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La base de datos léxica de FrameNet contiene alrededor de 10 000 unidades léxicas (emparejamiento de una palabra con un significado), 800 marcos semánticos y más de 120 000 frases de ejemplo. | ¿Qué contiene la base de datos léxica de FrameNet? |
El modificador re.DOTALL o re.S se utiliza en expresiones regulares para hacer que el punto (.) coincida con cualquier caracter, incluyendo saltos de línea. | ¿Qué modificador se utiliza en expresiones regulares para hacer que el punto (.) coincida con cualquier caracter, incluyendo saltos de línea? |
Un lenguaje de programación de alto nivel se caracteriza por su abstracción de la arquitectura de computadoras subyacente, su sintaxis más legible y su mayor nivel de portabilidad en comparación con los lenguajes de bajo nivel. | ¿Qué características definen a un lenguaje de programación de alto nivel? |
En Python, se utiliza el método compile() del módulo re para compilar un patrón de expresión regular, lo que permite reutilizar el patrón compilado en múltiples búsquedas. | ¿Qué método se utiliza en Python para compilar un patrón de expresión regular? |
Para obtener solo uno de los posibles análisis sintácticos de una oración en NLTK, se utiliza el método .parse_one(). | ¿Qué método se utiliza para obtener solo uno de los posibles análisis sintácticos de una oración en NLTK? |
Una población es el conjunto de todas las personas, objetos o medidas cuyas propiedades se estudian. | ¿Qué es una población? |
La estructura sintáctica en TreeBank se representa generalmente como una estructura arbórea, utilizando un sistema anidado de paréntesis en el texto. | ¿Cómo se representa generalmente la estructura sintáctica en TreeBank? |
Los n-gramas son secuencias contiguas de n palabras de un texto o corpus que se utilizan para modelar la probabilidad de ocurrencia de una palabra dada su historia. | ¿Qué son los n-gramas en los modelos de lenguaje? |
TreeBank es un corpus lingüístico en el que cada frase ha sido analizada con su estructura sintáctica. | ¿Qué es TreeBank? |
Un compilador es un programa que traduce código fuente escrito en un lenguaje de programación a código de máquina antes de la ejecución del programa. Un intérprete, por otro lado, ejecuta el código fuente línea por línea sin necesidad de compilarlo previamente. | ¿Qué es un compilador y un intérprete? |
Se puede definir una cadena de varias líneas en Python utilizando triple comilla ("""). | ¿Cómo se puede definir una cadena de varias líneas en Python? |
La semántica añade complejidad al estudio de las frases en los lenguajes naturales porque el significado específico y contextual de los componentes de una frase influye en su validez o interpretación. Esto contrasta con los lenguajes formales, donde el significado se determina únicamente por la forma de la frase. | ¿Qué complejidad añade la semántica al estudio de las frases en los lenguajes naturales? |
El método add() se utiliza para añadir un elemento a un set en Python. | ¿Qué método se utiliza para añadir un elemento a un set en Python? |
Al evaluar estudios estadísticos, es importante tener en cuenta problemas como muestras sesgadas, muestras autoseleccionadas, problemas de tamaño de muestra, influencia indebida en las respuestas, falta de respuesta de los sujetos, causalidad mal interpretada, estudios autofinanciados y uso engañoso de datos, entre otros. | ¿Qué problemas comunes deben considerarse al evaluar estudios estadísticos? |
El tamaño de la muestra es importante en estadística porque afecta la precisión y la confiabilidad de los resultados. Muestras más grandes tienden a proporcionar estimaciones más precisas de los parámetros poblacionales, siempre que la muestra esté seleccionada de manera adecuada. | ¿Cuál es la importancia del tamaño de la muestra en estadística? |
La minería de textos es una rama específica de la minería de datos que se refiere al proceso de analizar y derivar información nueva de textos. Por medio de la identificación de patrones o correlaciones entre los términos se logra encontrar información que no está explícita dentro del texto. Los textos que se usan como recursos pueden ser páginas web, libros, correos electrónicos, reseñas de clientes, artículos, entre otros. | ¿Qué es la minería de textos? |
Para solicitar partes concretas del texto mediante un índice entre corchetes, se utiliza la sintaxis: texto[indice]. | ¿Cómo se solicitan partes concretas del texto mediante un índice entre corchetes en NLTK? |
Un programa es un algoritmo codificado en un lenguaje de programación específico orientado a la resolución o ejecución de una tarea lingüística. | ¿Qué es un programa en el contexto de la Lingüística Computacional? |
Ni siquiera un científico de datos experimentado puede saber qué algoritmo será el mejor antes de probar diferentes algoritmos. Se sugiere probar diferentes algoritmos y no abogar por un enfoque de un único uso, pero proporcionar orientaciones sobre qué algoritmos probar primero en función de algunos factores claros. | ¿Qué se puede inferir sobre la selección del mejor algoritmo de machine learning? |
Las coapariciones o colocaciones son elementos léxicos relacionados estadísticamente con un lema o forma. | ¿Qué son las coapariciones o colocaciones? |
Los grupos con nombre en las expresiones regulares en Python permiten acceder al contenido de un grupo mediante un nombre específico, lo que facilita la identificación de partes específicas de una coincidencia. Los nombres de grupo deben ser identificadores válidos de Python y pueden ser referenciados en el mismo patrón, al procesar el objeto de coincidencia, o en una cadena pasada al argumento `repl` de `re.sub()`. | ¿Qué función tienen los grupos con nombre en las expresiones regulares en Python? |
Para comprobar si un objeto es iterable en Python, puedes utilizar la función de esta manera: 'isinstance(objeto, Iterable)', sustituyendo objeto por el nombre de la variable donde este se encuentre almacenado. Esta función te devolverá 'True' si el objeto es iterable y 'False' si no lo es. | ¿Cómo se puede verificar si un objeto es iterable en Python? |
La biblioteca spaCy ofrece funciones eficientes y de alto rendimiento para realizar tareas comunes de NLP, como tokenización, etiquetado gramatical, análisis de dependencias o reconocimiento de entidades. | ¿Qué ofrece la biblioteca spaCy en términos de funcionalidades? |
Algunos aspectos importantes en la búsqueda de respuestas incluyen los tipos de preguntas, el procesamiento de preguntas, el contexto, los recursos de datos, la extracción y formulación de respuestas, y la capacidad de respuesta en tiempo real. | ¿Qué aspectos son importantes en la búsqueda de respuestas? |
Cuando se utiliza 'break' en un bucle anidado en Python, solo se rompe el bucle interno, es decir, aquel en el que se encuentra el 'break', no afectando al bucle externo. | ¿Qué sucede si se utiliza 'break' en un bucle anidado en Python? |
La cláusula 'elif' en Python se utiliza para evaluar múltiples condiciones después de un 'if' y antes de un 'else'. Si la condición del 'if' no se cumple, se evalúa la primera condición 'elif', y si esta es verdadera, se ejecuta su bloque de código correspondiente. Se pueden tener múltiples bloques 'elif' para evaluar diferentes condiciones. | ¿Cómo funciona la cláusula 'elif' en Python? |
Se recomienda medir el tiempo de ejecución al utilizar comprensiones en Python para evaluar si son una buena elección en términos de rendimiento, especialmente en situaciones donde se manipulan grandes conjuntos de datos. | ¿Por qué se recomienda medir el tiempo de ejecución al utilizar comprensiones en Python? |
Las palabras reservadas del inglés que se suelen usar para representar acciones y estructuras de control en el pseudocódigo son: start, read, write, if-then-else, while-end, repeat-until, end. | ¿Qué palabras reservadas del inglés se suelen usar para representar acciones y estructuras de control en el pseudocódigo? |
El análisis de regresión implica identificar una pregunta empresarial, recopilar datos históricos relevantes, entrenar un modelo de análisis de regresión utilizando estos datos y luego realizar predicciones para valores desconocidos utilizando el modelo entrenado. | ¿Cómo funciona el análisis de regresión? |
Los 6 pilares básicos de la Programación Orientada a Objetos son: Herencia, Cohesión, Abstracción, Polimorfismo, Acoplamiento y Encapsulamiento. | ¿Cuáles son los 6 pilares básicos de la Programación Orientada a Objetos? |
Se produjo una generalización de la informática con los PC. | ¿Qué ocurrió en los años 80 y 90 en términos de la informática? |
NLTK es una librería de Python creada para el Procesamiento del Lenguaje Natural. Sus funciones incluyen tokenización, etiquetado gramatical, análisis sintáctico, stemming y lematización, entre otras. | ¿Qué es NLTK y cuál es su función? |
El término proviene del latín 'pars', que significa 'parte' (del discurso). | ¿De dónde proviene el término 'parser'? |
Para acceder a los holónimos de un synset en WordNet, podemos utilizar el método .part_holonyms(). | ¿Qué método podemos utilizar para acceder a los holónimos de un synset en WordNet? |
La sentencia 'break' en Python permite terminar con la ejecución de un bucle ('while' o 'for') en el momento en que se encuentra, independientemente de cuántas iteraciones resten por completar. | ¿Qué permite hacer la sentencia 'break' en Python? |
La función sent_tokenize() en NLTK se utiliza para dividir un texto en oraciones. | ¿Para qué se utiliza la función sent_tokenize() en NLTK? |
Los lenguajes formales, como la lógica matemática o los lenguajes de programación, se diferencian de las lenguas naturales en que tienen un alcance más limitado y están diseñados para propósitos específicos, como el razonamiento lógico o la programación de computadoras. | ¿Cómo difieren los lenguajes formales de las lenguas naturales? |
Se puede acceder a los elementos de una lista en Python utilizando corchetes [] y especificando el índice del elemento deseado. | ¿Cómo se accede a los elementos de una lista en Python? |
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) se refiere a la rama de la informática, y más específicamente a la rama de la inteligencia artificial o IA, que se ocupa de dar a las computadoras la capacidad de comprender textos y palabras habladas de la misma manera que los seres humanos. | ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural? |
El índice invertido agrupa, para cada término, todos los ID's de los documentos que lo contienen. Es una estructura utilizada para la recuperación de documentos. | ¿Qué es el índice invertido? |
Las técnicas de suavizado son métodos utilizados para tratar con el problema de asignar probabilidad cero a los n-gramas no observados en los datos de entrenamiento. Hay diversos algoritmos de suavizado como el descuento de Laplace o los de interpolación lineal. | ¿Qué son las técnicas de suavizado en relación con los n-gramas? |
El algoritmo de Viterbi desempeña un papel importante en la desambiguación léxica categorial al ayudar a determinar la secuencia más probable de categorías gramaticales para una secuencia de palabras dada. | ¿Qué función desempeña el algoritmo de Viterbi en la desambiguación léxica categorial? |
El procesamiento de lenguaje natural o de lenguas naturales, abreviado PLN (o NLP por sus siglas en inglés), es un campo de las ciencias de la computación, de la inteligencia artificial y de la lingüística que estudia las interacciones entre las computadoras y el lenguaje humano, así como los detalles computacionales de las lenguas naturales. | ¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural (PLN) o NLP? |
Los operadores lógicos en Python son aquellos que nos permiten tomar una decisión cuando tenemos varias condiciones. Con ellos podemos comprobar si una condición se cumple, por ejemplo, ‘if 32 > 31 and 32 < 40:’ (if True and True: = if True:). Estos operadores realizan diferentes operaciones con valores booleanos y devuelve otro valor booleano como resultado. | ¿Qué son los operadores lógicos en Python? |
El origen del modelo de n-grama se remonta a los experimentos realizados por Claude Shannon en teoría de la información para la estimación de la ratio de entropía de los idiomas. | ¿Cuál fue el origen del modelo de n-grama? |
El sesgo de muestreo es la situación en la que no todos los miembros de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados o cualquier otro factor que pueda comprometer la representatividad de la muestra. | ¿Qué es el sesgo de muestreo? |
El método __init__ en una clase es el constructor, y es llamado automáticamente al crear un objeto de esa clase. Se utiliza para inicializar los atributos de la instancia. | ¿Cuál es la función del método __init__ en una clase? |
Donald Michel | ¿Qué informático desarrolló Machine Educable Noughts And Crosses Engine (MENACE) en 1963? |
Los sistemas de recomendación basados en contenidos sin valoraciones previas se evalúan en modo ensayo y error preguntando explícitamente a los usuarios. Los sistemas con valoraciones se evalúan a través de métricas tradicionales como RMSE, MAP, Precision, Recall, Accuracy, entre otras. | ¿Cómo se evalúan los sistemas de recomendación? |
Las gramáticas de dependencia se centran en las relaciones directas entre las palabras de una frase concreta, identificando las relaciones entre conceptos y atributos de un concepto concreto basadas en cabezas y categorías funcionales. | ¿En qué se centran las gramáticas de dependencia? |
Un algoritmo posee las siguientes características: Preciso (no ambiguo), Determinista y Finito. | ¿Cuáles son las características de un algoritmo? |
Un tamaño de muestra más grande puede ayudar a reducir la variación entre las muestras y proporcionar estimaciones más estables de los parámetros poblacionales. Sin embargo, incluso con muestras grandes, es posible que siga habiendo variación entre las muestras debido a la naturaleza aleatoria del muestreo. | ¿Cuál es la importancia del tamaño de la muestra en relación con la variación de los datos? |
Un método mágico o dunder (double underscore) en Python es un método con doble guión bajo al principio y al final del nombre, como '__init__', que está reservado para un uso especial del lenguaje y puede ser utilizado para realizar operaciones específicas. | ¿Qué es un método mágico o dunder en Python? |
El operador % en Python realiza la operación módulo, que calcula el resto de la división entera entre los números presentes a la izquierda y derecha del operador. | ¿Cuál es la función del operador % en Python? |
Algunos desafíos y limitaciones del análisis de texto con IA incluyen la dificultad para comprender el contexto y la ambigüedad del lenguaje humano, lo que puede llevar a interpretaciones erróneas; la necesidad de grandes volúmenes de datos anotados para entrenar modelos eficaces, lo cual puede ser costoso y laborioso; y la gestión de sesgos en los datos, que puede resultar en decisiones o análisis sesgados. | ¿Cuáles son algunos desafíos y limitaciones del análisis de texto con IA? |
La diferencia entre el método difference() y el método symmetric_difference() en Python radica en los elementos que devuelve cada uno. Mientras que difference() devuelve los elementos que están presentes en el primer set pero no en el segundo, symmetric_difference() devuelve los elementos que están presentes en cualquiera de los sets, pero no en ambos. | ¿Cuál es la diferencia entre el método difference() y el método symmetric_difference() en Python? |
Un proceso de recuperación de información comienza cuando un usuario hace una consulta al sistema. La consulta es una afirmación formal de la necesidad de información, y puede identificar varios objetos dentro de la colección con diferentes grados de relevancia. | ¿Cómo comienza un proceso de recuperación de información? |
El análisis sintáctico es un proceso que consiste en utilizar una gramática para asignar un análisis sintáctico a una cadena de palabras, es decir, determinar la estructura gramatical de una oración. | ¿Qué es el análisis sintáctico? |
Para salir del programa en Python se utiliza la función quit(). | ¿Cómo se sale de un programa en Python? |
El lenguaje de programación PROLOG. La lógica del programa se expresa en términos de relaciones, representadas como hechos y reglas. | ¿Qué lenguaje de programación dedicado a la Inteligencia Artificial apareció en esta época y cuál era su característica principal? |
Puedes usar el método values() para obtener una lista de todos los valores de un diccionario en Python. | ¿Cómo puedo obtener todos los valores de un diccionario en Python? |
Algunos de los hiperparámetros importantes en Word2Vec son: size (dimensionalidad de los vectores de palabras), window (ventana de contexto), min_count (frecuencia mínima de aparición de una palabra), sg (algoritmo utilizado), hs (softmax jerárquica), negative (muestreo negativo). | ¿Cuáles son algunos hiperparámetros importantes en Word2Vec? |
La Programación Orientada a Objetos (POO) es un paradigma de programación introducido en los años 1970s, aunque no se hizo popular hasta años más tarde. | ¿Qué es la Programación Orientada a Objetos (POO) y cuándo fue introducida? |
El Zen de Python es una colección de 19 principios que influyen en el diseño del lenguaje. Estos principios reflejan la filosofía del lenguaje y pueden ser encontrados en la PEP20 https://peps.python.org/pep-0020/ . Algunos de estos principios incluyen la belleza sobre la fealdad, la simplicidad sobre la complejidad, la legibilidad, entre otros. | ¿Cuáles son los principios del Zen de Python? |
La vinculación de IA y lingüística computacional ha revolucionado la forma en que vivimos, trabajamos y nos comunicamos, con impacto en ámbitos como la atención al cliente, la investigación y la educación. | ¿Qué ha revolucionado la vinculación de IA y lingüística computacional en la forma en que vivimos, trabajamos y nos comunicamos? |
La función FreqDist() en NLTK se utiliza para obtener las frecuencias absolutas de los tokens de un texto. | ¿Para qué se utiliza la función FreqDist() en NLTK? |
El bucle while en Python permite ejecutar una sección de código repetidas veces mientras una condición determinada se cumpla. Se sale del bucle cuando la condición deja de cumplirse. | ¿Qué permite hacer el bucle while en Python? |
El cuantificador '{m}' especifica que exactamente m copias del elemento precedente deben coincidir; menos coincidencias hacen que la expresión entera no coincida. | ¿Qué significa el cuantificador '{m}' en una expresión regular? |
El muestreo sin reemplazo es un método en el que a un miembro de la población lo pueden elegir para incluirlo en una muestra solo una vez. Si se elige, el miembro no se devuelve a la población antes de la siguiente selección. Este método garantiza que cada miembro de la población tenga una sola oportunidad de ser seleccionado para la muestra, lo que evita la posibilidad de que un mismo individuo sea seleccionado más de una vez en la muestra final. | ¿Qué es el muestreo sin reemplazo? |
La prueba de Turing es el estándar de la industria que permite identificar si un chatbot tiene la capacidad para generar un comportamiento inteligente similar al humano. Ayuda a garantizar la calidad de los chatbots y a que se enmarquen como asistentes inteligentes. | ¿Cuál es la importancia de la prueba de Turing en el control de calidad de los chatbots? |
La función logística mapea la variable dependiente como una función sigmoidea de la variable independiente, lo que permite estimar la probabilidad de un evento binario. | ¿Cuál es la importancia de la función logística en el modelo de regresión logística? |
La función print() en Python es útil para mostrar información en la consola durante la ejecución del programa. Permite imprimir texto, el valor de variables y otros datos relevantes para el desarrollador, lo que facilita el proceso de depuración y comprensión del código. | ¿Qué importancia tiene la función print() en Python? |
Torch | ¿Qué biblioteca de aprendizaje automático de código abierto se publicó en 2002? |
Los atributos en una clase son las características o propiedades que poseen los objetos de esa clase. Pueden ser de instancia, pertenecientes a cada objeto individual, o de clase, compartidos por todos los objetos de la clase. | ¿Qué son los atributos en una clase? |
Las anotaciones en funciones son metadatos que se pueden agregar a las definiciones de las funciones para indicar los tipos esperados de los argumentos de entrada y el tipo de valor devuelto por la función. Estas anotaciones se colocan después de los parámetros de entrada y después de una flecha -> para el tipo de valor devuelto. | ¿Qué son las anotaciones en funciones y cómo se utilizan en Python? |
Un modelo oculto de Markov o HMM (por sus siglas del inglés, Hidden Markov Model) es un modelo estadístico en el que se asume que el sistema a modelar es un proceso de Markov de parámetros desconocidos. El objetivo es determinar los parámetros desconocidos (u ocultos, de ahí el nombre) de dicha cadena a partir de los parámetros observables. Los parámetros extraídos se pueden emplear para llevar a cabo sucesivos análisis, por ejemplo en aplicaciones de reconocimiento de patrones. Un HMM se puede considerar como la red bayesiana dinámica más simple. | ¿Qué es un modelo oculto de Márkov o HMM? |
La diferencia principal entre CPUs y GPUs radica en su capacidad para realizar cálculos matemáticos. Mientras que las CPUs son unidades de procesamiento central utilizadas para administrar tareas generales en un ordenador, las GPUs están diseñadas específicamente para acelerar los cálculos gráficos y los cálculos matemáticos, lo que las hace especialmente útiles para tareas computacionalmente intensivas como el aprendizaje profundo. | ¿Cuál es la diferencia principal entre CPUs y GPUs? |
En un modelo de bigramas, la probabilidad de ocurrencia de una palabra se condiciona a la palabra anterior, por lo que P(W) = P(w1)P(w2|w1)P(w3|w2) ... P(wn|wn-1). | ¿Cómo se define un modelo de bigramas? |
El peligro potencial al usar un bucle while en Python es la posibilidad de caer en un bucle infinito si la condición de salida nunca se cumple. Es importante tener cuidado al diseñar la condición para evitar este tipo de errores. | ¿Cuál es el peligro potencial al usar un bucle while en Python? |
El método isalpha() devuelve True si todos los caracteres de la cadena son alfabéticos, es decir, letras del alfabeto, y False de lo contrario. Por otro lado, el método isalnum() devuelve True si la cadena está formada únicamente por caracteres alfanuméricos, es decir, letras del alfabeto o dígitos numéricos, y False de lo contrario. | ¿Cuál es la diferencia entre el método isalpha() y el método isalnum()? |
Un corpus de referencia es un corpus textual elegido como estándar para hacer observaciones sobre la lengua. Suele ser bastante grande para reflejar la complejidad y variación lingüística. | ¿Qué es un corpus de referencia? |
Para acceder a los hiperónimos de un synset en WordNet, podemos utilizar el método .hypernyms(). | ¿Qué método podemos utilizar para acceder a los hiperónimos de un synset en WordNet? |
El taller de Dartmouth de 1956 | ¿Qué evento se considera la cuna de la inteligencia artificial como campo? |
La función re.findall() devuelve todas las coincidencias no superpuestas de un patrón en una cadena, como una lista de cadenas o tuplas. Si hay grupos en el patrón, retorna una lista de tuplas con las coincidencias de los grupos. | ¿Qué hace la función re.findall()? |
No, la función enumerate() no se limita solo a bucles for en Python. También se puede convertir el tipo enumerate en una lista de tuplas que contienen cada elemento de la colección inicial y su índice asociado. | ¿La función enumerate() se limita solo a bucles for en Python? |
Donald O. Hebb | ¿Quién publicó el libro 'The Organization of Behavior' en 1949? |
El método items() se utiliza para obtener una lista de tuplas que contienen los pares clave-valor de un diccionario en Python. | ¿Para qué sirve el método items() en Python? |
El operador <= en Python devuelve True si el primer valor es menor o igual que el segundo, y False de lo contrario. | ¿Cuál es la función del operador <= en Python? |
La diferencia principal entre 'break' y 'continue' en Python es que 'break' termina completamente el bucle, mientras que 'continue' solo finaliza la iteración actual, saltando el resto del código en esa iteración y volviendo al principio del bucle. | ¿Cuál es la diferencia principal entre 'break' y 'continue' en Python? |
La diferencia entre los métodos findall() y finditer() en Python radica en su salida. El método findall() devuelve una lista de todas las coincidencias del patrón en la cadena, mientras que finditer() devuelve un iterador que puede ser utilizado en un bucle for para iterar sobre todas las coincidencias. | ¿Cuál es la diferencia entre los métodos findall() y finditer() en Python? |
La principal diferencia entre un bucle 'for' y un bucle 'while' en Python es que el número de iteraciones de un bucle 'for' está definido de antemano, mientras que en un bucle 'while' no lo está. El bucle ‘for’ recorre un iterable elemento a elemento, mientras que el ‘while’ | ¿Cuál es la principal diferencia entre un bucle 'for' y un bucle 'while' en Python? |
El operador > en Python devuelve True si el primer valor es mayor que el segundo, y False de lo contrario. | ¿Qué devuelve el operador > en Python? |
La búsqueda y recuperación de información es la ciencia de buscar información en documentos electrónicos y colecciones digitales, ya sea dentro de los documentos mismos, buscando metadatos que los describan o en bases de datos relacionales. Su objetivo es recuperar información pertinente y relevante en forma de textos, imágenes, sonido u otros datos. | ¿Qué es la búsqueda y recuperación de información? |
Es una medida que asigna pesos a los términos dependiendo de cuántas veces aparecen en toda la colección de documentos. Los términos que aparecen poco tienen mayores pesos, ya que son más discriminativos. | ¿Qué es la frecuencia inversa en documentos? |
WordNet es una red semántica para el inglés organizada por synsets (conjunto de palabras sinónimas) en lugar de lemas, similar a un diccionario. | ¿Qué es WordNet? |
Los grupos con nombre en expresiones regulares en Python se pueden utilizar definiendo el grupo con un nombre específico utilizando el formato (?P<nombre>). Luego, se puede hacer referencia a este nombre para acceder al contenido del grupo en una coincidencia. | ¿Cómo se pueden utilizar los grupos con nombre en expresiones regulares en Python? |
Para obtener ayuda sobre distintos aspectos de Python se utiliza la función help(). | ¿Cómo se obtiene ayuda sobre distintos aspectos de Python? |
El tipo bool en Python es una subclase del tipo int. | ¿El tipo bool en Python es una subclase de qué tipo? |
El método readline() en Python se utiliza para leer una sola línea del contenido de un fichero. Cada vez que se llama a readline(), se lee una nueva línea del fichero. Se puede llamar repetidamente para leer varias líneas del fichero, o se puede especificar el número de caracteres que tiene que leer pasando un argumento a este método. | ¿Qué hace el método readline() en Python y cómo se puede utilizar? |
Los modelos ocultos de Márkov fueron descritos por primera vez en una serie de artículos estadísticos por Leonard E. Baum y otros autores en la segunda mitad de la década de 1960. | ¿Quiénes fueron los primeros en describir los modelos ocultos de Márkov? |