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@@ -30,7 +30,7 @@ pip install yasem
 ```python
 from yasem import SpladeEmbedder
 
-model_name = "hotchpotch/japanese-splade-base-v2"
+model_name = "hotchpotch/japanese-splade-v2"
 embedder = SpladeEmbedder(model_name)
 
 query = "車の燃費を向上させる方法は？"
@@ -139,13 +139,13 @@ tensor([
 
 [JMTEB](https://github.com/sbintuitions/JMTEB) の評価結果です。
 
-japanese-splade-base-v2 は [JMTEB をスパースベクトルで評価できるように変更したコード](https://github.com/hotchpotch/JMTEB/tree/add_splade)での評価となっています。 
-なお、japanese-splade-base-v2 は JMTEB タスクである jaqket, mrtydi, jagovfaqs, nlp_jornal のデータセットのtrain,devなどのデータは **学習に利用していません**。
+japanese-splade-v2 は [JMTEB をスパースベクトルで評価できるように変更したコード](https://github.com/hotchpotch/JMTEB/tree/add_splade)での評価となっています。 
+なお、japanese-splade-v2 は JMTEB タスクである jaqket, mrtydi, jagovfaqs, nlp_jornal のデータセットのtrain,devなどのデータは **学習に利用していません**。
 
 
 | モデル名                          | jagovfaqs | jaqket | mrtydi     | nlp_journal <br>title_abs | nlp_journal <br>abs_intro | nlp_journal <br>title_intro | Avg  <br><512 | Avg  <br>ALL |
 | ----------------------------- | --------- | ------ | ---------- | ------------------------- | ------------------------- | --------------------------- | ------------- | ------------ |
-| japanese-splade-base-v2       | 0.7313    | 0.6986 | **0.5106** | **0.9831**                | 0.9067                    | 0.8026                      | **0.7309**    | 0.7722   |
+| japanese-splade-v2       | 0.7313    | 0.6986 | **0.5106** | **0.9831**                | 0.9067                    | 0.8026                      | **0.7309**    | 0.7722   |
 | GLuCoSE-base-ja-v2            | 0.6979    | 0.6729 | 0.4186     | 0.9511                    | 0.9029                    | 0.7580                      | 0.6851        | 0.7336       |
 | multilingual-e5-large         | 0.7030    | 0.5878 | 0.4363     | 0.9470                    | 0.8600                    | 0.7248                      | 0.6685        | 0.7098       |
 | ruri-large                    | **0.7668**    | 0.6174 | 0.3803     | 0.9658                    | 0.8712                    | 0.7797                      | 0.6826        | 0.7302       |