|
{ |
|
"best_metric": 0.9459153413772583, |
|
"best_model_checkpoint": "/tmp/model/checkpoint-10", |
|
"epoch": 5.0, |
|
"eval_steps": 500, |
|
"global_step": 10, |
|
"is_hyper_param_search": false, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 0.5, |
|
"learning_rate": 0.00016666666666666666, |
|
"loss": 1.0986, |
|
"step": 1 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"learning_rate": 0.0003333333333333333, |
|
"loss": 1.0986, |
|
"step": 2 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"eval_accuracy": 0.5, |
|
"eval_f1_macro": 0.26666666666666666, |
|
"eval_f1_micro": 0.5, |
|
"eval_f1_weighted": 0.4, |
|
"eval_loss": 1.083847999572754, |
|
"eval_precision_macro": 0.2222222222222222, |
|
"eval_precision_micro": 0.5, |
|
"eval_precision_weighted": 0.3333333333333333, |
|
"eval_recall_macro": 0.3333333333333333, |
|
"eval_recall_micro": 0.5, |
|
"eval_recall_weighted": 0.5, |
|
"eval_runtime": 3.3287, |
|
"eval_samples_per_second": 1.202, |
|
"eval_steps_per_second": 0.3, |
|
"step": 2 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.5, |
|
"learning_rate": 0.0005, |
|
"loss": 1.0646, |
|
"step": 3 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0, |
|
"learning_rate": 0.00042857142857142855, |
|
"loss": 1.0935, |
|
"step": 4 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0, |
|
"eval_accuracy": 0.5, |
|
"eval_f1_macro": 0.26666666666666666, |
|
"eval_f1_micro": 0.5, |
|
"eval_f1_weighted": 0.4, |
|
"eval_loss": 1.0450736284255981, |
|
"eval_precision_macro": 0.2222222222222222, |
|
"eval_precision_micro": 0.5, |
|
"eval_precision_weighted": 0.3333333333333333, |
|
"eval_recall_macro": 0.3333333333333333, |
|
"eval_recall_micro": 0.5, |
|
"eval_recall_weighted": 0.5, |
|
"eval_runtime": 3.2114, |
|
"eval_samples_per_second": 1.246, |
|
"eval_steps_per_second": 0.311, |
|
"step": 4 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.5, |
|
"learning_rate": 0.00035714285714285714, |
|
"loss": 0.948, |
|
"step": 5 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.0, |
|
"learning_rate": 0.0002857142857142857, |
|
"loss": 0.8361, |
|
"step": 6 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.0, |
|
"eval_accuracy": 0.5, |
|
"eval_f1_macro": 0.4444444444444444, |
|
"eval_f1_micro": 0.5, |
|
"eval_f1_weighted": 0.5, |
|
"eval_loss": 1.0501549243927002, |
|
"eval_precision_macro": 0.5, |
|
"eval_precision_micro": 0.5, |
|
"eval_precision_weighted": 0.625, |
|
"eval_recall_macro": 0.5, |
|
"eval_recall_micro": 0.5, |
|
"eval_recall_weighted": 0.5, |
|
"eval_runtime": 3.1926, |
|
"eval_samples_per_second": 1.253, |
|
"eval_steps_per_second": 0.313, |
|
"step": 6 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.5, |
|
"learning_rate": 0.00021428571428571427, |
|
"loss": 0.7256, |
|
"step": 7 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.0, |
|
"learning_rate": 0.00014285714285714284, |
|
"loss": 0.6448, |
|
"step": 8 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.0, |
|
"eval_accuracy": 0.5, |
|
"eval_f1_macro": 0.26666666666666666, |
|
"eval_f1_micro": 0.5, |
|
"eval_f1_weighted": 0.4, |
|
"eval_loss": 0.9623019695281982, |
|
"eval_precision_macro": 0.2222222222222222, |
|
"eval_precision_micro": 0.5, |
|
"eval_precision_weighted": 0.3333333333333333, |
|
"eval_recall_macro": 0.3333333333333333, |
|
"eval_recall_micro": 0.5, |
|
"eval_recall_weighted": 0.5, |
|
"eval_runtime": 3.2155, |
|
"eval_samples_per_second": 1.244, |
|
"eval_steps_per_second": 0.311, |
|
"step": 8 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.5, |
|
"learning_rate": 7.142857142857142e-05, |
|
"loss": 0.5365, |
|
"step": 9 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 5.0, |
|
"learning_rate": 0.0, |
|
"loss": 0.5542, |
|
"step": 10 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 5.0, |
|
"eval_accuracy": 0.5, |
|
"eval_f1_macro": 0.26666666666666666, |
|
"eval_f1_micro": 0.5, |
|
"eval_f1_weighted": 0.4, |
|
"eval_loss": 0.9459153413772583, |
|
"eval_precision_macro": 0.2222222222222222, |
|
"eval_precision_micro": 0.5, |
|
"eval_precision_weighted": 0.3333333333333333, |
|
"eval_recall_macro": 0.3333333333333333, |
|
"eval_recall_micro": 0.5, |
|
"eval_recall_weighted": 0.5, |
|
"eval_runtime": 3.3135, |
|
"eval_samples_per_second": 1.207, |
|
"eval_steps_per_second": 0.302, |
|
"step": 10 |
|
} |
|
], |
|
"logging_steps": 1, |
|
"max_steps": 10, |
|
"num_input_tokens_seen": 0, |
|
"num_train_epochs": 5, |
|
"save_steps": 500, |
|
"total_flos": 4.86692706484224e+16, |
|
"train_batch_size": 8, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": null |
|
} |
|
|