Update README.md

README.md

@@ -11,7 +11,7 @@ library_name: transformers
 # Описание модели
 Был реализован Byte-level BPE токенизатор и маленькая LM на 50.1М параметров. Модель была обучена на датасете русских анекдотов и способна к продолжению заданного слова/словосочетания в анекдот (насколько это возможно)
 ## Примеры генерации:
-** input **:
+input:
 'заходит улитка в бар' , output: 'заходит улитка в бар, а там - мужик. - Да, а что такое? - Да нет, - отвечает - - - - он все равно не могу. - А что такое? - Да нет, - отвечает - он все равно все время. - А ты что, - говорит - он так, - это я так - такой дуфон! - Ну, а а он - это - он так - - вот, - - а так а а они - - - а они - - - э[EOS]'
 
 input: 'сделал' , output: 'сделал всех, кто делал все, что он все равно не понимает, что они делали все, что они могут все в порядке.[EOS]'
@@ -21,6 +21,8 @@ input: 'дважды два', output: 'дважды два еврея - это
 input: 'квас' , output: 'квасов, пожалуйста, - сказал Штирлиц.[EOS]'
 
 input: 'Штирлиц' , output: 'Штирлиц собрал все дети. На него они все они как разговаривают.[EOS]'
+## Репорт качества:
+Учитывая маленький размер модели и датасета, я считаю, получились достойные результаты, иногда можно даже посмеяться с того, что модель придумывает.
 This model has been pushed to the Hub using the [PytorchModelHubMixin](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/package_reference/mixins#huggingface_hub.PyTorchModelHubMixin) integration:
 - Library: [More Information Needed]
 - Docs: [More Information Needed]