lxl2023's picture
Upload folder using huggingface_hub
c733336
{
"best_metric": 0.9459153413772583,
"best_model_checkpoint": "/tmp/model/checkpoint-10",
"epoch": 5.0,
"eval_steps": 500,
"global_step": 10,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 0.00016666666666666666,
"loss": 1.0986,
"step": 1
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 0.0003333333333333333,
"loss": 1.0986,
"step": 2
},
{
"epoch": 1.0,
"eval_accuracy": 0.5,
"eval_f1_macro": 0.26666666666666666,
"eval_f1_micro": 0.5,
"eval_f1_weighted": 0.4,
"eval_loss": 1.083847999572754,
"eval_precision_macro": 0.2222222222222222,
"eval_precision_micro": 0.5,
"eval_precision_weighted": 0.3333333333333333,
"eval_recall_macro": 0.3333333333333333,
"eval_recall_micro": 0.5,
"eval_recall_weighted": 0.5,
"eval_runtime": 3.3287,
"eval_samples_per_second": 1.202,
"eval_steps_per_second": 0.3,
"step": 2
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 0.0005,
"loss": 1.0646,
"step": 3
},
{
"epoch": 2.0,
"learning_rate": 0.00042857142857142855,
"loss": 1.0935,
"step": 4
},
{
"epoch": 2.0,
"eval_accuracy": 0.5,
"eval_f1_macro": 0.26666666666666666,
"eval_f1_micro": 0.5,
"eval_f1_weighted": 0.4,
"eval_loss": 1.0450736284255981,
"eval_precision_macro": 0.2222222222222222,
"eval_precision_micro": 0.5,
"eval_precision_weighted": 0.3333333333333333,
"eval_recall_macro": 0.3333333333333333,
"eval_recall_micro": 0.5,
"eval_recall_weighted": 0.5,
"eval_runtime": 3.2114,
"eval_samples_per_second": 1.246,
"eval_steps_per_second": 0.311,
"step": 4
},
{
"epoch": 2.5,
"learning_rate": 0.00035714285714285714,
"loss": 0.948,
"step": 5
},
{
"epoch": 3.0,
"learning_rate": 0.0002857142857142857,
"loss": 0.8361,
"step": 6
},
{
"epoch": 3.0,
"eval_accuracy": 0.5,
"eval_f1_macro": 0.4444444444444444,
"eval_f1_micro": 0.5,
"eval_f1_weighted": 0.5,
"eval_loss": 1.0501549243927002,
"eval_precision_macro": 0.5,
"eval_precision_micro": 0.5,
"eval_precision_weighted": 0.625,
"eval_recall_macro": 0.5,
"eval_recall_micro": 0.5,
"eval_recall_weighted": 0.5,
"eval_runtime": 3.1926,
"eval_samples_per_second": 1.253,
"eval_steps_per_second": 0.313,
"step": 6
},
{
"epoch": 3.5,
"learning_rate": 0.00021428571428571427,
"loss": 0.7256,
"step": 7
},
{
"epoch": 4.0,
"learning_rate": 0.00014285714285714284,
"loss": 0.6448,
"step": 8
},
{
"epoch": 4.0,
"eval_accuracy": 0.5,
"eval_f1_macro": 0.26666666666666666,
"eval_f1_micro": 0.5,
"eval_f1_weighted": 0.4,
"eval_loss": 0.9623019695281982,
"eval_precision_macro": 0.2222222222222222,
"eval_precision_micro": 0.5,
"eval_precision_weighted": 0.3333333333333333,
"eval_recall_macro": 0.3333333333333333,
"eval_recall_micro": 0.5,
"eval_recall_weighted": 0.5,
"eval_runtime": 3.2155,
"eval_samples_per_second": 1.244,
"eval_steps_per_second": 0.311,
"step": 8
},
{
"epoch": 4.5,
"learning_rate": 7.142857142857142e-05,
"loss": 0.5365,
"step": 9
},
{
"epoch": 5.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.5542,
"step": 10
},
{
"epoch": 5.0,
"eval_accuracy": 0.5,
"eval_f1_macro": 0.26666666666666666,
"eval_f1_micro": 0.5,
"eval_f1_weighted": 0.4,
"eval_loss": 0.9459153413772583,
"eval_precision_macro": 0.2222222222222222,
"eval_precision_micro": 0.5,
"eval_precision_weighted": 0.3333333333333333,
"eval_recall_macro": 0.3333333333333333,
"eval_recall_micro": 0.5,
"eval_recall_weighted": 0.5,
"eval_runtime": 3.3135,
"eval_samples_per_second": 1.207,
"eval_steps_per_second": 0.302,
"step": 10
}
],
"logging_steps": 1,
"max_steps": 10,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 5,
"save_steps": 500,
"total_flos": 4.86692706484224e+16,
"train_batch_size": 8,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}