Update README.md

README.md

@@ -31,7 +31,10 @@ Then you can use the model like this:
 from sentence_transformers import SentenceTransformer
 from sentence_transformers.util import cos_sim
 
-sentences = ["הם היו שמחים לראות את האירוע שהתקיים.", "לראות את האירוע שהתקיים היה מאוד משמח להם."]
+sentences = [
+"הם היו שמחים לראות את האירוע שהתקיים.",
+"לראות את האירוע שהתקיים היה מאוד משמח להם."
+]
 
 model = SentenceTransformer('imvladikon/sentence-transformers-alephbert')
 embeddings = model.encode(sentences)
@@ -60,7 +63,10 @@ def mean_pooling(model_output, attention_mask):
 
 
 # Sentences we want sentence embeddings for
-sentences = ["הם היו שמחים לראות את האירוע שהתקיים.", "לראות את האירוע שהתקיים היה מאוד משמח להם."]
+sentences = [
+"הם היו שמחים לראות את האירוע שהתקיים.",
+"לראות את האירוע שהתקיים היה מאוד משמח להם."
+]
 
 # Load model from HuggingFace Hub
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('imvladikon/sentence-transformers-alephbert')