Update README.md

README.md

@@ -40,7 +40,12 @@ The task is to predict the correct label of the review.
 **Measurements**: Accuracy, F1 Macro
 
 **Example**: 
-*Na samym wejściu hotel śmierdzi . W pokojach jest pleśń na ścianach , brudny dywan . W łazience śmierdzi chemią , hotel nie grzeje w pokojach panuje chłód . Wyposażenie pokoju jest stare , kran się rusza , drzwi na balkon nie domykają się . Jedzenie jest w małych ilościach i nie smaczne . Nie polecam nikomu tego hotelu .* → **1 (negative)**
+
+Input: `Na samym wejściu hotel śmierdzi . W pokojach jest pleśń na ścianach , brudny dywan . W łazience śmierdzi chemią , hotel nie grzeje w pokojach panuje chłód . Wyposażenie pokoju jest stare , kran się rusza , drzwi na balkon nie domykają się . Jedzenie jest w małych ilościach i nie smaczne . Nie polecam nikomu tego hotelu .`
+
+Input (translated by DeepL): `At the very entrance the hotel stinks . In the rooms there is mold on the walls , dirty carpet . The bathroom smells of chemicals , the hotel does not heat in the rooms are cold . The room furnishings are old , the faucet moves , the door to the balcony does not close . The food is in small quantities and not tasty . I would not recommend this hotel to anyone .`
+
+Output:  `1` (negative)
 
 ## Data splits