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@@ -29,3 +29,15 @@ configs:
   - split: train
     path: data/train-*
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+pattern的维度是 (#layers, #tokens)， 比如假设维度是 (6,32)，则表示 MoE 总共 6 层，输入或输出的 token是 32， pattern[0,:]记录了所有 token 在第一层选择的 expert 的情况。
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+举个例子
+
+```python
+decode_pattern = [ [ 37, 6 ], [ 121, 36 ], [ 56, 76 ], [ 82, 26 ], [ 75, 61 ], [ 100, 60 ] ]
+```
+
+decode_pattern的维度是(6,2)，则表示有 6 层，输出的 token 数是 2。
+decode_pattern[0][0]=37，这表示在第0层，第 0 个 token 选择的expert 的index 是 37
+