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- frameworks.json +1 -0
- pipeline_tags.json +7 -0
frameworks.json
CHANGED
@@ -158,5 +158,6 @@
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158 |
{"model_type":"xlm-roberta","pytorch":true,"tensorflow":true,"flax":true,"processor":"AutoTokenizer"}
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159 |
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160 |
{"model_type":"xlnet","pytorch":true,"tensorflow":true,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
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161 |
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162 |
{"model_type":"yoso","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
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158 |
{"model_type":"xlm-roberta","pytorch":true,"tensorflow":true,"flax":true,"processor":"AutoTokenizer"}
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159 |
{"model_type":"xlm-roberta-xl","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
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160 |
{"model_type":"xlnet","pytorch":true,"tensorflow":true,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
|
161 |
+
{"model_type":"xmod","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
|
162 |
{"model_type":"yolos","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoFeatureExtractor"}
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163 |
{"model_type":"yoso","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
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pipeline_tags.json
CHANGED
@@ -876,6 +876,13 @@
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876 |
{"model_class":"XLNetForTokenClassification","pipeline_tag":"token-classification","auto_class":"AutoModelForTokenClassification"}
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877 |
{"model_class":"XLNetLMHeadModel","pipeline_tag":"text-generation","auto_class":"AutoModelForCausalLM"}
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878 |
{"model_class":"XLNetModel","pipeline_tag":"feature-extraction","auto_class":"AutoModel"}
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879 |
{"model_class":"YolosForObjectDetection","pipeline_tag":"object-detection","auto_class":"AutoModelForObjectDetection"}
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880 |
{"model_class":"YolosModel","pipeline_tag":"feature-extraction","auto_class":"AutoModel"}
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881 |
{"model_class":"YosoForMaskedLM","pipeline_tag":"fill-mask","auto_class":"AutoModelForMaskedLM"}
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876 |
{"model_class":"XLNetForTokenClassification","pipeline_tag":"token-classification","auto_class":"AutoModelForTokenClassification"}
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877 |
{"model_class":"XLNetLMHeadModel","pipeline_tag":"text-generation","auto_class":"AutoModelForCausalLM"}
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878 |
{"model_class":"XLNetModel","pipeline_tag":"feature-extraction","auto_class":"AutoModel"}
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879 |
+
{"model_class":"XmodForCausalLM","pipeline_tag":"text-generation","auto_class":"AutoModelForCausalLM"}
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880 |
+
{"model_class":"XmodForMaskedLM","pipeline_tag":"fill-mask","auto_class":"AutoModelForMaskedLM"}
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881 |
+
{"model_class":"XmodForMultipleChoice","pipeline_tag":"multiple-choice","auto_class":"AutoModelForMultipleChoice"}
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882 |
+
{"model_class":"XmodForQuestionAnswering","pipeline_tag":"question-answering","auto_class":"AutoModelForQuestionAnswering"}
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883 |
+
{"model_class":"XmodForSequenceClassification","pipeline_tag":"text-classification","auto_class":"AutoModelForSequenceClassification"}
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884 |
+
{"model_class":"XmodForTokenClassification","pipeline_tag":"token-classification","auto_class":"AutoModelForTokenClassification"}
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885 |
+
{"model_class":"XmodModel","pipeline_tag":"feature-extraction","auto_class":"AutoModel"}
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886 |
{"model_class":"YolosForObjectDetection","pipeline_tag":"object-detection","auto_class":"AutoModelForObjectDetection"}
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887 |
{"model_class":"YolosModel","pipeline_tag":"feature-extraction","auto_class":"AutoModel"}
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888 |
{"model_class":"YosoForMaskedLM","pipeline_tag":"fill-mask","auto_class":"AutoModelForMaskedLM"}
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