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@@ -25,4 +25,98 @@ configs:
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  path: data/train-*
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  - split: test
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  path: data/test-*
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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  path: data/train-*
26
  - split: test
27
  path: data/test-*
28
+ license: apache-2.0
29
+ task_categories:
30
+ - summarization
31
+ - text-generation
32
+ - question-answering
33
+ language:
34
+ - es
35
+ tags:
36
+ - law
37
+ - legal
38
+ - leyes
39
+ - peru
40
+ - constitucion
41
+ pretty_name: constitucionperu
42
+ size_categories:
43
+ - 1K<n<10K
44
  ---
45
+ ---
46
+
47
+ <p align="center">
48
+ <img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64461026e1fd8d65b27e6187/UATPzCS74IYpJAqhyQm4G.jpeg" style="width: 30%;">
49
+ </p>
50
+ <h1 align="center"> QA Legal basado en la Constitución Política del Perú de 1993.</h1>
51
+
52
+ # Constitucion-politica-del-peru-1993-qa
53
+
54
+ ## Dataset Description
55
+
56
+ **Domain**:
57
+ **Domain**:
58
+ El dataset se centra en instrucciones extraídas basadas en secciones de la Constitución Política del Perú de 1993. Este documento incluye la propia Constitución Política, Titulos, Capitulos, Articulos, Leyes y disposiciones legales relacionadas con los derechos, deberes y situación de los ciudadanos peruanos. El objetivo es proporcionar material legal relevante para la formación de modelos de preguntas y respuestas específicamente sobre la legislación peruana, utilizando la biblioteca [distillabel](https://distilabel.argilla.io/latest/) de [Argilla](https://argilla.io/).
59
+ ---
60
+
61
+ ### Dataset Summary
62
+
63
+ Compuesto por unos 2075 registros que contienen los campos:
64
+
65
+ * pregunta: pregunta que sirve como una instrucción o consulta sobre algún aspecto de la Constitución Política del Perú de 1993.
66
+ * respuesta: La respuesta proporcionada para cada pregunta es un contexto relevante que ayuda a resolver la consulta. Este contexto es un extracto de la Constitución.
67
+ * fuente: Para cada respuesta, se indica el capítulo y/o artículo de la Constitución Política del Perú de 1993 relacionado con la misma.
68
+ * tema: Se asigna una clasificación temática a cada respuesta, indicando el área específica de la Constitución abordada
69
+
70
+ ---
71
+
72
+ ### Idioma
73
+
74
+ - Español (es_pe)
75
+
76
+ ## Estructura del Dataset
77
+
78
+ ### Instancia de datos
79
+
80
+ <pre>
81
+ {'pregunta': '¿Cuáles son los derechos que posee el acusado durante este procedimiento, según el Artículo 98 de la Constitución Política del Perú?',
82
+ 'respuesta': 'De acuerdo con el Artículo 98 de la Constitución Política del Perú, el acusado tiene derecho a la defensa y a un debido proceso. Esto incluye el derecho a ser informado de los cargos en su contra, a contar con tiempo y medios adecuados para su defensa, a no declarar contra sí mismo y a un juicio justo y público en un plazo razonable.',
83
+ 'fuente': 'Constitución Política del Perú 1993 - Capítulo II, Artículo 98',
84
+ 'tema': 'Educación; Conflictos sociales; Prevención de la corrupción; Servicios públicos; Violencia contra la niñez; Desigualdad y violencia hacia las mujeres; Seguridad ciudadana; Discapacidad; Salud',
85
+ }
86
+ </pre>
87
+
88
+
89
+
90
+ ## Dataset Creation
91
+
92
+ Para la creación del dataset hemos empleado la libreria [distillabel](https://distilabel.argilla.io/latest/) de [Argilla](https://argilla.io/) que proporciona un completo juego de herramientas que facilitan y agilizan enormemente esta labor de creación.
93
+
94
+ El proceso se dividia en 3 etapas:
95
+ - Primer paso: En base a un contexto dado de 256 tokens proveniente de la constitucion, solicitamos al LLM generar instrucciones o preguntas que pudieran resolverse con dicho contexto. Usamos un tarea de tipo `SelfInstructTask` y proporcionamos a la tarea una descripción o rol de asistente IA. Invocamos al modelo "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1" en un Inference Endpoint en Hugging Face. Como resultado de este proceso obteniamos 2-3 instrucciones o preguntas por cada contexto proporcionado.
96
+ - Segundo paso: Generamos un prompt en formato similar a alpaca, donde dada una Instruccion y un input o contexto, se solicita una generacion al LLM.
97
+ - Tercer paso: En base a los prompts generados en el paso anterior, usando una tarea de tipo `TextGenerationTask` y con la descripción de aistente AI del paso 1, solicitamos al LLM que nos proporcione la respuesta.
98
+
99
+
100
+ ### Personal and Sensitive Information
101
+
102
+ No se incluye información personal o sensible.
103
+
104
+
105
+ ### Repositorio Github (noteboooks)
106
+ https://github.com/mcdaqc/Kuntur
107
+
108
+ ## Licensing information
109
+
110
+ This work is licensed under [Apache License Version 2.0, January 2004](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) License.
111
+
112
+ ## Citation Information
113
+
114
+ ```
115
+ @misc{quispe2024kuntur,
116
+ author = {Quispe Castillo, David Alonso},
117
+ title = {KUNTUR: Asistencia legal en Perú},
118
+ month = March,
119
+ year = 2024,
120
+ url = {https://huggingface.co/datasets/somosnlp/constitucion-politica-del-peru-1993-qa}
121
+ }
122
+ ```