Update README.md

README.md

@@ -18,16 +18,17 @@ pipeline_tag: text-generation
 回答
 """"
 
-
-下記のコードで実行をしました。
+下記のversionで実行をしました。
 ```
 !pip install -U bitsandbytes
 !pip install -U transformers
 !pip install -U accelerate
 !pip install -U datasets
 !pip install -U peft
+```
 
-
+下記のコードで実行をしました。
+```
 from transformers import (
     AutoModelForCausalLM,
     AutoTokenizer,
@@ -64,6 +65,8 @@ model = PeftModel.from_pretrained(model, adapter_id)
 
 # 出力したいデータセットの読み込み。
 # omnicampusの開発環境では、左にタスクのjsonlをドラッグアンドドロップしてから実行。
+## 対象のデータセットを用意してください（※ elyza-tasks-100-TV_0.jsonl
+
 datasets = []
 with open("./elyza-tasks-100-TV_0.jsonl", "r") as f:
     item = ""