ibrahimahmood
commited on
End of training
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -1,10 +1,10 @@
|
|
1 |
---
|
2 |
license: other
|
|
|
3 |
tags:
|
4 |
- vision
|
5 |
- image-segmentation
|
6 |
- generated_from_trainer
|
7 |
-
base_model: nvidia/mit-b0
|
8 |
model-index:
|
9 |
- name: segformer-b0-finetuned-segments-sidewalk-oct-22
|
10 |
results: []
|
@@ -17,12 +17,12 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
|
17 |
|
18 |
This model is a fine-tuned version of [nvidia/mit-b0](https://huggingface.co/nvidia/mit-b0) on the jaradat/pidray-semantics dataset.
|
19 |
It achieves the following results on the evaluation set:
|
20 |
-
- Loss: 0.
|
21 |
-
- Mean Iou: 0.
|
22 |
-
- Mean Accuracy:
|
23 |
-
- Overall Accuracy:
|
24 |
- Accuracy Baton: nan
|
25 |
-
- Accuracy Pliers:
|
26 |
- Accuracy Hammer: nan
|
27 |
- Accuracy Powerbank: nan
|
28 |
- Accuracy Scissors: nan
|
@@ -34,7 +34,7 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
|
|
34 |
- Accuracy Knife: nan
|
35 |
- Accuracy Lighter: nan
|
36 |
- Iou Baton: 0.0
|
37 |
-
- Iou Pliers: 0.
|
38 |
- Iou Hammer: nan
|
39 |
- Iou Powerbank: nan
|
40 |
- Iou Scissors: nan
|
@@ -69,22 +69,112 @@ The following hyperparameters were used during training:
|
|
69 |
- seed: 42
|
70 |
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
|
71 |
- lr_scheduler_type: linear
|
72 |
-
- num_epochs:
|
73 |
|
74 |
### Training results
|
75 |
|
76 |
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Mean Iou | Mean Accuracy | Overall Accuracy | Accuracy Baton | Accuracy Pliers | Accuracy Hammer | Accuracy Powerbank | Accuracy Scissors | Accuracy Wrench | Accuracy Gun | Accuracy Bullet | Accuracy Sprayer | Accuracy Handcuffs | Accuracy Knife | Accuracy Lighter | Iou Baton | Iou Pliers | Iou Hammer | Iou Powerbank | Iou Scissors | Iou Wrench | Iou Gun | Iou Bullet | Iou Sprayer | Iou Handcuffs | Iou Knife | Iou Lighter |
|
77 |
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-------------:|:----------------:|:--------------:|:---------------:|:---------------:|:------------------:|:-----------------:|:---------------:|:------------:|:---------------:|:----------------:|:------------------:|:--------------:|:----------------:|:---------:|:----------:|:----------:|:-------------:|:------------:|:----------:|:-------:|:----------:|:-----------:|:-------------:|:---------:|:-----------:|
|
78 |
-
|
|
79 |
-
|
|
80 |
-
| 0.
|
81 |
-
| 0.
|
82 |
-
| 0.
|
83 |
-
| 0.
|
84 |
-
| 0.
|
85 |
-
| 0.
|
86 |
-
| 0.
|
87 |
-
| 0.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
88 |
|
89 |
|
90 |
### Framework versions
|
|
|
1 |
---
|
2 |
license: other
|
3 |
+
base_model: nvidia/mit-b0
|
4 |
tags:
|
5 |
- vision
|
6 |
- image-segmentation
|
7 |
- generated_from_trainer
|
|
|
8 |
model-index:
|
9 |
- name: segformer-b0-finetuned-segments-sidewalk-oct-22
|
10 |
results: []
|
|
|
17 |
|
18 |
This model is a fine-tuned version of [nvidia/mit-b0](https://huggingface.co/nvidia/mit-b0) on the jaradat/pidray-semantics dataset.
|
19 |
It achieves the following results on the evaluation set:
|
20 |
+
- Loss: 0.0270
|
21 |
+
- Mean Iou: 0.0
|
22 |
+
- Mean Accuracy: nan
|
23 |
+
- Overall Accuracy: nan
|
24 |
- Accuracy Baton: nan
|
25 |
+
- Accuracy Pliers: nan
|
26 |
- Accuracy Hammer: nan
|
27 |
- Accuracy Powerbank: nan
|
28 |
- Accuracy Scissors: nan
|
|
|
34 |
- Accuracy Knife: nan
|
35 |
- Accuracy Lighter: nan
|
36 |
- Iou Baton: 0.0
|
37 |
+
- Iou Pliers: 0.0
|
38 |
- Iou Hammer: nan
|
39 |
- Iou Powerbank: nan
|
40 |
- Iou Scissors: nan
|
|
|
69 |
- seed: 42
|
70 |
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
|
71 |
- lr_scheduler_type: linear
|
72 |
+
- num_epochs: 50
|
73 |
|
74 |
### Training results
|
75 |
|
76 |
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Mean Iou | Mean Accuracy | Overall Accuracy | Accuracy Baton | Accuracy Pliers | Accuracy Hammer | Accuracy Powerbank | Accuracy Scissors | Accuracy Wrench | Accuracy Gun | Accuracy Bullet | Accuracy Sprayer | Accuracy Handcuffs | Accuracy Knife | Accuracy Lighter | Iou Baton | Iou Pliers | Iou Hammer | Iou Powerbank | Iou Scissors | Iou Wrench | Iou Gun | Iou Bullet | Iou Sprayer | Iou Handcuffs | Iou Knife | Iou Lighter |
|
77 |
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-------------:|:----------------:|:--------------:|:---------------:|:---------------:|:------------------:|:-----------------:|:---------------:|:------------:|:---------------:|:----------------:|:------------------:|:--------------:|:----------------:|:---------:|:----------:|:----------:|:-------------:|:------------:|:----------:|:-------:|:----------:|:-----------:|:-------------:|:---------:|:-----------:|
|
78 |
+
| 0.2674 | 0.5 | 20 | 0.5878 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
79 |
+
| 0.041 | 1.0 | 40 | 0.1039 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
80 |
+
| 0.0197 | 1.5 | 60 | 0.0598 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
81 |
+
| 0.0776 | 2.0 | 80 | 0.0554 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
82 |
+
| 0.0697 | 2.5 | 100 | 0.1156 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
83 |
+
| 0.0659 | 3.0 | 120 | 0.1477 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
84 |
+
| 0.0146 | 3.5 | 140 | 0.0329 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
85 |
+
| 0.0819 | 4.0 | 160 | 0.0870 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
86 |
+
| 0.0008 | 4.5 | 180 | 0.0381 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
87 |
+
| 0.0337 | 5.0 | 200 | 0.0527 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
88 |
+
| 0.0216 | 5.5 | 220 | 0.0849 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
89 |
+
| 0.0004 | 6.0 | 240 | 0.0613 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
90 |
+
| 0.0055 | 6.5 | 260 | 0.0541 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
91 |
+
| 0.002 | 7.0 | 280 | 0.0320 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
92 |
+
| 0.0011 | 7.5 | 300 | 0.0454 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
93 |
+
| 0.0798 | 8.0 | 320 | 0.0255 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
94 |
+
| 0.0 | 8.5 | 340 | 0.0362 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
95 |
+
| 0.003 | 9.0 | 360 | 0.0143 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
96 |
+
| 0.002 | 9.5 | 380 | 0.0212 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
97 |
+
| 0.0004 | 10.0 | 400 | 0.0346 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
98 |
+
| 0.0082 | 10.5 | 420 | 0.0503 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
99 |
+
| 0.0109 | 11.0 | 440 | 0.0249 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
100 |
+
| 0.0 | 11.5 | 460 | 0.0266 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
101 |
+
| 0.001 | 12.0 | 480 | 0.0046 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
102 |
+
| 0.002 | 12.5 | 500 | 0.0199 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
103 |
+
| 0.0001 | 13.0 | 520 | 0.0158 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
104 |
+
| 0.0 | 13.5 | 540 | 0.0122 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
105 |
+
| 0.0003 | 14.0 | 560 | 0.0157 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
106 |
+
| 0.0001 | 14.5 | 580 | 0.0188 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
107 |
+
| 0.0 | 15.0 | 600 | 0.0211 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
108 |
+
| 0.0006 | 15.5 | 620 | 0.0147 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
109 |
+
| 0.0001 | 16.0 | 640 | 0.0116 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
110 |
+
| 0.0 | 16.5 | 660 | 0.0301 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
111 |
+
| 0.0 | 17.0 | 680 | 0.0157 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
112 |
+
| 0.0001 | 17.5 | 700 | 0.0213 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
113 |
+
| 0.0017 | 18.0 | 720 | 0.0140 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
114 |
+
| 0.0005 | 18.5 | 740 | 0.0131 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
115 |
+
| 0.0 | 19.0 | 760 | 0.0133 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
116 |
+
| 0.0055 | 19.5 | 780 | 0.0207 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
117 |
+
| 0.0002 | 20.0 | 800 | 0.0350 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
118 |
+
| 0.0004 | 20.5 | 820 | 0.0197 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
119 |
+
| 0.0002 | 21.0 | 840 | 0.0229 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
120 |
+
| 0.0017 | 21.5 | 860 | 0.0356 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
121 |
+
| 0.0 | 22.0 | 880 | 0.0237 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
122 |
+
| 0.0063 | 22.5 | 900 | 0.0257 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
123 |
+
| 0.0 | 23.0 | 920 | 0.0229 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
124 |
+
| 0.0004 | 23.5 | 940 | 0.0118 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
125 |
+
| 0.0002 | 24.0 | 960 | 0.0268 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
126 |
+
| 0.0017 | 24.5 | 980 | 0.0344 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
127 |
+
| 0.0001 | 25.0 | 1000 | 0.0189 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
128 |
+
| 0.0001 | 25.5 | 1020 | 0.0146 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
129 |
+
| 0.0002 | 26.0 | 1040 | 0.0274 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
130 |
+
| 0.0 | 26.5 | 1060 | 0.0212 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
131 |
+
| 0.0001 | 27.0 | 1080 | 0.0207 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
132 |
+
| 0.0 | 27.5 | 1100 | 0.0229 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
133 |
+
| 0.0 | 28.0 | 1120 | 0.0188 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
134 |
+
| 0.0017 | 28.5 | 1140 | 0.0165 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
135 |
+
| 0.0001 | 29.0 | 1160 | 0.0188 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
136 |
+
| 0.0003 | 29.5 | 1180 | 0.0151 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
137 |
+
| 0.0004 | 30.0 | 1200 | 0.0207 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
138 |
+
| 0.0 | 30.5 | 1220 | 0.0256 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
139 |
+
| 0.0002 | 31.0 | 1240 | 0.0236 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
140 |
+
| 0.0001 | 31.5 | 1260 | 0.0305 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
141 |
+
| 0.0 | 32.0 | 1280 | 0.0224 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
142 |
+
| 0.0 | 32.5 | 1300 | 0.0209 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
143 |
+
| 0.0002 | 33.0 | 1320 | 0.0177 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
144 |
+
| 0.0 | 33.5 | 1340 | 0.0285 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
145 |
+
| 0.0 | 34.0 | 1360 | 0.0268 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
146 |
+
| 0.0 | 34.5 | 1380 | 0.0232 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
147 |
+
| 0.0 | 35.0 | 1400 | 0.0309 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
148 |
+
| 0.0001 | 35.5 | 1420 | 0.0337 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
149 |
+
| 0.0004 | 36.0 | 1440 | 0.0253 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
150 |
+
| 0.0 | 36.5 | 1460 | 0.0249 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
151 |
+
| 0.0 | 37.0 | 1480 | 0.0249 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
152 |
+
| 0.0011 | 37.5 | 1500 | 0.0316 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
153 |
+
| 0.0 | 38.0 | 1520 | 0.0305 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
154 |
+
| 0.0 | 38.5 | 1540 | 0.0227 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
155 |
+
| 0.0002 | 39.0 | 1560 | 0.0146 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
156 |
+
| 0.0002 | 39.5 | 1580 | 0.0362 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
157 |
+
| 0.0 | 40.0 | 1600 | 0.0342 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
158 |
+
| 0.0021 | 40.5 | 1620 | 0.0283 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
159 |
+
| 0.0 | 41.0 | 1640 | 0.0227 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
160 |
+
| 0.0 | 41.5 | 1660 | 0.0270 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
161 |
+
| 0.0 | 42.0 | 1680 | 0.0268 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
162 |
+
| 0.0 | 42.5 | 1700 | 0.0251 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
163 |
+
| 0.0 | 43.0 | 1720 | 0.0263 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
164 |
+
| 0.0 | 43.5 | 1740 | 0.0265 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
165 |
+
| 0.0002 | 44.0 | 1760 | 0.0266 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
166 |
+
| 0.0006 | 44.5 | 1780 | 0.0282 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
167 |
+
| 0.0 | 45.0 | 1800 | 0.0244 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
168 |
+
| 0.0016 | 45.5 | 1820 | 0.0322 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
169 |
+
| 0.0 | 46.0 | 1840 | 0.0249 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
170 |
+
| 0.0 | 46.5 | 1860 | 0.0230 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
171 |
+
| 0.0 | 47.0 | 1880 | 0.0213 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
172 |
+
| 0.0001 | 47.5 | 1900 | 0.0255 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
173 |
+
| 0.0 | 48.0 | 1920 | 0.0240 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
174 |
+
| 0.0002 | 48.5 | 1940 | 0.0243 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
175 |
+
| 0.0 | 49.0 | 1960 | 0.0255 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
176 |
+
| 0.0 | 49.5 | 1980 | 0.0257 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
177 |
+
| 0.0 | 50.0 | 2000 | 0.0270 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
|
178 |
|
179 |
|
180 |
### Framework versions
|
model.safetensors
CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
-
oid sha256:
|
3 |
size 14895064
|
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:f4f8dc3b68cdae223ef05011460843aa28d190879baf3aeb5d4ace4a8b9a4218
|
3 |
size 14895064
|
runs/Feb19_07-13-54_d30e3cc42f30/events.out.tfevents.1708326847.d30e3cc42f30.438.3
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:81f7a5b3a9dbb59f0331b4e3c04beef728e0450e42bb601b2a38898c5712f73a
|
3 |
+
size 499690
|
training_args.bin
CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
-
oid sha256:
|
3 |
size 4792
|
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:d96021b6b1269c8709f7b69768fe788eba96f1755914a95b21a53b7cc2f1a8e9
|
3 |
size 4792
|