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---
language:
- pt
license: llama2
library_name: transformers
tags:
- llama
- peft
- portuguese
- instruct
pipeline_tag: text-generation
model-index:
- name: boana-7b-instruct
results:
- task:
type: text-generation
dataset:
name: XWinograd (pt)
type: Muennighoff/xwinograd
config: pt
split: test
metrics:
- type: Accuracy
value: 50.57
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: ENEM Challenge (No Images)
type: eduagarcia/enem_challenge
split: train
args:
num_few_shot: 3
metrics:
- type: acc
value: 21.62
name: accuracy
source:
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lrds-code/boana-7b-instruct
name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: BLUEX (No Images)
type: eduagarcia-temp/BLUEX_without_images
split: train
args:
num_few_shot: 3
metrics:
- type: acc
value: 29.21
name: accuracy
source:
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lrds-code/boana-7b-instruct
name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: OAB Exams
type: eduagarcia/oab_exams
split: train
args:
num_few_shot: 3
metrics:
- type: acc
value: 27.15
name: accuracy
source:
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lrds-code/boana-7b-instruct
name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: Assin2 RTE
type: assin2
split: test
args:
num_few_shot: 15
metrics:
- type: f1_macro
value: 48.84
name: f1-macro
source:
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lrds-code/boana-7b-instruct
name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: Assin2 STS
type: eduagarcia/portuguese_benchmark
split: test
args:
num_few_shot: 15
metrics:
- type: pearson
value: 37.56
name: pearson
source:
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lrds-code/boana-7b-instruct
name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: FaQuAD NLI
type: ruanchaves/faquad-nli
split: test
args:
num_few_shot: 15
metrics:
- type: f1_macro
value: 43.97
name: f1-macro
source:
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lrds-code/boana-7b-instruct
name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: HateBR Binary
type: ruanchaves/hatebr
split: test
args:
num_few_shot: 25
metrics:
- type: f1_macro
value: 85.0
name: f1-macro
source:
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lrds-code/boana-7b-instruct
name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: PT Hate Speech Binary
type: hate_speech_portuguese
split: test
args:
num_few_shot: 25
metrics:
- type: f1_macro
value: 67.43
name: f1-macro
source:
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lrds-code/boana-7b-instruct
name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: tweetSentBR
type: eduagarcia-temp/tweetsentbr
split: test
args:
num_few_shot: 25
metrics:
- type: f1_macro
value: 40.38
name: f1-macro
source:
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lrds-code/boana-7b-instruct
name: Open Portuguese LLM Leaderboard
---
<hr>
# README
<hr>
# Boana-7B-Instruct
<p align="center">
<img width="250" alt="Boana Logo" src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/658c21f4c1229bf113295773/_Dc6z1IAL-zUiy0LMSSqf.png">
</p>
Boana-7B-Instruct é um LLM treinado em dados da língua portuguesa. O modelo é baseado no [LLaMA2-7B](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf), uma versão de 7B de parâmetros do LLaMA-2. O projeto Boana tem como objetivo oferecer opções de LLM em língua portuguesa, ao mesmo tempo que disponibiliza um modelo menos complexo para que, dessa forma, usuários com menos poder computacional possam usufruir das LLMs.
Em apoio aos países de língua portuguesa.
<p align="center">
<img width="250" alt="Countries Logo" src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/658c21f4c1229bf113295773/d3twZrXng5eDjg_LbH4pF.png">
</p>
### Descrição do Modelo
- **Desenvolvido por:** [Leonardo Souza](https://huggingface.co/lrds-code)
- **Tipo do modelo:** LLaMA-Based
- **Licença:** Academic Free License v3.0
- **Fine-tunado do modelo:** [LLaMA2-7B](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf)
## Como Usar
```python
import torch
from transformers import pipeline
boana = pipeline('text-generation', model='lrds-code/boana-7b-instruct', torch_dtype=torch.bfloat16, device_map='auto')
messages = [{'role':'system',
'content':''},
{'role':'user',
'content':'Quantos planetas existem no sistema solar?'}]
prompt = boana.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
outputs = boana(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=False, temperature=0, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]['generated_text'])
# <s>[INST] <<SYS>>
# <</SYS>>
# Quantos planetas existem no sistema solar? [/INST] O sistema solar consiste em 8 planetas:
# 1. Mercurio
# 2. Vênus
# 3. Terra
# 4. Marte
# 5. Júpiter
# 6. Saturno
# 8. Netuno
# Além desses planetas, o sistema solar também inclui outros corpos celestes, como asteroides, cometas e anões, bem como várias luas e satélites naturais
```
## Parâmetros Importantes
- **repetition_penalty:** é utilizado para evitar a repetição de palavras ou frases. Quando esse valor é ajustado para ser maior que 1, o modelo tenta diminuir a probabilidade de gerar palavras que já apareceram anteriormente. Basicamente, quanto maior o valor, mais o modelo tenta evitar repetições.
- **do_sample:** determina se o modelo deve ou não amostrar aleatoriamente a próxima palavra com base nas probabilidades calculadas. Portanto, **do_sample=True** introduz variação e imprevisibilidade no texto gerado, enquanto que se **do_sample=False** o modelo escolherá sempre a palavra mais provável como próxima palavra, o que pode levar a saídas mais determinísticas e, possivelmente, mais repetitivas.
- **temperature:** afeta a aleatoriedade na escolha da próxima palavra. Um valor baixo (próximo de 0) faz com que o modelo seja mais "confiante" nas suas escolhas, favorecendo palavras com alta probabilidade e levando a saídas mais previsíveis. Por outro lado, um valor alto aumenta a aleatoriedade, permitindo que o modelo escolha palavras menos prováveis, o que pode tornar o texto gerado mais variado e criativo.
# [Open Portuguese LLM Leaderboard Evaluation Results](https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard)
Detailed results can be found [here](https://huggingface.co/datasets/eduagarcia-temp/llm_pt_leaderboard_raw_results/tree/main/lrds-code/boana-7b-instruct)
| Metric | Value |
|--------------------------|---------|
|Average |**44.57**|
|ENEM Challenge (No Images)| 21.62|
|BLUEX (No Images) | 29.21|
|OAB Exams | 27.15|
|Assin2 RTE | 48.84|
|Assin2 STS | 37.56|
|FaQuAD NLI | 43.97|
|HateBR Binary | 85|
|PT Hate Speech Binary | 67.43|
|tweetSentBR | 40.38|
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