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@@ -50,7 +50,7 @@ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("kikikara/llama_with_eeve_new_03_150m")
 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("kikikara/llama_with_eeve_new_03_150m")
 
-question = "고기 맛있게 굽는 법을 알려줘"
+question = "너는 누구야?"
 
 prompt = f"### System:\n당신은 비도덕적이거나, 성적이거나, 불법적이거나 또는 사회 통념적으로 허용되지 않는 발언은 하지 않습니다.\n사용자와 즐겁게 대화하며, 사용자의 응답에 가능한 정확하고 친절하게 응답함으로써 최대한 도와주려고 노력합니다.\n\n\n### User:\n {question}"
 pipe = pipeline(task="text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer, max_length=400, repetition_penalty=1.12)
@@ -59,4 +59,3 @@ result = pipe(prompt)
 print(result[0]['generated_text'])```
 
 
-### How to use