kafikani commited on
Commit
6294c54
·
verified ·
1 Parent(s): 49063db

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,36 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - autotrain
5
+ - text-classification
6
+ base_model: allenai/longformer-base-4096
7
+ widget:
8
+ - text: "I love AutoTrain"
9
+ ---
10
+
11
+ # Model Trained Using AutoTrain
12
+
13
+ - Problem type: Text Classification
14
+
15
+ ## Validation Metrics
16
+ loss: 1.0986850261688232
17
+
18
+ f1_macro: 0.16666666666666666
19
+
20
+ f1_micro: 0.3333333333333333
21
+
22
+ f1_weighted: 0.16666666666666666
23
+
24
+ precision_macro: 0.1111111111111111
25
+
26
+ precision_micro: 0.3333333333333333
27
+
28
+ precision_weighted: 0.1111111111111111
29
+
30
+ recall_macro: 0.3333333333333333
31
+
32
+ recall_micro: 0.3333333333333333
33
+
34
+ recall_weighted: 0.3333333333333333
35
+
36
+ accuracy: 0.3333333333333333
checkpoint-9360/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,55 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "allenai/longformer-base-4096",
3
+ "_num_labels": 3,
4
+ "architectures": [
5
+ "LongformerForSequenceClassification"
6
+ ],
7
+ "attention_mode": "longformer",
8
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
9
+ "attention_window": [
10
+ 512,
11
+ 512,
12
+ 512,
13
+ 512,
14
+ 512,
15
+ 512,
16
+ 512,
17
+ 512,
18
+ 512,
19
+ 512,
20
+ 512,
21
+ 512
22
+ ],
23
+ "bos_token_id": 0,
24
+ "eos_token_id": 2,
25
+ "gradient_checkpointing": false,
26
+ "hidden_act": "gelu",
27
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
28
+ "hidden_size": 768,
29
+ "id2label": {
30
+ "0": "negative",
31
+ "1": "neutral",
32
+ "2": "positive"
33
+ },
34
+ "ignore_attention_mask": false,
35
+ "initializer_range": 0.02,
36
+ "intermediate_size": 3072,
37
+ "label2id": {
38
+ "negative": 0,
39
+ "neutral": 1,
40
+ "positive": 2
41
+ },
42
+ "layer_norm_eps": 1e-05,
43
+ "max_position_embeddings": 4098,
44
+ "model_type": "longformer",
45
+ "num_attention_heads": 12,
46
+ "num_hidden_layers": 12,
47
+ "onnx_export": false,
48
+ "pad_token_id": 1,
49
+ "problem_type": "single_label_classification",
50
+ "sep_token_id": 2,
51
+ "torch_dtype": "float32",
52
+ "transformers_version": "4.46.2",
53
+ "type_vocab_size": 1,
54
+ "vocab_size": 50265
55
+ }
checkpoint-9360/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:bc18e806f34592b583e45db50ba2aa5982e9c1b7f599857ceae4def227334747
3
+ size 594681260
checkpoint-9360/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e6028b1c652f6ed6b7a981140ac078674ad0a4a4d6f29a02f9f7bede464d1b4d
3
+ size 1189514810
checkpoint-9360/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f9831b595be9fae244eb0e6b20f6405cc54c15e1119cbf0fefa64a3261ef4b20
3
+ size 13990
checkpoint-9360/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:54981e7e10dec68b1e0f291f9711f08e8a83ecff3509a3a468ab073c031b292f
3
+ size 1064
checkpoint-9360/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2714 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 1.0986850261688232,
3
+ "best_model_checkpoint": "longfomer5balanced/checkpoint-9360",
4
+ "epoch": 3.0,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 9360,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.008012820512820512,
13
+ "grad_norm": 9.334623336791992,
14
+ "learning_rate": 1.3354700854700855e-06,
15
+ "loss": 1.119,
16
+ "step": 25
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.016025641025641024,
20
+ "grad_norm": 24.905296325683594,
21
+ "learning_rate": 2.670940170940171e-06,
22
+ "loss": 1.1108,
23
+ "step": 50
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.02403846153846154,
27
+ "grad_norm": 11.87872314453125,
28
+ "learning_rate": 4.006410256410257e-06,
29
+ "loss": 1.0617,
30
+ "step": 75
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.03205128205128205,
34
+ "grad_norm": 9.319697380065918,
35
+ "learning_rate": 5.341880341880342e-06,
36
+ "loss": 1.1114,
37
+ "step": 100
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.04006410256410257,
41
+ "grad_norm": 22.3123836517334,
42
+ "learning_rate": 6.677350427350427e-06,
43
+ "loss": 1.1116,
44
+ "step": 125
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.04807692307692308,
48
+ "grad_norm": 8.417306900024414,
49
+ "learning_rate": 8.012820512820515e-06,
50
+ "loss": 1.1279,
51
+ "step": 150
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.05608974358974359,
55
+ "grad_norm": 8.819703102111816,
56
+ "learning_rate": 9.348290598290598e-06,
57
+ "loss": 1.092,
58
+ "step": 175
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.0641025641025641,
62
+ "grad_norm": 8.240078926086426,
63
+ "learning_rate": 1.0683760683760684e-05,
64
+ "loss": 1.0826,
65
+ "step": 200
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.07211538461538461,
69
+ "grad_norm": 4.286315441131592,
70
+ "learning_rate": 1.2019230769230771e-05,
71
+ "loss": 1.1173,
72
+ "step": 225
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.08012820512820513,
76
+ "grad_norm": 16.222150802612305,
77
+ "learning_rate": 1.3354700854700855e-05,
78
+ "loss": 1.1639,
79
+ "step": 250
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.08814102564102565,
83
+ "grad_norm": 10.093961715698242,
84
+ "learning_rate": 1.4690170940170942e-05,
85
+ "loss": 1.1115,
86
+ "step": 275
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.09615384615384616,
90
+ "grad_norm": 8.11520767211914,
91
+ "learning_rate": 1.602564102564103e-05,
92
+ "loss": 1.0883,
93
+ "step": 300
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.10416666666666667,
97
+ "grad_norm": 9.468626976013184,
98
+ "learning_rate": 1.736111111111111e-05,
99
+ "loss": 1.133,
100
+ "step": 325
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.11217948717948718,
104
+ "grad_norm": 10.271284103393555,
105
+ "learning_rate": 1.8696581196581197e-05,
106
+ "loss": 1.1065,
107
+ "step": 350
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.1201923076923077,
111
+ "grad_norm": 32.357994079589844,
112
+ "learning_rate": 2.0032051282051285e-05,
113
+ "loss": 1.1291,
114
+ "step": 375
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.1282051282051282,
118
+ "grad_norm": 19.496496200561523,
119
+ "learning_rate": 2.1367521367521368e-05,
120
+ "loss": 1.1769,
121
+ "step": 400
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.1362179487179487,
125
+ "grad_norm": 20.75379753112793,
126
+ "learning_rate": 2.2702991452991453e-05,
127
+ "loss": 1.0681,
128
+ "step": 425
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.14423076923076922,
132
+ "grad_norm": 1.7677823305130005,
133
+ "learning_rate": 2.4038461538461542e-05,
134
+ "loss": 0.9769,
135
+ "step": 450
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.15224358974358973,
139
+ "grad_norm": 0.2692599594593048,
140
+ "learning_rate": 2.5373931623931624e-05,
141
+ "loss": 1.0149,
142
+ "step": 475
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.16025641025641027,
146
+ "grad_norm": 0.07610945403575897,
147
+ "learning_rate": 2.670940170940171e-05,
148
+ "loss": 0.9201,
149
+ "step": 500
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.16826923076923078,
153
+ "grad_norm": 7.888437747955322,
154
+ "learning_rate": 2.8044871794871795e-05,
155
+ "loss": 2.0309,
156
+ "step": 525
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.1762820512820513,
160
+ "grad_norm": 4.857154369354248,
161
+ "learning_rate": 2.9380341880341884e-05,
162
+ "loss": 1.2041,
163
+ "step": 550
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.1842948717948718,
167
+ "grad_norm": 3.4702775478363037,
168
+ "learning_rate": 3.071581196581197e-05,
169
+ "loss": 1.2659,
170
+ "step": 575
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.19230769230769232,
174
+ "grad_norm": 10.269780158996582,
175
+ "learning_rate": 3.205128205128206e-05,
176
+ "loss": 1.37,
177
+ "step": 600
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.20032051282051283,
181
+ "grad_norm": 14.360907554626465,
182
+ "learning_rate": 3.338675213675213e-05,
183
+ "loss": 1.0714,
184
+ "step": 625
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.20833333333333334,
188
+ "grad_norm": 3.105868101119995,
189
+ "learning_rate": 3.472222222222222e-05,
190
+ "loss": 1.3443,
191
+ "step": 650
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.21634615384615385,
195
+ "grad_norm": 5.522253036499023,
196
+ "learning_rate": 3.605769230769231e-05,
197
+ "loss": 1.2919,
198
+ "step": 675
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.22435897435897437,
202
+ "grad_norm": 2.4862594604492188,
203
+ "learning_rate": 3.739316239316239e-05,
204
+ "loss": 1.1035,
205
+ "step": 700
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.23237179487179488,
209
+ "grad_norm": 4.2892022132873535,
210
+ "learning_rate": 3.872863247863248e-05,
211
+ "loss": 1.4755,
212
+ "step": 725
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.2403846153846154,
216
+ "grad_norm": 2.7745046615600586,
217
+ "learning_rate": 4.006410256410257e-05,
218
+ "loss": 1.1173,
219
+ "step": 750
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.2483974358974359,
223
+ "grad_norm": 3.0554754734039307,
224
+ "learning_rate": 4.1399572649572646e-05,
225
+ "loss": 1.1771,
226
+ "step": 775
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.2564102564102564,
230
+ "grad_norm": 25.598337173461914,
231
+ "learning_rate": 4.2735042735042735e-05,
232
+ "loss": 1.3468,
233
+ "step": 800
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.2644230769230769,
237
+ "grad_norm": 2.8250620365142822,
238
+ "learning_rate": 4.4070512820512824e-05,
239
+ "loss": 1.3123,
240
+ "step": 825
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.2724358974358974,
244
+ "grad_norm": 1.0886784791946411,
245
+ "learning_rate": 4.5405982905982906e-05,
246
+ "loss": 0.9359,
247
+ "step": 850
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.28044871794871795,
251
+ "grad_norm": 2.106900453567505,
252
+ "learning_rate": 4.6741452991452995e-05,
253
+ "loss": 1.1918,
254
+ "step": 875
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.28846153846153844,
258
+ "grad_norm": 21.711318969726562,
259
+ "learning_rate": 4.8076923076923084e-05,
260
+ "loss": 1.0437,
261
+ "step": 900
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.296474358974359,
265
+ "grad_norm": 2.498274803161621,
266
+ "learning_rate": 4.9412393162393166e-05,
267
+ "loss": 1.6057,
268
+ "step": 925
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.30448717948717946,
272
+ "grad_norm": 2.4843647480010986,
273
+ "learning_rate": 4.991690408357075e-05,
274
+ "loss": 1.3495,
275
+ "step": 950
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.3125,
279
+ "grad_norm": 3.627005100250244,
280
+ "learning_rate": 4.976851851851852e-05,
281
+ "loss": 1.1726,
282
+ "step": 975
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.32051282051282054,
286
+ "grad_norm": 8.968929290771484,
287
+ "learning_rate": 4.962013295346629e-05,
288
+ "loss": 1.553,
289
+ "step": 1000
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.328525641025641,
293
+ "grad_norm": 8.428389549255371,
294
+ "learning_rate": 4.947174738841406e-05,
295
+ "loss": 1.3413,
296
+ "step": 1025
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.33653846153846156,
300
+ "grad_norm": 2.397824287414551,
301
+ "learning_rate": 4.932336182336182e-05,
302
+ "loss": 1.4789,
303
+ "step": 1050
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.34455128205128205,
307
+ "grad_norm": 0.637091338634491,
308
+ "learning_rate": 4.91749762583096e-05,
309
+ "loss": 1.9015,
310
+ "step": 1075
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.3525641025641026,
314
+ "grad_norm": 3.0233922004699707,
315
+ "learning_rate": 4.902659069325736e-05,
316
+ "loss": 1.6701,
317
+ "step": 1100
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.3605769230769231,
321
+ "grad_norm": 0.6359624266624451,
322
+ "learning_rate": 4.887820512820513e-05,
323
+ "loss": 1.3547,
324
+ "step": 1125
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.3685897435897436,
328
+ "grad_norm": 2.4577717781066895,
329
+ "learning_rate": 4.87298195631529e-05,
330
+ "loss": 1.4376,
331
+ "step": 1150
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.3766025641025641,
335
+ "grad_norm": 2.6856417655944824,
336
+ "learning_rate": 4.858143399810067e-05,
337
+ "loss": 1.1159,
338
+ "step": 1175
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.38461538461538464,
342
+ "grad_norm": 2.470224618911743,
343
+ "learning_rate": 4.8433048433048433e-05,
344
+ "loss": 1.0919,
345
+ "step": 1200
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.3926282051282051,
349
+ "grad_norm": 2.427523374557495,
350
+ "learning_rate": 4.8284662867996204e-05,
351
+ "loss": 1.1619,
352
+ "step": 1225
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.40064102564102566,
356
+ "grad_norm": 3.5226614475250244,
357
+ "learning_rate": 4.813627730294397e-05,
358
+ "loss": 1.2085,
359
+ "step": 1250
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.40865384615384615,
363
+ "grad_norm": 3.534006357192993,
364
+ "learning_rate": 4.798789173789174e-05,
365
+ "loss": 1.1608,
366
+ "step": 1275
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.4166666666666667,
370
+ "grad_norm": 3.317206621170044,
371
+ "learning_rate": 4.783950617283951e-05,
372
+ "loss": 1.1564,
373
+ "step": 1300
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.42467948717948717,
377
+ "grad_norm": 3.080186367034912,
378
+ "learning_rate": 4.7691120607787274e-05,
379
+ "loss": 1.3696,
380
+ "step": 1325
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.4326923076923077,
384
+ "grad_norm": 11.56621265411377,
385
+ "learning_rate": 4.7542735042735045e-05,
386
+ "loss": 1.0814,
387
+ "step": 1350
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.4407051282051282,
391
+ "grad_norm": 3.273176670074463,
392
+ "learning_rate": 4.7394349477682816e-05,
393
+ "loss": 1.1635,
394
+ "step": 1375
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.44871794871794873,
398
+ "grad_norm": 3.2494633197784424,
399
+ "learning_rate": 4.724596391263058e-05,
400
+ "loss": 1.1449,
401
+ "step": 1400
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.4567307692307692,
405
+ "grad_norm": 3.049802303314209,
406
+ "learning_rate": 4.7097578347578345e-05,
407
+ "loss": 1.1183,
408
+ "step": 1425
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.46474358974358976,
412
+ "grad_norm": 2.630352735519409,
413
+ "learning_rate": 4.694919278252612e-05,
414
+ "loss": 1.1957,
415
+ "step": 1450
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.47275641025641024,
419
+ "grad_norm": 18.775863647460938,
420
+ "learning_rate": 4.6800807217473886e-05,
421
+ "loss": 1.1866,
422
+ "step": 1475
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.4807692307692308,
426
+ "grad_norm": 3.0166356563568115,
427
+ "learning_rate": 4.665242165242166e-05,
428
+ "loss": 1.1525,
429
+ "step": 1500
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.48878205128205127,
433
+ "grad_norm": 2.6879777908325195,
434
+ "learning_rate": 4.650403608736942e-05,
435
+ "loss": 1.1054,
436
+ "step": 1525
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.4967948717948718,
440
+ "grad_norm": 2.6179323196411133,
441
+ "learning_rate": 4.635565052231719e-05,
442
+ "loss": 1.1241,
443
+ "step": 1550
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.5048076923076923,
447
+ "grad_norm": 2.5148842334747314,
448
+ "learning_rate": 4.620726495726496e-05,
449
+ "loss": 1.0893,
450
+ "step": 1575
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.5128205128205128,
454
+ "grad_norm": 2.400773525238037,
455
+ "learning_rate": 4.605887939221273e-05,
456
+ "loss": 1.1956,
457
+ "step": 1600
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.5208333333333334,
461
+ "grad_norm": 2.4545950889587402,
462
+ "learning_rate": 4.591049382716049e-05,
463
+ "loss": 1.0852,
464
+ "step": 1625
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.5288461538461539,
468
+ "grad_norm": 14.888031959533691,
469
+ "learning_rate": 4.576210826210827e-05,
470
+ "loss": 1.0675,
471
+ "step": 1650
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.5368589743589743,
475
+ "grad_norm": 2.9124226570129395,
476
+ "learning_rate": 4.5613722697056033e-05,
477
+ "loss": 1.2396,
478
+ "step": 1675
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.5448717948717948,
482
+ "grad_norm": 2.9263124465942383,
483
+ "learning_rate": 4.54653371320038e-05,
484
+ "loss": 1.0151,
485
+ "step": 1700
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.5528846153846154,
489
+ "grad_norm": 19.248537063598633,
490
+ "learning_rate": 4.531695156695157e-05,
491
+ "loss": 1.0135,
492
+ "step": 1725
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.5608974358974359,
496
+ "grad_norm": 3.1988131999969482,
497
+ "learning_rate": 4.516856600189934e-05,
498
+ "loss": 1.0969,
499
+ "step": 1750
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.5689102564102564,
503
+ "grad_norm": 2.3869454860687256,
504
+ "learning_rate": 4.5020180436847104e-05,
505
+ "loss": 1.0116,
506
+ "step": 1775
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.5769230769230769,
510
+ "grad_norm": 0.13602042198181152,
511
+ "learning_rate": 4.4871794871794874e-05,
512
+ "loss": 0.9412,
513
+ "step": 1800
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.5849358974358975,
517
+ "grad_norm": 15.212441444396973,
518
+ "learning_rate": 4.472340930674264e-05,
519
+ "loss": 2.083,
520
+ "step": 1825
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.592948717948718,
524
+ "grad_norm": 2.62264084815979,
525
+ "learning_rate": 4.457502374169041e-05,
526
+ "loss": 1.1781,
527
+ "step": 1850
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.6009615384615384,
531
+ "grad_norm": 4.369824409484863,
532
+ "learning_rate": 4.442663817663818e-05,
533
+ "loss": 1.0836,
534
+ "step": 1875
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.6089743589743589,
538
+ "grad_norm": 3.658947467803955,
539
+ "learning_rate": 4.4278252611585945e-05,
540
+ "loss": 1.1101,
541
+ "step": 1900
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.6169871794871795,
545
+ "grad_norm": 7.315481662750244,
546
+ "learning_rate": 4.4129867046533715e-05,
547
+ "loss": 1.0865,
548
+ "step": 1925
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.625,
552
+ "grad_norm": 3.12101411819458,
553
+ "learning_rate": 4.3981481481481486e-05,
554
+ "loss": 1.3192,
555
+ "step": 1950
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.6330128205128205,
559
+ "grad_norm": 3.775122880935669,
560
+ "learning_rate": 4.383309591642925e-05,
561
+ "loss": 1.1183,
562
+ "step": 1975
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.6410256410256411,
566
+ "grad_norm": 3.056248664855957,
567
+ "learning_rate": 4.368471035137702e-05,
568
+ "loss": 1.2241,
569
+ "step": 2000
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.6490384615384616,
573
+ "grad_norm": 2.8912906646728516,
574
+ "learning_rate": 4.353632478632479e-05,
575
+ "loss": 1.1485,
576
+ "step": 2025
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.657051282051282,
580
+ "grad_norm": 2.820913076400757,
581
+ "learning_rate": 4.3387939221272557e-05,
582
+ "loss": 1.0915,
583
+ "step": 2050
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.6650641025641025,
587
+ "grad_norm": 2.897550344467163,
588
+ "learning_rate": 4.323955365622033e-05,
589
+ "loss": 1.2018,
590
+ "step": 2075
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.6730769230769231,
594
+ "grad_norm": 2.613790273666382,
595
+ "learning_rate": 4.309116809116809e-05,
596
+ "loss": 1.1648,
597
+ "step": 2100
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.6810897435897436,
601
+ "grad_norm": 7.070204734802246,
602
+ "learning_rate": 4.294278252611586e-05,
603
+ "loss": 1.0465,
604
+ "step": 2125
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.6891025641025641,
608
+ "grad_norm": 2.2642040252685547,
609
+ "learning_rate": 4.2794396961063633e-05,
610
+ "loss": 1.2154,
611
+ "step": 2150
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.6971153846153846,
615
+ "grad_norm": 6.4770989418029785,
616
+ "learning_rate": 4.26460113960114e-05,
617
+ "loss": 1.3367,
618
+ "step": 2175
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.7051282051282052,
622
+ "grad_norm": 2.463798999786377,
623
+ "learning_rate": 4.249762583095916e-05,
624
+ "loss": 1.1044,
625
+ "step": 2200
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.7131410256410257,
629
+ "grad_norm": 2.3565423488616943,
630
+ "learning_rate": 4.234924026590694e-05,
631
+ "loss": 1.1145,
632
+ "step": 2225
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.7211538461538461,
636
+ "grad_norm": 4.38250732421875,
637
+ "learning_rate": 4.2200854700854704e-05,
638
+ "loss": 1.3706,
639
+ "step": 2250
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.7291666666666666,
643
+ "grad_norm": 4.341756343841553,
644
+ "learning_rate": 4.205246913580247e-05,
645
+ "loss": 1.3928,
646
+ "step": 2275
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.7371794871794872,
650
+ "grad_norm": 2.6549181938171387,
651
+ "learning_rate": 4.190408357075024e-05,
652
+ "loss": 1.1367,
653
+ "step": 2300
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.7451923076923077,
657
+ "grad_norm": 2.8435356616973877,
658
+ "learning_rate": 4.175569800569801e-05,
659
+ "loss": 1.1788,
660
+ "step": 2325
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.7532051282051282,
664
+ "grad_norm": 2.6328985691070557,
665
+ "learning_rate": 4.1607312440645774e-05,
666
+ "loss": 1.0533,
667
+ "step": 2350
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.7612179487179487,
671
+ "grad_norm": 3.470773935317993,
672
+ "learning_rate": 4.1458926875593545e-05,
673
+ "loss": 1.3634,
674
+ "step": 2375
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.7692307692307693,
678
+ "grad_norm": 4.499914646148682,
679
+ "learning_rate": 4.131054131054131e-05,
680
+ "loss": 1.1108,
681
+ "step": 2400
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.7772435897435898,
685
+ "grad_norm": 3.694553852081299,
686
+ "learning_rate": 4.116215574548908e-05,
687
+ "loss": 1.1842,
688
+ "step": 2425
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.7852564102564102,
692
+ "grad_norm": 3.4035181999206543,
693
+ "learning_rate": 4.101377018043685e-05,
694
+ "loss": 1.1319,
695
+ "step": 2450
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.7932692307692307,
699
+ "grad_norm": 4.1596245765686035,
700
+ "learning_rate": 4.0865384615384615e-05,
701
+ "loss": 1.0582,
702
+ "step": 2475
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.8012820512820513,
706
+ "grad_norm": 3.798130750656128,
707
+ "learning_rate": 4.0716999050332386e-05,
708
+ "loss": 1.409,
709
+ "step": 2500
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.8092948717948718,
713
+ "grad_norm": 2.8489089012145996,
714
+ "learning_rate": 4.0568613485280157e-05,
715
+ "loss": 1.2278,
716
+ "step": 2525
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.8173076923076923,
720
+ "grad_norm": 10.12183952331543,
721
+ "learning_rate": 4.042022792022792e-05,
722
+ "loss": 1.1482,
723
+ "step": 2550
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.8253205128205128,
727
+ "grad_norm": 3.5631895065307617,
728
+ "learning_rate": 4.027184235517569e-05,
729
+ "loss": 1.1261,
730
+ "step": 2575
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.8333333333333334,
734
+ "grad_norm": 3.193726062774658,
735
+ "learning_rate": 4.012345679012346e-05,
736
+ "loss": 1.1471,
737
+ "step": 2600
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.8413461538461539,
741
+ "grad_norm": 3.492716073989868,
742
+ "learning_rate": 3.997507122507123e-05,
743
+ "loss": 1.1515,
744
+ "step": 2625
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.8493589743589743,
748
+ "grad_norm": 3.2161166667938232,
749
+ "learning_rate": 3.9826685660019e-05,
750
+ "loss": 1.172,
751
+ "step": 2650
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.8573717948717948,
755
+ "grad_norm": 3.0341076850891113,
756
+ "learning_rate": 3.967830009496676e-05,
757
+ "loss": 1.0973,
758
+ "step": 2675
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.8653846153846154,
762
+ "grad_norm": 2.668952465057373,
763
+ "learning_rate": 3.952991452991453e-05,
764
+ "loss": 1.1266,
765
+ "step": 2700
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.8733974358974359,
769
+ "grad_norm": 2.9415502548217773,
770
+ "learning_rate": 3.9381528964862304e-05,
771
+ "loss": 1.1768,
772
+ "step": 2725
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.8814102564102564,
776
+ "grad_norm": 2.809612512588501,
777
+ "learning_rate": 3.923314339981007e-05,
778
+ "loss": 1.2288,
779
+ "step": 2750
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.8894230769230769,
783
+ "grad_norm": 3.0170650482177734,
784
+ "learning_rate": 3.908475783475783e-05,
785
+ "loss": 1.2015,
786
+ "step": 2775
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.8974358974358975,
790
+ "grad_norm": 3.068657159805298,
791
+ "learning_rate": 3.893637226970561e-05,
792
+ "loss": 1.1403,
793
+ "step": 2800
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.905448717948718,
797
+ "grad_norm": 3.0226268768310547,
798
+ "learning_rate": 3.8787986704653374e-05,
799
+ "loss": 1.0743,
800
+ "step": 2825
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.9134615384615384,
804
+ "grad_norm": 3.1346497535705566,
805
+ "learning_rate": 3.863960113960114e-05,
806
+ "loss": 1.1489,
807
+ "step": 2850
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.9214743589743589,
811
+ "grad_norm": 2.6503517627716064,
812
+ "learning_rate": 3.849121557454891e-05,
813
+ "loss": 1.0438,
814
+ "step": 2875
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.9294871794871795,
818
+ "grad_norm": 3.2590255737304688,
819
+ "learning_rate": 3.834283000949668e-05,
820
+ "loss": 1.1691,
821
+ "step": 2900
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.9375,
825
+ "grad_norm": 2.9820985794067383,
826
+ "learning_rate": 3.8194444444444444e-05,
827
+ "loss": 1.2193,
828
+ "step": 2925
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.9455128205128205,
832
+ "grad_norm": 3.177725315093994,
833
+ "learning_rate": 3.8046058879392215e-05,
834
+ "loss": 1.1214,
835
+ "step": 2950
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.9535256410256411,
839
+ "grad_norm": 3.0627474784851074,
840
+ "learning_rate": 3.789767331433998e-05,
841
+ "loss": 1.1154,
842
+ "step": 2975
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.9615384615384616,
846
+ "grad_norm": 3.4069268703460693,
847
+ "learning_rate": 3.774928774928775e-05,
848
+ "loss": 1.0663,
849
+ "step": 3000
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.969551282051282,
853
+ "grad_norm": 3.2132928371429443,
854
+ "learning_rate": 3.760090218423552e-05,
855
+ "loss": 1.2517,
856
+ "step": 3025
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.9775641025641025,
860
+ "grad_norm": 2.8538827896118164,
861
+ "learning_rate": 3.7452516619183285e-05,
862
+ "loss": 1.1047,
863
+ "step": 3050
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.9855769230769231,
867
+ "grad_norm": 2.5981075763702393,
868
+ "learning_rate": 3.7304131054131056e-05,
869
+ "loss": 1.0797,
870
+ "step": 3075
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.9935897435897436,
874
+ "grad_norm": 3.4888546466827393,
875
+ "learning_rate": 3.7155745489078827e-05,
876
+ "loss": 1.2808,
877
+ "step": 3100
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.0,
881
+ "eval_accuracy": 0.3333333333333333,
882
+ "eval_f1_macro": 0.16666666666666666,
883
+ "eval_f1_micro": 0.3333333333333333,
884
+ "eval_f1_weighted": 0.16666666666666666,
885
+ "eval_loss": 1.1078214645385742,
886
+ "eval_precision_macro": 0.1111111111111111,
887
+ "eval_precision_micro": 0.3333333333333333,
888
+ "eval_precision_weighted": 0.1111111111111111,
889
+ "eval_recall_macro": 0.3333333333333333,
890
+ "eval_recall_micro": 0.3333333333333333,
891
+ "eval_recall_weighted": 0.3333333333333333,
892
+ "eval_runtime": 9174.8667,
893
+ "eval_samples_per_second": 0.085,
894
+ "eval_steps_per_second": 0.043,
895
+ "step": 3120
896
+ },
897
+ {
898
+ "epoch": 1.001602564102564,
899
+ "grad_norm": 3.344636917114258,
900
+ "learning_rate": 3.700735992402659e-05,
901
+ "loss": 1.07,
902
+ "step": 3125
903
+ },
904
+ {
905
+ "epoch": 1.0096153846153846,
906
+ "grad_norm": 3.0336191654205322,
907
+ "learning_rate": 3.685897435897436e-05,
908
+ "loss": 1.1197,
909
+ "step": 3150
910
+ },
911
+ {
912
+ "epoch": 1.017628205128205,
913
+ "grad_norm": 2.9916834831237793,
914
+ "learning_rate": 3.671058879392213e-05,
915
+ "loss": 1.1369,
916
+ "step": 3175
917
+ },
918
+ {
919
+ "epoch": 1.0256410256410255,
920
+ "grad_norm": 3.1131772994995117,
921
+ "learning_rate": 3.65622032288699e-05,
922
+ "loss": 1.1046,
923
+ "step": 3200
924
+ },
925
+ {
926
+ "epoch": 1.0336538461538463,
927
+ "grad_norm": 12.126420974731445,
928
+ "learning_rate": 3.641381766381767e-05,
929
+ "loss": 1.0638,
930
+ "step": 3225
931
+ },
932
+ {
933
+ "epoch": 1.0416666666666667,
934
+ "grad_norm": 2.9547293186187744,
935
+ "learning_rate": 3.626543209876543e-05,
936
+ "loss": 1.1266,
937
+ "step": 3250
938
+ },
939
+ {
940
+ "epoch": 1.0496794871794872,
941
+ "grad_norm": 2.816495895385742,
942
+ "learning_rate": 3.61170465337132e-05,
943
+ "loss": 1.1464,
944
+ "step": 3275
945
+ },
946
+ {
947
+ "epoch": 1.0576923076923077,
948
+ "grad_norm": 3.213977336883545,
949
+ "learning_rate": 3.5968660968660974e-05,
950
+ "loss": 1.0854,
951
+ "step": 3300
952
+ },
953
+ {
954
+ "epoch": 1.0657051282051282,
955
+ "grad_norm": 2.7554306983947754,
956
+ "learning_rate": 3.582027540360874e-05,
957
+ "loss": 1.0957,
958
+ "step": 3325
959
+ },
960
+ {
961
+ "epoch": 1.0737179487179487,
962
+ "grad_norm": 2.8204352855682373,
963
+ "learning_rate": 3.56718898385565e-05,
964
+ "loss": 1.1812,
965
+ "step": 3350
966
+ },
967
+ {
968
+ "epoch": 1.0817307692307692,
969
+ "grad_norm": 2.9325878620147705,
970
+ "learning_rate": 3.552350427350428e-05,
971
+ "loss": 1.1445,
972
+ "step": 3375
973
+ },
974
+ {
975
+ "epoch": 1.0897435897435896,
976
+ "grad_norm": 2.791325330734253,
977
+ "learning_rate": 3.5375118708452044e-05,
978
+ "loss": 1.1085,
979
+ "step": 3400
980
+ },
981
+ {
982
+ "epoch": 1.0977564102564104,
983
+ "grad_norm": 2.779751777648926,
984
+ "learning_rate": 3.522673314339981e-05,
985
+ "loss": 1.1322,
986
+ "step": 3425
987
+ },
988
+ {
989
+ "epoch": 1.1057692307692308,
990
+ "grad_norm": 2.7486491203308105,
991
+ "learning_rate": 3.507834757834758e-05,
992
+ "loss": 1.1122,
993
+ "step": 3450
994
+ },
995
+ {
996
+ "epoch": 1.1137820512820513,
997
+ "grad_norm": 2.7205097675323486,
998
+ "learning_rate": 3.492996201329535e-05,
999
+ "loss": 1.1151,
1000
+ "step": 3475
1001
+ },
1002
+ {
1003
+ "epoch": 1.1217948717948718,
1004
+ "grad_norm": 2.7784721851348877,
1005
+ "learning_rate": 3.4781576448243114e-05,
1006
+ "loss": 1.149,
1007
+ "step": 3500
1008
+ },
1009
+ {
1010
+ "epoch": 1.1298076923076923,
1011
+ "grad_norm": 2.705922842025757,
1012
+ "learning_rate": 3.4633190883190885e-05,
1013
+ "loss": 1.1167,
1014
+ "step": 3525
1015
+ },
1016
+ {
1017
+ "epoch": 1.1378205128205128,
1018
+ "grad_norm": 2.7289721965789795,
1019
+ "learning_rate": 3.448480531813865e-05,
1020
+ "loss": 1.1299,
1021
+ "step": 3550
1022
+ },
1023
+ {
1024
+ "epoch": 1.1458333333333333,
1025
+ "grad_norm": 3.292160749435425,
1026
+ "learning_rate": 3.4336419753086427e-05,
1027
+ "loss": 1.1059,
1028
+ "step": 3575
1029
+ },
1030
+ {
1031
+ "epoch": 1.1538461538461537,
1032
+ "grad_norm": 16.216575622558594,
1033
+ "learning_rate": 3.418803418803419e-05,
1034
+ "loss": 1.1736,
1035
+ "step": 3600
1036
+ },
1037
+ {
1038
+ "epoch": 1.1618589743589745,
1039
+ "grad_norm": 2.9916632175445557,
1040
+ "learning_rate": 3.4039648622981955e-05,
1041
+ "loss": 1.1225,
1042
+ "step": 3625
1043
+ },
1044
+ {
1045
+ "epoch": 1.169871794871795,
1046
+ "grad_norm": 2.8906617164611816,
1047
+ "learning_rate": 3.3891263057929726e-05,
1048
+ "loss": 1.1365,
1049
+ "step": 3650
1050
+ },
1051
+ {
1052
+ "epoch": 1.1778846153846154,
1053
+ "grad_norm": 2.839803695678711,
1054
+ "learning_rate": 3.37428774928775e-05,
1055
+ "loss": 1.0881,
1056
+ "step": 3675
1057
+ },
1058
+ {
1059
+ "epoch": 1.185897435897436,
1060
+ "grad_norm": 3.1688859462738037,
1061
+ "learning_rate": 3.359449192782526e-05,
1062
+ "loss": 1.1115,
1063
+ "step": 3700
1064
+ },
1065
+ {
1066
+ "epoch": 1.1939102564102564,
1067
+ "grad_norm": 19.920875549316406,
1068
+ "learning_rate": 3.344610636277303e-05,
1069
+ "loss": 1.101,
1070
+ "step": 3725
1071
+ },
1072
+ {
1073
+ "epoch": 1.2019230769230769,
1074
+ "grad_norm": 3.2455990314483643,
1075
+ "learning_rate": 3.32977207977208e-05,
1076
+ "loss": 1.2065,
1077
+ "step": 3750
1078
+ },
1079
+ {
1080
+ "epoch": 1.2099358974358974,
1081
+ "grad_norm": 3.3635494709014893,
1082
+ "learning_rate": 3.314933523266857e-05,
1083
+ "loss": 1.2774,
1084
+ "step": 3775
1085
+ },
1086
+ {
1087
+ "epoch": 1.217948717948718,
1088
+ "grad_norm": 2.943542718887329,
1089
+ "learning_rate": 3.300094966761634e-05,
1090
+ "loss": 1.1054,
1091
+ "step": 3800
1092
+ },
1093
+ {
1094
+ "epoch": 1.2259615384615385,
1095
+ "grad_norm": 2.629531145095825,
1096
+ "learning_rate": 3.28525641025641e-05,
1097
+ "loss": 1.039,
1098
+ "step": 3825
1099
+ },
1100
+ {
1101
+ "epoch": 1.233974358974359,
1102
+ "grad_norm": 3.587048292160034,
1103
+ "learning_rate": 3.270417853751187e-05,
1104
+ "loss": 1.2413,
1105
+ "step": 3850
1106
+ },
1107
+ {
1108
+ "epoch": 1.2419871794871795,
1109
+ "grad_norm": 3.6215555667877197,
1110
+ "learning_rate": 3.2555792972459644e-05,
1111
+ "loss": 1.1113,
1112
+ "step": 3875
1113
+ },
1114
+ {
1115
+ "epoch": 1.25,
1116
+ "grad_norm": 2.6239843368530273,
1117
+ "learning_rate": 3.240740740740741e-05,
1118
+ "loss": 1.129,
1119
+ "step": 3900
1120
+ },
1121
+ {
1122
+ "epoch": 1.2580128205128205,
1123
+ "grad_norm": 3.372828960418701,
1124
+ "learning_rate": 3.225902184235517e-05,
1125
+ "loss": 1.2073,
1126
+ "step": 3925
1127
+ },
1128
+ {
1129
+ "epoch": 1.266025641025641,
1130
+ "grad_norm": 10.59459114074707,
1131
+ "learning_rate": 3.211063627730295e-05,
1132
+ "loss": 1.1664,
1133
+ "step": 3950
1134
+ },
1135
+ {
1136
+ "epoch": 1.2740384615384617,
1137
+ "grad_norm": 3.2925708293914795,
1138
+ "learning_rate": 3.1962250712250714e-05,
1139
+ "loss": 1.1196,
1140
+ "step": 3975
1141
+ },
1142
+ {
1143
+ "epoch": 1.282051282051282,
1144
+ "grad_norm": 2.755282402038574,
1145
+ "learning_rate": 3.181386514719848e-05,
1146
+ "loss": 1.07,
1147
+ "step": 4000
1148
+ },
1149
+ {
1150
+ "epoch": 1.2900641025641026,
1151
+ "grad_norm": 3.2294089794158936,
1152
+ "learning_rate": 3.166547958214625e-05,
1153
+ "loss": 1.233,
1154
+ "step": 4025
1155
+ },
1156
+ {
1157
+ "epoch": 1.2980769230769231,
1158
+ "grad_norm": 2.9943435192108154,
1159
+ "learning_rate": 3.151709401709402e-05,
1160
+ "loss": 1.0481,
1161
+ "step": 4050
1162
+ },
1163
+ {
1164
+ "epoch": 1.3060897435897436,
1165
+ "grad_norm": 3.735652446746826,
1166
+ "learning_rate": 3.136870845204179e-05,
1167
+ "loss": 1.1919,
1168
+ "step": 4075
1169
+ },
1170
+ {
1171
+ "epoch": 1.314102564102564,
1172
+ "grad_norm": 3.579597234725952,
1173
+ "learning_rate": 3.1220322886989555e-05,
1174
+ "loss": 1.1711,
1175
+ "step": 4100
1176
+ },
1177
+ {
1178
+ "epoch": 1.3221153846153846,
1179
+ "grad_norm": 2.677807331085205,
1180
+ "learning_rate": 3.107193732193732e-05,
1181
+ "loss": 1.0804,
1182
+ "step": 4125
1183
+ },
1184
+ {
1185
+ "epoch": 1.330128205128205,
1186
+ "grad_norm": 3.562013864517212,
1187
+ "learning_rate": 3.09235517568851e-05,
1188
+ "loss": 1.136,
1189
+ "step": 4150
1190
+ },
1191
+ {
1192
+ "epoch": 1.3381410256410255,
1193
+ "grad_norm": 3.4050207138061523,
1194
+ "learning_rate": 3.077516619183286e-05,
1195
+ "loss": 1.155,
1196
+ "step": 4175
1197
+ },
1198
+ {
1199
+ "epoch": 1.3461538461538463,
1200
+ "grad_norm": 3.438920497894287,
1201
+ "learning_rate": 3.0626780626780625e-05,
1202
+ "loss": 1.0936,
1203
+ "step": 4200
1204
+ },
1205
+ {
1206
+ "epoch": 1.3541666666666667,
1207
+ "grad_norm": 16.807218551635742,
1208
+ "learning_rate": 3.04783950617284e-05,
1209
+ "loss": 1.1692,
1210
+ "step": 4225
1211
+ },
1212
+ {
1213
+ "epoch": 1.3621794871794872,
1214
+ "grad_norm": 3.7141730785369873,
1215
+ "learning_rate": 3.0330009496676163e-05,
1216
+ "loss": 1.1516,
1217
+ "step": 4250
1218
+ },
1219
+ {
1220
+ "epoch": 1.3701923076923077,
1221
+ "grad_norm": 3.2258071899414062,
1222
+ "learning_rate": 3.018162393162393e-05,
1223
+ "loss": 1.1094,
1224
+ "step": 4275
1225
+ },
1226
+ {
1227
+ "epoch": 1.3782051282051282,
1228
+ "grad_norm": 3.3547050952911377,
1229
+ "learning_rate": 3.0033238366571702e-05,
1230
+ "loss": 1.0942,
1231
+ "step": 4300
1232
+ },
1233
+ {
1234
+ "epoch": 1.3862179487179487,
1235
+ "grad_norm": 3.3047409057617188,
1236
+ "learning_rate": 2.988485280151947e-05,
1237
+ "loss": 1.1491,
1238
+ "step": 4325
1239
+ },
1240
+ {
1241
+ "epoch": 1.3942307692307692,
1242
+ "grad_norm": 3.3299431800842285,
1243
+ "learning_rate": 2.9736467236467237e-05,
1244
+ "loss": 1.1287,
1245
+ "step": 4350
1246
+ },
1247
+ {
1248
+ "epoch": 1.4022435897435899,
1249
+ "grad_norm": 3.3957812786102295,
1250
+ "learning_rate": 2.9588081671415008e-05,
1251
+ "loss": 1.15,
1252
+ "step": 4375
1253
+ },
1254
+ {
1255
+ "epoch": 1.4102564102564101,
1256
+ "grad_norm": 3.2437939643859863,
1257
+ "learning_rate": 2.9439696106362775e-05,
1258
+ "loss": 1.1289,
1259
+ "step": 4400
1260
+ },
1261
+ {
1262
+ "epoch": 1.4182692307692308,
1263
+ "grad_norm": 2.974682092666626,
1264
+ "learning_rate": 2.929131054131054e-05,
1265
+ "loss": 1.0985,
1266
+ "step": 4425
1267
+ },
1268
+ {
1269
+ "epoch": 1.4262820512820513,
1270
+ "grad_norm": 3.461221694946289,
1271
+ "learning_rate": 2.9142924976258314e-05,
1272
+ "loss": 1.059,
1273
+ "step": 4450
1274
+ },
1275
+ {
1276
+ "epoch": 1.4342948717948718,
1277
+ "grad_norm": 3.822312355041504,
1278
+ "learning_rate": 2.8994539411206078e-05,
1279
+ "loss": 1.1434,
1280
+ "step": 4475
1281
+ },
1282
+ {
1283
+ "epoch": 1.4423076923076923,
1284
+ "grad_norm": 3.6015384197235107,
1285
+ "learning_rate": 2.8846153846153845e-05,
1286
+ "loss": 1.1214,
1287
+ "step": 4500
1288
+ },
1289
+ {
1290
+ "epoch": 1.4503205128205128,
1291
+ "grad_norm": 3.0729997158050537,
1292
+ "learning_rate": 2.8697768281101616e-05,
1293
+ "loss": 1.0615,
1294
+ "step": 4525
1295
+ },
1296
+ {
1297
+ "epoch": 1.4583333333333333,
1298
+ "grad_norm": 3.443614959716797,
1299
+ "learning_rate": 2.8549382716049384e-05,
1300
+ "loss": 1.1941,
1301
+ "step": 4550
1302
+ },
1303
+ {
1304
+ "epoch": 1.4663461538461537,
1305
+ "grad_norm": 3.0241081714630127,
1306
+ "learning_rate": 2.8400997150997155e-05,
1307
+ "loss": 1.1226,
1308
+ "step": 4575
1309
+ },
1310
+ {
1311
+ "epoch": 1.4743589743589745,
1312
+ "grad_norm": 3.3162217140197754,
1313
+ "learning_rate": 2.8252611585944922e-05,
1314
+ "loss": 1.0887,
1315
+ "step": 4600
1316
+ },
1317
+ {
1318
+ "epoch": 1.482371794871795,
1319
+ "grad_norm": 2.835750102996826,
1320
+ "learning_rate": 2.8104226020892686e-05,
1321
+ "loss": 1.1223,
1322
+ "step": 4625
1323
+ },
1324
+ {
1325
+ "epoch": 1.4903846153846154,
1326
+ "grad_norm": 3.096282720565796,
1327
+ "learning_rate": 2.795584045584046e-05,
1328
+ "loss": 1.1135,
1329
+ "step": 4650
1330
+ },
1331
+ {
1332
+ "epoch": 1.498397435897436,
1333
+ "grad_norm": 14.913049697875977,
1334
+ "learning_rate": 2.7807454890788225e-05,
1335
+ "loss": 1.1648,
1336
+ "step": 4675
1337
+ },
1338
+ {
1339
+ "epoch": 1.5064102564102564,
1340
+ "grad_norm": 3.365718126296997,
1341
+ "learning_rate": 2.7659069325735992e-05,
1342
+ "loss": 1.1352,
1343
+ "step": 4700
1344
+ },
1345
+ {
1346
+ "epoch": 1.5144230769230769,
1347
+ "grad_norm": 3.1023740768432617,
1348
+ "learning_rate": 2.7510683760683763e-05,
1349
+ "loss": 1.1149,
1350
+ "step": 4725
1351
+ },
1352
+ {
1353
+ "epoch": 1.5224358974358974,
1354
+ "grad_norm": 2.9160704612731934,
1355
+ "learning_rate": 2.736229819563153e-05,
1356
+ "loss": 1.1208,
1357
+ "step": 4750
1358
+ },
1359
+ {
1360
+ "epoch": 1.530448717948718,
1361
+ "grad_norm": 2.849268674850464,
1362
+ "learning_rate": 2.72139126305793e-05,
1363
+ "loss": 1.1122,
1364
+ "step": 4775
1365
+ },
1366
+ {
1367
+ "epoch": 1.5384615384615383,
1368
+ "grad_norm": 3.153027057647705,
1369
+ "learning_rate": 2.706552706552707e-05,
1370
+ "loss": 1.1057,
1371
+ "step": 4800
1372
+ },
1373
+ {
1374
+ "epoch": 1.546474358974359,
1375
+ "grad_norm": 3.0611486434936523,
1376
+ "learning_rate": 2.6917141500474833e-05,
1377
+ "loss": 1.1299,
1378
+ "step": 4825
1379
+ },
1380
+ {
1381
+ "epoch": 1.5544871794871795,
1382
+ "grad_norm": 3.00612211227417,
1383
+ "learning_rate": 2.67687559354226e-05,
1384
+ "loss": 1.1102,
1385
+ "step": 4850
1386
+ },
1387
+ {
1388
+ "epoch": 1.5625,
1389
+ "grad_norm": 3.0686211585998535,
1390
+ "learning_rate": 2.6620370370370372e-05,
1391
+ "loss": 1.0791,
1392
+ "step": 4875
1393
+ },
1394
+ {
1395
+ "epoch": 1.5705128205128205,
1396
+ "grad_norm": 3.0146031379699707,
1397
+ "learning_rate": 2.647198480531814e-05,
1398
+ "loss": 1.0862,
1399
+ "step": 4900
1400
+ },
1401
+ {
1402
+ "epoch": 1.578525641025641,
1403
+ "grad_norm": 3.0399394035339355,
1404
+ "learning_rate": 2.6323599240265907e-05,
1405
+ "loss": 1.1171,
1406
+ "step": 4925
1407
+ },
1408
+ {
1409
+ "epoch": 1.5865384615384617,
1410
+ "grad_norm": 3.268636703491211,
1411
+ "learning_rate": 2.6175213675213678e-05,
1412
+ "loss": 1.1633,
1413
+ "step": 4950
1414
+ },
1415
+ {
1416
+ "epoch": 1.594551282051282,
1417
+ "grad_norm": 3.0657496452331543,
1418
+ "learning_rate": 2.6026828110161445e-05,
1419
+ "loss": 1.0906,
1420
+ "step": 4975
1421
+ },
1422
+ {
1423
+ "epoch": 1.6025641025641026,
1424
+ "grad_norm": 3.19344162940979,
1425
+ "learning_rate": 2.587844254510921e-05,
1426
+ "loss": 1.1373,
1427
+ "step": 5000
1428
+ },
1429
+ {
1430
+ "epoch": 1.6105769230769231,
1431
+ "grad_norm": 2.9674160480499268,
1432
+ "learning_rate": 2.5730056980056984e-05,
1433
+ "loss": 1.1195,
1434
+ "step": 5025
1435
+ },
1436
+ {
1437
+ "epoch": 1.6185897435897436,
1438
+ "grad_norm": 3.3577349185943604,
1439
+ "learning_rate": 2.5581671415004748e-05,
1440
+ "loss": 1.0626,
1441
+ "step": 5050
1442
+ },
1443
+ {
1444
+ "epoch": 1.626602564102564,
1445
+ "grad_norm": 2.8500237464904785,
1446
+ "learning_rate": 2.5433285849952516e-05,
1447
+ "loss": 1.0467,
1448
+ "step": 5075
1449
+ },
1450
+ {
1451
+ "epoch": 1.6346153846153846,
1452
+ "grad_norm": 2.666741371154785,
1453
+ "learning_rate": 2.5284900284900286e-05,
1454
+ "loss": 1.1259,
1455
+ "step": 5100
1456
+ },
1457
+ {
1458
+ "epoch": 1.6426282051282053,
1459
+ "grad_norm": 3.875152587890625,
1460
+ "learning_rate": 2.5136514719848054e-05,
1461
+ "loss": 1.0974,
1462
+ "step": 5125
1463
+ },
1464
+ {
1465
+ "epoch": 1.6506410256410255,
1466
+ "grad_norm": 3.22537899017334,
1467
+ "learning_rate": 2.498812915479582e-05,
1468
+ "loss": 1.1807,
1469
+ "step": 5150
1470
+ },
1471
+ {
1472
+ "epoch": 1.6586538461538463,
1473
+ "grad_norm": 3.05743670463562,
1474
+ "learning_rate": 2.4839743589743592e-05,
1475
+ "loss": 1.1345,
1476
+ "step": 5175
1477
+ },
1478
+ {
1479
+ "epoch": 1.6666666666666665,
1480
+ "grad_norm": 2.7266359329223633,
1481
+ "learning_rate": 2.4691358024691357e-05,
1482
+ "loss": 1.0556,
1483
+ "step": 5200
1484
+ },
1485
+ {
1486
+ "epoch": 1.6746794871794872,
1487
+ "grad_norm": 2.699350118637085,
1488
+ "learning_rate": 2.4542972459639127e-05,
1489
+ "loss": 1.0807,
1490
+ "step": 5225
1491
+ },
1492
+ {
1493
+ "epoch": 1.6826923076923077,
1494
+ "grad_norm": 3.3615918159484863,
1495
+ "learning_rate": 2.4394586894586895e-05,
1496
+ "loss": 1.1998,
1497
+ "step": 5250
1498
+ },
1499
+ {
1500
+ "epoch": 1.6907051282051282,
1501
+ "grad_norm": 2.972320079803467,
1502
+ "learning_rate": 2.4246201329534666e-05,
1503
+ "loss": 1.1705,
1504
+ "step": 5275
1505
+ },
1506
+ {
1507
+ "epoch": 1.6987179487179487,
1508
+ "grad_norm": 2.8785436153411865,
1509
+ "learning_rate": 2.409781576448243e-05,
1510
+ "loss": 1.1266,
1511
+ "step": 5300
1512
+ },
1513
+ {
1514
+ "epoch": 1.7067307692307692,
1515
+ "grad_norm": 2.937675714492798,
1516
+ "learning_rate": 2.39494301994302e-05,
1517
+ "loss": 1.1328,
1518
+ "step": 5325
1519
+ },
1520
+ {
1521
+ "epoch": 1.7147435897435899,
1522
+ "grad_norm": 2.808654546737671,
1523
+ "learning_rate": 2.380104463437797e-05,
1524
+ "loss": 1.1063,
1525
+ "step": 5350
1526
+ },
1527
+ {
1528
+ "epoch": 1.7227564102564101,
1529
+ "grad_norm": 2.7585086822509766,
1530
+ "learning_rate": 2.3652659069325736e-05,
1531
+ "loss": 1.1229,
1532
+ "step": 5375
1533
+ },
1534
+ {
1535
+ "epoch": 1.7307692307692308,
1536
+ "grad_norm": 3.1439080238342285,
1537
+ "learning_rate": 2.3504273504273504e-05,
1538
+ "loss": 1.1271,
1539
+ "step": 5400
1540
+ },
1541
+ {
1542
+ "epoch": 1.7387820512820513,
1543
+ "grad_norm": 3.092245578765869,
1544
+ "learning_rate": 2.3355887939221274e-05,
1545
+ "loss": 1.1195,
1546
+ "step": 5425
1547
+ },
1548
+ {
1549
+ "epoch": 1.7467948717948718,
1550
+ "grad_norm": 2.782118797302246,
1551
+ "learning_rate": 2.3207502374169042e-05,
1552
+ "loss": 1.0295,
1553
+ "step": 5450
1554
+ },
1555
+ {
1556
+ "epoch": 1.7548076923076923,
1557
+ "grad_norm": 19.478776931762695,
1558
+ "learning_rate": 2.305911680911681e-05,
1559
+ "loss": 1.0735,
1560
+ "step": 5475
1561
+ },
1562
+ {
1563
+ "epoch": 1.7628205128205128,
1564
+ "grad_norm": 3.266461133956909,
1565
+ "learning_rate": 2.291073124406458e-05,
1566
+ "loss": 1.3259,
1567
+ "step": 5500
1568
+ },
1569
+ {
1570
+ "epoch": 1.7708333333333335,
1571
+ "grad_norm": 3.5363993644714355,
1572
+ "learning_rate": 2.2762345679012348e-05,
1573
+ "loss": 1.1531,
1574
+ "step": 5525
1575
+ },
1576
+ {
1577
+ "epoch": 1.7788461538461537,
1578
+ "grad_norm": 16.577512741088867,
1579
+ "learning_rate": 2.2613960113960116e-05,
1580
+ "loss": 1.2163,
1581
+ "step": 5550
1582
+ },
1583
+ {
1584
+ "epoch": 1.7868589743589745,
1585
+ "grad_norm": 3.019594669342041,
1586
+ "learning_rate": 2.2465574548907883e-05,
1587
+ "loss": 1.1258,
1588
+ "step": 5575
1589
+ },
1590
+ {
1591
+ "epoch": 1.7948717948717947,
1592
+ "grad_norm": 3.258033275604248,
1593
+ "learning_rate": 2.2317188983855654e-05,
1594
+ "loss": 1.083,
1595
+ "step": 5600
1596
+ },
1597
+ {
1598
+ "epoch": 1.8028846153846154,
1599
+ "grad_norm": 15.097603797912598,
1600
+ "learning_rate": 2.2168803418803418e-05,
1601
+ "loss": 1.1652,
1602
+ "step": 5625
1603
+ },
1604
+ {
1605
+ "epoch": 1.810897435897436,
1606
+ "grad_norm": 13.604498863220215,
1607
+ "learning_rate": 2.202041785375119e-05,
1608
+ "loss": 1.1586,
1609
+ "step": 5650
1610
+ },
1611
+ {
1612
+ "epoch": 1.8189102564102564,
1613
+ "grad_norm": 3.0593981742858887,
1614
+ "learning_rate": 2.1872032288698957e-05,
1615
+ "loss": 1.0843,
1616
+ "step": 5675
1617
+ },
1618
+ {
1619
+ "epoch": 1.8269230769230769,
1620
+ "grad_norm": 2.907891035079956,
1621
+ "learning_rate": 2.1723646723646724e-05,
1622
+ "loss": 1.0899,
1623
+ "step": 5700
1624
+ },
1625
+ {
1626
+ "epoch": 1.8349358974358974,
1627
+ "grad_norm": 3.4455509185791016,
1628
+ "learning_rate": 2.157526115859449e-05,
1629
+ "loss": 1.1503,
1630
+ "step": 5725
1631
+ },
1632
+ {
1633
+ "epoch": 1.842948717948718,
1634
+ "grad_norm": 2.9597268104553223,
1635
+ "learning_rate": 2.1426875593542263e-05,
1636
+ "loss": 1.0963,
1637
+ "step": 5750
1638
+ },
1639
+ {
1640
+ "epoch": 1.8509615384615383,
1641
+ "grad_norm": 2.6572976112365723,
1642
+ "learning_rate": 2.127849002849003e-05,
1643
+ "loss": 1.1049,
1644
+ "step": 5775
1645
+ },
1646
+ {
1647
+ "epoch": 1.858974358974359,
1648
+ "grad_norm": 3.2196149826049805,
1649
+ "learning_rate": 2.1130104463437798e-05,
1650
+ "loss": 1.0864,
1651
+ "step": 5800
1652
+ },
1653
+ {
1654
+ "epoch": 1.8669871794871795,
1655
+ "grad_norm": 2.79978346824646,
1656
+ "learning_rate": 2.0981718898385565e-05,
1657
+ "loss": 1.1215,
1658
+ "step": 5825
1659
+ },
1660
+ {
1661
+ "epoch": 1.875,
1662
+ "grad_norm": 3.0026066303253174,
1663
+ "learning_rate": 2.0833333333333336e-05,
1664
+ "loss": 1.1098,
1665
+ "step": 5850
1666
+ },
1667
+ {
1668
+ "epoch": 1.8830128205128205,
1669
+ "grad_norm": 3.078766107559204,
1670
+ "learning_rate": 2.06849477682811e-05,
1671
+ "loss": 1.0868,
1672
+ "step": 5875
1673
+ },
1674
+ {
1675
+ "epoch": 1.891025641025641,
1676
+ "grad_norm": 2.9932262897491455,
1677
+ "learning_rate": 2.053656220322887e-05,
1678
+ "loss": 1.0917,
1679
+ "step": 5900
1680
+ },
1681
+ {
1682
+ "epoch": 1.8990384615384617,
1683
+ "grad_norm": 2.943328380584717,
1684
+ "learning_rate": 2.038817663817664e-05,
1685
+ "loss": 1.1566,
1686
+ "step": 5925
1687
+ },
1688
+ {
1689
+ "epoch": 1.907051282051282,
1690
+ "grad_norm": 3.0116453170776367,
1691
+ "learning_rate": 2.0239791073124406e-05,
1692
+ "loss": 1.0899,
1693
+ "step": 5950
1694
+ },
1695
+ {
1696
+ "epoch": 1.9150641025641026,
1697
+ "grad_norm": 2.7467472553253174,
1698
+ "learning_rate": 2.0091405508072174e-05,
1699
+ "loss": 1.1183,
1700
+ "step": 5975
1701
+ },
1702
+ {
1703
+ "epoch": 1.9230769230769231,
1704
+ "grad_norm": 3.1416590213775635,
1705
+ "learning_rate": 1.9943019943019945e-05,
1706
+ "loss": 1.1246,
1707
+ "step": 6000
1708
+ },
1709
+ {
1710
+ "epoch": 1.9310897435897436,
1711
+ "grad_norm": 3.230945110321045,
1712
+ "learning_rate": 1.9794634377967712e-05,
1713
+ "loss": 1.057,
1714
+ "step": 6025
1715
+ },
1716
+ {
1717
+ "epoch": 1.939102564102564,
1718
+ "grad_norm": 3.211606979370117,
1719
+ "learning_rate": 1.964624881291548e-05,
1720
+ "loss": 1.0585,
1721
+ "step": 6050
1722
+ },
1723
+ {
1724
+ "epoch": 1.9471153846153846,
1725
+ "grad_norm": 2.7880783081054688,
1726
+ "learning_rate": 1.949786324786325e-05,
1727
+ "loss": 1.0967,
1728
+ "step": 6075
1729
+ },
1730
+ {
1731
+ "epoch": 1.9551282051282053,
1732
+ "grad_norm": 3.271465539932251,
1733
+ "learning_rate": 1.9349477682811018e-05,
1734
+ "loss": 1.1564,
1735
+ "step": 6100
1736
+ },
1737
+ {
1738
+ "epoch": 1.9631410256410255,
1739
+ "grad_norm": 2.839891195297241,
1740
+ "learning_rate": 1.9201092117758786e-05,
1741
+ "loss": 1.1115,
1742
+ "step": 6125
1743
+ },
1744
+ {
1745
+ "epoch": 1.9711538461538463,
1746
+ "grad_norm": 2.828284502029419,
1747
+ "learning_rate": 1.9052706552706553e-05,
1748
+ "loss": 1.1044,
1749
+ "step": 6150
1750
+ },
1751
+ {
1752
+ "epoch": 1.9791666666666665,
1753
+ "grad_norm": 2.8832826614379883,
1754
+ "learning_rate": 1.8904320987654324e-05,
1755
+ "loss": 1.1098,
1756
+ "step": 6175
1757
+ },
1758
+ {
1759
+ "epoch": 1.9871794871794872,
1760
+ "grad_norm": 3.1509151458740234,
1761
+ "learning_rate": 1.8755935422602088e-05,
1762
+ "loss": 1.0794,
1763
+ "step": 6200
1764
+ },
1765
+ {
1766
+ "epoch": 1.9951923076923077,
1767
+ "grad_norm": 3.185197114944458,
1768
+ "learning_rate": 1.860754985754986e-05,
1769
+ "loss": 1.1081,
1770
+ "step": 6225
1771
+ },
1772
+ {
1773
+ "epoch": 2.0,
1774
+ "eval_accuracy": 0.3333333333333333,
1775
+ "eval_f1_macro": 0.16666666666666666,
1776
+ "eval_f1_micro": 0.3333333333333333,
1777
+ "eval_f1_weighted": 0.16666666666666666,
1778
+ "eval_loss": 1.1047594547271729,
1779
+ "eval_precision_macro": 0.1111111111111111,
1780
+ "eval_precision_micro": 0.3333333333333333,
1781
+ "eval_precision_weighted": 0.1111111111111111,
1782
+ "eval_recall_macro": 0.3333333333333333,
1783
+ "eval_recall_micro": 0.3333333333333333,
1784
+ "eval_recall_weighted": 0.3333333333333333,
1785
+ "eval_runtime": 8884.3599,
1786
+ "eval_samples_per_second": 0.088,
1787
+ "eval_steps_per_second": 0.044,
1788
+ "step": 6240
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 2.003205128205128,
1792
+ "grad_norm": 2.789577007293701,
1793
+ "learning_rate": 1.8459164292497627e-05,
1794
+ "loss": 1.0774,
1795
+ "step": 6250
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 2.011217948717949,
1799
+ "grad_norm": 14.273537635803223,
1800
+ "learning_rate": 1.8310778727445398e-05,
1801
+ "loss": 1.0926,
1802
+ "step": 6275
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 2.019230769230769,
1806
+ "grad_norm": 9.026211738586426,
1807
+ "learning_rate": 1.8162393162393162e-05,
1808
+ "loss": 1.1515,
1809
+ "step": 6300
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 2.02724358974359,
1813
+ "grad_norm": 3.3749074935913086,
1814
+ "learning_rate": 1.8014007597340933e-05,
1815
+ "loss": 1.0652,
1816
+ "step": 6325
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 2.03525641025641,
1820
+ "grad_norm": 17.449108123779297,
1821
+ "learning_rate": 1.78656220322887e-05,
1822
+ "loss": 1.0352,
1823
+ "step": 6350
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 2.043269230769231,
1827
+ "grad_norm": 2.851402521133423,
1828
+ "learning_rate": 1.7717236467236468e-05,
1829
+ "loss": 1.2282,
1830
+ "step": 6375
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 2.051282051282051,
1834
+ "grad_norm": 3.254828691482544,
1835
+ "learning_rate": 1.7568850902184235e-05,
1836
+ "loss": 1.1782,
1837
+ "step": 6400
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 2.059294871794872,
1841
+ "grad_norm": 2.91908597946167,
1842
+ "learning_rate": 1.7420465337132006e-05,
1843
+ "loss": 1.1696,
1844
+ "step": 6425
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 2.0673076923076925,
1848
+ "grad_norm": 18.977935791015625,
1849
+ "learning_rate": 1.727207977207977e-05,
1850
+ "loss": 1.1896,
1851
+ "step": 6450
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 2.0753205128205128,
1855
+ "grad_norm": 2.8999760150909424,
1856
+ "learning_rate": 1.712369420702754e-05,
1857
+ "loss": 1.0776,
1858
+ "step": 6475
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 2.0833333333333335,
1862
+ "grad_norm": 3.6984691619873047,
1863
+ "learning_rate": 1.697530864197531e-05,
1864
+ "loss": 1.0885,
1865
+ "step": 6500
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 2.0913461538461537,
1869
+ "grad_norm": 3.422837495803833,
1870
+ "learning_rate": 1.682692307692308e-05,
1871
+ "loss": 1.2089,
1872
+ "step": 6525
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 2.0993589743589745,
1876
+ "grad_norm": 3.5225255489349365,
1877
+ "learning_rate": 1.6678537511870844e-05,
1878
+ "loss": 1.1512,
1879
+ "step": 6550
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 2.1073717948717947,
1883
+ "grad_norm": 2.9733846187591553,
1884
+ "learning_rate": 1.6530151946818615e-05,
1885
+ "loss": 1.1133,
1886
+ "step": 6575
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 2.1153846153846154,
1890
+ "grad_norm": 3.3690342903137207,
1891
+ "learning_rate": 1.6381766381766382e-05,
1892
+ "loss": 1.0982,
1893
+ "step": 6600
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 2.123397435897436,
1897
+ "grad_norm": 11.055793762207031,
1898
+ "learning_rate": 1.623338081671415e-05,
1899
+ "loss": 1.0777,
1900
+ "step": 6625
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 2.1314102564102564,
1904
+ "grad_norm": 2.8852550983428955,
1905
+ "learning_rate": 1.608499525166192e-05,
1906
+ "loss": 1.0926,
1907
+ "step": 6650
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 2.139423076923077,
1911
+ "grad_norm": 3.1558687686920166,
1912
+ "learning_rate": 1.5936609686609688e-05,
1913
+ "loss": 1.1717,
1914
+ "step": 6675
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 2.1474358974358974,
1918
+ "grad_norm": 3.21858811378479,
1919
+ "learning_rate": 1.5788224121557456e-05,
1920
+ "loss": 1.102,
1921
+ "step": 6700
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 2.155448717948718,
1925
+ "grad_norm": 2.9978301525115967,
1926
+ "learning_rate": 1.5639838556505223e-05,
1927
+ "loss": 1.1034,
1928
+ "step": 6725
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 2.1634615384615383,
1932
+ "grad_norm": 2.7126989364624023,
1933
+ "learning_rate": 1.5491452991452994e-05,
1934
+ "loss": 1.1177,
1935
+ "step": 6750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 2.171474358974359,
1939
+ "grad_norm": 3.0243561267852783,
1940
+ "learning_rate": 1.534306742640076e-05,
1941
+ "loss": 1.1268,
1942
+ "step": 6775
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 2.1794871794871793,
1946
+ "grad_norm": 2.9311728477478027,
1947
+ "learning_rate": 1.5194681861348528e-05,
1948
+ "loss": 1.1003,
1949
+ "step": 6800
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 2.1875,
1953
+ "grad_norm": 3.029709815979004,
1954
+ "learning_rate": 1.5046296296296297e-05,
1955
+ "loss": 1.1082,
1956
+ "step": 6825
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 2.1955128205128207,
1960
+ "grad_norm": 3.1518394947052,
1961
+ "learning_rate": 1.4897910731244066e-05,
1962
+ "loss": 1.1126,
1963
+ "step": 6850
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 2.203525641025641,
1967
+ "grad_norm": 3.3375720977783203,
1968
+ "learning_rate": 1.4749525166191833e-05,
1969
+ "loss": 1.102,
1970
+ "step": 6875
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 2.2115384615384617,
1974
+ "grad_norm": 13.11658000946045,
1975
+ "learning_rate": 1.4601139601139601e-05,
1976
+ "loss": 1.0884,
1977
+ "step": 6900
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 2.219551282051282,
1981
+ "grad_norm": 3.275269031524658,
1982
+ "learning_rate": 1.445275403608737e-05,
1983
+ "loss": 1.1101,
1984
+ "step": 6925
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 2.2275641025641026,
1988
+ "grad_norm": 3.0255274772644043,
1989
+ "learning_rate": 1.4304368471035138e-05,
1990
+ "loss": 1.1144,
1991
+ "step": 6950
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 2.235576923076923,
1995
+ "grad_norm": 3.155569314956665,
1996
+ "learning_rate": 1.4155982905982907e-05,
1997
+ "loss": 1.1013,
1998
+ "step": 6975
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 2.2435897435897436,
2002
+ "grad_norm": 3.1684317588806152,
2003
+ "learning_rate": 1.4007597340930676e-05,
2004
+ "loss": 1.112,
2005
+ "step": 7000
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 2.251602564102564,
2009
+ "grad_norm": 3.133126735687256,
2010
+ "learning_rate": 1.3859211775878444e-05,
2011
+ "loss": 1.0949,
2012
+ "step": 7025
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 2.2596153846153846,
2016
+ "grad_norm": 3.0783729553222656,
2017
+ "learning_rate": 1.3710826210826211e-05,
2018
+ "loss": 1.1002,
2019
+ "step": 7050
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 2.2676282051282053,
2023
+ "grad_norm": 3.0904178619384766,
2024
+ "learning_rate": 1.356244064577398e-05,
2025
+ "loss": 1.0911,
2026
+ "step": 7075
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 2.2756410256410255,
2030
+ "grad_norm": 3.140065908432007,
2031
+ "learning_rate": 1.341405508072175e-05,
2032
+ "loss": 1.1415,
2033
+ "step": 7100
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 2.2836538461538463,
2037
+ "grad_norm": 3.085331678390503,
2038
+ "learning_rate": 1.3265669515669516e-05,
2039
+ "loss": 1.1048,
2040
+ "step": 7125
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 2.2916666666666665,
2044
+ "grad_norm": 12.111364364624023,
2045
+ "learning_rate": 1.3117283950617285e-05,
2046
+ "loss": 1.0952,
2047
+ "step": 7150
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 2.2996794871794872,
2051
+ "grad_norm": 3.091158866882324,
2052
+ "learning_rate": 1.2968898385565054e-05,
2053
+ "loss": 1.0917,
2054
+ "step": 7175
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 2.3076923076923075,
2058
+ "grad_norm": 2.981398344039917,
2059
+ "learning_rate": 1.282051282051282e-05,
2060
+ "loss": 1.1104,
2061
+ "step": 7200
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 2.315705128205128,
2065
+ "grad_norm": 3.0888004302978516,
2066
+ "learning_rate": 1.2672127255460589e-05,
2067
+ "loss": 1.0745,
2068
+ "step": 7225
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 2.323717948717949,
2072
+ "grad_norm": 3.2106196880340576,
2073
+ "learning_rate": 1.2523741690408358e-05,
2074
+ "loss": 1.1027,
2075
+ "step": 7250
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 2.331730769230769,
2079
+ "grad_norm": 2.96028995513916,
2080
+ "learning_rate": 1.2375356125356126e-05,
2081
+ "loss": 1.07,
2082
+ "step": 7275
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 2.33974358974359,
2086
+ "grad_norm": 3.157464027404785,
2087
+ "learning_rate": 1.2226970560303893e-05,
2088
+ "loss": 1.1384,
2089
+ "step": 7300
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 2.34775641025641,
2093
+ "grad_norm": 3.1314988136291504,
2094
+ "learning_rate": 1.2078584995251663e-05,
2095
+ "loss": 1.0839,
2096
+ "step": 7325
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 2.355769230769231,
2100
+ "grad_norm": 3.3742153644561768,
2101
+ "learning_rate": 1.193019943019943e-05,
2102
+ "loss": 1.1234,
2103
+ "step": 7350
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 2.363782051282051,
2107
+ "grad_norm": 2.8460400104522705,
2108
+ "learning_rate": 1.17818138651472e-05,
2109
+ "loss": 1.1229,
2110
+ "step": 7375
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 2.371794871794872,
2114
+ "grad_norm": 2.7427093982696533,
2115
+ "learning_rate": 1.1633428300094967e-05,
2116
+ "loss": 1.1444,
2117
+ "step": 7400
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 2.3798076923076925,
2121
+ "grad_norm": 2.87485933303833,
2122
+ "learning_rate": 1.1485042735042734e-05,
2123
+ "loss": 1.0885,
2124
+ "step": 7425
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 2.3878205128205128,
2128
+ "grad_norm": 2.758561611175537,
2129
+ "learning_rate": 1.1336657169990504e-05,
2130
+ "loss": 1.0802,
2131
+ "step": 7450
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 2.3958333333333335,
2135
+ "grad_norm": 2.8536176681518555,
2136
+ "learning_rate": 1.1188271604938271e-05,
2137
+ "loss": 1.1222,
2138
+ "step": 7475
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 2.4038461538461537,
2142
+ "grad_norm": 3.1613593101501465,
2143
+ "learning_rate": 1.103988603988604e-05,
2144
+ "loss": 1.1843,
2145
+ "step": 7500
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 2.4118589743589745,
2149
+ "grad_norm": 3.1586380004882812,
2150
+ "learning_rate": 1.0891500474833808e-05,
2151
+ "loss": 1.0965,
2152
+ "step": 7525
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 2.4198717948717947,
2156
+ "grad_norm": 3.20630145072937,
2157
+ "learning_rate": 1.0743114909781577e-05,
2158
+ "loss": 1.0952,
2159
+ "step": 7550
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 2.4278846153846154,
2163
+ "grad_norm": 14.078017234802246,
2164
+ "learning_rate": 1.0594729344729346e-05,
2165
+ "loss": 1.0659,
2166
+ "step": 7575
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 2.435897435897436,
2170
+ "grad_norm": 3.086122989654541,
2171
+ "learning_rate": 1.0446343779677114e-05,
2172
+ "loss": 1.1165,
2173
+ "step": 7600
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 2.4439102564102564,
2177
+ "grad_norm": 2.8791723251342773,
2178
+ "learning_rate": 1.0297958214624883e-05,
2179
+ "loss": 1.1071,
2180
+ "step": 7625
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 2.451923076923077,
2184
+ "grad_norm": 3.199122428894043,
2185
+ "learning_rate": 1.014957264957265e-05,
2186
+ "loss": 1.0854,
2187
+ "step": 7650
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 2.4599358974358974,
2191
+ "grad_norm": 2.861563205718994,
2192
+ "learning_rate": 1.0001187084520418e-05,
2193
+ "loss": 1.1338,
2194
+ "step": 7675
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 2.467948717948718,
2198
+ "grad_norm": 3.0902774333953857,
2199
+ "learning_rate": 9.852801519468187e-06,
2200
+ "loss": 1.1516,
2201
+ "step": 7700
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 2.4759615384615383,
2205
+ "grad_norm": 3.2896981239318848,
2206
+ "learning_rate": 9.704415954415955e-06,
2207
+ "loss": 1.0765,
2208
+ "step": 7725
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 2.483974358974359,
2212
+ "grad_norm": 2.9086813926696777,
2213
+ "learning_rate": 9.556030389363724e-06,
2214
+ "loss": 1.0936,
2215
+ "step": 7750
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 2.4919871794871793,
2219
+ "grad_norm": 3.230581045150757,
2220
+ "learning_rate": 9.407644824311492e-06,
2221
+ "loss": 1.1308,
2222
+ "step": 7775
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 2.5,
2226
+ "grad_norm": 3.3030433654785156,
2227
+ "learning_rate": 9.259259259259259e-06,
2228
+ "loss": 1.0452,
2229
+ "step": 7800
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 2.5080128205128203,
2233
+ "grad_norm": 3.3332784175872803,
2234
+ "learning_rate": 9.110873694207028e-06,
2235
+ "loss": 1.1698,
2236
+ "step": 7825
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 2.516025641025641,
2240
+ "grad_norm": 3.0965607166290283,
2241
+ "learning_rate": 8.962488129154796e-06,
2242
+ "loss": 1.0921,
2243
+ "step": 7850
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 2.5240384615384617,
2247
+ "grad_norm": 2.8891959190368652,
2248
+ "learning_rate": 8.814102564102565e-06,
2249
+ "loss": 1.0856,
2250
+ "step": 7875
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 2.532051282051282,
2254
+ "grad_norm": 3.045534372329712,
2255
+ "learning_rate": 8.665716999050333e-06,
2256
+ "loss": 1.086,
2257
+ "step": 7900
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 2.5400641025641026,
2261
+ "grad_norm": 15.829360961914062,
2262
+ "learning_rate": 8.5173314339981e-06,
2263
+ "loss": 1.1969,
2264
+ "step": 7925
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 2.5480769230769234,
2268
+ "grad_norm": 3.0161049365997314,
2269
+ "learning_rate": 8.36894586894587e-06,
2270
+ "loss": 1.1298,
2271
+ "step": 7950
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 2.5560897435897436,
2275
+ "grad_norm": 3.150747299194336,
2276
+ "learning_rate": 8.220560303893637e-06,
2277
+ "loss": 1.0871,
2278
+ "step": 7975
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 2.564102564102564,
2282
+ "grad_norm": 3.1695539951324463,
2283
+ "learning_rate": 8.072174738841406e-06,
2284
+ "loss": 1.0944,
2285
+ "step": 8000
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 2.5721153846153846,
2289
+ "grad_norm": 3.0507800579071045,
2290
+ "learning_rate": 7.923789173789174e-06,
2291
+ "loss": 1.0789,
2292
+ "step": 8025
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 2.5801282051282053,
2296
+ "grad_norm": 3.0250277519226074,
2297
+ "learning_rate": 7.775403608736941e-06,
2298
+ "loss": 1.1182,
2299
+ "step": 8050
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 2.5881410256410255,
2303
+ "grad_norm": 3.100142478942871,
2304
+ "learning_rate": 7.627018043684711e-06,
2305
+ "loss": 1.0961,
2306
+ "step": 8075
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 2.5961538461538463,
2310
+ "grad_norm": 2.901756763458252,
2311
+ "learning_rate": 7.478632478632479e-06,
2312
+ "loss": 1.1236,
2313
+ "step": 8100
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 2.6041666666666665,
2317
+ "grad_norm": 3.03731369972229,
2318
+ "learning_rate": 7.330246913580248e-06,
2319
+ "loss": 1.0897,
2320
+ "step": 8125
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 2.6121794871794872,
2324
+ "grad_norm": 3.0912184715270996,
2325
+ "learning_rate": 7.1818613485280155e-06,
2326
+ "loss": 1.1125,
2327
+ "step": 8150
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 2.6201923076923075,
2331
+ "grad_norm": 13.127511978149414,
2332
+ "learning_rate": 7.033475783475783e-06,
2333
+ "loss": 1.1167,
2334
+ "step": 8175
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 2.628205128205128,
2338
+ "grad_norm": 3.0535366535186768,
2339
+ "learning_rate": 6.885090218423552e-06,
2340
+ "loss": 1.1025,
2341
+ "step": 8200
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 2.636217948717949,
2345
+ "grad_norm": 3.029935359954834,
2346
+ "learning_rate": 6.73670465337132e-06,
2347
+ "loss": 1.1014,
2348
+ "step": 8225
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 2.644230769230769,
2352
+ "grad_norm": 14.514870643615723,
2353
+ "learning_rate": 6.588319088319089e-06,
2354
+ "loss": 1.1145,
2355
+ "step": 8250
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 2.65224358974359,
2359
+ "grad_norm": 2.957597494125366,
2360
+ "learning_rate": 6.439933523266857e-06,
2361
+ "loss": 1.0878,
2362
+ "step": 8275
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 2.66025641025641,
2366
+ "grad_norm": 3.116901159286499,
2367
+ "learning_rate": 6.291547958214625e-06,
2368
+ "loss": 1.1016,
2369
+ "step": 8300
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 2.668269230769231,
2373
+ "grad_norm": 3.118030309677124,
2374
+ "learning_rate": 6.143162393162393e-06,
2375
+ "loss": 1.0814,
2376
+ "step": 8325
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 2.676282051282051,
2380
+ "grad_norm": 3.0143322944641113,
2381
+ "learning_rate": 5.994776828110162e-06,
2382
+ "loss": 1.0755,
2383
+ "step": 8350
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 2.684294871794872,
2387
+ "grad_norm": 3.08807373046875,
2388
+ "learning_rate": 5.84639126305793e-06,
2389
+ "loss": 1.106,
2390
+ "step": 8375
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 2.6923076923076925,
2394
+ "grad_norm": 2.806126594543457,
2395
+ "learning_rate": 5.6980056980056985e-06,
2396
+ "loss": 1.0685,
2397
+ "step": 8400
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 2.7003205128205128,
2401
+ "grad_norm": 3.1736948490142822,
2402
+ "learning_rate": 5.549620132953467e-06,
2403
+ "loss": 1.0843,
2404
+ "step": 8425
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 2.7083333333333335,
2408
+ "grad_norm": 2.8049614429473877,
2409
+ "learning_rate": 5.401234567901234e-06,
2410
+ "loss": 1.0964,
2411
+ "step": 8450
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 2.7163461538461537,
2415
+ "grad_norm": 3.1841471195220947,
2416
+ "learning_rate": 5.252849002849003e-06,
2417
+ "loss": 1.1408,
2418
+ "step": 8475
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 2.7243589743589745,
2422
+ "grad_norm": 12.97529125213623,
2423
+ "learning_rate": 5.104463437796771e-06,
2424
+ "loss": 1.1415,
2425
+ "step": 8500
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 2.7323717948717947,
2429
+ "grad_norm": 2.944291830062866,
2430
+ "learning_rate": 4.9560778727445395e-06,
2431
+ "loss": 1.1071,
2432
+ "step": 8525
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 2.7403846153846154,
2436
+ "grad_norm": 2.8969268798828125,
2437
+ "learning_rate": 4.807692307692308e-06,
2438
+ "loss": 1.1047,
2439
+ "step": 8550
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 2.748397435897436,
2443
+ "grad_norm": 3.237588882446289,
2444
+ "learning_rate": 4.659306742640076e-06,
2445
+ "loss": 1.1015,
2446
+ "step": 8575
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 2.7564102564102564,
2450
+ "grad_norm": 2.9864237308502197,
2451
+ "learning_rate": 4.510921177587845e-06,
2452
+ "loss": 1.1155,
2453
+ "step": 8600
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 2.7644230769230766,
2457
+ "grad_norm": 3.131612777709961,
2458
+ "learning_rate": 4.362535612535613e-06,
2459
+ "loss": 1.1221,
2460
+ "step": 8625
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 2.7724358974358974,
2464
+ "grad_norm": 3.0235490798950195,
2465
+ "learning_rate": 4.214150047483381e-06,
2466
+ "loss": 1.0997,
2467
+ "step": 8650
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 2.780448717948718,
2471
+ "grad_norm": 3.132972240447998,
2472
+ "learning_rate": 4.06576448243115e-06,
2473
+ "loss": 1.1041,
2474
+ "step": 8675
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 2.7884615384615383,
2478
+ "grad_norm": 3.0675647258758545,
2479
+ "learning_rate": 3.917378917378917e-06,
2480
+ "loss": 1.1166,
2481
+ "step": 8700
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 2.796474358974359,
2485
+ "grad_norm": 14.459759712219238,
2486
+ "learning_rate": 3.7689933523266856e-06,
2487
+ "loss": 1.1164,
2488
+ "step": 8725
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 2.8044871794871797,
2492
+ "grad_norm": 13.613649368286133,
2493
+ "learning_rate": 3.620607787274454e-06,
2494
+ "loss": 1.0888,
2495
+ "step": 8750
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 2.8125,
2499
+ "grad_norm": 3.0776546001434326,
2500
+ "learning_rate": 3.4722222222222224e-06,
2501
+ "loss": 1.094,
2502
+ "step": 8775
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 2.8205128205128203,
2506
+ "grad_norm": 3.1849546432495117,
2507
+ "learning_rate": 3.3238366571699908e-06,
2508
+ "loss": 1.0929,
2509
+ "step": 8800
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 2.828525641025641,
2513
+ "grad_norm": 2.8894577026367188,
2514
+ "learning_rate": 3.1754510921177587e-06,
2515
+ "loss": 1.0961,
2516
+ "step": 8825
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 2.8365384615384617,
2520
+ "grad_norm": 3.1093499660491943,
2521
+ "learning_rate": 3.027065527065527e-06,
2522
+ "loss": 1.0836,
2523
+ "step": 8850
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 2.844551282051282,
2527
+ "grad_norm": 3.0798821449279785,
2528
+ "learning_rate": 2.8786799620132955e-06,
2529
+ "loss": 1.1081,
2530
+ "step": 8875
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 2.8525641025641026,
2534
+ "grad_norm": 10.790550231933594,
2535
+ "learning_rate": 2.730294396961064e-06,
2536
+ "loss": 1.0906,
2537
+ "step": 8900
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 2.8605769230769234,
2541
+ "grad_norm": 3.195128917694092,
2542
+ "learning_rate": 2.581908831908832e-06,
2543
+ "loss": 1.1091,
2544
+ "step": 8925
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 2.8685897435897436,
2548
+ "grad_norm": 2.8264927864074707,
2549
+ "learning_rate": 2.4335232668566006e-06,
2550
+ "loss": 1.1043,
2551
+ "step": 8950
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 2.876602564102564,
2555
+ "grad_norm": 3.0284230709075928,
2556
+ "learning_rate": 2.2851377018043685e-06,
2557
+ "loss": 1.1308,
2558
+ "step": 8975
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 2.8846153846153846,
2562
+ "grad_norm": 2.7990450859069824,
2563
+ "learning_rate": 2.136752136752137e-06,
2564
+ "loss": 1.1158,
2565
+ "step": 9000
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 2.8926282051282053,
2569
+ "grad_norm": 2.9970715045928955,
2570
+ "learning_rate": 1.988366571699905e-06,
2571
+ "loss": 1.111,
2572
+ "step": 9025
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 2.9006410256410255,
2576
+ "grad_norm": 3.1771433353424072,
2577
+ "learning_rate": 1.8399810066476735e-06,
2578
+ "loss": 1.0942,
2579
+ "step": 9050
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 2.9086538461538463,
2583
+ "grad_norm": 12.921822547912598,
2584
+ "learning_rate": 1.6915954415954418e-06,
2585
+ "loss": 1.0977,
2586
+ "step": 9075
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 2.9166666666666665,
2590
+ "grad_norm": 2.956425428390503,
2591
+ "learning_rate": 1.5432098765432098e-06,
2592
+ "loss": 1.0975,
2593
+ "step": 9100
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 2.9246794871794872,
2597
+ "grad_norm": 3.100966691970825,
2598
+ "learning_rate": 1.3948243114909784e-06,
2599
+ "loss": 1.103,
2600
+ "step": 9125
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 2.9326923076923075,
2604
+ "grad_norm": 3.1469533443450928,
2605
+ "learning_rate": 1.2464387464387465e-06,
2606
+ "loss": 1.0842,
2607
+ "step": 9150
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 2.940705128205128,
2611
+ "grad_norm": 2.9754679203033447,
2612
+ "learning_rate": 1.0980531813865147e-06,
2613
+ "loss": 1.1,
2614
+ "step": 9175
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 2.948717948717949,
2618
+ "grad_norm": 3.2067482471466064,
2619
+ "learning_rate": 9.49667616334283e-07,
2620
+ "loss": 1.1009,
2621
+ "step": 9200
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 2.956730769230769,
2625
+ "grad_norm": 3.133969783782959,
2626
+ "learning_rate": 8.012820512820512e-07,
2627
+ "loss": 1.1021,
2628
+ "step": 9225
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 2.96474358974359,
2632
+ "grad_norm": 12.806807518005371,
2633
+ "learning_rate": 6.528964862298196e-07,
2634
+ "loss": 1.114,
2635
+ "step": 9250
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 2.97275641025641,
2639
+ "grad_norm": 2.973973274230957,
2640
+ "learning_rate": 5.045109211775879e-07,
2641
+ "loss": 1.0975,
2642
+ "step": 9275
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 2.980769230769231,
2646
+ "grad_norm": 3.126347303390503,
2647
+ "learning_rate": 3.5612535612535615e-07,
2648
+ "loss": 1.088,
2649
+ "step": 9300
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 2.988782051282051,
2653
+ "grad_norm": 13.450477600097656,
2654
+ "learning_rate": 2.0773979107312442e-07,
2655
+ "loss": 1.0843,
2656
+ "step": 9325
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 2.996794871794872,
2660
+ "grad_norm": 12.06689167022705,
2661
+ "learning_rate": 5.9354226020892686e-08,
2662
+ "loss": 1.0921,
2663
+ "step": 9350
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 3.0,
2667
+ "eval_accuracy": 0.3333333333333333,
2668
+ "eval_f1_macro": 0.16666666666666666,
2669
+ "eval_f1_micro": 0.3333333333333333,
2670
+ "eval_f1_weighted": 0.16666666666666666,
2671
+ "eval_loss": 1.0986850261688232,
2672
+ "eval_precision_macro": 0.1111111111111111,
2673
+ "eval_precision_micro": 0.3333333333333333,
2674
+ "eval_precision_weighted": 0.1111111111111111,
2675
+ "eval_recall_macro": 0.3333333333333333,
2676
+ "eval_recall_micro": 0.3333333333333333,
2677
+ "eval_recall_weighted": 0.3333333333333333,
2678
+ "eval_runtime": 10152.0725,
2679
+ "eval_samples_per_second": 0.077,
2680
+ "eval_steps_per_second": 0.038,
2681
+ "step": 9360
2682
+ }
2683
+ ],
2684
+ "logging_steps": 25,
2685
+ "max_steps": 9360,
2686
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2687
+ "num_train_epochs": 3,
2688
+ "save_steps": 500,
2689
+ "stateful_callbacks": {
2690
+ "EarlyStoppingCallback": {
2691
+ "args": {
2692
+ "early_stopping_patience": 5,
2693
+ "early_stopping_threshold": 0.01
2694
+ },
2695
+ "attributes": {
2696
+ "early_stopping_patience_counter": 2
2697
+ }
2698
+ },
2699
+ "TrainerControl": {
2700
+ "args": {
2701
+ "should_epoch_stop": false,
2702
+ "should_evaluate": false,
2703
+ "should_log": false,
2704
+ "should_save": true,
2705
+ "should_training_stop": true
2706
+ },
2707
+ "attributes": {}
2708
+ }
2709
+ },
2710
+ "total_flos": 2.459270123421696e+16,
2711
+ "train_batch_size": 1,
2712
+ "trial_name": null,
2713
+ "trial_params": null
2714
+ }
checkpoint-9360/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:46cc5a8fc1ee3a80d1cf3a89e0365c8b31e18b3e81de6dc82c93116102a97d54
3
+ size 5304
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,55 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "allenai/longformer-base-4096",
3
+ "_num_labels": 3,
4
+ "architectures": [
5
+ "LongformerForSequenceClassification"
6
+ ],
7
+ "attention_mode": "longformer",
8
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
9
+ "attention_window": [
10
+ 512,
11
+ 512,
12
+ 512,
13
+ 512,
14
+ 512,
15
+ 512,
16
+ 512,
17
+ 512,
18
+ 512,
19
+ 512,
20
+ 512,
21
+ 512
22
+ ],
23
+ "bos_token_id": 0,
24
+ "eos_token_id": 2,
25
+ "gradient_checkpointing": false,
26
+ "hidden_act": "gelu",
27
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
28
+ "hidden_size": 768,
29
+ "id2label": {
30
+ "0": "negative",
31
+ "1": "neutral",
32
+ "2": "positive"
33
+ },
34
+ "ignore_attention_mask": false,
35
+ "initializer_range": 0.02,
36
+ "intermediate_size": 3072,
37
+ "label2id": {
38
+ "negative": 0,
39
+ "neutral": 1,
40
+ "positive": 2
41
+ },
42
+ "layer_norm_eps": 1e-05,
43
+ "max_position_embeddings": 4098,
44
+ "model_type": "longformer",
45
+ "num_attention_heads": 12,
46
+ "num_hidden_layers": 12,
47
+ "onnx_export": false,
48
+ "pad_token_id": 1,
49
+ "problem_type": "single_label_classification",
50
+ "sep_token_id": 2,
51
+ "torch_dtype": "float32",
52
+ "transformers_version": "4.46.2",
53
+ "type_vocab_size": 1,
54
+ "vocab_size": 50265
55
+ }
merges.txt ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:bc18e806f34592b583e45db50ba2aa5982e9c1b7f599857ceae4def227334747
3
+ size 594681260
runs/Nov11_10-29-57_r-kafikani-autotrain-advanced-2-iz1ofkp6-94fef-9b4wz/events.out.tfevents.1731321001.r-kafikani-autotrain-advanced-2-iz1ofkp6-94fef-9b4wz.146.0 CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:ee3b35d419168085de2a232c3a634f0ea85478d8152a87af163239100b0bf337
3
- size 85772
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:2337940c409642b85edeb0a3b880bdcac8e88e6f05355a6afc144d9472dac638
3
+ size 87170
runs/Nov11_10-29-57_r-kafikani-autotrain-advanced-2-iz1ofkp6-94fef-9b4wz/events.out.tfevents.1731964149.r-kafikani-autotrain-advanced-2-iz1ofkp6-94fef-9b4wz.146.1 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:0147653a400283f40b223ecdc92bb1e2c7a6947a9916cb94748b5ab8dd0fe2c8
3
+ size 921
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,15 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token": "<s>",
3
+ "cls_token": "<s>",
4
+ "eos_token": "</s>",
5
+ "mask_token": {
6
+ "content": "<mask>",
7
+ "lstrip": true,
8
+ "normalized": false,
9
+ "rstrip": false,
10
+ "single_word": false
11
+ },
12
+ "pad_token": "<pad>",
13
+ "sep_token": "</s>",
14
+ "unk_token": "<unk>"
15
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,57 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_prefix_space": false,
3
+ "added_tokens_decoder": {
4
+ "0": {
5
+ "content": "<s>",
6
+ "lstrip": false,
7
+ "normalized": true,
8
+ "rstrip": false,
9
+ "single_word": false,
10
+ "special": true
11
+ },
12
+ "1": {
13
+ "content": "<pad>",
14
+ "lstrip": false,
15
+ "normalized": true,
16
+ "rstrip": false,
17
+ "single_word": false,
18
+ "special": true
19
+ },
20
+ "2": {
21
+ "content": "</s>",
22
+ "lstrip": false,
23
+ "normalized": true,
24
+ "rstrip": false,
25
+ "single_word": false,
26
+ "special": true
27
+ },
28
+ "3": {
29
+ "content": "<unk>",
30
+ "lstrip": false,
31
+ "normalized": true,
32
+ "rstrip": false,
33
+ "single_word": false,
34
+ "special": true
35
+ },
36
+ "50264": {
37
+ "content": "<mask>",
38
+ "lstrip": true,
39
+ "normalized": false,
40
+ "rstrip": false,
41
+ "single_word": false,
42
+ "special": true
43
+ }
44
+ },
45
+ "bos_token": "<s>",
46
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
47
+ "cls_token": "<s>",
48
+ "eos_token": "</s>",
49
+ "errors": "replace",
50
+ "mask_token": "<mask>",
51
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
52
+ "pad_token": "<pad>",
53
+ "sep_token": "</s>",
54
+ "tokenizer_class": "LongformerTokenizer",
55
+ "trim_offsets": true,
56
+ "unk_token": "<unk>"
57
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:46cc5a8fc1ee3a80d1cf3a89e0365c8b31e18b3e81de6dc82c93116102a97d54
3
+ size 5304
training_params.json ADDED
@@ -0,0 +1,30 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "data_path": "longfomer5balanced/autotrain-data",
3
+ "model": "allenai/longformer-base-4096",
4
+ "lr": 5e-05,
5
+ "epochs": 3,
6
+ "max_seq_length": 4096,
7
+ "batch_size": 1,
8
+ "warmup_ratio": 0.1,
9
+ "gradient_accumulation": 1,
10
+ "optimizer": "adamw_torch",
11
+ "scheduler": "linear",
12
+ "weight_decay": 0.0,
13
+ "max_grad_norm": 1.0,
14
+ "seed": 42,
15
+ "train_split": "train",
16
+ "valid_split": "validation",
17
+ "text_column": "autotrain_text",
18
+ "target_column": "autotrain_label",
19
+ "logging_steps": -1,
20
+ "project_name": "longfomer5balanced",
21
+ "auto_find_batch_size": false,
22
+ "mixed_precision": "fp16",
23
+ "save_total_limit": 1,
24
+ "push_to_hub": true,
25
+ "eval_strategy": "epoch",
26
+ "username": "kafikani",
27
+ "log": "tensorboard",
28
+ "early_stopping_patience": 5,
29
+ "early_stopping_threshold": 0.01
30
+ }
vocab.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff