Update README.md

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@@ -15,6 +15,18 @@ tags:
 - peft
 - portuguese
 - instruct
+
+task:
+ type: text-generation
+ dataset:
+ type: Muennighoff/xwinograd
+ name: XWinograd (pt)
+ config: pt
+ split: test
+ metrics:
+ type: Accuracy
+ value: 50.19
+
 ---
 
 <hr>
@@ -75,8 +87,7 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('lrds-code/boana-7b-instruct')
 instruction = 'Como desenvolver habilidades de programação em python?'
 text = GeneratePrompt(input='', instruction=instruction)
 inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')
-outputs = model.generate(input_ids=inputs['input_ids'], attention_mask=inputs['attention_mask'], generation_config=model_config, repetition_penalty=1.1)
-
+outputs = model.generate(input_ids=inputs['input_ids'], attention_mask=inputs['attention_mask'], generation_config=model_config, repetition_penalty=1.1, do_sample=False
 # repetition_penalty:
 # Observamos que em alguns casos de entrada o modelo repetiu excessivamente algumas palavras.
 # Esse parâmetro é usado para tentar reduzir esse comportamento.
@@ -160,7 +171,7 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('lrds-code/boana-7b-instruct')
 instruction = 'Como desenvolver habilidades de programação em python?'
 text = GeneratePrompt(input='', instruction=instruction)
 inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')
-outputs = model.generate(input_ids=inputs['input_ids'], attention_mask=inputs['attention_mask'], generation_config=model_config, repetition_penalty=1.1)
+outputs = model.generate(input_ids=inputs['input_ids'], attention_mask=inputs['attention_mask'], generation_config=model_config, repetition_penalty=1.1, do_sample=False)
 
 # repetition_penalty:
 # We observed that in some input cases the model began to repeat words excessively in its output.