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@@ -15,7 +15,7 @@ ChatGLM-6B 是开源中英双语对话模型，本次训练基于ChatGLM-6B 的
 - 首先，用40万条gpt4数据进行强化训练，以提高模型的基础能力；
 - 第二，使用30万条人类反馈数据，构建一个表达方式规范优雅的语言模式（RM模型）；
 - 第三，在保留SFT阶段三分之一训练数据的同时，增加了30万条fitness数据，叠加RM模型，对ChatGLM-6B进行强化训练。
-- 成果，训练后在健康咨询，文档总结能力上不但强于glm，而且部分能力上更是强于glm2，配合“闻达”和“langchain-chatglm”等知识库项目，应用体验上对比glm和glm2均匀显著提升。
+- 成果，训练后在健康咨询，文档总结能力上不但强于chatglm-6b，而且部分能力上更是强于chatglm2-6b，配合“闻达”和“langchain-chatglm”等知识库项目，应用体验上对比chatglm-6b、chatglm2-6b和百川-7b均匀显著提升。
 - 性能，fp16运行时速度上比原模型提升20%.可以代替原有官方模型，大家可以fp16、int4、int8使用。
 - 协议
 - 本仓库的代码依照 Apache-2.0 协议开源，ChatGLM2-6B 模型的权重的使用则需要遵循 Model License。
@@ -114,7 +114,7 @@ for s in sents:
 ```
 output:
 ```shell
-例四：超越chatglm2 的总结归纳能力
+例四：优于chatglm-6b、chatglm2-6b和百川-7b等类似参数量模型的总结归纳能力
 问：请用简短的语言总结下面的文字：
 大语言模型是指能够生成、理解和处理自然语言的高度智能化的计算机模型。这些模型使用深度学习技术，尤其是循环神经网络（RNN）或变种，如长短期记忆（LSTM）或注意力机制（attention mechanism），从大规模文本语料库中进行训练。
 大语言模型的训练过程通常基于预测下一个单词或字符的任务。通过对大量文本数据进行训练，模型能够学习到语言的潜在模式、结构和语义含义。这使得大语言模型能够产生流畅、连贯的文本，回答问题，完成翻译任务，生成代码等。