Update README.md

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@@ -19,9 +19,8 @@ programming_language:
   - TypeScript
 library_name: transformers
 tags:
-  - deberta
   - deberta-v3
-  - fill-mask
+#   - token-classification
 datasets:
   - wikipedia
   - EleutherAI/pile
@@ -29,9 +28,9 @@ datasets:
   - mc4
 metrics:
   - accuracy
-mask_token: "[MASK]"
-widget:
-    - text: "京都大学で自然言語処理を[MASK]する。"
+# mask_token: "[MASK]"
+# widget:
+#     - text: "京都大学で機械言語処理を研究する。"
 ---
 
 # Model Card for Japanese DeBERTa V3 base
@@ -50,9 +49,9 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('ku-nlp/deberta-v3-base-japanese')
 model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained('ku-nlp/deberta-v3-base-japanese')
 
 sentences = [
-    "京都大学で自然言語処理を[MASK]する。",
-    "I [MASK] NLP at Kyoto University.",
-    'int main() { printf("Hello, [MASK]!"); return 0; }',
+    "京都大学で自然言語処理を研究する。",
+    "I research NLP at Kyoto University.",
+    'int main() { printf("Hello, world!"); return 0; }',
 ]
 encodings = tokenizer(sentences, return_tensors='pt')
 ...