+
"step": 150
|
| 124 |
+
},
|
| 125 |
+
{
|
| 126 |
+
"epoch": 1.0166666666666666,
|
| 127 |
+
"grad_norm": 17.35706901550293,
|
| 128 |
+
"learning_rate": 4.074074074074074e-05,
|
| 129 |
+
"loss": 0.8822,
|
| 130 |
+
"step": 160
|
| 131 |
+
},
|
| 132 |
+
{
|
| 133 |
+
"epoch": 1.0333333333333334,
|
| 134 |
+
"grad_norm": 19.001983642578125,
|
| 135 |
+
"learning_rate": 3.981481481481482e-05,
|
| 136 |
+
"loss": 1.138,
|
| 137 |
+
"step": 170
|
| 138 |
+
},
|
| 139 |
+
{
|
| 140 |
+
"epoch": 1.05,
|
| 141 |
+
"grad_norm": 12.834399223327637,
|
| 142 |
+
"learning_rate": 3.888888888888889e-05,
|
| 143 |
+
"loss": 1.1393,
|
| 144 |
+
"step": 180
|
| 145 |
+
},
|
| 146 |
+
{
|
| 147 |
+
"epoch": 1.0666666666666667,
|
| 148 |
+
"grad_norm": 6.843353271484375,
|
| 149 |
+
"learning_rate": 3.7962962962962964e-05,
|
| 150 |
+
"loss": 0.808,
|
| 151 |
+
"step": 190
|
| 152 |
+
},
|
| 153 |
+
{
|
| 154 |
+
"epoch": 1.0833333333333333,
|
| 155 |
+
"grad_norm": 36.57607650756836,
|
| 156 |
+
"learning_rate": 3.7037037037037037e-05,
|
| 157 |
+
"loss": 0.8905,
|
| 158 |
+
"step": 200
|
| 159 |
+
},
|
| 160 |
+
{
|
| 161 |
+
"epoch": 1.1,
|
| 162 |
+
"grad_norm": 13.027900695800781,
|
| 163 |
+
"learning_rate": 3.611111111111111e-05,
|
| 164 |
+
"loss": 0.7259,
|
| 165 |
+
"step": 210
|
| 166 |
+
},
|
| 167 |
+
{
|
| 168 |
+
"epoch": 1.1166666666666667,
|
| 169 |
+
"grad_norm": 8.811443328857422,
|
| 170 |
+
"learning_rate": 3.518518518518519e-05,
|
| 171 |
+
"loss": 0.9753,
|
| 172 |
+
"step": 220
|
| 173 |
+
},
|
| 174 |
+
{
|
| 175 |
+
"epoch": 1.1333333333333333,
|
| 176 |
+
"grad_norm": 10.535086631774902,
|
| 177 |
+
"learning_rate": 3.425925925925926e-05,
|
| 178 |
+
"loss": 0.9016,
|
| 179 |
+
"step": 230
|
| 180 |
+
},
|
| 181 |
+
{
|
| 182 |
+
"epoch": 1.15,
|
| 183 |
+
"grad_norm": 11.875638961791992,
|
| 184 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
|
| 185 |
+
"loss": 0.6332,
|
| 186 |
+
"step": 240
|
| 187 |
+
},
|
| 188 |
+
{
|
| 189 |
+
"epoch": 1.1666666666666667,
|
| 190 |
+
"grad_norm": 26.462709426879883,
|
| 191 |
+
"learning_rate": 3.240740740740741e-05,
|
| 192 |
+
"loss": 0.6244,
|
| 193 |
+
"step": 250
|
| 194 |
+
},
|
| 195 |
+
{
|
| 196 |
+
"epoch": 1.1833333333333333,
|
| 197 |
+
"grad_norm": 10.813070297241211,
|
| 198 |
+
"learning_rate": 3.148148148148148e-05,
|
| 199 |
+
"loss": 0.4792,
|
| 200 |
+
"step": 260
|
| 201 |
+
},
|
| 202 |
+
{
|
| 203 |
+
"epoch": 1.2,
|
| 204 |
+
"grad_norm": 78.73821258544922,
|
| 205 |
+
"learning_rate": 3.055555555555556e-05,
|
| 206 |
+
"loss": 0.6063,
|
| 207 |
+
"step": 270
|
| 208 |
+
},
|
| 209 |
+
{
|
| 210 |
+
"epoch": 1.2166666666666668,
|
| 211 |
+
"grad_norm": 10.075183868408203,
|
| 212 |
+
"learning_rate": 2.962962962962963e-05,
|
| 213 |
+
"loss": 0.1947,
|
| 214 |
+
"step": 280
|
| 215 |
+
},
|
| 216 |
+
{
|
| 217 |
+
"epoch": 1.2333333333333334,
|
| 218 |
+
"grad_norm": 19.350034713745117,
|
| 219 |
+
"learning_rate": 2.8703703703703706e-05,
|
| 220 |
+
"loss": 1.0975,
|
| 221 |
+
"step": 290
|
| 222 |
+
},
|
| 223 |
+
{
|
| 224 |
+
"epoch": 1.25,
|
| 225 |
+
"grad_norm": 2.7459921836853027,
|
| 226 |
+
"learning_rate": 2.777777777777778e-05,
|
| 227 |
+
"loss": 0.8783,
|
| 228 |
+
"step": 300
|
| 229 |
+
},
|
| 230 |
+
{
|
| 231 |
+
"epoch": 1.25,
|
| 232 |
+
"eval_accuracy": 0.7142857142857143,
|
| 233 |
+
"eval_loss": 0.6895671486854553,
|
| 234 |
+
"eval_runtime": 20.4608,
|
| 235 |
+
"eval_samples_per_second": 3.421,
|
| 236 |
+
"eval_steps_per_second": 1.711,
|
| 237 |
+
"step": 300
|
| 238 |
+
},
|
| 239 |
+
{
|
| 240 |
+
"epoch": 2.0166666666666666,
|
| 241 |
+
"grad_norm": 4.0030622482299805,
|
| 242 |
+
"learning_rate": 2.6851851851851855e-05,
|
| 243 |
+
"loss": 0.3401,
|
| 244 |
+
"step": 310
|
| 245 |
+
},
|
| 246 |
+
{
|
| 247 |
+
"epoch": 2.033333333333333,
|
| 248 |
+
"grad_norm": 0.7160613536834717,
|
| 249 |
+
"learning_rate": 2.5925925925925925e-05,
|
| 250 |
+
"loss": 0.2488,
|
| 251 |
+
"step": 320
|
| 252 |
+
},
|
| 253 |
+
{
|
| 254 |
+
"epoch": 2.05,
|
| 255 |
+
"grad_norm": 10.729706764221191,
|
| 256 |
+
"learning_rate": 2.5e-05,
|
| 257 |
+
"loss": 0.3801,
|
| 258 |
+
"step": 330
|
| 259 |
+
},
|
| 260 |
+
{
|
| 261 |
+
"epoch": 2.066666666666667,
|
| 262 |
+
"grad_norm": 16.794353485107422,
|
| 263 |
+
"learning_rate": 2.4074074074074074e-05,
|
| 264 |
+
"loss": 0.1913,
|
| 265 |
+
"step": 340
|
| 266 |
+
},
|
| 267 |
+
{
|
| 268 |
+
"epoch": 2.0833333333333335,
|
| 269 |
+
"grad_norm": 4.773400783538818,
|
| 270 |
+
"learning_rate": 2.314814814814815e-05,
|
| 271 |
+
"loss": 0.2786,
|
| 272 |
+
"step": 350
|
| 273 |
+
},
|
| 274 |
+
{
|
| 275 |
+
"epoch": 2.1,
|
| 276 |
+
"grad_norm": 6.437568187713623,
|
| 277 |
+
"learning_rate": 2.2222222222222223e-05,
|
| 278 |
+
"loss": 0.3877,
|
| 279 |
+
"step": 360
|
| 280 |
+
},
|
| 281 |
+
{
|
| 282 |
+
"epoch": 2.1166666666666667,
|
| 283 |
+
"grad_norm": 0.9648570418357849,
|
| 284 |
+
"learning_rate": 2.1296296296296296e-05,
|
| 285 |
+
"loss": 0.6653,
|
| 286 |
+
"step": 370
|
| 287 |
+
},
|
| 288 |
+
{
|
| 289 |
+
"epoch": 2.1333333333333333,
|
| 290 |
+
"grad_norm": 0.9003952741622925,
|
| 291 |
+
"learning_rate": 2.037037037037037e-05,
|
| 292 |
+
"loss": 0.1758,
|
| 293 |
+
"step": 380
|
| 294 |
+
},
|
| 295 |
+
{
|
| 296 |
+
"epoch": 2.15,
|
| 297 |
+
"grad_norm": 0.12388920783996582,
|
| 298 |
+
"learning_rate": 1.9444444444444445e-05,
|
| 299 |
+
"loss": 0.2687,
|
| 300 |
+
"step": 390
|
| 301 |
+
},
|
| 302 |
+
{
|
| 303 |
+
"epoch": 2.1666666666666665,
|
| 304 |
+
"grad_norm": 1.9126410484313965,
|
| 305 |
+
"learning_rate": 1.8518518518518518e-05,
|
| 306 |
+
"loss": 0.4036,
|
| 307 |
+
"step": 400
|
| 308 |
+
},
|
| 309 |
+
{
|
| 310 |
+
"epoch": 2.183333333333333,
|
| 311 |
+
"grad_norm": 7.584377288818359,
|
| 312 |
+
"learning_rate": 1.7592592592592595e-05,
|
| 313 |
+
"loss": 0.3556,
|
| 314 |
+
"step": 410
|
| 315 |
+
},
|
| 316 |
+
{
|
| 317 |
+
"epoch": 2.2,
|
| 318 |
+
"grad_norm": 92.24506378173828,
|
| 319 |
+
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
|
| 320 |
+
"loss": 0.2891,
|
| 321 |
+
"step": 420
|
| 322 |
+
},
|
| 323 |
+
{
|
| 324 |
+
"epoch": 2.216666666666667,
|
| 325 |
+
"grad_norm": 5.879292964935303,
|
| 326 |
+
"learning_rate": 1.574074074074074e-05,
|
| 327 |
+
"loss": 0.5045,
|
| 328 |
+
"step": 430
|
| 329 |
+
},
|
| 330 |
+
{
|
| 331 |
+
"epoch": 2.2333333333333334,
|
| 332 |
+
"grad_norm": 0.2639165222644806,
|
| 333 |
+
"learning_rate": 1.4814814814814815e-05,
|
| 334 |
+
"loss": 0.1212,
|
| 335 |
+
"step": 440
|
| 336 |
+
},
|
| 337 |
+
{
|
| 338 |
+
"epoch": 2.25,
|
| 339 |
+
"grad_norm": 44.12073516845703,
|
| 340 |
+
"learning_rate": 1.388888888888889e-05,
|
| 341 |
+
"loss": 0.1599,
|
| 342 |
+
"step": 450
|
| 343 |
+
},
|
| 344 |
+
{
|
| 345 |
+
"epoch": 2.25,
|
| 346 |
+
"eval_accuracy": 0.8,
|
| 347 |
+
"eval_loss": 0.635800838470459,
|
| 348 |
+
"eval_runtime": 20.6071,
|
| 349 |
+
"eval_samples_per_second": 3.397,
|
| 350 |
+
"eval_steps_per_second": 1.698,
|
| 351 |
+
"step": 450
|
| 352 |
+
},
|
| 353 |
+
{
|
| 354 |
+
"epoch": 3.0166666666666666,
|
| 355 |
+
"grad_norm": 0.2862427532672882,
|
| 356 |
+
"learning_rate": 1.2962962962962962e-05,
|
| 357 |
+
"loss": 0.1759,
|
| 358 |
+
"step": 460
|
| 359 |
+
},
|
| 360 |
+
{
|
| 361 |
+
"epoch": 3.033333333333333,
|
| 362 |
+
"grad_norm": 2.758387804031372,
|
| 363 |
+
"learning_rate": 1.2037037037037037e-05,
|
| 364 |
+
"loss": 0.0704,
|
| 365 |
+
"step": 470
|
| 366 |
+
},
|
| 367 |
+
{
|
| 368 |
+
"epoch": 3.05,
|
| 369 |
+
"grad_norm": 0.12285558879375458,
|
| 370 |
+
"learning_rate": 1.1111111111111112e-05,
|
| 371 |
+
"loss": 0.0226,
|
| 372 |
+
"step": 480
|
| 373 |
+
},
|
| 374 |
+
{
|
| 375 |
+
"epoch": 3.066666666666667,
|
| 376 |
+
"grad_norm": 0.1087489128112793,
|
| 377 |
+
"learning_rate": 1.0185185185185185e-05,
|
| 378 |
+
"loss": 0.0404,
|
| 379 |
+
"step": 490
|
| 380 |
+
},
|
| 381 |
+
{
|
| 382 |
+
"epoch": 3.0833333333333335,
|
| 383 |
+
"grad_norm": 0.12313449382781982,
|
| 384 |
+
"learning_rate": 9.259259259259259e-06,
|
| 385 |
+
"loss": 0.0202,
|
| 386 |
+
"step": 500
|
| 387 |
+
},
|
| 388 |
+
{
|
| 389 |
+
"epoch": 3.1,
|
| 390 |
+
"grad_norm": 32.441524505615234,
|
| 391 |
+
"learning_rate": 8.333333333333334e-06,
|
| 392 |
+
"loss": 0.333,
|
| 393 |
+
"step": 510
|
| 394 |
+
},
|
| 395 |
+
{
|
| 396 |
+
"epoch": 3.1166666666666667,
|
| 397 |
+
"grad_norm": 0.08568418771028519,
|
| 398 |
+
"learning_rate": 7.4074074074074075e-06,
|
| 399 |
+
"loss": 0.1238,
|
| 400 |
+
"step": 520
|
| 401 |
+
},
|
| 402 |
+
{
|
| 403 |
+
"epoch": 3.1333333333333333,
|
| 404 |
+
"grad_norm": 3.2110307216644287,
|
| 405 |
+
"learning_rate": 6.481481481481481e-06,
|
| 406 |
+
"loss": 0.0516,
|
| 407 |
+
"step": 530
|
| 408 |
+
},
|
| 409 |
+
{
|
| 410 |
+
"epoch": 3.15,
|
| 411 |
+
"grad_norm": 0.43686577677726746,
|
| 412 |
+
"learning_rate": 5.555555555555556e-06,
|
| 413 |
+
"loss": 0.0699,
|
| 414 |
+
"step": 540
|
| 415 |
+
},
|
| 416 |
+
{
|
| 417 |
+
"epoch": 3.1666666666666665,
|
| 418 |
+
"grad_norm": 3.2595551013946533,
|
| 419 |
+
"learning_rate": 4.6296296296296296e-06,
|
| 420 |
+
"loss": 0.2713,
|
| 421 |
+
"step": 550
|
| 422 |
+
},
|
| 423 |
+
{
|
| 424 |
+
"epoch": 3.183333333333333,
|
| 425 |
+
"grad_norm": 0.06874556094408035,
|
| 426 |
+
"learning_rate": 3.7037037037037037e-06,
|
| 427 |
+
"loss": 0.1937,
|
| 428 |
+
"step": 560
|
| 429 |
+
},
|
| 430 |
+
{
|
| 431 |
+
"epoch": 3.2,
|
| 432 |
+
"grad_norm": 0.22142885625362396,
|
| 433 |
+
"learning_rate": 2.777777777777778e-06,
|
| 434 |
+
"loss": 0.1291,
|
| 435 |
+
"step": 570
|
| 436 |
+
},
|
| 437 |
+
{
|
| 438 |
+
"epoch": 3.216666666666667,
|
| 439 |
+
"grad_norm": 0.7484509944915771,
|
| 440 |
+
"learning_rate": 1.8518518518518519e-06,
|
| 441 |
+
"loss": 0.1577,
|
| 442 |
+
"step": 580
|
| 443 |
+
},
|
| 444 |
+
{
|
| 445 |
+
"epoch": 3.2333333333333334,
|
| 446 |
+
"grad_norm": 0.09250544011592865,
|
| 447 |
+
"learning_rate": 9.259259259259259e-07,
|
| 448 |
+
"loss": 0.3134,
|
| 449 |
+
"step": 590
|
| 450 |
+
},
|
| 451 |
+
{
|
| 452 |
+
"epoch": 3.25,
|
| 453 |
+
"grad_norm": 0.095377117395401,
|
| 454 |
+
"learning_rate": 0.0,
|
| 455 |
+
"loss": 0.4586,
|
| 456 |
+
"step": 600
|
| 457 |
+
},
|
| 458 |
+
{
|
| 459 |
+
"epoch": 3.25,
|
| 460 |
+
"eval_accuracy": 0.9714285714285714,
|
| 461 |
+
"eval_loss": 0.140297994017601,
|
| 462 |
+
"eval_runtime": 21.4607,
|
| 463 |
+
"eval_samples_per_second": 3.262,
|
| 464 |
+
"eval_steps_per_second": 1.631,
|
| 465 |
+
"step": 600
|
| 466 |
+
},
|
| 467 |
+
{
|
| 468 |
+
"epoch": 3.25,
|
| 469 |
+
"step": 600,
|
| 470 |
+
"total_flos": 1.495384188125184e+18,
|
| 471 |
+
"train_loss": 0.805992950797081,
|
| 472 |
+
"train_runtime": 890.3074,
|
| 473 |
+
"train_samples_per_second": 1.348,
|
| 474 |
+
"train_steps_per_second": 0.674
|
| 475 |
+
},
|
| 476 |
+
{
|
| 477 |
+
"epoch": 3.25,
|
| 478 |
+
"eval_accuracy": 0.9290322580645162,
|
| 479 |
+
"eval_loss": 0.30266863107681274,
|
| 480 |
+
"eval_runtime": 45.6116,
|
| 481 |
+
"eval_samples_per_second": 3.398,
|
| 482 |
+
"eval_steps_per_second": 1.71,
|
| 483 |
+
"step": 600
|
| 484 |
+
},
|
| 485 |
+
{
|
| 486 |
+
"epoch": 3.25,
|
| 487 |
+
"eval_accuracy": 0.9290322580645162,
|
| 488 |
+
"eval_loss": 0.3026686906814575,
|
| 489 |
+
"eval_runtime": 47.1322,
|
| 490 |
+
"eval_samples_per_second": 3.289,
|
| 491 |
+
"eval_steps_per_second": 1.655,
|
| 492 |
+
"step": 600
|
| 493 |
+
}
|
| 494 |
+
],
|
| 495 |
+
"logging_steps": 10,
|
| 496 |
+
"max_steps": 600,
|
| 497 |
+
"num_input_tokens_seen": 0,
|
| 498 |
+
"num_train_epochs": 9223372036854775807,
|
| 499 |
+
"save_steps": 500,
|
| 500 |
+
"stateful_callbacks": {
|
| 501 |
+
"TrainerControl": {
|
| 502 |
+
"args": {
|
| 503 |
+
"should_epoch_stop": false,
|
| 504 |
+
"should_evaluate": false,
|
| 505 |
+
"should_log": false,
|
| 506 |
+
"should_save": true,
|
| 507 |
+
"should_training_stop": true
|
| 508 |
+
},
|
| 509 |
+
"attributes": {}
|
| 510 |
+
}
|
| 511 |
+
},
|
| 512 |
+
"total_flos": 1.495384188125184e+18,
|
| 513 |
+
"train_batch_size": 2,
|
| 514 |
+
"trial_name": null,
|
| 515 |
+
"trial_params": null
|
| 516 |
+
}
|