ibrahimahmood commited on
Commit
543f1d1
·
verified ·
1 Parent(s): 3bafadc

End of training

Browse files
README.md CHANGED
@@ -1,10 +1,10 @@
1
  ---
2
  license: other
 
3
  tags:
4
  - vision
5
  - image-segmentation
6
  - generated_from_trainer
7
- base_model: nvidia/mit-b0
8
  model-index:
9
  - name: segformer-b0-finetuned-segments-sidewalk-oct-22
10
  results: []
@@ -17,12 +17,12 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
17
 
18
  This model is a fine-tuned version of [nvidia/mit-b0](https://huggingface.co/nvidia/mit-b0) on the jaradat/pidray-semantics dataset.
19
  It achieves the following results on the evaluation set:
20
- - Loss: 0.6864
21
- - Mean Iou: 0.3640
22
- - Mean Accuracy: 0.7280
23
- - Overall Accuracy: 0.7280
24
  - Accuracy Baton: nan
25
- - Accuracy Pliers: 0.7280
26
  - Accuracy Hammer: nan
27
  - Accuracy Powerbank: nan
28
  - Accuracy Scissors: nan
@@ -34,7 +34,7 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
34
  - Accuracy Knife: nan
35
  - Accuracy Lighter: nan
36
  - Iou Baton: 0.0
37
- - Iou Pliers: 0.7280
38
  - Iou Hammer: nan
39
  - Iou Powerbank: nan
40
  - Iou Scissors: nan
@@ -69,22 +69,112 @@ The following hyperparameters were used during training:
69
  - seed: 42
70
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
71
  - lr_scheduler_type: linear
72
- - num_epochs: 5
73
 
74
  ### Training results
75
 
76
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Mean Iou | Mean Accuracy | Overall Accuracy | Accuracy Baton | Accuracy Pliers | Accuracy Hammer | Accuracy Powerbank | Accuracy Scissors | Accuracy Wrench | Accuracy Gun | Accuracy Bullet | Accuracy Sprayer | Accuracy Handcuffs | Accuracy Knife | Accuracy Lighter | Iou Baton | Iou Pliers | Iou Hammer | Iou Powerbank | Iou Scissors | Iou Wrench | Iou Gun | Iou Bullet | Iou Sprayer | Iou Handcuffs | Iou Knife | Iou Lighter |
77
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-------------:|:----------------:|:--------------:|:---------------:|:---------------:|:------------------:|:-----------------:|:---------------:|:------------:|:---------------:|:----------------:|:------------------:|:--------------:|:----------------:|:---------:|:----------:|:----------:|:-------------:|:------------:|:----------:|:-------:|:----------:|:-----------:|:-------------:|:---------:|:-----------:|
78
- | 1.3901 | 0.5 | 20 | 1.0681 | 0.2394 | 0.7182 | 0.7182 | nan | 0.7182 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.7182 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan |
79
- | 1.0757 | 1.0 | 40 | 1.0174 | 0.2673 | 0.8019 | 0.8019 | nan | 0.8019 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.8019 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan |
80
- | 0.9644 | 1.5 | 60 | 0.9465 | 0.3957 | 0.7914 | 0.7914 | nan | 0.7914 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.7914 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
81
- | 0.9893 | 2.0 | 80 | 0.9100 | 0.3731 | 0.7462 | 0.7462 | nan | 0.7462 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.7462 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
82
- | 0.8518 | 2.5 | 100 | 0.8205 | 0.3708 | 0.7416 | 0.7416 | nan | 0.7416 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.7416 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
83
- | 0.8305 | 3.0 | 120 | 0.7641 | 0.3670 | 0.7339 | 0.7339 | nan | 0.7339 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.7339 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
84
- | 0.7404 | 3.5 | 140 | 0.7041 | 0.3557 | 0.7113 | 0.7113 | nan | 0.7113 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.7113 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
85
- | 0.8427 | 4.0 | 160 | 0.7430 | 0.3803 | 0.7606 | 0.7606 | nan | 0.7606 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.7606 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
86
- | 0.7279 | 4.5 | 180 | 0.7101 | 0.3707 | 0.7414 | 0.7414 | nan | 0.7414 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.7414 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
87
- | 0.7587 | 5.0 | 200 | 0.6864 | 0.3640 | 0.7280 | 0.7280 | nan | 0.7280 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.7280 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
88
 
89
 
90
  ### Framework versions
 
1
  ---
2
  license: other
3
+ base_model: nvidia/mit-b0
4
  tags:
5
  - vision
6
  - image-segmentation
7
  - generated_from_trainer
 
8
  model-index:
9
  - name: segformer-b0-finetuned-segments-sidewalk-oct-22
10
  results: []
 
17
 
18
  This model is a fine-tuned version of [nvidia/mit-b0](https://huggingface.co/nvidia/mit-b0) on the jaradat/pidray-semantics dataset.
19
  It achieves the following results on the evaluation set:
20
+ - Loss: 0.0270
21
+ - Mean Iou: 0.0
22
+ - Mean Accuracy: nan
23
+ - Overall Accuracy: nan
24
  - Accuracy Baton: nan
25
+ - Accuracy Pliers: nan
26
  - Accuracy Hammer: nan
27
  - Accuracy Powerbank: nan
28
  - Accuracy Scissors: nan
 
34
  - Accuracy Knife: nan
35
  - Accuracy Lighter: nan
36
  - Iou Baton: 0.0
37
+ - Iou Pliers: 0.0
38
  - Iou Hammer: nan
39
  - Iou Powerbank: nan
40
  - Iou Scissors: nan
 
69
  - seed: 42
70
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
71
  - lr_scheduler_type: linear
72
+ - num_epochs: 50
73
 
74
  ### Training results
75
 
76
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Mean Iou | Mean Accuracy | Overall Accuracy | Accuracy Baton | Accuracy Pliers | Accuracy Hammer | Accuracy Powerbank | Accuracy Scissors | Accuracy Wrench | Accuracy Gun | Accuracy Bullet | Accuracy Sprayer | Accuracy Handcuffs | Accuracy Knife | Accuracy Lighter | Iou Baton | Iou Pliers | Iou Hammer | Iou Powerbank | Iou Scissors | Iou Wrench | Iou Gun | Iou Bullet | Iou Sprayer | Iou Handcuffs | Iou Knife | Iou Lighter |
77
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-------------:|:----------------:|:--------------:|:---------------:|:---------------:|:------------------:|:-----------------:|:---------------:|:------------:|:---------------:|:----------------:|:------------------:|:--------------:|:----------------:|:---------:|:----------:|:----------:|:-------------:|:------------:|:----------:|:-------:|:----------:|:-----------:|:-------------:|:---------:|:-----------:|
78
+ | 0.2674 | 0.5 | 20 | 0.5878 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
79
+ | 0.041 | 1.0 | 40 | 0.1039 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
80
+ | 0.0197 | 1.5 | 60 | 0.0598 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
81
+ | 0.0776 | 2.0 | 80 | 0.0554 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
82
+ | 0.0697 | 2.5 | 100 | 0.1156 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
83
+ | 0.0659 | 3.0 | 120 | 0.1477 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
84
+ | 0.0146 | 3.5 | 140 | 0.0329 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
85
+ | 0.0819 | 4.0 | 160 | 0.0870 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
86
+ | 0.0008 | 4.5 | 180 | 0.0381 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
87
+ | 0.0337 | 5.0 | 200 | 0.0527 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
88
+ | 0.0216 | 5.5 | 220 | 0.0849 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
89
+ | 0.0004 | 6.0 | 240 | 0.0613 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
90
+ | 0.0055 | 6.5 | 260 | 0.0541 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
91
+ | 0.002 | 7.0 | 280 | 0.0320 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
92
+ | 0.0011 | 7.5 | 300 | 0.0454 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
93
+ | 0.0798 | 8.0 | 320 | 0.0255 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
94
+ | 0.0 | 8.5 | 340 | 0.0362 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
95
+ | 0.003 | 9.0 | 360 | 0.0143 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
96
+ | 0.002 | 9.5 | 380 | 0.0212 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
97
+ | 0.0004 | 10.0 | 400 | 0.0346 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
98
+ | 0.0082 | 10.5 | 420 | 0.0503 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
99
+ | 0.0109 | 11.0 | 440 | 0.0249 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
100
+ | 0.0 | 11.5 | 460 | 0.0266 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
101
+ | 0.001 | 12.0 | 480 | 0.0046 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
102
+ | 0.002 | 12.5 | 500 | 0.0199 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
103
+ | 0.0001 | 13.0 | 520 | 0.0158 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
104
+ | 0.0 | 13.5 | 540 | 0.0122 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
105
+ | 0.0003 | 14.0 | 560 | 0.0157 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
106
+ | 0.0001 | 14.5 | 580 | 0.0188 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
107
+ | 0.0 | 15.0 | 600 | 0.0211 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
108
+ | 0.0006 | 15.5 | 620 | 0.0147 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
109
+ | 0.0001 | 16.0 | 640 | 0.0116 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
110
+ | 0.0 | 16.5 | 660 | 0.0301 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
111
+ | 0.0 | 17.0 | 680 | 0.0157 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
112
+ | 0.0001 | 17.5 | 700 | 0.0213 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
113
+ | 0.0017 | 18.0 | 720 | 0.0140 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
114
+ | 0.0005 | 18.5 | 740 | 0.0131 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
115
+ | 0.0 | 19.0 | 760 | 0.0133 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
116
+ | 0.0055 | 19.5 | 780 | 0.0207 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
117
+ | 0.0002 | 20.0 | 800 | 0.0350 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
118
+ | 0.0004 | 20.5 | 820 | 0.0197 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
119
+ | 0.0002 | 21.0 | 840 | 0.0229 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
120
+ | 0.0017 | 21.5 | 860 | 0.0356 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
121
+ | 0.0 | 22.0 | 880 | 0.0237 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
122
+ | 0.0063 | 22.5 | 900 | 0.0257 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
123
+ | 0.0 | 23.0 | 920 | 0.0229 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
124
+ | 0.0004 | 23.5 | 940 | 0.0118 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
125
+ | 0.0002 | 24.0 | 960 | 0.0268 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
126
+ | 0.0017 | 24.5 | 980 | 0.0344 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
127
+ | 0.0001 | 25.0 | 1000 | 0.0189 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
128
+ | 0.0001 | 25.5 | 1020 | 0.0146 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
129
+ | 0.0002 | 26.0 | 1040 | 0.0274 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
130
+ | 0.0 | 26.5 | 1060 | 0.0212 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
131
+ | 0.0001 | 27.0 | 1080 | 0.0207 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
132
+ | 0.0 | 27.5 | 1100 | 0.0229 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
133
+ | 0.0 | 28.0 | 1120 | 0.0188 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
134
+ | 0.0017 | 28.5 | 1140 | 0.0165 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
135
+ | 0.0001 | 29.0 | 1160 | 0.0188 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
136
+ | 0.0003 | 29.5 | 1180 | 0.0151 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
137
+ | 0.0004 | 30.0 | 1200 | 0.0207 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
138
+ | 0.0 | 30.5 | 1220 | 0.0256 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
139
+ | 0.0002 | 31.0 | 1240 | 0.0236 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
140
+ | 0.0001 | 31.5 | 1260 | 0.0305 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
141
+ | 0.0 | 32.0 | 1280 | 0.0224 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
142
+ | 0.0 | 32.5 | 1300 | 0.0209 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
143
+ | 0.0002 | 33.0 | 1320 | 0.0177 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
144
+ | 0.0 | 33.5 | 1340 | 0.0285 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
145
+ | 0.0 | 34.0 | 1360 | 0.0268 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
146
+ | 0.0 | 34.5 | 1380 | 0.0232 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
147
+ | 0.0 | 35.0 | 1400 | 0.0309 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
148
+ | 0.0001 | 35.5 | 1420 | 0.0337 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
149
+ | 0.0004 | 36.0 | 1440 | 0.0253 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
150
+ | 0.0 | 36.5 | 1460 | 0.0249 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
151
+ | 0.0 | 37.0 | 1480 | 0.0249 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
152
+ | 0.0011 | 37.5 | 1500 | 0.0316 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
153
+ | 0.0 | 38.0 | 1520 | 0.0305 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
154
+ | 0.0 | 38.5 | 1540 | 0.0227 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
155
+ | 0.0002 | 39.0 | 1560 | 0.0146 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
156
+ | 0.0002 | 39.5 | 1580 | 0.0362 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
157
+ | 0.0 | 40.0 | 1600 | 0.0342 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
158
+ | 0.0021 | 40.5 | 1620 | 0.0283 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
159
+ | 0.0 | 41.0 | 1640 | 0.0227 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
160
+ | 0.0 | 41.5 | 1660 | 0.0270 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
161
+ | 0.0 | 42.0 | 1680 | 0.0268 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
162
+ | 0.0 | 42.5 | 1700 | 0.0251 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
163
+ | 0.0 | 43.0 | 1720 | 0.0263 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
164
+ | 0.0 | 43.5 | 1740 | 0.0265 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
165
+ | 0.0002 | 44.0 | 1760 | 0.0266 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
166
+ | 0.0006 | 44.5 | 1780 | 0.0282 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
167
+ | 0.0 | 45.0 | 1800 | 0.0244 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
168
+ | 0.0016 | 45.5 | 1820 | 0.0322 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
169
+ | 0.0 | 46.0 | 1840 | 0.0249 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
170
+ | 0.0 | 46.5 | 1860 | 0.0230 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
171
+ | 0.0 | 47.0 | 1880 | 0.0213 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
172
+ | 0.0001 | 47.5 | 1900 | 0.0255 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
173
+ | 0.0 | 48.0 | 1920 | 0.0240 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
174
+ | 0.0002 | 48.5 | 1940 | 0.0243 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
175
+ | 0.0 | 49.0 | 1960 | 0.0255 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
176
+ | 0.0 | 49.5 | 1980 | 0.0257 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
177
+ | 0.0 | 50.0 | 2000 | 0.0270 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan |
178
 
179
 
180
  ### Framework versions
model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:6f911c5f0a48de398651b2d79f4916f3e1c25710ba14a14a0ae0c5e1cfd80250
3
  size 14895064
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f4f8dc3b68cdae223ef05011460843aa28d190879baf3aeb5d4ace4a8b9a4218
3
  size 14895064
runs/Feb19_07-13-54_d30e3cc42f30/events.out.tfevents.1708326847.d30e3cc42f30.438.3 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:81f7a5b3a9dbb59f0331b4e3c04beef728e0450e42bb601b2a38898c5712f73a
3
+ size 499690
training_args.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:adf490d537b95b63a345219efe88a5ecf9cf547a648f11977bce3b1fca842f9b
3
  size 4792
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d96021b6b1269c8709f7b69768fe788eba96f1755914a95b21a53b7cc2f1a8e9
3
  size 4792