PL9fwy3NUQKwYNuAEg27anya7EYamnohGd/4I0vSe-ObqM_postprocess.srt

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,260
بسم الله والحمد لله والصلاة والسلام على رسول الله

2
00:00:02,260 --> 00:00:06,120
أهلا وسهلا بكم في تكملة chapter الـ Protective

3
00:00:06,120 --> 00:00:09,040
Modelling أو الـ Frequent Pattern كنا تكلمنا سابقا

4
00:00:09,040 --> 00:00:12,880
على مفهوم الـ Quote للتسجيلات السابقة على مفهوم

5
00:00:12,880 --> 00:00:15,440
الـ Frequent Pattern وشو ال association role

6
00:00:15,440 --> 00:00:17,440
وتكلمنا على ال support و ال confidence as

7
00:00:17,440 --> 00:00:17,860
measurement

8
00:00:20,590 --> 00:00:24,210
تحديد قوة الـ association role الـ frequent better

9
00:00:24,210 --> 00:00:27,710
واتكلمنا على الابريريو algorithm كواحد من أهم ال

10
00:00:27,710 --> 00:00:32,830
algorithm في وجود ال .. أو في الوصول ل ال

11
00:00:32,830 --> 00:00:37,490
association roles و لكن قلنا ان في عندنا مجموعة من

12
00:00:37,490 --> 00:00:42,280
ال drawbacks على مستوى ال ..الـ Algorithm اللي

13
00:00:42,280 --> 00:00:45,140
عندنا منها انه انا فعليا في عندى multiple scan

14
00:00:45,140 --> 00:00:47,200
طبعا من ال drawbacks دي اللي علاقة كلها بال

15
00:00:47,200 --> 00:00:51,160
computation انه بتزيد من التكلفة الزمنية او

16
00:00:51,160 --> 00:00:55,680
الحسابية لل algorithm اللي موجود عندنا ال multiple

17
00:00:55,680 --> 00:00:59,680
scan او عدد ال number of candidates و ببدأ من

18
00:00:59,680 --> 00:01:03,600
candidate واحد و ببدأ يجمعهم وبالتالي كان العدد

19
00:01:03,600 --> 00:01:07,680
كبير العمل الممل و تكراره في موضوع العدل حسبة ال

20
00:01:07,680 --> 00:01:17,030
support اللي موجود عندناممكن نقل

21
00:01:17,030 --> 00:01:22,330
العدد مرات القراءة لل database أو نقل العدد ال

22
00:01:22,330 --> 00:01:24,230
candidates اللي موجودين عندنا

23
00:01:27,160 --> 00:01:32,420
بنتكلم عن طريقة كيف نسرع فيها أو نحسن فيها موضوع

24
00:01:32,420 --> 00:01:36,760
العدل ال candidates نحسب ال support ال candidates

25
00:01:36,760 --> 00:01:40,120
اللي موجودة عندنا وبشكل عام ممكن يعتمد ال parallel

26
00:01:40,120 --> 00:01:48,700
computing من أجل تسريع الدأ العملية بشكل عام الان

27
00:01:48,700 --> 00:01:53,340
ان شاء الله تعالى هنتكلم عن الوقولنا واحدة من

28
00:01:53,340 --> 00:01:56,160
الحلول المتاحة عندي انه انا بحاول اوشد اوجد ال

29
00:01:56,160 --> 00:01:59,640
frequent pattern بدون ما يكون في عندي ال candidate

30
00:01:59,640 --> 00:02:03,540
generation طبعا احنا الآن بس من باب التأكيد انه ال

31
00:02:03,540 --> 00:02:07,280
bottleneck او الحلق اللي .. خلنا نقول نقطة الازحام

32
00:02:07,280 --> 00:02:10,580
او الحلق الأضعف في ال a priori approach ان هو ال

33
00:02:10,580 --> 00:02:14,500
bred first search ال bred first search عشان يا

34
00:02:14,500 --> 00:02:16,660
معنى الخير هي مصطلحات مسمة موجودة في ال data

35
00:02:16,660 --> 00:02:20,520
structure اذا كنا بنتذكرها ومقصود فيها انه انا

36
00:02:20,520 --> 00:02:24,220
البحث بتم في ال level wiseأيش يعني في الـ Level

37
00:02:24,220 --> 00:02:30,340
-wise؟ المبدأ هذا جاي من أن في عندي موضوع Tree بغض

38
00:02:30,340 --> 00:02:35,120
النظر الـ Structure تبعت الـ Tree فلاحية أو ربعية

39
00:02:35,120 --> 00:02:39,480
و الاخرين فمفهوم ال bred first ان انا باخد level

40
00:02:39,480 --> 00:02:42,820
level و بنتقل على كل عناصر ال level بعدين بروح على

41
00:02:42,820 --> 00:02:46,060
ال level التاني و بمشي فيه طبعا هذه ال approach

42
00:02:46,060 --> 00:02:49,060
لأنه فعليا كان بيبني كل ال candidates اللي من C1

43
00:02:49,980 --> 00:02:53,420
وبعد ذلك ننتقل لـ Candidate C2 من الـ two elements

44
00:02:53,420 --> 00:02:58,480
و Candidate C3 و هكذا وهذا طبعا اللي فعليا اللي

45
00:02:58,480 --> 00:03:03,980
بياخد مني وجه طويل جدا بينما ال .. ال .. ال F

46
00:03:03,980 --> 00:03:08,340
growth أو ال frequent pattern growth approach اللي

47
00:03:08,340 --> 00:03:11,260
انا بدي اشتغل بدون ما ادور على ال candidates بشتغل

48
00:03:11,260 --> 00:03:17,440
على مبدأ ال depth first search انه دائما انزل أعمق

49
00:03:17,440 --> 00:03:23,200
نقطة في ال tree تمام؟وبعدها تشوف النقطة الأعمق

50
00:03:23,200 --> 00:03:29,820
ومساوية لها و هكذا لما حد تخلص لقريتك وبالتالي هان

51
00:03:29,820 --> 00:03:35,660
احنا بيصير في عندي اكسب list of avoidance لموضوع

52
00:03:35,660 --> 00:03:38,660
ال candidate generation يعني بيصير في عندي بشكل

53
00:03:38,660 --> 00:03:40,640
تلقائي انه التجنب او

54
00:03:50,810 --> 00:03:55,110
الاساسي المصطلح أو الفلسفة الأساسية اللى بنى عليها

55
00:03:55,110 --> 00:03:59,430
ال candidate او ال FB Growth ان الـ long patterns

56
00:03:59,430 --> 00:04:05,200
ممكن تبنى من short patternsاللي كانت الـ frequent

57
00:04:05,200 --> 00:04:10,500
items only وعشان كل كلام هذا يعني بكل بساطة بقولك

58
00:04:10,500 --> 00:04:14,120
انا لو كان في عندي مجموعة من ال short ال frequent

59
00:04:14,120 --> 00:04:17,200
peters اللي هدول المجموعة ال short ممكن يكونوا

60
00:04:17,200 --> 00:04:20,780
لواحد اكبر منهم long peters على سبيل المثال لو كان

61
00:04:20,780 --> 00:04:24,600
في عندي ال ABC is a frequent peter في ال data set

62
00:04:24,600 --> 00:04:30,420
اللي عندي معناه انت ممكن تروح تجيب كل ال peters او

63
00:04:30,420 --> 00:04:35,720
ال transaction اللي بتحتوي علىالـ ADC مثلا لو كان

64
00:04:35,720 --> 00:04:39,800
frequent يعني ان كل ال patterns اللي بتحتوي على ال

65
00:04:39,800 --> 00:04:44,000
ADC هن بيقول ان لو كان في عندي كمان frequent كمان

66
00:04:44,000 --> 00:04:46,680
في عندي local frequent pattern اخر D وليكن على

67
00:04:46,680 --> 00:04:51,800
سبيل المثال يعني لو اضفت ال D على كل frequent

68
00:04:51,800 --> 00:04:56,940
patterns اللي موجودين عندي هن على اللي موجودة من

69
00:04:56,940 --> 00:05:03,250
ال database هيكون عنديالـ A,B,C,D عبارة عن

70
00:05:03,250 --> 00:05:07,510
frequent pattern يعني انا عندي A,B,C عبارة عن

71
00:05:07,510 --> 00:05:10,430
frequent pattern وعندي ال D كمان frequent pattern

72
00:05:10,430 --> 00:05:15,730
فحتما هيكون عندي A,B,C,D frequent pattern حتى لو

73
00:05:15,730 --> 00:05:18,770
جل السببورت تبعته بس مش هنزل عن ال minimum support

74
00:05:18,770 --> 00:05:24,830
ليش؟ لأنه بما انه ال support لهذه أكبر أو تساوي ال

75
00:05:24,830 --> 00:05:32,140
minimum supportوديها دي ال support تبعتها أقل أو

76
00:05:32,140 --> 00:05:36,280
تساوي ال minimum support فحتما هذا التنين هيكون

77
00:05:36,280 --> 00:05:39,220
أكبر أو يساوي ال minimum support مش هيقل عنه بأي

78
00:05:39,220 --> 00:05:44,630
حالة من الأحوال لأن التنين frequentالفكرة كمان مرة

79
00:05:44,630 --> 00:05:49,570
ان انا فعليا احاول اعمل ركيز ركيرسيفلي growing لل

80
00:05:49,570 --> 00:05:53,130
frequent pattern انشئ ال pattern بشكل ركيرسيفي

81
00:05:53,130 --> 00:05:56,510
بشكل تلقائي يعني كل pattern يدور او يحاول يضيف ال

82
00:05:56,510 --> 00:06:03,210
patterns اللي موجود عندها pattern and by pattern

83
00:06:03,210 --> 00:06:07,330
frequent pattern by pattern andالـ Database

84
00:06:07,330 --> 00:06:10,230
Partitioning وبالتالي انا بجسم ال database و ممكن

85
00:06:10,230 --> 00:06:13,650
انا اشتغل عليها يعني يقولولنا ان ال FP Growth ك

86
00:06:13,650 --> 00:06:17,210
algorithm او ك method هتكون افضل نتيجة او اسرع من

87
00:06:17,210 --> 00:06:23,670
الابريري للوصول ل ال frequent pattern اللي موجودة

88
00:06:23,670 --> 00:06:28,970
لانها for each frequent item لكل frequent item set

89
00:06:28,970 --> 00:06:33,530
construct its conditional pattern انشئ لل

90
00:06:33,530 --> 00:06:37,580
conditional pattern تبعتها بناء على ايش انتجتThen

91
00:06:37,580 --> 00:06:41,180
it's conditional FB tree وروح انشأ الـ Tree اللي

92
00:06:41,180 --> 00:06:45,620
بعد هيك الخاصة فيها هنشوف ال FB tree ونفهم إيش ال

93
00:06:45,620 --> 00:06:48,300
conditional pattern اللي تم إنشاءها عليه ال

94
00:06:48,300 --> 00:06:50,740
conditional pattern يعني كيف تم الوصول تبعتها، إيش

95
00:06:50,740 --> 00:06:55,160
الشروط تبعت إنها صارت Teddy frequent؟repeat the

96
00:06:55,160 --> 00:06:59,980
process on each newly created pattern conditional

97
00:06:59,980 --> 00:07:05,560
FB3 until resulting FB3 is empty مايكونش فيها ولا

98
00:07:05,560 --> 00:07:09,600
حاجة وضلك كره العملية لما ماظلش فيها انك في ال FB3

99
00:07:09,600 --> 00:07:16,660
and or it contains only one path single path طبعا

100
00:07:16,660 --> 00:07:19,740
وهذا بيكون generation all combination وهكذا انا

101
00:07:19,740 --> 00:07:25,150
بكون جمعت كل ال sub paths اللي موجودة يعنيالخطوات

102
00:07:25,150 --> 00:07:28,290
الخاصة بالألغوريثم انا بروح بعمل database scan

103
00:07:28,290 --> 00:07:33,410
once وهي أول عملية قراءة لل database مثل الابريوري

104
00:07:33,410 --> 00:07:37,390
و روحت و جبت ال first frequent pattern تمام احنا

105
00:07:37,390 --> 00:07:42,350
بيقول depth صحيح breadth دبث عفوا وهيك ان انا روحت

106
00:07:42,350 --> 00:07:45,810
في ال pattern الأول مش قضية كتير sort ال frequent

107
00:07:45,810 --> 00:07:49,940
pattern وهنا دي شغلة جديدة انه رتبالـ Frequent

108
00:07:49,940 --> 00:07:53,400
Patterns بناء على الـ Support بترتيب تنازلي

109
00:07:53,400 --> 00:07:56,820
Descending Support Counting Making a Less than

110
00:07:56,820 --> 00:08:00,160
Millihell اعمل Scan كمان مرة للـ Tree و اعمل

111
00:08:00,160 --> 00:08:05,000
Construction للـ FB Tree اللي موجود اللي هنشوفها

112
00:08:05,000 --> 00:08:11,800
Mining the B-Tree By Creating Conditional أو Sub

113
00:08:11,800 --> 00:08:16,460
Patterns اللي موجودة تعالى نشوف ايش ممكن احنا

114
00:08:16,460 --> 00:08:20,360
نساويممكن نرجع للـ benefits أو نخلصها الآن

115
00:08:20,360 --> 00:08:24,560
completeness متكاملة preserve complete information

116
00:08:24,560 --> 00:08:28,080
بيحتوي معلومات كاملة عن ال frequent pattern اللي

117
00:08:28,080 --> 00:08:30,900
انا عملت لها extraction يعني دائما هو محتفظ بال

118
00:08:30,900 --> 00:08:33,440
support تبعيتها هذه المعلومة اللي بتهمني ال

119
00:08:33,440 --> 00:08:37,120
frequent pattern كم مرة ظهر never break long

120
00:08:37,120 --> 00:08:41,240
patterns of any transaction ممكن تبعش لترانزاكش

121
00:08:41,240 --> 00:08:44,480
مطلقا وهو المشكلة احنا مش فعاليا ماحسنهاش مع ال a

122
00:08:44,480 --> 00:08:48,080
priori لكن بيتكلموا انه ممكنعندما تكون عند الـ

123
00:08:48,080 --> 00:08:52,080
Data Set التعاملات الكبيرة والعناصر الموجودة فيها

124
00:08:52,080 --> 00:08:55,480
كتير ممكن تصير فيها عندها comebackness أو الضغط أو

125
00:08:55,480 --> 00:09:03,020
التكاملية أو تقليل المعلومات المعلومات المعلومات

126
00:09:03,020 --> 00:09:03,680
المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات

127
00:09:03,680 --> 00:09:05,080
المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات

128
00:09:05,080 --> 00:09:05,180
المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات المعلومات

129
00:09:05,180 --> 00:09:05,780
المعلومات المعلومات المعلومات الم

130
00:09:17,640 --> 00:09:24,900
العناصر الترتيب الترتيب التنازلي

131
00:09:24,900 --> 00:09:30,580
الكثير ممكن أن يحدث الكثير ممكن أن يتم شرحالموجود

132
00:09:30,580 --> 00:09:33,100
في الأعلى في أعلى القائمة هو غالبا هو المتكرر

133
00:09:33,100 --> 00:09:36,120
الموجود عندها Never be larger than the original

134
00:09:36,120 --> 00:09:38,820
database مستحيل يطلع عندي بتم أكبر من الموجود

135
00:09:38,820 --> 00:09:44,060
عندها Not count node links and count field أنا

136
00:09:44,060 --> 00:09:50,240
بعدش ال link بعد فقط عدد مرات الظهر بالمقال كما

137
00:09:50,240 --> 00:09:55,470
العادة بالمثال يتضح المقالخلّينا الآن نشوف بالمثال

138
00:09:55,470 --> 00:09:58,070
اللي موجود عندنا هناش بيساوي بقول افترض ان انا في

139
00:09:58,070 --> 00:10:01,090
عندى هذا ال data ال transactional data set اللي

140
00:10:01,090 --> 00:10:06,710
بتحتوي فيها خمس عناصر I1, I2, I3, I4, I5 وفي عندي

141
00:10:06,710 --> 00:10:12,690
تسعة عفوان مش ..

142
00:10:12,690 --> 00:10:20,880
I discard I transaction رقم تسعةكمان للأقل الخطأ

143
00:10:20,880 --> 00:10:24,360
يصير يعني وهذا طبعا كررته هان لأن copy و paste

144
00:10:24,360 --> 00:10:29,540
اشتغلت هنا في المثال لما عدلت عليه و لما هان كذلك

145
00:10:29,540 --> 00:10:38,620
ان شاء الله كده تمام الان افترض ان ال minimum

146
00:10:38,620 --> 00:10:41,620
support تبعتي هي عبارة عن اتنين ال minimum support

147
00:10:41,620 --> 00:10:47,500
المطلوبة عبارة عن اتنين2 على 9 يعني 22% تقريبا الـ

148
00:10:47,500 --> 00:10:52,340
step الأولى بقرر ال database مع ال first او one

149
00:10:52,340 --> 00:10:56,380
item set كل المجموعات التي هي عنصر واحد و بحسب ال

150
00:10:56,380 --> 00:11:00,000
support تبعتهم بعد هيك الخبرة التانية بروح برتبهم

151
00:11:00,000 --> 00:11:05,880
الآن بكل بساطة لو أنا جيت و قلت لك هاي I واحدالـ

152
00:11:05,880 --> 00:11:14,540
support هي 1,2,3,4,5,6 من ضمن العناصر الموجودة الـ

153
00:11:14,540 --> 00:11:20,220
frequent هي 6 موجودة أكتر عنصر موجود عندي more

154
00:11:20,220 --> 00:11:23,800
frequent هو I2 هو عدد مرات تكراره 7 مرات

155
00:11:27,740 --> 00:11:33,440
التلاتة واربعة وخمسة مع بعض اتنين واحد وستة جايين

156
00:11:33,440 --> 00:11:36,740
نفس ال frequent طب مين اقدم فيهم اللي بيظهر معاك

157
00:11:36,740 --> 00:11:40,540
اولا في ال data set ما تلخمش حالك دائما او ما

158
00:11:40,540 --> 00:11:43,860
تلخميش حالك دائما انا باخد اول عنصر بيظهر في ال

159
00:11:43,860 --> 00:11:47,320
frequent set او في ال item set هو اللي انا بقدمه

160
00:11:47,320 --> 00:11:52,880
في حالة تساوي عنصرين من ناحية عدد ال supportالان

161
00:11:52,880 --> 00:11:56,640
بعد ذلك ابدأ ببناء الـ FB tree وهي بتتكلم عن خطوات

162
00:11:56,640 --> 00:12:03,820
بناءها ابدا من null label تمام وبناء عليه اعمل ال

163
00:12:03,820 --> 00:12:07,040
second time ال second scan لل database المرة

164
00:12:07,040 --> 00:12:12,140
التانية في كل transaction اتعامل are processed in

165
00:12:12,140 --> 00:12:15,900
ال L order بناء على ال sort order اللي موجود عندها

166
00:12:16,960 --> 00:12:22,320
والجزء يتم صنعه لكل تجارب مع أشياء تدعمها تدعمها

167
00:12:22,320 --> 00:12:23,820
تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها

168
00:12:23,820 --> 00:12:25,400
تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها

169
00:12:25,400 --> 00:12:28,480
تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها

170
00:12:28,480 --> 00:12:29,060
تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها

171
00:12:29,060 --> 00:12:29,420
تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها

172
00:12:29,420 --> 00:12:32,820
تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها

173
00:12:32,820 --> 00:12:41,200
تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تدعمها تد

174
00:12:42,500 --> 00:12:46,200
الـ Data Set اللي موجودة عندى بقولي رتبليه هين

175
00:12:46,200 --> 00:12:49,880
رتبتهم الآن يا جماعة الخير هى ال ال Transactional

176
00:12:49,880 --> 00:12:54,560
Data Set تبعتي و هى ال ال اللي موجودة عندى الان

177
00:12:54,560 --> 00:12:59,640
بما أن الترتيب هذا لازم يكون عندى حاضر دائما فأسهل

178
00:12:59,640 --> 00:13:03,740
اليك هاي خطوة اليكم انه انا اروح اعيد ترتيب ل

179
00:13:03,740 --> 00:13:07,660
Transaction Element في كل ترتيب ال items في كل

180
00:13:07,660 --> 00:13:10,640
Transaction بناء على هاي و انا اقترحت ان اعمل هذا

181
00:13:10,640 --> 00:13:16,580
الجدولإن أبدأ بـ I2 I1 I5 لأن فعليا هدول موجودين

182
00:13:16,580 --> 00:13:20,300
بس I2 هو الـ most frequent element فانا حطيته في

183
00:13:20,300 --> 00:13:23,960
الأول هذا بريحني في بناء ال tree لاحقا خليني نبدأ

184
00:13:23,960 --> 00:13:27,220
نبني ال tree الآن يا جماعة الخير بعد ما انا حطيت

185
00:13:27,220 --> 00:13:30,420
الجدول قال لي ابدأ من null هاي null مش عندى مشكلة

186
00:13:30,420 --> 00:13:34,560
في الموضوع هاي ال null ممتاز الآن ال transaction

187
00:13:34,560 --> 00:13:38,680
الأول I2 I2

188
00:13:38,680 --> 00:13:47,150
I2 وعدد تكرارها واحدلأن وراها I1 I1

189
00:13:47,150 --> 00:13:52,650
و هاي كمان مرة و وراهم I5 ليش هدول جايين ورا بعض

190
00:13:52,650 --> 00:13:55,490
جمعة الخير في one branch لأن هو عبارة عن نفس ال

191
00:13:55,490 --> 00:13:58,890
transaction وبالتالي أنا لازم احطه بنفس النمرة

192
00:13:58,890 --> 00:14:03,810
تمام نمتقل لترانزاكشن التاني I2 هي موجودة بغير ال

193
00:14:03,810 --> 00:14:08,750
counter تبعتها هاي صارت اتنين I4 مش موجودة بحط

194
00:14:08,750 --> 00:14:11,550
branch وهاي I4

195
00:14:14,290 --> 00:14:18,850
خلصت الترانزاكشن وانتقل لترانزاكشن التالف I2 هذه

196
00:14:18,850 --> 00:14:28,470
تارة تلاتة وراها I3 هذه تلاتة مش موجودة بحط branch

197
00:14:28,470 --> 00:14:38,630
جديد و بسميه I3 و لمرة واحدة الترانزاكشن التالف I2

198
00:14:38,630 --> 00:14:42,990
تارة اربعة خلنا بس نحاول نشوف ال options نجيب

199
00:14:42,990 --> 00:14:43,670
المساحة

200
00:14:46,390 --> 00:14:51,310
Eraser انا بدي امسح هذا تمام هذه صارت اربعة الآن

201
00:14:51,310 --> 00:14:57,310
هذه

202
00:14:57,310 --> 00:15:02,590
صارت اربعة لان انا في ال transaction الرابع I1

203
00:15:02,590 --> 00:15:08,390
صارت اتنين الآن بقول I4 I4 مش موجودة فبروح بضيفها

204
00:15:08,390 --> 00:15:18,410
هنا I اعفوا I4 وهي كمان مرةبرجع الـ I1 I1 مش

205
00:15:18,410 --> 00:15:24,790
موجودة لأنها بادية من الـ NULL فبجب أضعها I1 وهي

206
00:15:24,790 --> 00:15:36,330
كمان مرة و وراها I3 وهي مرة I2 I3 معناته هذه ستصبح

207
00:15:36,330 --> 00:15:42,900
خمسة وهذه ستصبح اتنين لأن هذه ال branch موجودةالان

208
00:15:42,900 --> 00:15:46,360
في اللي بقى احنا خلصنا هان خلصنا هان اي واحد اي

209
00:15:46,360 --> 00:15:50,680
تلاتة هذه صارت اتنين لانه موجود ل branch اي اتنين

210
00:15:50,680 --> 00:15:56,340
خلصناها الان هذا اي تلاتة اي اتنين عفوا صارت هذه

211
00:15:56,340 --> 00:16:00,960
ستة ستة

212
00:16:00,960 --> 00:16:06,800
اي واحد صارت تلاتة خلينا

213
00:16:06,800 --> 00:16:11,100
اي خمسة وراهم هتصير هان اتنين خلينا بس اجيب ال

214
00:16:11,100 --> 00:16:11,440
eraser

215
00:16:29,840 --> 00:16:38,140
هنا صارت ستة وهنا صارت خمسة

216
00:16:38,140 --> 00:16:47,920
وهذه صارت اتنين هذه صارت خمسة هي المفروض لأ

217
00:16:47,920 --> 00:16:53,660
واحد اتنين

218
00:16:53,660 --> 00:16:56,620
تلاتة هذه تلاتة المفروض مش خمسة

219
00:17:01,730 --> 00:17:07,970
هذه ثلاثة تمام الآن الترانزاكشن اللي بعده I2 I1 I3

220
00:17:07,970 --> 00:17:15,450
هذه تصبح سبعة وهذه أربعة وهذه اتنين الآن يا جماعة

221
00:17:15,450 --> 00:17:18,810
الخير لو انا فكرت ان احسب ال support لكل واحد من

222
00:17:18,810 --> 00:17:22,330
ال elements اللي موجود عندي I2 ال support تبعتها

223
00:17:22,330 --> 00:17:25,810
سبعة تمام دعوني أغير بالسلون

224
00:17:30,540 --> 00:17:37,780
سبعة صحيحة الان I واحد المفروض ستة I واحد هي عندي

225
00:17:37,780 --> 00:17:42,860
هنا اربعة وعندي هنا اتنين فالكلام صحيح مية المية

226
00:17:42,860 --> 00:17:47,860
مجموعهم ستة الان I تلاتة ستة كذلك I تلاتة عندي

227
00:17:47,860 --> 00:17:57,800
موجود I تلاتة ست مرات اين I تلاتة هاي

228
00:17:57,800 --> 00:18:10,100
مرتين هناهي مرتين هان هى

229
00:18:10,100 --> 00:18:14,320
مرة هى تانية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية

230
00:18:14,320 --> 00:18:15,840
اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية

231
00:18:15,840 --> 00:18:15,920
اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية

232
00:18:15,920 --> 00:18:16,160
اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية اتينية

233
00:18:16,160 --> 00:18:17,620
اتينية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية

234
00:18:17,620 --> 00:18:18,540
اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية

235
00:18:18,540 --> 00:18:19,600
اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية اتنية

236
00:18:19,600 --> 00:18:28,940
اتنية اتنية

237
00:18:29,930 --> 00:18:38,930
طيب اي تلاتة تمام اي اربعة مرتين هيهم لأ

238
00:18:38,930 --> 00:18:43,330
هن مرة واحدة مش اربعة هن المفروض ما عدلناهاش مرة

239
00:18:43,330 --> 00:18:50,850
واحدة وهي مرة واحدة مرتين تمامهذه الـ I5 مرتين

240
00:18:50,850 --> 00:18:55,570
يعني الـ tree تبعتنا هيك بتكون سليمة و العنصر

241
00:18:55,570 --> 00:19:00,290
تبعتها موجودة فهذه الـ tree فعليا اللي احنا عاملا

242
00:19:00,290 --> 00:19:07,870
كنا بنحاول مرسومها I2 I4 I5 بمشي مع العناصر اعفوا

243
00:19:07,870 --> 00:19:19,280
I1 I5 مع ال transaction I2 I4 هيها I2 I3 هيها في

244
00:19:19,280 --> 00:19:22,540
كل مرة بمر على I2 انا بزيد ال counter تبعها لحد ما

245
00:19:22,540 --> 00:19:26,100
تتحقق العناصر و دائما القصها بالمقطة هذه جمعت خير

246
00:19:26,100 --> 00:19:29,160
بس عشان وارجيني هم وين النقاط اللي انا عمله جمعتهم

247
00:19:29,160 --> 00:19:34,440
يعني هي Han و Han هدول مع بعض بتمثل الستة طيب تمام

248
00:19:34,440 --> 00:19:39,540
انا هيك انا حصلت على ال tree اللي موجودة عندي الان

249
00:19:39,540 --> 00:19:43,680
بدي اروح اشوف انشئ ال conditional pattern تبعتي او

250
00:19:43,680 --> 00:19:47,680
ال conditional pattern نعممن الـ tree اللي موجودة

251
00:19:47,680 --> 00:19:52,540
عندها فممكن انا ابدأ امر على او اعمل traversing لل

252
00:19:52,540 --> 00:19:57,880
tree اللي موجودة عندها عشان اشوف ال occurrence تبع

253
00:19:57,880 --> 00:20:01,700
ال pattern اللي عندها الان المشكلة تبعتي كيف انا

254
00:20:01,700 --> 00:20:04,880
بدي احصل على ال frequent pattern من ال database

255
00:20:04,880 --> 00:20:11,580
تمام ال database is transferred ل ال tree وهذا

256
00:20:11,580 --> 00:20:18,220
الان بدي اجيب من ال tree اللي عندهاعشان تقدر تنقب

257
00:20:18,220 --> 00:20:22,540
أو تطلع او تعمل extraction military وتبني او تعتمد

258
00:20:22,540 --> 00:20:26,020
على ال conditional pattern اللي موجود عندك هنا

259
00:20:26,020 --> 00:20:29,300
ابدا مع ال frequent pattern اللي من واحد as

260
00:20:29,300 --> 00:20:33,120
initial suffix suffix يعني من البداية بدك تشتغل

261
00:20:34,590 --> 00:20:39,090
Construct Conditional Pattern Based Which Consists

262
00:20:39,090 --> 00:20:43,630
Of The Prefix Paths

263
00:20:43,630 --> 00:20:46,670
In Every Tree Co-occurring With The Suffix In The

264
00:20:46,670 --> 00:20:49,050
Motion ابدا مع الـ Tree اللي بتبدأ بالـ Suffix

265
00:20:49,050 --> 00:20:53,910
اللي موجود عندك Construct Conditional Pattern Tree

266
00:20:53,910 --> 00:21:01,030
And Perform Mining On Such Treeاللي عندك هان هيبدأ

267
00:21:01,030 --> 00:21:06,230
يزيد معايا growth is achieved by concatenation the

268
00:21:06,230 --> 00:21:11,690
suffix مع ال frequent pattern اللي ظهر عندي و عيدك

269
00:21:11,690 --> 00:21:14,350
دلك كتر في خطوة أربعة لحد ما تخلص ال tree تعالى

270
00:21:14,350 --> 00:21:19,150
نشوف عندي هان ايش اللي بيصير هان او خليني احتفظ

271
00:21:19,150 --> 00:21:23,210
بفقط ال tree و اشوف ال header ايش هذا بده عشان

272
00:21:23,210 --> 00:21:25,930
بعدين بنشوفه خليني بس اوقف هان

273
00:21:31,640 --> 00:21:35,040
الان عشان انا انشئ ال tree او انا بدأ انشئ ال

274
00:21:35,040 --> 00:21:38,780
conditional ال pattern base و ال tree تبعتي بناء

275
00:21:38,780 --> 00:21:41,580
على ال tree اللي موجودة عندنا .. اللي انشأناها

276
00:21:41,580 --> 00:21:45,480
سابقا الان يا جماعة الخير كان بيقوللي في المثال

277
00:21:45,480 --> 00:21:50,120
السابق ان اول حاجة ابدأ مع ال frequent pattern

278
00:21:50,120 --> 00:21:56,200
length واحد تمام؟ as initial suffix pattern طيب

279
00:21:56,200 --> 00:22:06,660
الفكرةهل انا بدي اخد اي

280
00:22:06,660 --> 00:22:10,460
اتنين او اي واحد او اي اتنين او اي اتنين او اي

281
00:22:10,460 --> 00:22:12,640
اتنين او اي اتنين او اي اتنين او اي اتنين او اي

282
00:22:12,640 --> 00:22:13,100
اتنين او اي اتنين او اتنين او اتنين او اتنين او

283
00:22:13,100 --> 00:22:13,440
اتنين او اتنين او اتنين او اتنين او اتنين او اتنين

284
00:22:13,440 --> 00:22:14,560
او اتنين او اتنين او اتنين او اتنين او اتنين او

285
00:22:14,560 --> 00:22:21,320
اتنين او اتنين او اتنين او اتنDepth Search مظبوط

286
00:22:21,320 --> 00:22:26,160
جالك Depth Search Tree الـ Traversing وبالتالي هو

287
00:22:26,160 --> 00:22:28,540
بدوش اشتغل Bread بدوش اشتغل Depth معناته Depth

288
00:22:28,540 --> 00:22:31,640
بدروح على أعمق نقطة مين أعمق نقطة ده هي النقاط

289
00:22:31,640 --> 00:22:35,960
تبعتي و اشتغل عليها مين النقاط اللي موجودة عندى في

290
00:22:35,960 --> 00:22:44,090
ال leaves يا جماعة الخير I5 I4 I3 مظبوططيب و بعد

291
00:22:44,090 --> 00:22:47,470
هي كنت بدي أطلع لحد ما هي في عندي نوت وبالتالي

292
00:22:47,470 --> 00:22:52,510
النقاط تبعتهم كل العناصر معدمين معدم قطين هدول

293
00:22:52,510 --> 00:22:55,650
اللي موجودات فوق خالص اللي هم جايات النل لأن هدول

294
00:22:55,650 --> 00:23:07,650
هم بمثلوا عندي بمثلوا المفتاح الأساس في الشغل تمام

295
00:23:09,130 --> 00:23:15,130
الان بما ان انا هشتغل هشتغل كتالي من خلال ال tree

296
00:23:15,130 --> 00:23:21,710
اللي موجودة عندى و زى ما قولنا حبدة من ال I خمسة

297
00:23:21,710 --> 00:23:25,870
ايه ال I خمسة لأ انا باصللها من خلال مين يا جماعة

298
00:23:25,870 --> 00:23:31,910
الخير ال I خمسة انا باصللها من خلال I اتنين و I

299
00:23:31,910 --> 00:23:38,380
اربعةعفوا I2 و I1 كم مرة مريت عليهم عشان اصل لل

300
00:23:38,380 --> 00:23:41,900
element هذا خليني برضه احنا قولنا المعلومات تبعتنا

301
00:23:41,900 --> 00:23:49,780
بدها تكون دائما موجودة عندى خليني بس اجيب ال data

302
00:23:49,780 --> 00:23:54,820
set عشان تظل حاضرة عندنا هي هذه

303
00:24:03,760 --> 00:24:20,280
و بدي أجيبها هنا على الآخر لماذا

304
00:24:20,280 --> 00:24:28,200
لا أشوف ال animation حقيقية animation

305
00:24:28,200 --> 00:24:32,980
team group لا أريد animation حقيقية

306
00:24:37,210 --> 00:24:42,550
كل هاي ال element اللى انا بدى اشتغل عليهم طيب ال

307
00:24:42,550 --> 00:24:55,190
I الآن

308
00:24:55,190 --> 00:24:58,190
جمعت الخيار فهذا الجدول هيلزمني عشان انا اقدر

309
00:24:58,190 --> 00:25:01,570
اتذكر انا فعليا ال conditional better base انا

310
00:25:01,570 --> 00:25:06,330
وصلت لل I خمس خلال Iالـ I5 أنا وصلت لها من خلال

311
00:25:06,330 --> 00:25:16,990
وصلت لها مرتين مرة من خلال I2 و I1 لحالهم هذه كانت

312
00:25:16,990 --> 00:25:32,710
مرة مصبوط و مرة كانت من خلال I1 و I3 I2 I1 I3 هذه

313
00:25:32,710 --> 00:25:37,400
كمان مرةمعناته انا هي ال path او هي المسارات اللي

314
00:25:37,400 --> 00:25:46,440
ودتني لمين ل I5 اللي موجودة هنا وبناء عليه أنا ال

315
00:25:46,440 --> 00:25:52,320
nodes اللي فعليا بتهمني في عدد تكرارها المين اللي

316
00:25:52,320 --> 00:25:59,280
ظهرت مرتين عندها في ال conditional I2 ظهرت مرتين و

317
00:25:59,280 --> 00:26:05,790
I1 ظهرت مرتينI3 مابتلزمش لأنها ظهرت لمرة واحدة طب

318
00:26:05,790 --> 00:26:09,150
ايش ال frequent pattern اللي بنعملها generation؟

319
00:26:09,150 --> 00:26:13,830
معناته انا بقدر اجي اقول I2 I5 هذا frequent

320
00:26:13,830 --> 00:26:21,510
pattern وعدد مرات ظهره اتنين في عند I1 I5 وهذا عدد

321
00:26:21,510 --> 00:26:26,070
مراته برضه عدد مرات ظهره اتنين وفي عند ال pattern

322
00:26:26,070 --> 00:26:32,410
التالت اللي هو I2 I1I5 اللي هو الـ combination

323
00:26:32,410 --> 00:26:36,010
عفوًا لهم كلهم لأن هذه frequent وهذه frequent فلما

324
00:26:36,010 --> 00:26:39,170
نضفهم مع بعض هيكون في عندي frequent وهي ال pattern

325
00:26:39,170 --> 00:26:43,190
تبعتهم وبالتالي هذه هي ال generated frequent

326
00:26:43,190 --> 00:26:49,310
pattern اللي طلعت عندي كمان مرة نشوفها مع I4 I4

327
00:26:49,310 --> 00:26:53,630
إيش عمليات الوصول اللي كانت إلها كانت من خلال 2

328
00:26:53,630 --> 00:27:03,280
هذه البسارات I2 مباشرة لحالهاأي اتنين كم مرة وصلت

329
00:27:03,280 --> 00:27:10,260
لها اللي عفوا عندها اي اتنين اي اربعة كان عندى عدد

330
00:27:10,260 --> 00:27:15,120
مرات الظهور مرة عبر اي واحد ومرة عبر اي اتنين يعني

331
00:27:15,120 --> 00:27:21,580
اي اتنين مرة واحدة مظبوط ومرة من خلال اي اتنين اي

332
00:27:21,580 --> 00:27:23,100
واحد كذلك مرة

333
00:27:25,920 --> 00:27:31,760
الان من يلزمني من هؤلاء اللي اظهر مرتين على الأقل

334
00:27:31,760 --> 00:27:34,700
الـ I2 المعنى الـ Conditional Pattern Tree تبعتي

335
00:27:34,700 --> 00:27:40,600
ال I2 مرتين وبالتالي باجي ال frequent pattern

336
00:27:40,600 --> 00:27:46,140
تبعتي هتكون I2 I4 وهي ال support تبعته ال minimum

337
00:27:46,140 --> 00:27:51,740
support تبعته 2 باجي لل I3 بنفس الكلام I3 كيف وصلت

338
00:27:51,740 --> 00:27:58,860
لهاأيش المسارات تبعت I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3

339
00:27:58,860 --> 00:28:00,700
I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3

340
00:28:00,700 --> 00:28:00,820
I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3

341
00:28:00,820 --> 00:28:04,540
I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3

342
00:28:04,540 --> 00:28:05,400
I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3

343
00:28:05,400 --> 00:28:10,580
I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3 I3

344
00:28:24,850 --> 00:28:32,970
هان برضه مرتين عبر I2 I1 I2 I1 برضه مرتين مين ال

345
00:28:32,970 --> 00:28:36,850
frequent pattern عند هان؟ كلهم frequent لأن I1 و

346
00:28:36,850 --> 00:28:41,330
I2 عبارة عن frequent patterns وبالتالي ال

347
00:28:41,330 --> 00:28:52,610
conditional tree تبعتي I2 ظهرت أربع مرات و I1 ظهرت

348
00:28:52,610 --> 00:28:59,940
مرتينعفوًا اي واحد ظهرت مرتين كذلك في عندى اي واحد

349
00:28:59,940 --> 00:29:02,880
ظهرت لحالها طبعا انا جمعت هدول التنتين مع بعض ان

350
00:29:02,880 --> 00:29:07,120
هدى و هدى في بينهم intersection او جايات مع بعضهم

351
00:29:07,120 --> 00:29:11,180
صحيح اللي هم في pattern واحد فإذا انا باعتبر ان

352
00:29:11,180 --> 00:29:14,140
هدى pattern واحد معناته ان هى ال pattern اللى عندى

353
00:29:14,140 --> 00:29:18,340
او ال condition اللى تريه وعندى هنا اي واحد ظهرت

354
00:29:18,340 --> 00:29:22,930
لحالهامرتين ايش ال frequent pattern اللي عندي

355
00:29:22,930 --> 00:29:38,670
هتكلم على combination I2 I3 مرتين كذلك عندي I1 I3

356
00:29:38,670 --> 00:29:43,590
عفوا ليش مرتين اربع مرات لان I2 اربع مرات ظهرت هي

357
00:29:43,590 --> 00:29:46,050
اربعة وهنا I3

358
00:29:49,070 --> 00:29:54,870
أي اي اتنين مرتين هنا و مرتين هنا يعني اربعة مرتين

359
00:29:54,870 --> 00:30:03,370
و مرتين يعني اربعة و هنا في عندي اي اتنين اي واحد

360
00:30:03,370 --> 00:30:12,210
اي تلاتة وهذا كذلك ظهر مرتين وبالتالي

361
00:30:12,210 --> 00:30:15,710
انا هاي ال pattern اللي موجود عندي وهكذا بتظهر

362
00:30:15,710 --> 00:30:21,580
عندى بجهة ال letterبالتالي هذه الـ pre كل ال

363
00:30:21,580 --> 00:30:24,040
patterns هذه مجموعة الـ generated frequent

364
00:30:24,040 --> 00:30:28,080
patterns اللي انا اشتغلت عليهم اعمل ما بين ال

365
00:30:28,080 --> 00:30:31,440
patterns هدول عبارة عن ال association rules اللي

366
00:30:31,440 --> 00:30:36,500
موجودة عندها ال FP growth method transform the

367
00:30:36,500 --> 00:30:40,710
problem of finding long frequent patternsبحولت

368
00:30:40,710 --> 00:30:44,230
ليها من البحث عن long frequent patterns searching

369
00:30:44,230 --> 00:30:48,330
for shorter ones recursively and concatenating the

370
00:30:48,330 --> 00:30:52,510
suffix و دائما أجمع ليه ال suffix اللي بتكون

371
00:30:52,510 --> 00:30:57,610
موجودة it uses the least frequent items as suffix

372
00:30:58,530 --> 00:31:02,870
ليش؟ لأن هم هدول الموجودين تحت خالص تمام offering

373
00:31:02,870 --> 00:31:07,270
good selectivity وتوفر عليها الموضوع وهذا اختيار

374
00:31:07,270 --> 00:31:09,810
مكون مناسب the method .. the method عفوا

375
00:31:09,810 --> 00:31:14,630
substantially .. substantially reduce the search

376
00:31:14,630 --> 00:31:19,690
cost لأنها بتشتغلش في ال breadth depth عفوا ال

377
00:31:19,690 --> 00:31:23,110
search طيب

378
00:31:23,110 --> 00:31:26,410
خلينا بدنا نشوف المثال التالي

379
00:31:34,890 --> 00:31:39,270
هذا مثال .. مثال تاني تكملونه لواحدكم ان شاء الله

380
00:31:39,270 --> 00:31:44,350
تعالى فرصة لكم تتدربوا و تشوفوا الخطوات لإنشاء ال

381
00:31:44,350 --> 00:31:47,910
header tree او ال table السابق و كيف احنا اشتغلنا

382
00:31:47,910 --> 00:31:52,530
عليه خطوة خطوة الان بقول لي ان في عندي transaction

383
00:31:52,530 --> 00:31:55,950
data set من خمس عناصر فيها ال element اللي انت

384
00:31:55,950 --> 00:31:59,590
مشرقها ال minimum support تبعتها minimum support

385
00:31:59,590 --> 00:32:03,230
معناته ان جماعة الخيربدي أجي أعد والله ال F واحدة

386
00:32:03,230 --> 00:32:06,590
تنتين تلاتة أربعة أكبر من ال minimum support

387
00:32:06,590 --> 00:32:17,590
معناته ال F frequent ال A مرة تنتين تلاتة

388
00:32:17,590 --> 00:32:21,450
ال A frequent ال C مرة تنتين تلاتة أربعة ال C

389
00:32:21,450 --> 00:32:27,950
frequent هنا تلاتة هنا أربعة هنا أربعة ال D مرة is

390
00:32:27,950 --> 00:32:37,540
not frequent مش هستخدمهاالـ G مرة مش هستخدمها ال D

391
00:32:37,540 --> 00:32:44,140
قولنا مرة ال I مرة مش هستخدمها ال M مرتين تين

392
00:32:44,140 --> 00:32:50,760
تلاتة فهي frequent هتفض فيها ال B مرتين تين تلاتة

393
00:32:50,760 --> 00:32:56,640
فهتفض فيها على إنها frequent بالتالي ال L تبعتي ال

394
00:32:56,640 --> 00:33:01,830
L تبعتيطب ده العناصر اللي مثلا في عند ال L it's

395
00:33:01,830 --> 00:33:08,270
not frequent مرتين ال

396
00:33:08,270 --> 00:33:15,030
O it's not frequent مرتين ال H it's not frequent

397
00:33:15,030 --> 00:33:21,030
مرة واحدة ال W it's not frequently مرة واحدة ال N

398
00:33:21,030 --> 00:33:30,900
ال K مرة ال S مرة ال N مرةالـ E مرة وبالتالي أنا

399
00:33:30,900 --> 00:33:34,520
هي العناصر ال frequent تبعتها اللي هم الموجودين

400
00:33:34,520 --> 00:33:43,560
فوق F,A او F,C,A,M,P تلت او خمس عناصر F,C بالترتيب

401
00:33:43,560 --> 00:33:48,260
لأنهم ظهرت ال F أولا وال frequent تبعتها أربعةالـ

402
00:33:48,260 --> 00:33:50,840
frequency تبعتها أربعة والـ C كذلك وراها أربعة ولا

403
00:33:50,840 --> 00:33:56,320
بدنا نرتبهم ترتيب تنازلي فانا فعليا هي ال order

404
00:33:56,320 --> 00:34:01,360
frequent set مع كل data set هي ال frequent item

405
00:34:01,360 --> 00:34:07,740
set اللي أنا الموجودة عندي فانا هدول فعليا هيهم

406
00:34:07,740 --> 00:34:12,600
وبالتالي هي ال F بدنا نرسم ل 3 و بدنا نرسم ل 3

407
00:34:12,600 --> 00:34:17,330
عشان نتمرن على الجدول و نتكمل الجدول للآخر تمامفي

408
00:34:17,330 --> 00:34:22,670
مقارنة ما بين الـ Apriori والـ FB Growth من ناحية

409
00:34:22,670 --> 00:34:26,470
الـ Scalability على نفس الـ dataset اللي تم

410
00:34:26,470 --> 00:34:31,450
استخدامها مع تغيير للـ threshold تبع الـ minimum

411
00:34:31,450 --> 00:34:36,850
support تبع ال support والزمن بالثانية اللي موجود

412
00:34:36,850 --> 00:34:44,330
هناالـ FB Growth فعليا من 40 أو 45 ثانية تقريبا أو

413
00:34:44,330 --> 00:34:48,670
أقل شوية أو 43 ثانية و بدأ ينزل لما كنت أنا يشبه

414
00:34:48,670 --> 00:34:52,630
أزيد طبعا لاحظوا أنا مافيش مجال ال support يكون

415
00:34:52,630 --> 00:34:55,930
صفر لل threshold تبع ال support طبعا هنبغي أن هي

416
00:34:55,930 --> 00:34:59,370
نسبة في المية جامعة الخير في الآخر و بدها تصير

417
00:34:59,370 --> 00:35:05,270
فمستحيل تكون صفر عندي فالآن واضح أنه أداء ال FB

418
00:35:05,270 --> 00:35:11,080
Growthأفضل تمام خصوصا لما بيصغر ال support لما

419
00:35:11,080 --> 00:35:14,380
بيصغر ال support لإن كل ما بيكبر ال support تقريبا

420
00:35:14,380 --> 00:35:19,220
أداء التنتين بيصير واحد تقريبا

421
00:35:22,630 --> 00:35:27,570
هنكمل كفاية التسديل اللي اتأخرنا حاجة في التسديل

422
00:35:27,570 --> 00:35:30,370
هذا لحضان و هكمل في الجزئية اللي ضايلة و هعرض

423
00:35:30,370 --> 00:35:33,630
عليكم بقى code بسيط في تطبيق ال association role

424
00:35:33,630 --> 00:35:39,170
خلال التسديل ان شاء الله تعالى كنت انا حضرته سابقا

425
00:35:39,170 --> 00:35:42,670
و هنمر على ال code مع بعض السلام عليكم و رحمة الله