adding hash and reply_num fields in order to linking samples derived from same original text

README.md

@@ -11,7 +11,17 @@ language:
 
 Датасет содержит результат парсинга анекдотов, наскрапленных с разных сайтов.
 
-Каждый сэмпл содержит два поля: контекст и диалоговую реплику. Контекст содержит как предшествующие реплики, так и прочий сопутствующий текст, так
+## Формат
+
+Каждый сэмпл содержит четыре поля:
+
+"context" - контекст диалога, включая все недиалоговые вставки. Обратите внимание, что контекст содержит как предшествующие реплики, так и прочий сопутствующий текст, так
 как он определяет общий сеттинг, необходимый для генерации реплики. Из реплики удалены маркеры косвенной речи.
 
+"utterance" - диалоговая реплика.
+
+"hash" - хэш-код исходного полного текста для связывания сэмплов.
+
+"reply_num" - порядковый номер диалоговой реплики. Часто последняя реплика является "пайнчалайном", в ней сконцентрирована суть шутки.
+
 Один исходный текст может дать несколько сэмплов, если в нем было много реплик.

jokes_dialog_dataset.json

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:68c7c0c8e1a4dd084f13409794d1012e2968e5b48b4a2380a56e850155edb911
-size 50999301
+oid sha256:e003b12402eaa5e48a377352e9c7d0eaf0f2f896835cea0ee6006ac1fafa26df
+size 61084455