SetFit with mini1013/master_domain
This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses mini1013/master_domain as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.
The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:
- Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
- Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.
Model Details
Model Description
Model Sources
Model Labels
| Label |
Examples |
| 15.0 |
- '크롭 니트 가디건 페이크 투피스 셋업 셔츠 블랙_S 끌레클로젯'
- '케이블 니트 반바지 세트업 빅사이즈 브라운_XL 지희마켓'
- '빈티지 반팔 반바지 세트 URD-021 그레이_L 영일'
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| 5.0 |
- '플리츠 랩형 스커트 베이지 (113Y27KY1A) 베이지_M 신세계몰'
- '잇미샤 플레어 샤 스커트 ITN5YSK160 블랙_55 (주)모다이노칩'
- '게스 여성 데님 롱 기장 스커트 ON3D0512 2종 0512 BLK_26 엔터식스'
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| 7.0 |
- '깔깔이 상의 브이넥형 방한복 방한내피 겨울 작업복 패딩점퍼 깔깔이 상의 브이넥형 방한복 방한내피 겨울 작 브리드킴엠'
- '굿유니폼 어깨 골절 탈골 수술 탄탄한 검진복 상의 스냅 오픈형 5부 검진가운 정형외과 환자복 치료복 PI73 블루그레이_대 굿 유니폼'
- '남여공용 찜질 마사지복 세트 스파복 물리치료 사우나복 대량주문 한의원 상의_121_1803황토_L(95) 달토끼'
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| 10.0 |
- '23FW 안다마네 바디수트 티셔츠 T140714A TJP062BLACK XS 주식회사 구하다'
- '마리오데님점프수트 연청_M 디에프컴퍼니(dfcompany)'
- '클랜드 우븐 원피스 서스펜더 S24SWDOP11 감성 캠핑 차콜(CC)_90 (ONE SIZE) '
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| 3.0 |
- '국내발송 toffee 토피 사이드 지퍼 나일론 밴딩 팬츠 CHARCOAL SIDE ZIPPER NYLON BANDING PANTS T3S-SZNBPT425 L 대박이'
- '와이드 밴딩 도날슨 남녀공용 왕스판 220581 팬츠 블랙_L-XL 위드위너(f)'
- 'GOLDEN BEAR Nylon stretch Cargo Jogger Pants (for Women)_G5PAW23541BEX 베이지_WS 오름직구'
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| 0.0 |
- '플러스샵 고비GOBI 캐시미어 100 홀가먼트 5부 풀오버 164888 그레이_88 주식회사 미르에셋'
- 'SPAO 스파오 [COOL] 썸머 케이블 반팔니트_SPKWE25G06 431761 [25]PINK_L[095] 슈슈312'
- '퍼 4168 니트 빅 사이즈 살구색/L 팜파스몰'
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| 16.0 |
- '[23FW][Essential]울 캐시미어 후드 더플 코트 네이비 BF3X30E03R 남색_S (주)씨제이이엔엠'
- '[런칭가 590000원]J by 유럽산 리버시블 무스탕 코트 [00010] 틸그린 S 현대H몰'
- 'KODAK 브라우니 롱 플리스 더플자켓 IVORY rva-573824f L 라비아컴퍼니'
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| 4.0 |
- '스마일 포켓 프린트 데님 긴팔 셔츠 남녀공용 연청 탑 nigo94357 01=A_1 하나몰'
- '[지오다노] 343902 여 기본 옥스포드 셔츠 01핑크_M (주)지오다노'
- '지오다노 NEW 한소희 포플린 셔츠 05343901 01다크그린_L (주)엔터식스패션쇼핑몰'
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| 20.0 |
- '겨울용 여성 면 누비 잎새 나비 털 저고리(단일상품) 개량 생활한복 절복 법복 단체복 회색 저고리_소(여 66) 만덕'
- '마미소 예쁜꽃자수솜바지 몸빼 누빔 생활한복 따수미 엄마옷 할머니옷 그린 마미소'
- '청아 챠콜 허리치마 챠콜_FREE 생활한복'
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| 11.0 |
- '헬리꽁땡 퀼팅패딩상하세트 블랙/88 신세계라이브쇼핑-몰'
- '키작녀 정장 블랙 세트 ( 싱글 수트 셋업, 와이드 슬림일자 키작녀슬랙스 ) S_슬림 일자 핏_M 언클로젯'
- '세미 캐주얼 정장세트 영문 레터링 자켓 팬츠 셋업 수트 블랙_S(55)_M(66) 스타일라떼 주식회사'
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| 17.0 |
- '스포츠 반바지 속바지 헬스 요가 트레이닝복 FT018 2022년 도매 오렌지/S 썬샤인웍스'
- '[지오다노] 413961 한소희 브러시드 테리 스트레이트 팬츠_3color 09블랙_XS '
- '스포츠 반바지 속바지 헬스 요가 트레이닝복 필라테스 핑크 / S 에스에이치에너지'
|
| 18.0 |
- '박시 LBR 반팔 티셔츠 AS DD1238-010 095 '
- '[갤러리아] [23 F/W] 와펜 포인트 래글런 맨투맨(7153340007)(한화갤러리아㈜ 진주점) 검정_55 한화갤러리아(주)'
- '기본반팔티 코튼순면 프리미엄 남여공용 무지반팔티 블랙_L_♪본상품선택♬ 스즈브느'
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| 2.0 |
- '여성 여자 베이직 레인코트 우의 비옷 골프 등산 낚시 캠핑 카키_L 이에이치 멀티샵 (EH multi shop)'
- 'Gn542 레인코트 남성 의류 여성 우비 커플 고급우비 성인 남자 비옷 패션 우의 세련된 등산 판초우의 블랙 제이미디어'
- '우비 오버핏 ONS-RC800 EVA 스타일리쉬 커플레인코트_업체 ONS-RC800-L_블랙 스플렌카'
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| 19.0 |
- 'ROTATE 블루 시퀸 렙 드레스 원피스 RT2208 여성 32 주식회사 페칭'
- '이브닝 셀프웨딩 웨딩촬영 쉬폰 롱드레스 피로연드레스 M_이미지 컬러 식스투'
- '웨딩원피스 드레스 2023 SS 화이트 쉬폰 결혼식 이브닝 셀프웨딩 파티 137257 Custom colors_24W_CN 아스가르드3'
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| 14.0 |
- '사이즈 퍼 빅 니트 6221 베이지/빅사이즈XL 옐로우몰'
- '에잇세컨즈 EDITION8 셔링 브이넥 카디건 블랙 (323Y5AHY15) 검정색_S '
- '[23FW][Essential]울 캐시미어 케이블 라운드넥 카디건 라이트 베이지 BF395AE01A 베이지_S (주)씨제이이엔엠'
|
| 12.0 |
- '2023겨울경량패딩조끼 브이넥/겨울조끼/베스트/경량조끼/바람막이/남녀공용/겨울용품/아우터 경량패딩조끼 브이넥 블랙XXL[NF148] 켈리스코리아'
- '기하학 패턴 니트 베스트 T228MVT232W 오트밀_M 마리오쇼핑 주식회사'
- '[정품인증] 275486 여성) 구스 V넥 경량 베스트_PHB5VP2011 BK_100 에스제이4'
|
| 13.0 |
- '트레이닝팬츠 기모 밴딩 211057 남녀공용 바 일자 바지 세미 베이지FREE_단일상품 김민주'
- '여름 시원한 남녀공용 데일리 3부 비치웨어 반바지 네이비_L free 나인원'
- '빈폴레이디스 소프트 스트레이트핏 데님 팬츠 다크네이비 BF3921U00R 남색_025 (주)씨제이이엔엠'
|
| 6.0 |
- '스트라이프 반팔 셔츠 롱원피스 사진색_F 썸메모리'
- '(나인(Atelier Nain))(광주신세계)캐주얼 브이넥 미니 데님 원피스(OP-6071) 블루_M 신세계백화점'
- '[로맨틱블룸](단독 끝장가)신영와코루 로맨틱블룸 플리츠 컵원피스 (3종) M(66) SK스토아'
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| 9.0 |
- '엔에프엘 F204MDW263 라쿤퍼 숏 다운 3종 택1 BABYPINK_095 유니샵'
- '[르샵][하프클럽/르샵]르샵 사선 바람막이 후드 집업 점퍼 TN5JP110 1.화이트 / Free 롯데아이몰'
- '[갤러리아] [보브][24여름]스트링 헴 이지 집업 점퍼(7194220101) 블랙_M NS홈쇼핑_NS몰'
|
| 1.0 |
- '하프클럽/컬럼비아 언더웨어 컬럼비아 여성 레깅스 2차 랜덤1종 LUCKY PACK 1_색상/사이즈 하프클럽'
- '여성 포켓 밍크보아 밴딩 레깅스 SPY673 네이비블루_S CJONSTYLE'
- '여성) BALANCE 조거 레깅스 (루즈핏) MBD5PT2230/밸런스(진유니) BK(블랙)_M 롯데쇼핑(주)'
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| 8.0 |
- '12+ 올리비아로렌 2024 신년 03_B_VOPEAUWA331_NAVY_090 올리비아로렌 공식'
- '럭키슈에뜨[온라인단독] LQJAW24540 반소매 노카라 더블자켓 (럭키... 블랙(BKX)_36 신세계백화점'
- 'SECONDMONO 크롭 필드 후드 바람막이 자켓 3 블랙 COOSJP029BLACK CO M 점프업'
|
Evaluation
Metrics
Uses
Direct Use for Inference
First install the SetFit library:
pip install setfit
Then you can load this model and run inference.
from setfit import SetFitModel
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_ap3")
preds = model("(SOUP)(신세계마산점)숲 라이더형 무스탕 (SZBMU90) 블랙_66 신세계백화점")
Training Details
Training Set Metrics
| Training set |
Min |
Median |
Max |
| Word count |
3 |
9.6448 |
23 |
| Label |
Training Sample Count |
| 0.0 |
50 |
| 1.0 |
50 |
| 2.0 |
50 |
| 3.0 |
50 |
| 4.0 |
50 |
| 5.0 |
50 |
| 6.0 |
50 |
| 7.0 |
50 |
| 8.0 |
50 |
| 9.0 |
50 |
| 10.0 |
50 |
| 11.0 |
50 |
| 12.0 |
50 |
| 13.0 |
50 |
| 14.0 |
50 |
| 15.0 |
50 |
| 16.0 |
50 |
| 17.0 |
50 |
| 18.0 |
50 |
| 19.0 |
50 |
| 20.0 |
50 |
Training Hyperparameters
- batch_size: (512, 512)
- num_epochs: (20, 20)
- max_steps: -1
- sampling_strategy: oversampling
- num_iterations: 40
- body_learning_rate: (2e-05, 2e-05)
- head_learning_rate: 2e-05
- loss: CosineSimilarityLoss
- distance_metric: cosine_distance
- margin: 0.25
- end_to_end: False
- use_amp: False
- warmup_proportion: 0.1
- seed: 42
- eval_max_steps: -1
- load_best_model_at_end: False
Training Results
| Epoch |
Step |
Training Loss |
Validation Loss |
| 0.0061 |
1 |
0.3795 |
- |
| 0.3030 |
50 |
0.296 |
- |
| 0.6061 |
100 |
0.2248 |
- |
| 0.9091 |
150 |
0.1494 |
- |
| 1.2121 |
200 |
0.0913 |
- |
| 1.5152 |
250 |
0.061 |
- |
| 1.8182 |
300 |
0.0322 |
- |
| 2.1212 |
350 |
0.0243 |
- |
| 2.4242 |
400 |
0.0152 |
- |
| 2.7273 |
450 |
0.0134 |
- |
| 3.0303 |
500 |
0.0056 |
- |
| 3.3333 |
550 |
0.0026 |
- |
| 3.6364 |
600 |
0.0016 |
- |
| 3.9394 |
650 |
0.0066 |
- |
| 4.2424 |
700 |
0.0044 |
- |
| 4.5455 |
750 |
0.0025 |
- |
| 4.8485 |
800 |
0.0023 |
- |
| 5.1515 |
850 |
0.0023 |
- |
| 5.4545 |
900 |
0.0008 |
- |
| 5.7576 |
950 |
0.0023 |
- |
| 6.0606 |
1000 |
0.0005 |
- |
| 6.3636 |
1050 |
0.0015 |
- |
| 6.6667 |
1100 |
0.0006 |
- |
| 6.9697 |
1150 |
0.0003 |
- |
| 7.2727 |
1200 |
0.0003 |
- |
| 7.5758 |
1250 |
0.0003 |
- |
| 7.8788 |
1300 |
0.0002 |
- |
| 8.1818 |
1350 |
0.0004 |
- |
| 8.4848 |
1400 |
0.0002 |
- |
| 8.7879 |
1450 |
0.0002 |
- |
| 9.0909 |
1500 |
0.0002 |
- |
| 9.3939 |
1550 |
0.0002 |
- |
| 9.6970 |
1600 |
0.0001 |
- |
| 10.0 |
1650 |
0.0001 |
- |
| 10.3030 |
1700 |
0.0002 |
- |
| 10.6061 |
1750 |
0.0001 |
- |
| 10.9091 |
1800 |
0.0001 |
- |
| 11.2121 |
1850 |
0.0002 |
- |
| 11.5152 |
1900 |
0.0002 |
- |
| 11.8182 |
1950 |
0.0002 |
- |
| 12.1212 |
2000 |
0.0001 |
- |
| 12.4242 |
2050 |
0.0001 |
- |
| 12.7273 |
2100 |
0.0001 |
- |
| 13.0303 |
2150 |
0.0001 |
- |
| 13.3333 |
2200 |
0.0001 |
- |
| 13.6364 |
2250 |
0.0001 |
- |
| 13.9394 |
2300 |
0.0001 |
- |
| 14.2424 |
2350 |
0.0001 |
- |
| 14.5455 |
2400 |
0.0001 |
- |
| 14.8485 |
2450 |
0.0001 |
- |
| 15.1515 |
2500 |
0.0001 |
- |
| 15.4545 |
2550 |
0.0001 |
- |
| 15.7576 |
2600 |
0.0001 |
- |
| 16.0606 |
2650 |
0.0001 |
- |
| 16.3636 |
2700 |
0.0001 |
- |
| 16.6667 |
2750 |
0.0001 |
- |
| 16.9697 |
2800 |
0.0001 |
- |
| 17.2727 |
2850 |
0.0001 |
- |
| 17.5758 |
2900 |
0.0001 |
- |
| 17.8788 |
2950 |
0.0001 |
- |
| 18.1818 |
3000 |
0.0001 |
- |
| 18.4848 |
3050 |
0.0001 |
- |
| 18.7879 |
3100 |
0.0001 |
- |
| 19.0909 |
3150 |
0.0001 |
- |
| 19.3939 |
3200 |
0.0001 |
- |
| 19.6970 |
3250 |
0.0001 |
- |
| 20.0 |
3300 |
0.0001 |
- |
Framework Versions
- Python: 3.10.12
- SetFit: 1.1.0.dev0
- Sentence Transformers: 3.1.1
- Transformers: 4.46.1
- PyTorch: 2.4.0+cu121
- Datasets: 2.20.0
- Tokenizers: 0.20.0
Citation
BibTeX
@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
publisher = {arXiv},
year = {2022},
copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}