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@@ -27,6 +27,29 @@ widget:
27
  Pregunta: "Cal é a capital de Suecia?"
28
  Resposta:
29
  example_title: Question&Answering
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
30
  - text: |-
31
  Extrae as entidades nomeadas do seguinte texto:
32
  Texto: "Chámome Wolfgang e vivo en Berlin"
@@ -43,8 +66,8 @@ widget:
43
  Extrae as entidades nomeadas do seguinte texto:
44
  Texto: "Carlos comparte cuarto con Marc"
45
  Entidades:
46
- example_title: NER
47
-
48
  - text: A receita tradicional das filloas é
49
 
50
  example_title: Filloas
 
27
  Pregunta: "Cal é a capital de Suecia?"
28
  Resposta:
29
  example_title: Question&Answering
30
+
31
+ - text: |-
32
+ Cualifica como Positivo ou Negativo o sentimento da seguinte frase:
33
+ Texto: "Estou moi feliz"
34
+ Polaridade: Positivo
35
+ ----
36
+ Cualifica como Positivo ou Negativo o sentimento da seguinte frase:
37
+ Texto: "Non me gusta beber cervexa"
38
+ Polaridade: Negativo
39
+ ----
40
+ Cualifica como Positivo ou Negativo o sentimento da seguinte frase:
41
+ Texto: "O meu pai detesta o seu traballo"
42
+ Polaridade: Negativo
43
+ ----
44
+ Cualifica como Positivo ou Negativo o sentimento da seguinte frase:
45
+ Texto: "Uxía desfruta xogando ao fútbol"
46
+ Polaridade: Positivo
47
+ ----
48
+ Cualifica como Positivo ou Negativo o sentimento da seguinte frase:
49
+ Texto: "Gústame xogar ao trivial"
50
+ Polaridade:
51
+ example_title: Sentiment Analysis
52
+
53
  - text: |-
54
  Extrae as entidades nomeadas do seguinte texto:
55
  Texto: "Chámome Wolfgang e vivo en Berlin"
 
66
  Extrae as entidades nomeadas do seguinte texto:
67
  Texto: "Carlos comparte cuarto con Marc"
68
  Entidades:
69
+ example_title: Name Entity Recognition (NER)
70
+
71
  - text: A receita tradicional das filloas é
72
 
73
  example_title: Filloas