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El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una rama de la inteligencia artificial que se encarga de desarrollar algoritmos y sistemas capaces de comprender, interpretar y generar lenguaje humano de manera automatizada. Esto incluye tareas como el análisis de texto, la traducción automática, la generación de resúmenes, el reconocimiento de voz, entre otros. El objetivo principal del PLN es permitir que las máquinas puedan interactuar con los humanos de una manera más natural, comprendiendo y generando lenguaje humano en diferentes contextos y situaciones. | ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural? |
Almacenando los pesos en la tabla P en lugar de valores booleanos. De esta manera, P[i, j, A] contendrá el mínimo peso (o máxima probabilidad) de que la subcadena desde i hasta j pueda ser derivada por el símbolo no terminal A. | ¿Cómo podemos analizar cadenas usando gramáticas con pesos con el algoritmo CYK? |
La búsqueda es mucho más rápida que los dos casos anteriores. No tiene problemas de palabras fuera de vocabulario (OOV). Se puede buscar cualquier tipo de palabra, ya que hace una búsqueda de secuencias de fonemas. | ¿Cuál es la ventaja de los sistemas basados en reconocedores de subunidades de palabra? |
Las listas anidadas en Python son listas que contienen otras listas como elementos. | ¿Qué son las listas anidadas en Python? |
Pueden ser 'basados en el conocimiento' ('hechos a mano') o 'basados en los datos' ('estadísticos' o 'empíricos'). | ¿Qué tipos de modelos lingüísticos pueden existir según la información proporcionada? |
Algunos métodos para modificar listas en Python incluyen append(), extend(), insert(), remove(), pop(), reverse(), sort() y index(). | ¿Qué métodos existen para modificar listas en Python? |
Una muestra debe tener las mismas características que la población que representa. Debe seleccionarse de manera que cada miembro de la población tenga inicialmente la misma probabilidad de ser seleccionado para la muestra. | ¿Qué características debe tener una muestra para ser considerada representativa? |
Los valores numéricos diferentes de cero se convierten a True al ser evaluados como bool en Python. | ¿Qué valores numéricos se convierten a True al ser evaluados como bool en Python? |
Los métodos estáticos en Python no pueden acceder ni modificar el estado de la clase ni de la instancia. | ¿Qué tipo de métodos en Python no pueden acceder ni modificar el estado de la clase ni de la instancia? |
El método intersection() se utiliza para obtener la intersección entre dos sets en Python. La intersección de sets devuelve un nuevo set que contiene los elementos comunes a ambos sets. | ¿Qué método se utiliza para obtener la intersección entre dos sets en Python? |
El negative sampling es una técnica utilizada para reducir la carga computacional en modelos de lenguaje al enfrentarse a vocabularios grandes. Consiste en eliminar palabras del conjunto de entrenamiento según su frecuencia de aparición, lo que ayuda a agilizar el entrenamiento. | ¿Qué es el negative sampling? |
Si intentamos acceder a un elemento de un set mediante su índice en Python, obtendremos un TypeError, ya que los sets no admiten indexación de elementos. | ¿Qué sucede si intentamos acceder a un elemento de un set mediante su índice en Python? |
Para modificar un elemento de una lista en Python, se utiliza el operador de asignación (=) para asignar un nuevo valor al elemento deseado. | ¿Cómo se modifica un elemento de una lista en Python? |
La programación imperativa se basa en dar instrucciones al ordenador en forma de algoritmos, en lugar de describir el problema o la solución. | ¿Qué es la programación imperativa? |
El método isdisjoint() se utiliza para verificar si dos sets son disjuntos en Python. Dos sets son disjuntos si no tienen elementos en común. | ¿Qué método se utiliza para verificar si dos sets no tienen elementos en común en Python? |
El etiquetado gramatical, también conocido como part-of-speech tagging (POS tagging o POST), es el proceso de asignar a cada una de las palabras de un texto su categoría gramatical. | ¿Qué es el etiquetado gramatical en lingüística computacional? |
La cláusula 'else' en un bucle while en Python especifica un bloque de código que se ejecutará al final del bucle si este termina de manera natural, es decir, si la condición del while deja de cumplirse. Si el bucle termina debido a un 'break', el bloque de código en 'else' no se ejecutará. | ¿Qué hace la cláusula 'else' en un bucle while en Python? |
Un lenguaje de programación es un lenguaje formal que proporciona la capacidad de escribir instrucciones o secuencias de órdenes en forma de algoritmos para controlar el comportamiento físico o lógico de un sistema informático. | ¿Qué es un lenguaje de programación? |
La población se refiere al conjunto completo de elementos que se están estudiando, mientras que la muestra es un subconjunto representativo de la población que se utiliza para realizar observaciones o mediciones. | ¿Cuál es la diferencia entre población y muestra en el contexto de un estudio? |
La ventaja de usar la función enumerate() es que permite obtener los índices y ahorrar líneas de código, lo que hace el código más claro y legible. | ¿Cuál es la ventaja de usar la función enumerate() en lugar de un bucle for tradicional para acceder a los índices de una colección? |
NLTK proporciona herramientas para el preprocesamiento de datos, la extracción de características, la construcción del modelo, el entrenamiento y evaluación del modelo, la optimización del modelo y la aplicación del modelo. | ¿Qué herramientas proporciona NLTK para crear modelos de clasificación de texto? |
Los sets en Python son estructuras de datos que almacenan elementos de manera similar a las listas, pero con la particularidad de que sus elementos son únicos, es decir, no puede haber elementos duplicados, y sus elementos son inmutables. | ¿Qué característica distingue a los sets en Python? |
Durante los años 70's, muchos investigadores intentarán mejorar los sistemas existentes. Además, DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) se interesa por esta tecnología, y comienza sus investigaciones propias, enfocadas al habla continua y utilizando vocabularios más extensos. Nacen técnicas como 'DTW (Dynamic Time Warping)', 'Modelo de probabilidad (Modelo oculto de Markov, HMM)' y 'Algoritmo de Retropropagación (Algoritmo backpropagation)'. | ¿Qué técnicas se desarrollaron en los años 70 para mejorar los sistemas de reconocimiento de voz? |
La diferencia entre un iterable y un iterador en Python es que un iterable es una clase que puede ser iterada, mientras que un iterador es un objeto que permite recorrer una secuencia de elementos y acceder a ellos uno por uno. | ¿Cuál es la diferencia entre un iterable y un iterador en Python? |
La frecuencia es el número de veces que se produce un valor de los datos. | ¿Qué es la frecuencia? |
El parámetro 'cls' en los métodos de clase permite acceder a la clase, lo que les permite realizar operaciones relacionadas con la clase pero no con instancias específicas. | ¿Cuál es la utilidad del parámetro 'cls' en los métodos de clase? |
Los métodos estáticos en Python se definen utilizando el decorador '@staticmethod'. | ¿Qué tipo de métodos en Python se definen utilizando el decorador '@staticmethod'? |
Es útil para aplicaciones que requieren una comprensión básica de la estructura del texto, como la extracción de información y el análisis de sentimientos, proporcionando un análisis rápido y eficiente con menor complejidad computacional en comparación con el análisis sintáctico completo. | ¿En qué contexto se utiliza ampliamente el análisis sintáctico superficial? |
Usualmente, un analizador sintáctico transforma una entrada en un árbol sintáctico de derivación. Este árbol representa de manera jerárquica la estructura gramatical del texto de entrada, con cada nodo del árbol correspondiendo a los componentes gramaticales (como expresiones, declaraciones, oraciones) y sus relaciones sintácticas. | ¿Qué estructura de datos transforma un analizador sintáctico? |
El primer lenguaje de programación de alto nivel fue Fortran, desarrollado por un equipo liderado por John Backus en IBM. | ¿Cuál fue el primer lenguaje de programación de alto nivel desarrollado y quién fue su creador? |
El operador >= en Python devuelve True si el primer valor es mayor o igual que el segundo, y False de lo contrario. | ¿Qué devuelve el operador >= en Python? |
Si intentamos añadir un elemento duplicado a un set en Python, el set no se modificará, ya que los sets no permiten elementos duplicados y conservan únicamente elementos únicos. | ¿Qué sucede si intentamos añadir un elemento duplicado a un set en Python? |
Los sistemas basados en modelos de relleno son utilizados para llenar los intervalos de habla con ausencia de palabras clave. Estos sistemas proponen la secuencia más probable de palabras existentes en el audio y utilizan medidas de confianza para detectar errores de reconocimiento, conceptos semánticos incorrectos y palabras fuera del vocabulario. | ¿Qué son los sistemas basados en modelos de relleno? |
Un diccionario en Python es una estructura de datos que permite almacenar elementos en forma de pares clave-valor. | ¿Qué es un diccionario en Python? |
Si intentamos asignar un valor mayor que el máximo representable a una variable float en Python, la variable tomará el valor 'inf' o infinito. | ¿Qué ocurre si intentamos asignar un valor mayor que el máximo representable a una variable float en Python? |
Un unigrama es un tipo de n-grama donde n es igual a 1, es decir, una secuencia de un solo elemento. | ¿Qué es un unigrama? |
En el modo predeterminado, el carácter '.' coincide con cualquier carácter excepto con una nueva línea. Si se ha especificado el indicador DOTALL, esto coincide con cualquier carácter que incluya una nueva línea. | ¿Qué significa el carácter '.' en una expresión regular? |
'Continue' se utiliza en Python cuando se desea omitir ciertas condiciones o ejecutar cierto código solo para ciertos valores dentro de un bucle, sin romper completamente la ejecución del bucle. | ¿En qué situación específica se utiliza 'continue' en Python? |
Un lenguaje de programación de propósito general está diseñado para ser utilizado en una amplia variedad de aplicaciones, mientras que un lenguaje de propósito específico está diseñado para resolver un problema particular o realizar tareas específicas en un dominio de aplicación concreto. | ¿Cuál es la diferencia entre un lenguaje de programación de propósito general y uno de propósito específico? |
Las palabras 'media' y 'promedio' se utilizan indistintamente. 'Promedio' es técnicamente un lugar central, mientras que 'media aritmética' es el término técnico. | ¿Qué términos se utilizan indistintamente para referirse a la media aritmética? |
La indentación en Python es fundamental ya que define la estructura del código y el alcance de los bloques de código. En las estructuras de control como 'if', la indentación se utiliza para indicar qué instrucciones pertenecen al bloque de código que se ejecutará si se cumple la condición. | ¿Cuál es la importancia de la indentación en Python? |
Una variable explicativa es la variable independiente en un experimento. Es el valor que los investigadores controlan para ver su efecto sobre la variable de respuesta. | ¿Qué es una variable explicativa? |
Las empresas pueden emplear el PLN para extracción de datos, clasificación de temas, análisis de sentimientos y clasificación de intenciones. Esto les permite optimizar flujos de trabajo, mejorar servicios al cliente y obtener una ventaja competitiva en el análisis de datos. | ¿Qué pueden hacer las empresas con el PLN? |
Las dos arquitecturas principales en Word2Vec son CBOW (Continuous Bag of Words) y Skip Gram. CBOW trata de predecir la palabra actual dado el contexto, mientras que Skip Gram trata de predecir el contexto dado la palabra actual. | ¿Cuáles son las arquitecturas principales en Word2Vec? |
Un campo simbólico y uno estocástico. | ¿Cuáles eran los dos enfoques predominantes en la Lingüística Computacional a finales de los años 50? |
El reconocimiento de palabras clave, conocido en inglés como wordspotting, es una parte de la inteligencia artificial que consiste en identificar palabras específicas dentro de una locución. Es un algoritmo basado en la búsqueda de palabras clave en archivos de audio, por ejemplo llamadas telefónicas, donde localiza e indexa contenido de audio ganando un ahorro importante de tiempo ante la búsqueda manual. | ¿Qué es el reconocimiento de palabras clave o wordspotting? |
Un marco semántico es un sistema teórico utilizado en lingüística y ciencia de la computación para describir cómo se relacionan las palabras con sus significados posibles dentro de oraciones o contextos específicos. Se basa en la idea de que las palabras adquieren significado no solo de manera aislada, sino también a través de sus relaciones con otras palabras y con las estructuras gramaticales en las que aparecen. Los marcos semánticos definen un conjunto de roles semánticos o argumentales que las palabras pueden adoptar dentro de una oración, como el agente (quien realiza una acción), el objeto (quien recibe la acción), entre otros. | ¿Cómo se define un marco semántico? |
El operador >>= en Python realiza el desplazamiento a la derecha de bits en el valor de la variable según el valor especificado, y asigna el resultado a la misma variable. Por ejemplo, x >>= 2 es equivalente a x = x >> 2. | ¿Qué realiza el operador >>= en Python? |
En Python, se utiliza el método 'join()' para convertir una secuencia de elementos en una cadena. Este método permite unir cada elemento de la secuencia con un separador especificado. | ¿Qué método se utiliza para convertir una secuencia de elementos en una cadena en Python? |
La similitud de Jaccard entre dos conjuntos se calcula dividiendo el tamaño de su intersección entre el tamaño de su unión. Matemáticamente, la fórmula es: sim(A, B) = |A ∩ B| / |A ∪ B|. | ¿Cómo se puede calcular la similitud de Jaccard entre dos conjuntos? |
Arthur Samuel | ¿Qué científico popularizó el término 'aprendizaje automático'? |
La herencia múltiple en Python es un concepto que permite que una clase hija herede métodos y atributos de más de una clase madre, permitiendo la reutilización de código de múltiples fuentes. | ¿Qué es la herencia múltiple en Python? |
Los métodos de clase en Python se definen utilizando el decorador '@classmethod' antes de la definición del método. Estos métodos reciben como primer parámetro 'cls', que hace referencia a la clase en sí misma, permitiendo acceder a los atributos y métodos de la clase. | ¿Cómo se definen los métodos de clase en Python? |
No se pueden usar palabras que tienen una función específica en Python como nombres de variables. Algunos ejemplos son: False, None, True, and, if, in, etc. | ¿Qué palabras no se pueden usar como nombres de variables en Python? |
Los elementos de una tupla en Python se acceden utilizando corchetes [] y especificando el índice del elemento deseado. | ¿Cómo se accede a los elementos de una tupla en Python? |
Himabindu 'Hima' Lakkaraju | ¿Quién dirige el grupo de investigación AI4LIFE en Harvard y cofundó la Trustworthy ML Initiative? |
Desde una perspectiva científica, se intenta dar una explicación computacional a un fenómeno lingüístico o psicolingüístico. En otros casos, la motivación puede ser más tecnológica, proporcionando un componente funcional a sistemas computarizados. | ¿Cuál es la motivación del trabajo en Lingüística Computacional? |
Python es ampliamente reconocido como un lenguaje de programación versátil, fácil de aprender y poderoso. Su creciente popularidad, amplio uso en diferentes sectores y una comunidad activa hacen que sea una opción atractiva para aquellos que desean aprender a programar o mejorar sus habilidades en el desarrollo de software. | ¿Cuál es la opinión general sobre Python y su posible adopción como lenguaje de programación? |
Un bloque de código en una estructura condicional 'if' consta de una condición que se debe cumplir para que el bloque se ejecute, seguida por dos puntos (:) y el bloque de código que se ejecutará si la condición es verdadera, indentado debajo del 'if'. | ¿Qué partes conforman un bloque de código en una estructura condicional 'if'? |
Los lenguajes libres de contexto suelen ser reconocidos por los analizadores sintácticos. | ¿Qué tipos de lenguajes suelen ser reconocidos por los analizadores sintácticos? |
Dado un procesador, un entorno y un problema bien definido, un algoritmo es la secuencia finita de acciones primitivas que llevan a la solución del problema. | ¿Cuál es la definición formal de algoritmo en informática? |
En la lingüística computacional aplicada se utiliza la teoría desarrollada en la lingüística computacional teórica mediante métodos como el aprendizaje automático y métodos estadísticos. | ¿Qué abarca la lingüística computacional aplicada? |
Una lista en Python se declara utilizando corchetes [] y separando los elementos con comas. | ¿Cómo se declara una lista en Python? |
La principal diferencia radica en que en un modelo de Márkov normal, el estado es visible directamente para el observador, mientras que en un modelo oculto de Márkov, el estado no es visible directamente, sino que solo lo son las variables influenciadas por el estado. | ¿Cuál es la diferencia entre un modelo de Márkov normal y un modelo oculto de Márkov? |
Un IDE (Entorno de Desarrollo Integrado) es una aplicación que proporciona herramientas integradas para el desarrollo de software. Esto incluye un editor de código, un compilador o intérprete, herramientas de depuración, gestión de proyectos, y otras funcionalidades que ayudan a los programadores a escribir, probar y depurar su código de manera más eficiente. | ¿Qué es un IDE y cuál es su función? |
La analítica de textos trata de los datos cuantitativos que se pueden obtener mediante el análisis de patrones en varias muestras del texto. Se presenta en cuadros, tablas o gráficos, y ayuda a determinar tendencias o patrones a partir de los resultados del análisis de miles de comentarios. | ¿Qué es la analítica de textos? |
Antes que todo, es necesario que el algoritmo aprenda a entender y comprender el lenguaje humano, así como la jerga específica utilizada en el contexto en el que se va a aplicar. | ¿Qué es necesario hacer primero para enseñar a un algoritmo a simular inteligencia? |
Al consultar los synsets de una palabra en WordNet, podemos obtener información sobre los sentidos de esa palabra, incluyendo su categoría gramatical. | ¿Qué información podemos obtener al consultar los synsets de una palabra en WordNet? |
Los tres problemas canónicos asociados con los HMM son: 1) Computar la probabilidad de una secuencia de salida en particular, 2) Encontrar la secuencia más probable de estados ocultos que puedan haber generado una secuencia de salida dada, y 3) Encontrar el conjunto de estados de transición y probabilidades de salida más probables dados una secuencia de datos. | ¿Qué cuestiones a resolver pueden surgir al emplear los modelos ocultos de Markov? |
El operador *= en Python multiplica el valor de la variable por el valor especificado y asigna el resultado a la misma variable. Por ejemplo, x *= 2 es equivalente a x = x * 2. | ¿Qué hace el operador *= en Python? |
El método split() divide una cadena en subcadenas y las devuelve almacenadas en una lista. La división se realiza de acuerdo al separador especificado como parámetro. | ¿Qué hace el método split()? |
Los argumentos de entrada se pasan a una función en Python entre paréntesis como parte de la declaración de la función. Estos argumentos pueden ser posicionales, por nombre o por defecto, según la forma en que se llame a la función. | ¿Cómo se pasan argumentos de entrada a una función en Python? |
La probabilidad de observar una secuencia en particular en un HMM proporciona información sobre la verosimilitud de esa secuencia dada la estructura y los parámetros del modelo. | ¿Qué información proporciona la probabilidad de una secuencia observada en un HMM? |
No, en Python no es necesario utilizar ; al final de cada línea. El lenguaje permite utilizar simplemente saltos de línea para separar las instrucciones. | ¿Es necesario el uso de ; al final de cada línea en Python? |
La comunidad de Python es numerosa y activa, lo que proporciona un amplio soporte y colaboración entre desarrolladores. Además, organiza eventos como las PyCon, convenciones anuales donde los desarrolladores comparten ideas. La Python Software Foundation también juega un papel importante en promover y desarrollar el lenguaje Python. | ¿Cuál es la importancia de la comunidad de Python? |
Una muestra es un subconjunto de la población estudiada. | ¿Qué es una muestra? |
La arquitectura transformer se basa en una estructura codificador-decodificador. Cada uno de los bloques, codificador o decodificador, está compuesto de al menos seis capas de codificador/decodificador que tienen, a su vez, distintas capas de atención y redes neuronal feedforward. Algunos modelos pueden tener solo el componente codificador o el decodificador. | ¿En qué se basa la arquitectura transformer? |
Frank Rosenblatt | ¿Qué psicólogo diseñó el Perceptrón en 1958? |
Las muestras tomadas de la misma población pueden variar debido a la aleatoriedad inherente en el proceso de muestreo, así como a factores externos que pueden afectar la selección de los individuos en la muestra. | ¿Por qué pueden variar las muestras tomadas de la misma población? |
Fortran, desarrollado por John Backus, fue el primer lenguaje de programación de alto nivel, diseñado para programar la computadora central IBM 704. | ¿Cuál fue el primer lenguaje de programación de alto nivel? |
La frecuencia relativa es el número de apariciones de un elemento dividido por el total de elementos. Si se quiere expresar como porcentaje, se multiplica por 100. | ¿Qué es la frecuencia relativa? |
Los enteros en Python, también conocidos como int, son un tipo de datos que permite representar números enteros, es decir, positivos y negativos no decimales. | ¿Qué son los enteros en Python? |
El enfoque principal de los modelos de lenguaje basados en redes neuronales es utilizar representaciones distribucionales de palabras, donde cada palabra en el vocabulario se asocia con un vector numérico de dimensión $d$. Esto permite aprender aspectos más complejos del lenguaje natural y superar problemas de datos escasos. | ¿Cuál es el enfoque principal de los modelos de lenguaje basados en redes neuronales? |
El Google Ngram Viewer es una herramienta que proporciona acceso público a una gran cantidad de datos de n-gramas obtenidos de la digitalización de libros. Su función principal es permitir la visualización y el análisis de la frecuencia de palabras y frases a lo largo del tiempo. | ¿Qué es el Google Ngram Viewer y cuál es su función? |
El muestreo estratificado implica dividir la población en grupos llamados estratos y luego tomar una muestra proporcional de cada estrato. Este método permite garantizar que se incluyan suficientes miembros de cada grupo en la muestra. | ¿Qué implica el muestreo estratificado? |
Sí, se puede iterar una tupla en Python utilizando un bucle for. | ¿Es posible iterar una tupla en Python? |
La función del operador ^= en Python es realizar la operación XOR bit a bit entre el valor de la variable y el valor especificado, y asignar el resultado a la misma variable. Por ejemplo, x ^= 2 es equivalente a x = x ^ 2. | ¿Cuál es la función del operador ^= en Python? |
Una buena práctica al utilizar comprensiones en Python es asegurarse de que el código resultante sea fácil de leer y entender, evitando comprensiones demasiado largas o complejas. | ¿Cuál es una buena práctica al utilizar comprensiones en Python? |
En un lenguaje compilado, el código fuente se traduce completamente a código de máquina antes de la ejecución, lo que generalmente resulta en una ejecución más rápida, pero requiere un paso de compilación previo. En un lenguaje interpretado, el código fuente se ejecuta directamente por un intérprete línea por línea, lo que puede ser más lento, pero no requiere un paso de compilación previo. | ¿Cuál es la diferencia entre un lenguaje de programación compilado y uno interpretado? |
La regresión logística es menos compleja y requiere menos recursos informáticos que el aprendizaje profundo. Además, los cálculos de regresión logística son transparentes y más fáciles de solucionar. | ¿Por qué se considera que la regresión logística es una técnica menos compleja que el aprendizaje profundo? |
En el MIT (Masachussetes Institute of Technology) en 1952. | ¿Dónde se celebró el primer congreso sobre traducción automática y cuándo tuvo lugar? |
El operador ‘not’ en Python invierte el valor booleano de su operando. Devuelve True si el operando es False, y False si el operando es True. | ¿Cuál es la función del operador ‘not’ en Python? |
El lenguaje natural es el lenguaje humano, la lengua que un grupo o comunidad de gente ha establecido de manera espontánea para comunicarse entre ellos, transmitir pensamientos, ideas y conceptos así como para referenciar el mundo que les rodea. Ejemplos de lenguas son el español, el italiano, el inglés, el japonés, las lenguas de las tribus del Amazonas, etc. | ¿A qué se refiere el término ‘lenguaje natural’? |
McCulloch y Pitts | ¿Quién creó el primer modelo matemático de una neurona biológica en 1943? |
El método sub() en Python para expresiones regulares permite reemplazar todas las ocurrencias de un patrón en una cadena con otra cadena especificada. | ¿Qué función tiene el método sub() en Python para expresiones regulares? |
Alexey (Oleksii) Ivakhnenko | ¿Quién es considerado el padre del aprendizaje profundo? |
El procedimiento de avance-retroceso es un algoritmo utilizado para calcular la probabilidad de una secuencia observada en un HMM. Se basa en la suma de todas las posibles secuencias de estados ocultos que podrían haber generado la secuencia observada. | ¿En qué consiste el procedimiento de avance-retroceso en un HMM? |
El algoritmo de Cocke-Younger-Kasami (CYK) es un algoritmo de análisis sintáctico ascendente que determina si una cadena puede ser generada por una gramática libre de contexto y, en caso afirmativo, cómo puede ser generada. Su propósito es realizar un análisis sintáctico de la cadena para determinar su estructura gramatical. | ¿Qué es el algoritmo CYK y cuál es su propósito? |
La indentación en Python se refiere al espacio en blanco al principio de una línea de código, que indica su pertenencia a un bloque de código. Es crucial para definir la estructura del programa y debe ser consistente para garantizar la legibilidad y la ejecución correcta del código. | ¿Qué se entiende por indentación en Python? |
Algunos de los caracteres especiales incluyen '.', '^', '$', '*', '+', '?', '[', ']', '|', '(', ')' y más. | ¿Qué caracteres especiales se utilizan en las expresiones regulares? |