kardosdrur
commited on
Commit
•
5865331
1
Parent(s):
8729e26
Upload folder using huggingface_hub
Browse files- README.md +75 -0
- model.joblib +3 -0
- package_versions.json +1 -0
README.md
ADDED
@@ -0,0 +1,75 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
|
2 |
+
---
|
3 |
+
pipeline_tag: text-classification
|
4 |
+
library_name: turftopic
|
5 |
+
tags:
|
6 |
+
- turftopic
|
7 |
+
- topic-modelling
|
8 |
+
---
|
9 |
+
|
10 |
+
# kardosdrur/hpv_keynmf_20
|
11 |
+
|
12 |
+
This repository contains a topic model trained with the [Turftopic](https://github.com/x-tabdeveloping/turftopic) Python library.
|
13 |
+
|
14 |
+
To load and use the model run the following piece of code:
|
15 |
+
|
16 |
+
```python
|
17 |
+
from turftopic import load_model
|
18 |
+
|
19 |
+
model = load_model(kardosdrur/hpv_keynmf_20)
|
20 |
+
model.print_topics()
|
21 |
+
```
|
22 |
+
|
23 |
+
## Model Structure
|
24 |
+
|
25 |
+
The model is structured as follows:
|
26 |
+
|
27 |
+
```
|
28 |
+
KeyNMF(encoder=SentenceTransformer(
|
29 |
+
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel
|
30 |
+
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
|
31 |
+
(2): Normalize()
|
32 |
+
),
|
33 |
+
n_components=20, random_state=42, top_n=15,
|
34 |
+
vectorizer=CountVectorizer(min_df=10, stop_words='english'))
|
35 |
+
```
|
36 |
+
|
37 |
+
## Topics
|
38 |
+
The topics discovered by the model are the following:
|
39 |
+
|
40 |
+
| Topic ID | Highest Ranking |
|
41 |
+
| - | - |
|
42 |
+
| 0 | vaccineret, vaccinationen, forældre, vaccinationer, årige, vaccinen, vaccination, kræftvaccine, vaccinationerne, vaccinationsprogram |
|
43 |
+
| 1 | livmoderhalskræft, måske, forebyggelse, gør, kræftform, længere, kræftformen, seneste, modtager, hvad |
|
44 |
+
| 2 | sundhedsstyrelsen, sundhedsstyrelsens, lægeforeningen, forældre, vaccinationsprogrammet, vaccinerne, kræftsygdom, analkræft, sundhedsvæsenet, kræfttilfælde |
|
45 |
+
| 3 | kræft, livmoderhalsen, kræften, halskræft, livmorhalskræft, kræftforskning, kræfttilfælde, celleforandringer, mænd, kræftfremkaldende |
|
46 |
+
| 4 | hpv, vaccine, vaccination, papillomavirus, gratis, vaccinationen, mænd, på, seksuelt, tilfælde |
|
47 |
+
| 5 | bivirkninger, hovedpine, svimmelhed, sygdom, undersøgt, træthed, indberetninger, vaccinen, sundhedsudvalget, sygdomme |
|
48 |
+
| 6 | kvinder, kvinderne, ældre, årige, kræftvaccine, kvinde, livmoderhalsen, celleforandringer, livmorhalskræft, vaccination |
|
49 |
+
| 7 | bekæmpelse, kræftens, kræftsygdom, kvinder, kræftform, vaccine, højeste, undersøgelse, kræftvaccine, bekæmpelses |
|
50 |
+
| 8 | undersøgelse, undersøgelsen, undersøgt, livmoderhalsen, undersøgelser, kvinderne, gynækologisk, celleforandringer, undersøge, sundhed |
|
51 |
+
| 9 | sygdommen, sygdom, sygdomme, årsagen, kræften, sundhed, kræftform, sygdommens, kønssygdommen, desværre |
|
52 |
+
| 10 | læger, lægerne, sygdomme, sundhedsvæsenet, overlæger, lægernes, sundhedsvæsen, lægefaglige, lægemiddelstyrelsen, undersøgelser |
|
53 |
+
| 11 | vaccinen, godkendt, vaccinationsprogrammet, vacciner, vaccinationsprogram, sundhedsmyndigheder, biotekselskab, vaccineplatform, virker, vaccinationer |
|
54 |
+
| 12 | også, årige, drenge, gør, politiken, gratis, ifølge, hvorfor, mænd, sidste |
|
55 |
+
| 13 | vaccinerede, hpvvaccinen, vaccinerne, undersøgelsen, færdigvaccinerede, videnskabelige, færdigvaccineret, hpv, højere, lægeforeningen |
|
56 |
+
| 14 | sundhedsminister, sundhedsministeren, sundhedsordfører, vaccinationsprogrammet, kræftvaccine, sundhedsministeriet, sundhedsudvalg, livmorhalskræft, ministeren, sundhedsmyndighederne |
|
57 |
+
| 15 | kønsvorter, analkræft, kønssygdomme, sygdomme, børnevaccinationsprogram, sexsygdomme, indført, klamydia, peniskræft, hvorfor |
|
58 |
+
| 16 | kræftformer, kræftsygdom, kræfttilfælde, brystkræft, kræftsygdomme, kræftform, tarmkræft, lungekræft, kræftpatienter, endetarmskræft |
|
59 |
+
| 17 | børnevaccinationsprogrammet, børnevaccinationsprogram, vaccinerne, analkræft, lægemiddelstyrelsen, kræftvaccine, vaccinationen, vaccinationer, hpvvaccinen, kræftform |
|
60 |
+
| 18 | læge, lægen, lægerne, sundhed, sundhedsvæsenet, kræften, sygdom, sundhedsvæsen, gør, lægeforeningen |
|
61 |
+
| 19 | overlæge, sundhedsstyrelsens, overlægen, gynækologisk, videnskabelig, styrelsen, gynækologi, speciallæge, forebyggelse, overlæger |
|
62 |
+
|
63 |
+
## Package versions
|
64 |
+
|
65 |
+
The model in this repo was trained using the following package versions:
|
66 |
+
|
67 |
+
| Package | Version |
|
68 |
+
| - | - |
|
69 |
+
| scikit-learn | 1.5.1 |
|
70 |
+
| sentence-transformers | 3.3.0 |
|
71 |
+
| turftopic | 0.8.1 |
|
72 |
+
| joblib | 1.4.2 |
|
73 |
+
|
74 |
+
We recommend that you install the same, or compatible versions of these packages locally, before trying to load a model.
|
75 |
+
|
model.joblib
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:a46c3f2a69e567f29157aab033949f9c219f6cd856b0197b36e462e19d9bbc73
|
3 |
+
size 2287842655
|
package_versions.json
ADDED
@@ -0,0 +1 @@
|
|
|
|
|
1 |
+
{"scikit-learn": "1.5.1", "sentence-transformers": "3.3.0", "turftopic": "0.8.1", "joblib": "1.4.2"}
|