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@@ -162,8 +162,8 @@ The code is licensed under Apache-2.0, while model weights are fully open for ac
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  InternLM2.5 ,即书生·浦语大模型第 2.5 代,开源了面向实用场景的70亿参数基础模型与对话模型 (InternLM2.5-7B-Chat)。模型具有以下特点:
163
 
164
  - 卓越的推理性能:在数学推理方面取得了同量级模型最优精度,超越了 Llama3 和 Gemma2-9B。
165
- - 有效支持百万字超长上下文:模型在 1 百万字长输入中几乎完美地实现长文“大海捞针”,而且在 LongBench 等长文任务中的表现也达到开源模型中的领先水平。 可以通过 [LMDeploy](./chat/lmdeploy_zh_cn.md) 尝试百万字超长上下文推理。
166
- - 工具调用能力整体升级:InternLM2.5 支持从上百个网页搜集有效信息进行分析推理,相关实现将于近期开源到 [Lagent](https://github.com/InternLM/lagent/tree/main)。InternLM2.5 具有更强和更具有泛化性的指令理解、工具筛选与结果反思等能力,新版模型可以更可靠地支持复杂智能体的搭建,支持对工具进行有效的多轮调用,完成较复杂的任务。可以查看更多[样例](./agent/)。
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  ## InternLM2.5-7B-Chat-1M
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  InternLM2.5 ,即书生·浦语大模型第 2.5 代,开源了面向实用场景的70亿参数基础模型与对话模型 (InternLM2.5-7B-Chat)。模型具有以下特点:
163
 
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  - 卓越的推理性能:在数学推理方面取得了同量级模型最优精度,超越了 Llama3 和 Gemma2-9B。
165
+ - 有效支持百万字超长上下文:模型在 1 百万字长输入中几乎完美地实现长文“大海捞针”,而且在 LongBench 等长文任务中的表现也达到开源模型中的领先水平。 可以通过 [LMDeploy](https://github.com/InternLM/InternLM/blob/main/chat/lmdeploy_zh_cn.md) 尝试百万字超长上下文推理。
166
+ - 工具调用能力整体升级:InternLM2.5 支持从上百个网页搜集有效信息进行分析推理,相关实现将于近期开源到 [Lagent](https://github.com/InternLM/lagent/tree/main)。InternLM2.5 具有更强和更具有泛化性的指令理解、工具筛选与结果反思等能力,新版模型可以更可靠地支持复杂智能体的搭建,支持对工具进行有效的多轮调用,完成较复杂的任务。可以查看更多[样例](https://github.com/InternLM/InternLM/blob/main/agent/lagent.md)。
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  ## InternLM2.5-7B-Chat-1M
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