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CHANGED
@@ -25,4 +25,98 @@ configs:
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path: data/train-*
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- split: test
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path: data/test-*
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path: data/train-*
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26 |
- split: test
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path: data/test-*
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license: apache-2.0
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task_categories:
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- summarization
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31 |
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- text-generation
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32 |
+
- question-answering
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33 |
+
language:
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34 |
+
- es
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35 |
+
tags:
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36 |
+
- law
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37 |
+
- legal
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38 |
+
- leyes
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39 |
+
- peru
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40 |
+
- constitucion
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41 |
+
pretty_name: constitucionperu
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42 |
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size_categories:
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43 |
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- 1K<n<10K
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<p align="center">
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<img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64461026e1fd8d65b27e6187/UATPzCS74IYpJAqhyQm4G.jpeg" style="width: 30%;">
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</p>
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<h1 align="center"> QA Legal basado en la Constitución Política del Perú de 1993.</h1>
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# Constitucion-politica-del-peru-1993-qa
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## Dataset Description
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**Domain**:
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**Domain**:
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El dataset se centra en instrucciones extraídas basadas en secciones de la Constitución Política del Perú de 1993. Este documento incluye la propia Constitución Política, Titulos, Capitulos, Articulos, Leyes y disposiciones legales relacionadas con los derechos, deberes y situación de los ciudadanos peruanos. El objetivo es proporcionar material legal relevante para la formación de modelos de preguntas y respuestas específicamente sobre la legislación peruana, utilizando la biblioteca [distillabel](https://distilabel.argilla.io/latest/) de [Argilla](https://argilla.io/).
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### Dataset Summary
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Compuesto por unos 2075 registros que contienen los campos:
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* pregunta: pregunta que sirve como una instrucción o consulta sobre algún aspecto de la Constitución Política del Perú de 1993.
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* respuesta: La respuesta proporcionada para cada pregunta es un contexto relevante que ayuda a resolver la consulta. Este contexto es un extracto de la Constitución.
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* fuente: Para cada respuesta, se indica el capítulo y/o artículo de la Constitución Política del Perú de 1993 relacionado con la misma.
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* tema: Se asigna una clasificación temática a cada respuesta, indicando el área específica de la Constitución abordada
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### Idioma
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- Español (es_pe)
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## Estructura del Dataset
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### Instancia de datos
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<pre>
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{'pregunta': '¿Cuáles son los derechos que posee el acusado durante este procedimiento, según el Artículo 98 de la Constitución Política del Perú?',
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'respuesta': 'De acuerdo con el Artículo 98 de la Constitución Política del Perú, el acusado tiene derecho a la defensa y a un debido proceso. Esto incluye el derecho a ser informado de los cargos en su contra, a contar con tiempo y medios adecuados para su defensa, a no declarar contra sí mismo y a un juicio justo y público en un plazo razonable.',
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'fuente': 'Constitución Política del Perú 1993 - Capítulo II, Artículo 98',
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'tema': 'Educación; Conflictos sociales; Prevención de la corrupción; Servicios públicos; Violencia contra la niñez; Desigualdad y violencia hacia las mujeres; Seguridad ciudadana; Discapacidad; Salud',
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}
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</pre>
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## Dataset Creation
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Para la creación del dataset hemos empleado la libreria [distillabel](https://distilabel.argilla.io/latest/) de [Argilla](https://argilla.io/) que proporciona un completo juego de herramientas que facilitan y agilizan enormemente esta labor de creación.
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El proceso se dividia en 3 etapas:
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- Primer paso: En base a un contexto dado de 256 tokens proveniente de la constitucion, solicitamos al LLM generar instrucciones o preguntas que pudieran resolverse con dicho contexto. Usamos un tarea de tipo `SelfInstructTask` y proporcionamos a la tarea una descripción o rol de asistente IA. Invocamos al modelo "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1" en un Inference Endpoint en Hugging Face. Como resultado de este proceso obteniamos 2-3 instrucciones o preguntas por cada contexto proporcionado.
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- Segundo paso: Generamos un prompt en formato similar a alpaca, donde dada una Instruccion y un input o contexto, se solicita una generacion al LLM.
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- Tercer paso: En base a los prompts generados en el paso anterior, usando una tarea de tipo `TextGenerationTask` y con la descripción de aistente AI del paso 1, solicitamos al LLM que nos proporcione la respuesta.
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### Personal and Sensitive Information
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No se incluye información personal o sensible.
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### Repositorio Github (noteboooks)
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https://github.com/mcdaqc/Kuntur
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## Licensing information
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This work is licensed under [Apache License Version 2.0, January 2004](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) License.
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## Citation Information
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+
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114 |
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```
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@misc{quispe2024kuntur,
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116 |
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author = {Quispe Castillo, David Alonso},
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117 |
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title = {KUNTUR: Asistencia legal en Perú},
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118 |
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month = March,
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119 |
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year = 2024,
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120 |
+
url = {https://huggingface.co/datasets/somosnlp/constitucion-politica-del-peru-1993-qa}
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121 |
+
}
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122 |
+
```
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