| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 3.066666666666667, | |
| "eval_steps": 2, | |
| "global_step": 23, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.13333333333333333, | |
| "grad_norm": 3.9902522563934326, | |
| "learning_rate": 1e-05, | |
| "loss": 3.1186, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.13333333333333333, | |
| "eval_loss": 3.2423932552337646, | |
| "eval_runtime": 1.2697, | |
| "eval_samples_per_second": 5.513, | |
| "eval_steps_per_second": 0.788, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.26666666666666666, | |
| "grad_norm": 1.956419587135315, | |
| "learning_rate": 2e-05, | |
| "loss": 2.7205, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.26666666666666666, | |
| "eval_loss": 3.2410244941711426, | |
| "eval_runtime": 0.7729, | |
| "eval_samples_per_second": 9.057, | |
| "eval_steps_per_second": 1.294, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4, | |
| "grad_norm": 2.8411946296691895, | |
| "learning_rate": 3e-05, | |
| "loss": 3.3243, | |
| "step": 3 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5333333333333333, | |
| "grad_norm": 2.700608968734741, | |
| "learning_rate": 4e-05, | |
| "loss": 3.0208, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5333333333333333, | |
| "eval_loss": 3.221039295196533, | |
| "eval_runtime": 0.7718, | |
| "eval_samples_per_second": 9.07, | |
| "eval_steps_per_second": 1.296, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "grad_norm": 2.6714189052581787, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 3.1712, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "grad_norm": 2.4651601314544678, | |
| "learning_rate": 6e-05, | |
| "loss": 3.0124, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "eval_loss": 3.148014545440674, | |
| "eval_runtime": 0.7749, | |
| "eval_samples_per_second": 9.033, | |
| "eval_steps_per_second": 1.29, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.9333333333333333, | |
| "grad_norm": 2.5564746856689453, | |
| "learning_rate": 7e-05, | |
| "loss": 2.8285, | |
| "step": 7 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0666666666666667, | |
| "grad_norm": 4.563579559326172, | |
| "learning_rate": 8e-05, | |
| "loss": 4.971, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0666666666666667, | |
| "eval_loss": 2.948533773422241, | |
| "eval_runtime": 0.7741, | |
| "eval_samples_per_second": 9.042, | |
| "eval_steps_per_second": 1.292, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2, | |
| "grad_norm": 2.2848174571990967, | |
| "learning_rate": 9e-05, | |
| "loss": 2.3897, | |
| "step": 9 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 2.549710512161255, | |
| "learning_rate": 0.0001, | |
| "loss": 2.2839, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "eval_loss": 2.652517080307007, | |
| "eval_runtime": 0.775, | |
| "eval_samples_per_second": 9.033, | |
| "eval_steps_per_second": 1.29, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.4666666666666668, | |
| "grad_norm": 2.489722967147827, | |
| "learning_rate": 9.85470908713026e-05, | |
| "loss": 2.3386, | |
| "step": 11 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "grad_norm": 2.8757503032684326, | |
| "learning_rate": 9.42728012826605e-05, | |
| "loss": 2.8977, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "eval_loss": 2.484462022781372, | |
| "eval_runtime": 0.7748, | |
| "eval_samples_per_second": 9.035, | |
| "eval_steps_per_second": 1.291, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.7333333333333334, | |
| "grad_norm": 3.176732301712036, | |
| "learning_rate": 8.742553740855506e-05, | |
| "loss": 2.5185, | |
| "step": 13 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8666666666666667, | |
| "grad_norm": 2.6962947845458984, | |
| "learning_rate": 7.840323733655778e-05, | |
| "loss": 2.191, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8666666666666667, | |
| "eval_loss": 2.3859164714813232, | |
| "eval_runtime": 0.7751, | |
| "eval_samples_per_second": 9.031, | |
| "eval_steps_per_second": 1.29, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "grad_norm": 5.198688983917236, | |
| "learning_rate": 6.773024435212678e-05, | |
| "loss": 3.705, | |
| "step": 15 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 2.419804096221924, | |
| "learning_rate": 5.602683401276615e-05, | |
| "loss": 2.0216, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1333333333333333, | |
| "eval_loss": 2.297755002975464, | |
| "eval_runtime": 0.7761, | |
| "eval_samples_per_second": 9.02, | |
| "eval_steps_per_second": 1.289, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2666666666666666, | |
| "grad_norm": 3.1209776401519775, | |
| "learning_rate": 4.397316598723385e-05, | |
| "loss": 1.9696, | |
| "step": 17 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4, | |
| "grad_norm": 2.1371848583221436, | |
| "learning_rate": 3.226975564787322e-05, | |
| "loss": 1.8771, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4, | |
| "eval_loss": 2.2590200901031494, | |
| "eval_runtime": 0.7733, | |
| "eval_samples_per_second": 9.052, | |
| "eval_steps_per_second": 1.293, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.533333333333333, | |
| "grad_norm": 3.206876754760742, | |
| "learning_rate": 2.1596762663442218e-05, | |
| "loss": 2.1814, | |
| "step": 19 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 3.7504143714904785, | |
| "learning_rate": 1.257446259144494e-05, | |
| "loss": 2.1504, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "eval_loss": 2.232135057449341, | |
| "eval_runtime": 0.7747, | |
| "eval_samples_per_second": 9.036, | |
| "eval_steps_per_second": 1.291, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.8, | |
| "grad_norm": 3.0680432319641113, | |
| "learning_rate": 5.727198717339511e-06, | |
| "loss": 2.0356, | |
| "step": 21 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.9333333333333336, | |
| "grad_norm": 2.331746816635132, | |
| "learning_rate": 1.4529091286973995e-06, | |
| "loss": 1.7334, | |
| "step": 22 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.9333333333333336, | |
| "eval_loss": 2.22377610206604, | |
| "eval_runtime": 0.7735, | |
| "eval_samples_per_second": 9.049, | |
| "eval_steps_per_second": 1.293, | |
| "step": 22 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.066666666666667, | |
| "grad_norm": 4.347665309906006, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 2.7201, | |
| "step": 23 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 1, | |
| "max_steps": 23, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 4, | |
| "save_steps": 25, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 1.692430365622272e+16, | |
| "train_batch_size": 8, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |