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@@ -68,16 +68,15 @@ An example looks like below:
 
 ```
 {
-  'image': <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=500x333>,
-  'caption':
-  [
-    'Um cachorro preto carrega um brinquedo verde na boca enquanto caminha pela grama.',
-    'Um cachorro preto molhado carrega um brinquedo verde pela grama.',
-    'Um cachorro preto carregando algo pela grama.',
-    'Um cachorro na grama com um item azul na boca.',
-    'Um cachorro preto tem um brinquedo azul na boca.'
-  ],
-  'filename': '1026685415.jpg'
+  'image': <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=500x399>,
+  'filename': 'ad5f9478d603fe97.jpg',
+  'caption': [
+    'Um cachorro preto está correndo atrás de um cachorro branco na neve.',
+    'Cachorro preto perseguindo cachorro marrom na neve',
+    'Dois cães perseguem um ao outro pelo chão nevado.',
+    'Dois cachorros brincam juntos na neve.',
+    'Dois cães correndo por um corpo de água baixo.'
+  ]
 }
 ```
 
@@ -86,8 +85,8 @@ An example looks like below:
 The data instances have the following fields:
 
 - `image`: a `PIL.Image.Image` object containing image.
-- `caption`: a `list` of `str` containing the 5 captions related to image.
 - `filename`: a `str` containing name of image file.
+- `caption`: a `list` of `str` containing the 5 captions related to image.
 
 ### ✂️ Data Splits
 
@@ -96,10 +95,10 @@ The dataset is partitioned using the Karpathy splitting appoach for Image Captio
 
 |Split|Samples|Average Caption Length (Words)|
 |:-----------:|:-----:|:--------:|
-|Train|6,000|12.1 ± 5.1|
-|Validation|1,000|12.3 ± 5.3|
-|Test|1,000|12.2 ± 5.4|
-|Total|8,000|12.1 ± 5.2|
+|Train|6,000|10.7 ± 3.8|
+|Validation|1,000|10.8 ± 3.9|
+|Test|1,000|10.7 ± 3.8|
+|Total|8,000|10.7 ± 3.8|
 
 
 ## 📋 BibTeX entry and citation info